劉頌 賴思琪

城市公共空間是城市居民進(jìn)行公共交往活動(dòng)的開放性場(chǎng)所，被稱為“城市客廳”[1]。20世紀(jì)60年代就有學(xué)者在規(guī)劃和建設(shè)活動(dòng)中考慮城市公共空間活力的價(jià)值，簡(jiǎn) 雅各布斯[2]提出活力是城市多樣性的集中表現(xiàn)；凱文 林奇[3]指出城市空間形態(tài)質(zhì)量的首要標(biāo)準(zhǔn)之一是城市活力狀態(tài)，楊 蓋爾[4]認(rèn)為營(yíng)造富有活力的城市應(yīng)考慮人的交往與社會(huì)生活的空間需求。城市公共空間活力的評(píng)價(jià)（測(cè)度）一直是研究熱點(diǎn)，但是由于描述人的行為特征數(shù)據(jù)獲取困難，傳統(tǒng)的測(cè)度方法實(shí)現(xiàn)對(duì)空間活力的準(zhǔn)確描述有一定的局限性。大數(shù)據(jù)的日益豐富，使得全面反映人群活動(dòng)的行為特征和時(shí)空規(guī)律成為可能。筆者重點(diǎn)探討在大數(shù)據(jù)支持下對(duì)城市公共空間活力本質(zhì)特征的測(cè)度方法。

1 公共空間活力的內(nèi)涵與本質(zhì)

目前對(duì)于城市公共空間活力并沒有統(tǒng)一的定義。簡(jiǎn) 雅各布斯提出城市的活力來源于多樣性[5]；蔣滌非認(rèn)為城市公共空間活力是公共空間提供市民人性化生存的能力[6]；王玉琢提出城市空間活力是城市中的物質(zhì)空間對(duì)人及其活動(dòng)產(chǎn)生吸引并支撐人的交往活動(dòng)及人對(duì)空間場(chǎng)所的感知認(rèn)同等活動(dòng)的綜合能力[7]。

綜上，關(guān)于公共空間活力的定義都圍繞人群、活動(dòng)以及活動(dòng)發(fā)生的物理環(huán)境3個(gè)核心要素。人及人群活動(dòng)是公共空間活力的主體和外在表現(xiàn)，而物理環(huán)境作為人群活動(dòng)的物質(zhì)載體，通過自身的空間特征影響人群活動(dòng)。筆者認(rèn)為從空間使用主體的視角，公共空間活力是公共空間中人群及其活動(dòng)的持續(xù)時(shí)間以及數(shù)量的表征，具有穩(wěn)定性、聚集性與多樣性3個(gè)基本特征：1）穩(wěn)定性是指公共空間中人群活動(dòng)在一段相對(duì)長(zhǎng)的時(shí)段內(nèi)持續(xù)活躍的穩(wěn)定程度；2）聚集性指單位空間中的人群活動(dòng)數(shù)量，即空間中的人群密度；3）多樣性則為公共空間中的人群結(jié)構(gòu)以及其產(chǎn)生的活動(dòng)類型數(shù)量。

2 公共空間活力的傳統(tǒng)測(cè)度方法及其局限性

文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)：傳統(tǒng)的公共空間活力評(píng)估方法有間接描述評(píng)估法和直接描述評(píng)估法2種?？臻g觀察法、問卷調(diào)查法、現(xiàn)場(chǎng)訪談法等實(shí)地調(diào)查方法是主要的數(shù)據(jù)獲取途徑。

1）間接描述評(píng)估法。

間接描述評(píng)估法是對(duì)物理空間環(huán)境品質(zhì)的評(píng)估，即以一種“以空間來解釋空間”的間接方式來描述公共空間活力。在大部分傳統(tǒng)的公共空間活力評(píng)估研究中，物理環(huán)境品質(zhì)往往會(huì)比人群活動(dòng)特征受到更多的關(guān)注，在宏觀尺度下，空間周邊環(huán)境的影響作用較為顯著，如區(qū)位特征、交通可達(dá)性、功能多樣性等環(huán)境特質(zhì)常被選擇作為公共空間活力的主要影響因素。而在微觀尺度下，往往更關(guān)注小尺度空間自身的特征，如空間的設(shè)施運(yùn)維、環(huán)境清潔、視覺審美等。如Winters等[8]、汪海等[9]、茍愛萍等[10]從公共空間使用者對(duì)環(huán)境的主觀感受的角度，以問卷或訪談?wù){(diào)查為基礎(chǔ)，遴選基于經(jīng)驗(yàn)理論的諸如建筑環(huán)境屬性與可達(dá)性等公共空間活力影響因子，然后采用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱AHP）、專家評(píng)分法、語義分析法（Semantic Differential，簡(jiǎn)稱SD）等方法，建立城市公共空間活力因子評(píng)價(jià)體系。間接描述評(píng)估法建立在“環(huán)境決定論”的基礎(chǔ)上，忽視了空間活力主體—人群活動(dòng)的時(shí)空動(dòng)態(tài)性、忽略了人群活動(dòng)特征與物理環(huán)境間的內(nèi)在聯(lián)系。

2）直接描述評(píng)估法。

直接描述評(píng)估法重視公共空間活力中人群活動(dòng)和物理環(huán)境的雙層內(nèi)涵，對(duì)人群活動(dòng)的時(shí)空動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行直接描述，從而剖析物理環(huán)境與人群活動(dòng)的內(nèi)在機(jī)制并建立二者之間的聯(lián)系。如鄭麗君等[11]通過實(shí)地觀察記錄公共空間中的人群密度、停留時(shí)間、活動(dòng)類型等情況來獲得直接數(shù)據(jù)，將公共空間活力與可能的物理環(huán)境因素進(jìn)行回歸分析或耦合分析，從而得到影響公共空間活力特征的物理環(huán)境影響要素。直接描述評(píng)估方法的優(yōu)點(diǎn)在于對(duì)公共空間的使用者——人及人群活動(dòng)的直接描述，是對(duì)實(shí)際產(chǎn)生的空間活力的直觀評(píng)價(jià)。將空間活力強(qiáng)度與物理空間特征建立聯(lián)系，有利于發(fā)現(xiàn)特定條件下的影響公共空間活力的空間要素和影響機(jī)制。但該方法因通常采用現(xiàn)場(chǎng)觀察法來獲取活動(dòng)類型與人群類型數(shù)據(jù)，受到人力時(shí)間成本的限制，使得研究樣本數(shù)量較少、研究覆蓋的時(shí)間跨度較短且人群活動(dòng)特征的研究維度比較單一（多為人群密度），因而對(duì)于公共空間中人群活動(dòng)的特征描述欠全面。

3 基于大數(shù)據(jù)的公共空間活力評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

3.1 大數(shù)據(jù)為公共空間活力的直接描述帶來新契機(jī)

隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，各類時(shí)空大數(shù)據(jù)正日益成為規(guī)劃設(shè)計(jì)領(lǐng)域的新技術(shù)手段。大數(shù)據(jù)除了具有客觀性、多源性、動(dòng)態(tài)性、現(xiàn)勢(shì)性、精細(xì)性的特征，還具有全面反映人的行為特征的優(yōu)勢(shì)。表1中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)幾乎都與人有關(guān)，例如定位數(shù)據(jù)反映人的行為軌跡及時(shí)空特征，通信數(shù)據(jù)揭示人的時(shí)空行為模式及社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)體現(xiàn)人的文化素養(yǎng)及情感狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)至少反映人的職業(yè)交際與業(yè)余愛好，刷卡數(shù)據(jù)說明人的生活方式與生活水平等（表1）?？偠灾?，時(shí)空大數(shù)據(jù)能夠很好地揭示人的自然屬性與社會(huì)屬性，特別是人與人以及人與社會(huì)的關(guān)系特性[12]。已有的研究和應(yīng)用表明，大數(shù)據(jù)能全面反映人群活動(dòng)的行為特征和時(shí)空規(guī)律，從而使真實(shí)描述公共空間活力本質(zhì)成為可能。

1）人群移動(dòng)的時(shí)空模式分析。

城市公共空間中人群的移動(dòng)一般具有較明顯的規(guī)律性，識(shí)別其時(shí)空模式能夠進(jìn)一步理解公共空間自身特征與人群移動(dòng)之間的聯(lián)系。大多數(shù)研究采用構(gòu)建描述人群動(dòng)態(tài)變化指標(biāo)的時(shí)間序列的方法，之后基于不同的算法對(duì)城市公共空間中典型的人群移動(dòng)時(shí)空模式進(jìn)行識(shí)別，并更進(jìn)一步地分析群體移動(dòng)模式與公共空間物理環(huán)境特征之間的關(guān)系。例如：Steiger等將Twitter簽到數(shù)據(jù)與倫敦官方人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，通過語義和時(shí)空聚類方法證實(shí)Twitter簽到數(shù)據(jù)能夠用于人群移動(dòng)模式研究[13]；Yang等利用大規(guī)模手機(jī)定位數(shù)據(jù)探索人群在空間上的聚集與消散及其隨時(shí)間的演變規(guī)律[14]；丁浪利用智能手機(jī)APP的海量運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，研究城市居民的個(gè)體行為與群體行為特征以及人群在綠道上的時(shí)空行為分布模式[15]。

2）人群駐點(diǎn)與活動(dòng)類型識(shí)別。

移動(dòng)和停駐是人群活動(dòng)軌跡中2個(gè)重要組成部分，根據(jù)地理空間環(huán)境的語義信息，推測(cè)出人群停留之處的活動(dòng)類型，能夠幫助理解人們的活動(dòng)需求。大多數(shù)研究基于地理空間興趣點(diǎn)（Points of Interest，簡(jiǎn)稱POI）與實(shí)地調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建概率模型來推測(cè)人群駐點(diǎn)的活動(dòng)種類。例如：Furletti等基于POI的類別，運(yùn)用用戶執(zhí)行的活動(dòng)自動(dòng)注釋原始軌跡的算法，從而推測(cè)人們的活動(dòng)類型[16]；Diao等利用手機(jī)追蹤數(shù)據(jù)開發(fā)一種新型活動(dòng)檢測(cè)模型，以揭示個(gè)人活動(dòng)參與的常見規(guī)律[17]；李君軼等基于新浪微博數(shù)據(jù)，在旅游社會(huì)感知計(jì)算框架下探究游客行為和旅游流空間網(wǎng)絡(luò)特征[18]。

3）人群活動(dòng)空間特征研究。

活動(dòng)空間（activity space）是人們行為空間的子集，代表了個(gè)人與環(huán)境的直接接觸，可以表征人們從環(huán)境獲取信息并形成自身活動(dòng)空間范圍的重要過程[19-20]。Xu 等利用手機(jī)數(shù)據(jù)識(shí)別人們的居住地點(diǎn)，對(duì)比不同城市之間的人群活動(dòng)空間在每日活動(dòng)范圍、活動(dòng)錨點(diǎn)數(shù)量和移動(dòng)頻率3個(gè)方面的差異[21]；Yuan等利用手機(jī)中涵蓋的時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)，模擬活動(dòng)空間中半徑、形狀指數(shù)、熵等測(cè)量值，并測(cè)試人口因素（年齡和性別）與城市公共空間使用之間的相關(guān)性[22]；滕雨薇基于社交網(wǎng)絡(luò)Foursquare簽到數(shù)據(jù)分析各種類型場(chǎng)所的平均簽到數(shù)量與不同類型設(shè)施的用戶簽到頻率與用戶穩(wěn)定性，進(jìn)而分析反映人群活動(dòng)空間模式與城市實(shí)際運(yùn)行模式的匹配情況[23]。

表1 時(shí)空大數(shù)據(jù)分類Tab.1 Classification of spatio-temporal big data

綜上，與傳統(tǒng)的公共空間活力評(píng)價(jià)方法相比，大數(shù)據(jù)支持下的公共空間活力評(píng)價(jià)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在以下3個(gè)方面：1）在活力的強(qiáng)度維度上，具有地理位置屬性的大數(shù)據(jù)可在一定程度上反映特定研究區(qū)域內(nèi)的人群數(shù)量，并能夠?qū)鹘y(tǒng)評(píng)價(jià)的對(duì)象從場(chǎng)地層面（微觀尺度）拓展至城市層面（中觀尺度）；2）在活力的時(shí)間維度上，諸如熱力圖等大數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)具有更強(qiáng)的連續(xù)性與動(dòng)態(tài)性，能夠更為精確地分析城市空間中人群活動(dòng)的變化規(guī)律；3）在活力的多樣性上，相較于傳統(tǒng)的實(shí)地觀測(cè)數(shù)據(jù)，使用帶有使用者屬性的大數(shù)據(jù)能夠更全面地分析對(duì)使用者的構(gòu)成與偏好。

3.2 大數(shù)據(jù)支持下的公共空間活力評(píng)價(jià)體系及計(jì)算方法

公共空間活力評(píng)價(jià)即為對(duì)城市建成環(huán)境的使用情況進(jìn)行綜合評(píng)判，建立一個(gè)兼顧公共空間活力多方面的綜合量化評(píng)價(jià)體系，有助于從定量的角度來理解公共空間活力。在目前的研究中，主要涉及的指標(biāo)類型包括人群密度[24]、冷熱點(diǎn)指數(shù)[25]、空間使用率[26]、人群季節(jié)變動(dòng)指數(shù)[27]、活躍累計(jì)時(shí)長(zhǎng)、人群類型多樣性與場(chǎng)所類型多樣性[28-29]等。這些指標(biāo)都是以公共空間活力的3個(gè)本質(zhì)特征—活力聚集性、活力穩(wěn)定性、活力多樣性為核心，從時(shí)間與空間2個(gè)維度對(duì)活力展開的定量描述。基于此，本文作者提出以大數(shù)據(jù)為主要信息源的公共空間活力指標(biāo)體系（表2）。

表2 基于大數(shù)據(jù)的公共空間活力評(píng)價(jià)體系Tab.2 Public space vitality evaluation system based on big data

3.2.1 空間強(qiáng)度特征

空間強(qiáng)度特征用以衡量人群活動(dòng)在特定空間中的總體數(shù)量水平，常用人群密度來表示，包括瞬時(shí)人群密度和積累人群密度2個(gè)指標(biāo)。

1）瞬時(shí)人群密度。

瞬時(shí)人群密度指標(biāo)是對(duì)某時(shí)刻公共空間中人群密度大小的一種度量，利用該時(shí)刻人群總數(shù)與單元空間面積的比值來表示：

式中，D瞬為瞬時(shí)人群密度，P總為某時(shí)刻特定空間范圍內(nèi)的人群總數(shù)，S單元為空間單元的面積?？刹捎玫臄?shù)據(jù)包括手機(jī)信令數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)、公交刷卡數(shù)據(jù)等。該指標(biāo)能夠反映不同時(shí)刻人群密度的差異性。

2）積累人群密度。

積累人群密度指標(biāo)用以表示某段時(shí)間周期內(nèi)公共空間中人群密度的大小水平，與瞬時(shí)人群密度同理，采用該時(shí)段內(nèi)人群總數(shù)與單元空間面積的比值來表示。可采用的數(shù)據(jù)除了在瞬時(shí)人群密度指標(biāo)中提及的數(shù)據(jù)類型，還包括定位軌跡數(shù)據(jù)。該指標(biāo)常用于反映工作日、周末、節(jié)假日等不同時(shí)間段的人群密度，同時(shí)也適用于如綠道等線性公共空間。

3.2.2 空間分布特征

空間分布特征是描述人群活動(dòng)在不同范圍的城市公共空間中疏密程度的區(qū)位特征，包括瞬時(shí)冷熱點(diǎn)指數(shù)和積累冷熱點(diǎn)指數(shù)2個(gè)指標(biāo)。

1）瞬時(shí)冷熱點(diǎn)指數(shù)。

瞬時(shí)冷熱點(diǎn)指數(shù)是指某時(shí)刻人群的空間聚類特征，可通過局域自相關(guān)系數(shù)Getis-Ord Gi*[30-31]探測(cè)出高值簇或低值簇在空間上發(fā)生聚類的具體位置，從而判斷出空間上的熱點(diǎn)區(qū)域[32]。ArcMap中的“熱點(diǎn)分析”（Getis-Ord Gi*）[33]工具具有此功能：

式中，Xj是要素j的屬性值，Wi,j是要素i和j之間的空間權(quán)重，n是樣本點(diǎn)總數(shù)。為均值，S為標(biāo)準(zhǔn)差，Gi*值越高反映該區(qū)域的空間聚類特征越明顯，反之亦然。社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（如微博簽到數(shù)據(jù)和Twitter等）、熱力圖（如百度熱力圖和騰訊熱力圖）等為可采用數(shù)據(jù)類型。

2）積累冷熱點(diǎn)指數(shù)。

與瞬時(shí)冷熱點(diǎn)指數(shù)同理，積累冷熱點(diǎn)指數(shù)為某特定時(shí)段內(nèi)人群的空間聚類特征。而其可采用的數(shù)據(jù)往往為具有積累性的場(chǎng)所數(shù)據(jù)（例如POI、foursquare①數(shù)據(jù)等）。

表3 常用的大數(shù)據(jù)特性對(duì)比分析Tab.3 Comparative analysis of characteristics of big data in common use

3.2.3 時(shí)段波動(dòng)特征

時(shí)段波動(dòng)特征重點(diǎn)反映人群活動(dòng)在不同時(shí)間段內(nèi)的動(dòng)態(tài)變化，特指空間單元中在指定時(shí)間段中人群活動(dòng)密度的離散度，衡量指標(biāo)為穩(wěn)度指數(shù)S（Stabilization）[34]，可利用Excel中的STDEV函數(shù)進(jìn)行計(jì)算：

式中，S為某一有效空間單元中n日人數(shù)總量的標(biāo)準(zhǔn)差，xi代表當(dāng)日的人數(shù)，r為n日內(nèi)人數(shù)總量的平均數(shù)。S值越高反映該區(qū)域離散度越大，反之亦然?？刹捎玫臄?shù)據(jù)包括手機(jī)信令數(shù)據(jù)、熱力圖數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)、公交刷卡數(shù)據(jù)、定位軌跡數(shù)據(jù)等。

3.2.4 持續(xù)時(shí)間

活躍累計(jì)時(shí)長(zhǎng)指標(biāo)用來表征特定空間范圍內(nèi)達(dá)到并維持一定活力強(qiáng)度的總時(shí)間，即空間單元人群密度達(dá)到給定的標(biāo)準(zhǔn)值的總時(shí)間。利用ArcMap中的“近鄰分析”工具，可建立軌跡點(diǎn)與底圖路徑的精準(zhǔn)空間聯(lián)系，之后采用數(shù)據(jù)屬性表中的字段計(jì)算器進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算公式可以表示為[15]40：

式中，Tj為活躍累計(jì)時(shí)長(zhǎng)指標(biāo)，at是t小時(shí)（t∈[0，24]）在空間單元j上的人群總數(shù)，Pt(at)用來判斷t小時(shí)內(nèi)的人群總數(shù)是否超過一定的閾值（Thr）。閾值可通過計(jì)算一周以內(nèi)的平均人群密度得到，其中比例系數(shù)工作日取5/7，雙休日取2/7。獲得累計(jì)時(shí)長(zhǎng)越大，表明在空間單元達(dá)到活躍水平、被高效利用的時(shí)間越長(zhǎng)。

3.2.5 活動(dòng)特征

活動(dòng)特征更關(guān)注活動(dòng)主體和活動(dòng)自身的多樣化程度，基于對(duì)人群活動(dòng)的分類，例如娛樂活動(dòng)、社交活動(dòng)、通勤活動(dòng)等，在特定的時(shí)空范圍內(nèi)反映人群活動(dòng)的多樣性，包括人群類型多樣性和場(chǎng)所類型多樣性2個(gè)指標(biāo)。

1）人群類型多樣性。

人群類型多樣性為特定空間范圍內(nèi)的人口在文化（如不同地域）或身份（如居民與游客）等方面的混合程度，可表示為[35]：

其中，Di是區(qū)域i的多樣性指數(shù)，m是不同文化或者身份人群的類型總數(shù)，nr是第r類人群在區(qū)域i的總?cè)藬?shù)，N是區(qū)域i的總?cè)藬?shù)。Di越接近于0，則表明該區(qū)域的人群在文化或身份方面的混合度越低；反之，該指數(shù)越大，表明混合度越高?？赏ㄟ^機(jī)器學(xué)習(xí)中支持向量機(jī)（Support Vector Machine，簡(jiǎn)稱SVM）算法進(jìn)行用戶人群分類，可采用的數(shù)據(jù)類型包括帶有詳細(xì)用戶屬性的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如微博、Twitter等。

2）活動(dòng)類型多樣性。

活動(dòng)類型多樣性用于表征特定空間范圍內(nèi)基于簽到數(shù)據(jù)或熱力圖的場(chǎng)所類型混合度，可以通過城市空間被使用的情況來反映人群活動(dòng)情況[36-37]，計(jì)算方法與人群類型多樣性同理?？刹捎玫臄?shù)據(jù)有新浪微博興趣點(diǎn)（POI）、微博簽到數(shù)據(jù)、Twitter簽到數(shù)據(jù)、Foursquare簽到數(shù)據(jù)等。

4 討論與結(jié)論

人群及其在公共空間活動(dòng)的聚集性、穩(wěn)定性、多樣性是公共空間活力的本質(zhì)特征和直觀描述，時(shí)空大數(shù)據(jù)為描述公共空間活力的本質(zhì)特征提供了全面、精確、動(dòng)態(tài)的方法，因而具有巨大的挖掘潛力與價(jià)值。但是，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還處于探索階段，大數(shù)據(jù)本身還有許多局限需要進(jìn)一步研究：一是大數(shù)據(jù)的采集方法多樣、類型豐富、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、標(biāo)準(zhǔn)不一，需要研究不同類型大數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法、數(shù)據(jù)過濾、清洗的技術(shù)手段，才能挖掘有用信息；二是大數(shù)據(jù)具有不同的精度和優(yōu)劣勢(shì)（表3），要研究其適用的空間尺度和質(zhì)量精度差異，未來需要多源數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合分析，以提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確度與真實(shí)度。

本研究從公共空間活力的本質(zhì)出發(fā)，建立了以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的評(píng)價(jià)體系，其中各單因子的定量測(cè)算方法已在不同的文獻(xiàn)中得以實(shí)現(xiàn)，而多因子綜合評(píng)價(jià)還有待驗(yàn)證，鑒于各單因子測(cè)度結(jié)果的量綱不一，活力高低的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)難以確定，建議對(duì)單因子評(píng)價(jià)結(jié)果歸一化后采用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行評(píng)價(jià)。隨著新型大數(shù)據(jù)和測(cè)度方法的不斷涌現(xiàn)，公共空間活力評(píng)價(jià)體系的研究還需進(jìn)一步深化。如不同尺度、不同類型場(chǎng)所公共空間活力評(píng)價(jià)的目標(biāo)、指標(biāo)、權(quán)重、量化評(píng)估方法，傳統(tǒng)方法與基于大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法的相互驗(yàn)證等。

公共空間活力評(píng)價(jià)的目的之一為城市公共空間的規(guī)劃設(shè)計(jì)和管理提供參考，從而在時(shí)間、空間、環(huán)境、功能等多個(gè)維度滿足城市居民的需求。因此分析基于人群活動(dòng)特征視角評(píng)估的公共空間活力與物理空間要素的耦合關(guān)系，研究空間特征、自然文化、區(qū)位設(shè)施等因素對(duì)活力的影響機(jī)制，進(jìn)而提出優(yōu)化或提升空間活力的景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)途徑是公共空間活力測(cè)度研究應(yīng)用的重點(diǎn)。

注釋：

① Foursquare是一個(gè)知名的提供用戶定位的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，其用戶提供累計(jì)的本地場(chǎng)所信息（https://foursquare.com/）。

② Talking Data移動(dòng)數(shù)據(jù)研究中心（http://www.talkingdata.com/）。

③ 表1源自參考文獻(xiàn)[12]；表2～3為作者自繪。