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        人工智能背景下計算機專業(yè)雙創(chuàng)人才培養(yǎng)模式探索

        2019-12-04 16:46:14陳建國陸慧娟周杭霞周永霞
        計算機教育 2019年5期
        關鍵詞:計算機專業(yè)雙創(chuàng)人才

        陳建國,陸慧娟,周杭霞,周永霞,衛(wèi) 偉

        (中國計量大學 信息工程學院,浙江 杭州 310018)

        0 引 言

        2015年7月,國務院出臺《關于積極推動“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》,首次提出將培育及發(fā)展人工智能(artificial intelligence,AI)產業(yè)。2016年公布的《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》和《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》等文件都對發(fā)展AI產業(yè)作出詳細安排。2017年3月和2017年10月,AI分別被寫入政府工作報告和黨的十九大報告。2018年10月31日,習近平總書記主持中共中央政治局,在就AI發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行的第九次集體學習中強調,AI是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量,能否做到加快發(fā)展新一代AI事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業(yè)變革機遇。習近平總書記還特別指出,要加強AI人才隊伍的建設,要以更大的決心、更有力的措施,打造多種形式的高層次人才培養(yǎng)平臺;要加強后備人才培養(yǎng)力度,為科技和產業(yè)發(fā)展提供更加充分的人才支撐[1]。

        AI具有多學科綜合、高度復雜的特征,然而,AI通常被認為是利用計算機的模型、程序、方法和概念實現(xiàn)科學的認知過程,因此,它所在的學科屬于計算機一級學科下設的二級學科。在大多數(shù)高校中,計算機專業(yè)歸屬工程教育范圍。

        為深化工程教育改革和建設工程教育強國,教育部高等教育司(簡稱高教司)對工程科技人才提出更高要求,提倡加快工程教育的改革創(chuàng)新。高教司2017年發(fā)布《關于開展新工科研究與實踐的通知》(教高司函(2017)6號),提出人才培養(yǎng)的新模式,即要求開展深化產教融合、校企合作體制機制和人才培養(yǎng)模式改革的研究和實踐。這個通知還提及了一個2017年以來在高校頻繁出現(xiàn)的流行語,即“新工科”。新工科是指新產業(yè)、新專業(yè),如AI、云計算等,也包括傳統(tǒng)工科專業(yè)的升級改造。對新工科的研究,就是對新結構、新質量、新理念、新體系、新模式“五新”為標志的項目研究與實踐[2]。另外,將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)(簡稱雙創(chuàng))教育理念融入人才培養(yǎng)規(guī)劃,培養(yǎng)滿足社會急需的雙創(chuàng)人才,是高校計算機專業(yè)改革創(chuàng)新面臨的重大挑戰(zhàn)。

        1 AI發(fā)展及人才短缺分析

        AI尚未有一個明確一致的定義。有專家認為,AI是關于知識的學科,是研究知識表達、知識獲取及知識使用的科學;也有專家認為,AI是研究如何讓計算機做只有人能做的智能工作。

        自1956年美國達特茅斯會議首次提出AI理念以來,它的發(fā)展幾經(jīng)起伏。近年來,在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新理論、新技術的驅動下,AI加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學習、人機協(xié)同、跨界融合等新特征。

        AI的發(fā)展嚴重倚重高端人才,其人才的質量和數(shù)量決定著AI發(fā)展的潛力與水平。目前,AI人才出現(xiàn)全球性短缺現(xiàn)象。據(jù)近期全球職業(yè)社交平臺LinkedIn的數(shù)據(jù)分析,平臺中全球AI現(xiàn)有人才數(shù)量約為25萬。根據(jù)AI人才人數(shù)排列,主要分布在美國、歐洲、印度、加拿大、澳大利亞、中國等,比較中美兩國AI人才的從業(yè)年限構成及比例,結果為:①10年以上經(jīng)驗的:美國接近50%,中國不到25%;②5年以下經(jīng)驗的:美國約為28%,中國超過40%??梢姡覈鳤I人才人數(shù)總量偏少,10年以上資深人才嚴重缺乏,不過我國年輕一代的AI人才比例較高,未來人才培養(yǎng)和發(fā)展空間廣闊。

        解決現(xiàn)有的全球AI領軍人才數(shù)量與質量無法滿足技術和產業(yè)發(fā)展巨大需求等問題的方案有2個:①與他國爭奪全球的存量人才,制訂優(yōu)惠政策,積極吸引海外AI人才回國創(chuàng)業(yè);②設計人才培養(yǎng)方案和人才發(fā)展規(guī)劃,改進教學模式,培養(yǎng)本地化AI人才。

        我國在理工科若干專業(yè)(如計算機、數(shù)學等)的人才培養(yǎng)方面有良好的基礎,這些專業(yè)均為從事AI應用開發(fā)的核心基礎。通過對AI領域相關專業(yè)的分析可以看到,計算機、軟件工程等專業(yè)是中國AI人才培養(yǎng)的主力專業(yè),其中計算機專業(yè)與AI相關性最強,因此,開展高校計算機專業(yè)人才培養(yǎng)模式的研究很有必要,有利于AI人才培養(yǎng)體系的建立及高校AI學科的建設。

        2 現(xiàn)有計算機專業(yè)雙創(chuàng)人才培養(yǎng)模式分析

        經(jīng)過多年的建設,大多數(shù)高校在計算機專業(yè)人才培養(yǎng)體系中的課程體系、教學模式、實踐教學等方面取得長足的進步,但在雙創(chuàng)人才的培養(yǎng)方面,不少高校仍存在著一些共性問題,如教師雙創(chuàng)教育意識薄弱,學生培養(yǎng)的定位不準確,知識體系規(guī)劃缺乏系統(tǒng)性,學生不具備完整的計算機系統(tǒng)思維,學生缺乏實踐過程中解決復雜性工程問題的能力等[3]。

        2.1 雙創(chuàng)教育意識薄弱

        高校中關于雙創(chuàng)的教育仍處于起步階段,具體表現(xiàn)為教師不清楚雙創(chuàng)的目標與過程,培養(yǎng)學生雙創(chuàng)能力的意識薄弱,無法將課程教學與雙創(chuàng)教育相結合。

        2.2 培養(yǎng)定位不準確

        計算機專業(yè)覆蓋內容較廣泛,高校若對專業(yè)方向定位不準確,就無法明確專業(yè)人才培養(yǎng)的重點。當前一些高校的人才培養(yǎng)規(guī)劃或方案包括眾多與計算機相關的課程,而這些課程并未經(jīng)廣泛的市場調研,且未經(jīng)高校教師與企業(yè)專家共同商定。高校大多數(shù)專業(yè)培養(yǎng)方案中的學分有限制,課程門數(shù)越多,平均每門課的學分就越少。依據(jù)現(xiàn)有的人才培養(yǎng)規(guī)劃或方案進行教學的后果是學生對許多課程只有初步了解,缺乏深度理解,這樣培養(yǎng)出來的畢業(yè)生與企業(yè)的要求相距甚遠。由于課程體系缺乏方向,無法側重培養(yǎng)學生在某一方向的技能,會在一定程度上影響學生雙創(chuàng)能力的培養(yǎng),使畢業(yè)生缺乏雙創(chuàng)動力。

        2.3 教學模式不先進

        不少高校仍在使用傳統(tǒng)的“灌輸式”教學模式,即學生被動地接受知識的灌輸,這種傳統(tǒng)教學模式已難以跟上發(fā)展的步伐。在雙創(chuàng)方面,部分高校開始在常規(guī)教學過程中融入學生雙創(chuàng)培養(yǎng)舉措與策略,即獨立開設雙創(chuàng)課程。這種教學模式局限較大,教育效果不佳,無法與其他課程關聯(lián),沒有注重各學科之間的融合,無法有效發(fā)展學生將各學科進行實際融合應用的能力,難以支持學生的雙創(chuàng)活動。

        2.4 實踐教學環(huán)節(jié)不充足

        為配合理論教學,通常的實踐教學環(huán)節(jié)有:①在理論教學過程中,設置一定時數(shù)的實驗;②設置獨立的課程設計課。這些實踐環(huán)節(jié)的主要目的是鞏固理論、熟悉知識點,缺點是缺少對學生綜合能力、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、工程實踐能力等的培養(yǎng),忽略學生對新興領域的實踐與探索,使得學生的雙創(chuàng)能力難以形成。學生大四期間的2~3周的生產實習因時間短,目標不明確,也存在類似的不足。另外,不少高校對計算機專業(yè)的雙創(chuàng)實踐基地建設投入不足,無法合理利用第3方提供的雙創(chuàng)科技園、實踐孵化基地等提高學生的技能和雙創(chuàng)能力。雖然雙創(chuàng)競賽能在一定程度上鍛煉學生的雙創(chuàng)能力,但是因其存在一定的功利性,難以真正發(fā)揮培養(yǎng)學生雙創(chuàng)能力的作用[4]。

        2.5 師資力量不完善

        高校中的教師通常具有較高的專業(yè)理論水平和較強的科研能力,但是很多教師沒有工程實踐背景,實踐能力相對薄弱。這些教師由于平時的教學任務繁重,很少有時間參加培訓或者企業(yè)頂崗實踐,這樣的師資隊伍難以教導出具備雙創(chuàng)能力的學生。

        3 人才培養(yǎng)模式革新

        為提高雙創(chuàng)能力的培養(yǎng)質量,高校雙創(chuàng)人才培養(yǎng)方案應融入整個教學過程,因此,要統(tǒng)籌規(guī)劃培養(yǎng)目標與畢業(yè)要求、教學模式、課程設置、實踐活動、師資隊伍建設,為更好地培養(yǎng)學生雙創(chuàng)綜合素養(yǎng)和專業(yè)技能奠定基礎。

        3.1 明確培養(yǎng)目標與畢業(yè)要求

        高校應以工程教育專業(yè)認證的要求設定專業(yè)的培養(yǎng)目標和畢業(yè)要求,并建立畢業(yè)要求對培養(yǎng)目標的支撐關系表。培養(yǎng)目標是指學生畢業(yè)后5年應達到的目標,如具有較強開拓創(chuàng)新精神和雙創(chuàng)思維能力,具有一定的科研能力與實際工作能力,能夠勝任計算機領域技術相關的管理、生產、銷售、產品技術服務等崗位工作。畢業(yè)要求是指學生本科學業(yè)畢業(yè)時應達到的要求,如能夠應用數(shù)學、自然科學和計算機科學的基本原理,識別、表達并通過文獻研究分析復雜工程問題,以獲得有效結論。

        3.2 改進教學模式

        在教學模式上,建議采用工程教育專業(yè)認證要求的OBE(outcome based education)教學模式,即產出導向教育,這是一種基于學習結果的教學模式,它代表著專業(yè)教學未來變革的方向[5]。這一教育模式的核心是將學生的素質和潛能表現(xiàn)作為衡量教學成果的依據(jù),建立“評價—反饋—改進” 的閉環(huán)機制,促進高校持續(xù)改進教學質量。此模式的重點是以學生為中心,以產出為導向。

        具體做法:首先,教師以學生畢業(yè)目標和畢業(yè)要求為中心,設計培養(yǎng)方案、教學活動、資源投入等,這些設計的績效最終落腳在學生能力培養(yǎng)的達成;其次是建立針對全體學生的合格性評價機制。在教學過程中,學生是教學的主體,教師則是管理者、監(jiān)督者、引導者。另外,可適當調整理論學習與實踐學習的比例,增加教學實踐和學生自學的時間,為雙創(chuàng)能力培養(yǎng)提供時間保證。

        3.3 優(yōu)化課程體系

        高校應制訂科學合理的課程教育體系,既要激發(fā)學生創(chuàng)造性思維,又要潛移默化地在教學中融入雙創(chuàng)理念,為學生未來獨自創(chuàng)業(yè)打下良好的理論基礎。在設計相關課程時,尤其要重視理論與實踐的結合。

        從工程教育專業(yè)認證的要求出發(fā),課程體系應實現(xiàn)對畢業(yè)要求的支撐。以畢業(yè)要求為例,應設置的配套課程是計算機導論、高級語言程序設計、面向對象程序設計、計算機組成原理、算法與數(shù)據(jù)結構、計算機網(wǎng)絡、計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、社會實踐、創(chuàng)新實踐等。

        3.4 完善實踐環(huán)節(jié)

        高校應構建計算機專業(yè)人才培養(yǎng)雙創(chuàng)實踐平臺,建立由課內實驗、課程設計、課外實踐、企業(yè)實習、畢業(yè)設計等不同層次構成的多維創(chuàng)新實訓體系。由于計算機領域許多應用需求來自于社會與企業(yè),因此應加強學校與企業(yè)在AI及互聯(lián)網(wǎng)領域的深度融合,構建學校、在線平臺、企業(yè)實習基地等多途徑立體實踐訓練體系,建設校內外聯(lián)合實習、校企協(xié)同融合的雙創(chuàng)實踐環(huán)節(jié)。

        3.5 優(yōu)化師資隊伍

        AI背景下計算機專業(yè)雙創(chuàng)人才的培養(yǎng),要求計算機專業(yè)教師將適應時代需求及雙創(chuàng)理念的新知識、新觀點引入專業(yè)課程教學中。工欲善其事,必先利其器,因此,要構建計算機專業(yè)教師隊伍建設方案,探索提高教師理論和技術水平的方式方法,充分利用AI領域的優(yōu)秀成果,鼓勵計算機專業(yè)教師通過多種途徑參加培訓。

        4 教學模式改革實踐

        在人才培養(yǎng)方面,中國計量大學信息工程學院計算機系以工程教育專業(yè)認證的要求為學生培養(yǎng)的出發(fā)點,通過確定培養(yǎng)目標和畢業(yè)要求,建立畢業(yè)要求與培養(yǎng)目標、課程體系與畢業(yè)目標的對應關系矩陣,努力優(yōu)化課程建設、改進教學模式、完善實踐環(huán)節(jié)、促進師資隊伍建設等,進行教學模式的改革。

        為促進AI學術界和產業(yè)界的合作,學校擬參照法國高校的做法,在高校中開設“企業(yè)教席”[6],即以2~3門計算機專業(yè)課程為試點,聘請企業(yè)專家擔任這些課程的主講教師。學院也鼓勵教師與企業(yè)合作開展科研項目,以扭轉多數(shù)高校教師沒有工程實踐背景、實踐能力相對薄弱的困境。學院還鼓勵教師和學生在條件成熟時成立AI初創(chuàng)企業(yè)。

        在教師能力培養(yǎng)方面,學院安排專業(yè)教師參加培訓,方式有2種:①送教師去培訓機構;②聘請培訓專家來學校。2017年,5名老師參加在杭州的Python語言培訓;2018年暑假,學院派遣2名教師到北京參加Python深度培訓班;2018年暑假,學院聘請北京一數(shù)據(jù)公司的培訓教師專程來校集中講授AI典型算法及其應用課程,40余名來自各個學院的師生參加培訓,效果良好,受到參訓師生的好評。

        為促進計算機專業(yè)特色建設和人才培養(yǎng),同時為了完善課程教學內容和課程體系改革,學院還成功申請教育部與企業(yè)共同支持的協(xié)同育人項目。希望通過這些項目,實現(xiàn)課程資源的共享、專業(yè)的校企共建、人才培養(yǎng)體系的完善等。

        5 結 語

        在AI日益得到重視的大背景下,高校應培養(yǎng)雙創(chuàng)型的計算機專業(yè)人才,以滿足目前當今社會對AI、大數(shù)據(jù)、云計算等計算機專業(yè)人才的需求。未來的人才培養(yǎng)模式將以多學科交叉融合為指導。構建適應AI、“互聯(lián)網(wǎng)+”等時代特色以及融合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、新工科、工程教育等多種理念的計算機專業(yè)人才培養(yǎng)模式和課程體系,搭建支持雙創(chuàng)的實踐教學平臺,培養(yǎng)具有AI及“互聯(lián)網(wǎng)+”思維的新型計算機專業(yè)高級人才,將是計算機專業(yè)教師未來持續(xù)努力的方向。

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