潘孝珍 魏 萍

(1.杭州電子科技大學 會計學院，浙江 杭州 310018； 2.中南財經(jīng)政法大學 公共管理學院，湖北 武漢 430073)

一、引言

環(huán)境污染是我國面臨的一個非常嚴峻的現(xiàn)實問題，它幾乎與改革開放以后的經(jīng)濟高速增長同時出現(xiàn)。但是，隨著我國居民生活水平的提高，社會公眾對于生態(tài)環(huán)境的要求也在不斷上升，正如黨的十九大報告指出，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。生態(tài)環(huán)境惡化的根源在于各類污染物的排放，其中社會公眾對空氣污染的感受最為直觀，尤其是近年來新聞報道更多地將關注點集中于霧霾污染。生態(tài)環(huán)境的改善需要從“防”和“治”兩個方面展開：一方面，需要從源頭上控制環(huán)境污染物的排放；另一方面，加大環(huán)境污染治理投入也極為重要。但是，在尋找到更好的技術替代路線前，經(jīng)濟增長和環(huán)境污染治理從短期來看又存在著一定的目標沖突，新聞媒體的輿論監(jiān)督在促進地方政府環(huán)境污染治理過程中扮演非常重要的角色，如何借助媒體監(jiān)督作用，促使地方政府加大環(huán)境污染治理投入，也就成為我國當前環(huán)境污染治理過程中亟待研究的重要課題。

關于地方政府環(huán)境污染治理行為的研究，大量文獻引用Tiebout提出的“用腳投票”理論進行解釋，即居民通過自由遷徙來選擇居住地區(qū)，轄區(qū)政府為了吸引居民以獲得充足的財政收入，需提供更多的公共服務，環(huán)境污染治理即是地方政府提供公共服務的重要內(nèi)容[1]。在此基礎上，結合Qian 和Weingast[2]、Qian 和 Roland[3]等學者提出的“第二代財政分權理論”以及分稅制財政管理體制為背景，譚志雄和張陽陽使用中國省級面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，提高地方政府的財政分權水平有助于激勵地方政府開展環(huán)境污染治理，從而降低地方污染水平[4]。但是，張克中等、鄭潔等卻研究發(fā)現(xiàn)，由于地方政府的激勵扭曲和約束不足，財政分權的提高反而會導致污染水平提高[5][6]。李香菊、劉浩、洪源等則研究發(fā)現(xiàn)地方政府在污染治理過程中的“努力程度”存在門檻效應[7][8]，財政分權對不同類型污染物治理的影響有較大差異[9][10]。實際上，財政分權作為中國當前分稅制財政管理體制下形成的中央與地方財政收入分配格局，它只是中國地方政府開展環(huán)境污染治理的制度背景，在此制度背景下的其他社會經(jīng)濟制度安排，也會對地方政府的環(huán)境污染治理行為產(chǎn)生影響。例如，田艷芳、韓國高和張超等研究發(fā)現(xiàn)，政治晉升對于地方環(huán)境污染治理行為的影響具有雙面性，以環(huán)境質(zhì)量和能源利用效率改善為核心的環(huán)?？己藭x升機制，能在一定程度上促進了地方政府的環(huán)境污染治理行為[11][12]。

現(xiàn)有文獻鮮有針對媒體關注在地方政府環(huán)境污染治理過程中所扮演的角色展開的實證研究，大多數(shù)研究都是從公司治理角度出發(fā)，使用上市公司微觀層面數(shù)據(jù)研究媒體關注對于公司行為的影響。例如，于忠泊等、張婷婷等關于媒體關注與公司盈余管理的研究[13][14]，Dyck 和 Zingales關于媒體關注與企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量的研究[15]，Joe關于媒體關注與公司會計信息透明度的研究[16]，都發(fā)現(xiàn)媒體關注在改善公司治理上可以發(fā)揮積極作用。由于環(huán)境污染源主要來自工業(yè)企業(yè)，部分文獻圍繞媒體關注與企業(yè)污染物排放展開實證研究，如孔東民等通過對中國上市公司環(huán)境污染事件的研究表明，媒體關注將會通過影響個體投資者的方式，對企業(yè)價值產(chǎn)生負面影響，從而對企業(yè)的環(huán)境污染事件作出懲罰[17]，王云等認為媒體關注對上市公司環(huán)境保護投資具有促進作用[18]。Dasgupta等基于阿根廷、智利、墨西哥等發(fā)展中國家的樣本研究表明，企業(yè)環(huán)境污染事件經(jīng)過媒體披露后，將會對企業(yè)在資本市場的表現(xiàn)產(chǎn)生影響，從而抑制企業(yè)的環(huán)境污染行為[19]，Gupta 和 Goldar基于印度的研究也得出類似結論[20]。

綜上所述，現(xiàn)有文獻對地方政府環(huán)境污染治理行為的影響因素展開了大量研究，但更多的是將研究視角集中于財政體制因素，忽略新聞媒體作為重要的外部監(jiān)督力量對地方政府環(huán)境污染治理行為的影響。同時，由于新聞媒體更多地關注個體行為，現(xiàn)有文獻主要從企業(yè)個體層面就媒體關注的公司治理效應以及污染物排放行為展開研究?；诿襟w關注對地方政府環(huán)境污染治理行為可能存在的重要影響，本文使用中國2004～2017年省級面板數(shù)據(jù)，通過構建省級層面的媒體關注衡量指標，對中國地方政府環(huán)境污染治理過程中新聞媒體所扮演的角色進行實證研究。本文可能的創(chuàng)新之處在于，將媒體關注作為外部監(jiān)督力量納入到地方政府環(huán)境污染治理行為的影響因素中，并使用工具變量法控制模型可能存在的內(nèi)生性問題，從而證明媒體關注對地方政府的環(huán)境污染治理行為具有督促效應。

二、研究假設與模型設定

(一)研究假設的提出

周黎安認為晉升錦標賽作為中國政府官員的激勵模式，是中國經(jīng)濟增長的重要解釋變量。在該模式下，政府官員的升遷主要取決于一系列可衡量的、客觀的競賽指標，如轄區(qū)內(nèi)地區(qū)生產(chǎn)總值、財政收入、出口規(guī)模等，于是地方政府有很大的動力提升本地區(qū)的各項宏觀經(jīng)濟指標[21]。在生產(chǎn)技術水平一定的前提下，環(huán)境質(zhì)量和地區(qū)經(jīng)濟增長可能存在某種程度的替代關系，而環(huán)境質(zhì)量往往又難以作為可衡量的宏觀經(jīng)濟指標對官員升遷產(chǎn)生重大影響，只有發(fā)生較嚴重的環(huán)境污染事件時，環(huán)境質(zhì)量問題才有可能對地方政府官員的晉升錦標賽產(chǎn)生影響。根據(jù)Holmstrom 和 Migrom提出的多任務委托代理理論，當晉升錦標賽的競賽指標只限于有觀測記錄的測量指標時，其他一些同樣重要但未能得到準確衡量的測量指標就會被錦標賽參與者忽略[22]。因此，在晉升錦標賽理論下，地方政府的環(huán)境污染治理行為往往附屬于地區(qū)經(jīng)濟增長等政策目標，導致地方政府為了促進本地區(qū)經(jīng)濟增長，往往對轄區(qū)內(nèi)企業(yè)的污染物排放行為視而不見，甚至存在地方官員與污染企業(yè)“合謀”的現(xiàn)象。但是，在晉升錦標賽分析框架中加入媒體關注變量后，上述結論將會發(fā)生明顯的變化[21]。

首先，媒體關注具有聚焦效應。在現(xiàn)實生活中，各類社會公共事件總是連續(xù)不斷發(fā)生，因此社會公眾對于各類公共事件的關注點總是非常分散，難以形成聚合力以推動問題的解決。但是，新聞媒體可以在短時間內(nèi)以高密集地報道引導社會公眾的關注焦點，并且通過媒體對相關事件的分析、解讀與評論，降低公眾獲取公共事件信息成本同時引導社會公眾對該公共事件的觀點與價值判斷。因此，當某地發(fā)生環(huán)境污染事件時，新聞媒體通過新聞報道將事件信息傳遞給社會公眾，使社會公眾在短期內(nèi)將關注焦點聚集于該事件，有利于督促地方政府就該環(huán)境污染事件作出回應。

其次，媒體關注具有放大效應，主要體現(xiàn)在事件內(nèi)容的放大和影響范圍的放大。盡管大部分新聞媒體在新聞報道時都能遵守客觀、公正的職業(yè)道德操守，但仍有不少媒體為博眼球而出現(xiàn)片面報道的現(xiàn)象，尤其是在自媒體流行的網(wǎng)絡時代，各種“標題黨”性質(zhì)的新聞報道層出不窮，使得事件內(nèi)容經(jīng)過媒體報道后被層層放大。同時，互聯(lián)網(wǎng)上信息傳播速度極快，且沒有紙質(zhì)媒體或電視媒體那樣的區(qū)域限制，當紙質(zhì)媒體等傳統(tǒng)媒體的新聞報道轉(zhuǎn)化為互聯(lián)網(wǎng)信息后，通過互聯(lián)網(wǎng)渠道將事件影響范圍不斷放大。因此，當某地發(fā)生環(huán)境污染事件后，事件信息經(jīng)過新聞媒體的層層傳播，污染事件的前因后果等各類信息都有可能被媒體層層放大，這必將倒逼地方政府提高環(huán)境污染的治理力度。

最后，媒體關注具有聲譽效應，這也是聚焦效應和放大效應最終能發(fā)揮督促地方政府環(huán)境污染治理的關鍵因素。如前所述，在晉升錦標賽的觀測指標僅限于可觀測的地區(qū)生產(chǎn)總值等指標時，地方政府對于環(huán)境污染治理的積極性較弱，但如果某地媒體對地方政府環(huán)境污染治理行為保持較高的關注度，那么由于聚焦效應和放大效應的存在，將會對當?shù)卣賳T的政績聲譽產(chǎn)生重大影響，較好的媒體聲譽將使政府官員在晉升錦標賽中獲得加分，較差的媒體聲譽將使政府官員在晉升錦標賽中被扣分，甚至可能因此被一票否決。可見，在晉升錦標賽理論框架中加入媒體關注變量后，地方政府的環(huán)境污染治理行為將會有顯著改變，地方政府將更加重視本地區(qū)的環(huán)境污染治理工作，以求在主政期間不僅獲得較高的經(jīng)濟增長率等顯性政績，還通過新聞媒體途徑獲得較高的政績聲譽效應，從而在晉升錦標賽中有更大的概率勝出?；谏鲜龇治?，本文提出如下研究假設：

H1：一個地區(qū)的環(huán)境污染治理媒體關注度與地方政府環(huán)境污染治理投入成正比。

(二)計量模型的提出

為了驗證上述研究假設，本文提出如下面板數(shù)據(jù)模型：

Indit=α1Mediait+β1Popuit+β1Pgdpit+β2Secondit+β3Roadit+β4Patentit+

β5Tradeit+ui+εit

(1)

Indit=α1Mediait+α2L.Mediait+α3L.Indit+α4L2.Inditit+β1Popuit+β1Pgdpit+β2Secondit+

β3Roadit+β4Patentit+β5Tradeit+ui+εit

(2)

Indit=α1Mediait+α2W*Mediait+α3W*Indit+β1Popuit+β1Pgdpit+β2Secondit+

β3Roadit+β4Patentit+β5Tradeit+ui+εit

(3)

模型(1)為靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，模型(2)為動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，它在模型(1)的基礎上加入被解釋變量Indit的一階和二階滯后項L.Indit和L2.Indit，以及解釋變量Mediait的一階滯后項L.Mediait作為解釋變量，以考察媒體關注對于地方政府環(huán)境污染治理行為的長期動態(tài)影響。模型(3)為空間面板數(shù)據(jù)模型，它在模型(1)的基礎上加入被解釋變量Indit和解釋變量Mediait的空間滯后項W*Indit和W*Mediait，以考察媒體關注對地方政府環(huán)境污染治理行為的空間動態(tài)影響。W表示各省份在空間上是否相連的空間權重矩陣，定義如下：

(4)

式(4)中，wij為省份i和省份j的空間權重，當兩個省份在空間上相連時wij取值為1，否則取值為0，且對角線上的元素w11=…=wnn=0。上述模型中，各變量的衡量方法如下：

環(huán)境污染治理投入Indit是本文的被解釋變量，環(huán)境污染物根據(jù)形態(tài)可以分成廢氣污染物、廢水污染物和固體廢棄物，因此本文使用如下4個指標作為Indit的具體衡量指標：環(huán)境污染治理總投入Polco，衡量地方政府在環(huán)境污染治理工作上的總體投入水平；廢氣污染治理投入Air，衡量地方政府在治理廢氣污染工作上的投入水平；廢水污染治理投入Water，衡量地方政府在治理廢水污染工作上的投入水平；固體廢棄物治理投入Solid，衡量地方政府在治理固體廢棄物工作上的投入水平。由于中國不同省市的地理環(huán)境、資源要素稟賦等存在較大差異，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結構層次也各不相同，因此各地區(qū)環(huán)境污染物的排放水平和結構也都有著較大差異，本文采用上述4個衡量指標可以較為全面地反映地方政府在環(huán)境污染治理上的投入水平和環(huán)境污染治理行為。

媒體關注Mediait是本文的解釋變量，現(xiàn)有文獻在公司層面主要通過百度新聞搜索關鍵詞作為上市公司媒體關注的衡量指標，而本文以省級面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，省以下又包括地級市、縣級市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)等行政層級，無法通過羅列地名關鍵詞的方式進行有效搜索，因此參照孔東民等學者的做法[23]，使用CNKI《中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫》作為數(shù)據(jù)來源，采用手工搜集和整理的方式獲得各地區(qū)的媒體關注指標。具體做法是：首先，確定各省市的省級黨報名稱，如北京市為《北京日報》、廣東省為《南方日報》等作為檢索對象，省級黨報是各省市最權威且最有影響力的報紙，將它們作為媒體關注指標的數(shù)據(jù)來源具有較強的合理性。其次，確定環(huán)境污染治理相關的關鍵詞，本文選擇“污染治理”作為關鍵詞在各省市的省級黨報全文進行檢索，以出現(xiàn)該關鍵詞的新聞報道篇數(shù)作為該省環(huán)境污染媒體關注的衡量指標Mediaw。同樣，本文選擇“環(huán)境治理”作為關鍵詞在各省市的省級黨報全文進行再次檢索，以此作為衡量該省環(huán)境污染媒體關注的另一衡量指標Mediah。根據(jù)本文的研究假設，不管被解釋變量為Polco、Air、Water還是Solid，預計解釋變量Mediaw和Mediah的系數(shù)符號都顯著為正。此外，模型(3)中的空間滯后項W*Indit反映了與一個省份在空間上相連的周邊省份的環(huán)境污染治理投入水平，W*Mediait反映了與一個省份在空間上相連的周邊省份對于環(huán)境污染治理的媒體關注水平。

為了控制其他因素對模型估計結果帶來的影響，參照李香菊和劉浩[7]、潘孝珍[24]等文獻，本文使用的控制變量包括：人口規(guī)模Popu，由地區(qū)年末常住人口數(shù)衡量，人口規(guī)模越大的地區(qū)對于地方政府環(huán)境污染治理投入需求也越大，預計其符號為正。人均地區(qū)生產(chǎn)總值Pgdp，由地區(qū)生產(chǎn)總值除以年末常住人口計算得到，社會公眾對于環(huán)境的質(zhì)量要求隨著經(jīng)濟發(fā)展水平而提高，人均地區(qū)生產(chǎn)總值越高則地方政府的環(huán)境污染治理投入水平也越高，預計其符號為正。第二產(chǎn)業(yè)比重Second，由第二產(chǎn)業(yè)增加值除以地區(qū)生產(chǎn)總值計算得到，第二產(chǎn)業(yè)是環(huán)境污染物的主要來源產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)比重越高的地區(qū)環(huán)境污染物的排放水平也可能越高，地方政府為了達到一定的環(huán)境污染治理效果需要投入的財力水平也越高，預計其符號為正。人均公路里程Road，由等級公路里程除以年末常住人口計算得到，人均專利數(shù)Patent，由國內(nèi)專利申請授權數(shù)除以年末常住人口計算得到，貿(mào)易依存度Trade，由進出口總額除以地區(qū)生產(chǎn)總值計算得到，上述3個指標從不同角度刻畫中國各省份的社會經(jīng)濟總體特征。

三、數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

(一)數(shù)據(jù)來源說明

媒體關注的衡量指標Mediaw和Mediah根據(jù)CNKI 《中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫》手工搜集和整理得到，其他變量指標根據(jù)2005～2018年《中國統(tǒng)計年鑒》提供的原始數(shù)據(jù)整理得到。其中，山東省媒體關注的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中缺失，西藏自治區(qū)的污染治理投入大部分年度數(shù)據(jù)缺失，因此將這兩個省份從研究樣本中剔除。表1報告了各省、市、自治區(qū)的黨報名稱。

表1各省、市、自治區(qū)的黨報名稱

(二)變量的描述性統(tǒng)計

表2分別報告的是各變量在2004年和2017年的描述性統(tǒng)計結果，本文以2004年為基期，對各貨幣衡量指標進行價格指數(shù)處理?？梢钥吹剑袊魇》莸沫h(huán)境污染治理總投入Polco的平均值從2004年10.10億元增加到2017年14.01億元，但其增長速度仍遠低于同期人均地區(qū)生產(chǎn)總值Pgdp，地方政府環(huán)境污染治理投入未能與經(jīng)濟增長保持同步。具體而言，廢氣污染治理投入Air的平均值從2004年4.55億元增加到2017年9.00億元，增長幅度相對較大，表明在2004～2017年的14年時間里，中國地方政府的環(huán)境污染治理投入主要集中于廢氣污染物，這和中國當前空氣污染較為嚴重的國情，以及社會公眾對于霧霾治理的迫切訴求直接相關。在同時期，廢水污染治理投入Water的平均值由3.08億元下降到1.62億元，固體廢棄物治理投入Solid的平均值由0.51億元下降到0.36億元，表明在政府環(huán)境污染治理資金投入一定的情況下，不同類型污染物的治理投入存在競爭關系，同時也表明中國地方政府環(huán)境污染治理投入還有較大幅度的提升空間。

媒體關注Mediaw的平均值從2004年9.62篇增加到2017年74.69篇，媒體關注Mediah的平均值從2004年34.45篇增加到2017年216.21篇，表明2004～2017年的14年時間里，隨著中國經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，社會公眾對于良好生態(tài)環(huán)境的訴求不斷增加，新聞媒體對于環(huán)境污染治理的關注程度有較大幅度的增長。從控制變量的變化情況來看，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值Pgdp、人均公路里程Road和人均專利數(shù)Patent在2004～2017年也有較大幅度的增長，人口規(guī)模Popu在2004～2017年略微增長，第二產(chǎn)業(yè)比重Second和貿(mào)易依存度Trade則都有不同程度的下降。從地區(qū)間差異來看，不管是2004年還是2017年，各變量的最大值和最小值都存在較大的差異。

表2變量的描述性統(tǒng)計結果

四、實證結果分析

(一)基準模型的估計結果

為了使數(shù)據(jù)更加平滑，本文在模型估計時對所有連續(xù)型變量取對數(shù)處理，在變量名前加前綴Ln_表示。表3報告了作為基準模型的模型(1)估計結果，其中：列(1)～(4)的解釋變量為Mediaw，列(5)～(8)的解釋變量為Mediah。Hausman檢驗結果表明，列(1)～(3)、列(5)～(7)應采用面板數(shù)據(jù)固定效應模型進行估計，列(4)～(8)應采用面板數(shù)據(jù)隨機效應模型進行估計。

表3靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計結果

注：***、**、*分別表示1%、5%、10%水平上顯著。下表同。

從表3中可以看到，媒體關注Mediaw在列(1)～(3)中系數(shù)都為正，且都在1%的顯著性水平上顯著，可見Mediaw與Polco、Air、Water存在顯著的正相關關系。媒體關注Mediah在列(5)～(7)中系數(shù)都為正，且都在1%的水平上顯著，可見Mediah與Polco、Air、Water也存在顯著的正相關關系。上述實證結果表明，新聞媒體對于環(huán)境污染治理的報道將會督促地方政府加大環(huán)境污染治理的總體投入水平。具體而言，主要增加了地方政府對于廢氣污染治理和廢水污染治理的投入水平，但對固體廢棄物治理的投入水平并無顯著促進作用。可能的原因是，廢氣污染物和廢水污染物排放后具有流動性，本地區(qū)排放的污染物有可能隨著氣體和水流擴散到其他地區(qū)，因此不論是社會公眾還是新聞媒體，將關注重點更多集中于地方政府廢氣污染和廢水污染的治理投入，而對于地方政府固體廢棄物治理投入的關注相對較少。

從控制變量的估計結果來看，人口規(guī)模Popu在列(1)、列(2)、列(5)和列(6)中顯著為負，在列(3)和列(7)中不顯著，在列(4)和列(8)中顯著為正，表明人口規(guī)模對地方政府不同污染物治理投入上的影響存在較大差異，但在列(1)和列(5)中顯著為負，表明人口規(guī)模總體上降低了地方政府環(huán)境污染治理投入水平。同樣的，人均地區(qū)生產(chǎn)總值Pgdp、第二產(chǎn)業(yè)比重Second、人均公路里程Road對于地方政府不同污染物治理投入上的影響差異較大，可能的原因是本文選擇的被解釋變量涵蓋了地方政府在廢氣、廢水、固體廢棄物治理上的投入，而不同形態(tài)的污染源在地域分布特征、污染物流動性等方面都有著較大差異，導致本文所使用的Pgdp、Second、Road等控制變量對于地方政府在不同污染物治理投入上的影響差異較大。最后，人均專利數(shù)Patent僅與地方政府廢水污染治理投入負相關，貿(mào)易依存度Trade僅與地方政府環(huán)境污染治理總體投入、廢水污染治理投入負相關。

(二)考慮媒體關注內(nèi)生性問題的穩(wěn)健性檢驗

實際上，在對模型(1)進行估計時，媒體關注本身可能存在內(nèi)生性問題，因為本文研究的是媒體關注對地方政府環(huán)境污染治理行為的影響，但地方政府環(huán)境污染治理投入的增加同樣也可能帶來新聞媒體更多的關注，如浙江省實施“五水共治”工程，顯然浙江省地方媒體也會給予更多報道，導致媒體關注衡量指標上升。為了解決媒體關注變量本身可能存在的內(nèi)生性問題，本文進一步使用媒體發(fā)文總量作為工具變量，采用面板數(shù)據(jù)工具變量法對模型(1)進行二階段回歸分析。具體而言，本文采用的重要工具變量是構建媒體關注指標所對應的報紙當年度發(fā)文總量，數(shù)據(jù)通過CNKI《中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫》手工收集。有效的工具變量需要具備相關性和外生性兩個條件：首先，報紙發(fā)文總量越高，報道“污染治理”“環(huán)境治理”等與地方政府環(huán)境污染治理相關的新聞篇數(shù)也會越多，即本文的媒體關注指標與報紙發(fā)文總量成正比，兩者具有相關性；其次，報紙當年度的發(fā)文總量只與報紙本身定位和發(fā)展有關，地方政府不可能因為報紙發(fā)文總量的增加而增加環(huán)境污染治理投入，符合外生性條件。因此，報紙發(fā)文總量可以作為媒體關注的有效工具變量。此外，本文使用的工具變量還包括各省市報紙出版總印數(shù)、報紙出版種數(shù)，以及解釋變量的一階和二階滯后項。表4報告了考慮模型(1)中媒體關注內(nèi)生性問題的穩(wěn)健性檢驗結果。

表4考慮媒體關注內(nèi)生性問題的穩(wěn)健性檢驗結果

從表4中可以看到，當使用工具變量法解決媒體關注可能存在的內(nèi)生性問題后，Mediaw和Mediah的系數(shù)在列(1)、列(2)、列(5)和列(6)中顯著為正，表明媒體關注能顯著提高地方政府環(huán)境污染治理的總體投入水平。具體而言，媒體關注顯著提高了地方政府在廢氣污染治理上的投入水平，這也和近年來中國霧霾天氣高發(fā)，社會公眾更多的關注空氣污染治理直接相關。但是，媒體關注對于地方政府在廢水污染治理和固體廢棄物治理上的投入并不存在顯著影響，其原因可能是地方政府環(huán)境污染治理投入資源總量有限，在廢氣污染治理、廢水污染治理和固體廢棄物治理上的資金投入存在一定程度的競爭性，隨著媒體關注對地方政府廢氣污染治理投入影響的提高，地方政府在廢水污染和固體廢棄物治理上的投入也就相對減少，從而在統(tǒng)計上未能顯著。

五、基于時間動態(tài)效應和空間動態(tài)效應的進一步研究

(一)基于時間動態(tài)效應的進一步研究

本文使用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型(2)，即在模型(1)中加入解釋變量和被解釋變量的時間序列滯后項作為解釋變量，以考察媒體關注對地方政府環(huán)境污染治理行為的長期動態(tài)影響。采用Blundell 和 Bond提出的系統(tǒng)GMM方法對模型(2)進行估計[25]，使用盡可能多的滯后項作為工具變量，以解決動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計中可能存在的內(nèi)生性問題。表5報告了模型(2)的估計結果，其中：Sargan檢驗結果表明，列(1)～(8)在系統(tǒng)GMM估計中使用的所有工具變量都通過工具變量有效性檢驗；Arellano-bond檢驗結果表明，列(1)～(8)的擾動項一階差分存在一階負相關，但都不存在二階自相關，因此接受擾動項it序列不存在自相關的原假設，可以使用系統(tǒng)GMM方法對動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進行有效估計。

表5動態(tài)面數(shù)據(jù)模型估計結果

從表5中可以看到，Mediaw在列(1)和列(2)中顯著為正，Mediah在列(5)和列(6)中顯著為正，即媒體關注顯著提高了地方政府環(huán)境污染治理的總體投入水平，具體而言，主要增加了地方政府對于廢氣污染治理的投入水平，其結果與表3和表4基本一致。此外，從解釋變量的滯后項來看，Mediaw的一階滯后項L.Ln_Mediaw在列(2)中顯著為負，Mediah的一階滯后項L.Ln_Mediah在列(5)和列(6)中顯著為負，表明媒體關注滯后項對于地方政府環(huán)境污染治理投入具有回調(diào)作用，即較高的媒體關注盡管提高了本年度的地方政府環(huán)境污染治理投入，但由于地方政府用于環(huán)境污染治理的資源有限，將會降低地方政府下年度的環(huán)境污染治理投入。不過，由于解釋變量滯后項的系數(shù)絕對值明顯小于解釋變量本身的系數(shù)，表明媒體關注滯后項對于地方政府環(huán)境污染治理投入的回調(diào)作用明顯小于媒體關注本身對于地方政府環(huán)境污染治理投入的促進作用。同時，L.Ln_Mediaw在列(3)和列(4)中顯著為正，L.Ln_Mediah在列(7)和列(8)中顯著為正，表明媒體關注即使不能有效提升當期的地方政府環(huán)境污染治理投入，也能提升下期的地方政府環(huán)境污染治理投入。最后，L.Ln_Y表示各模型被解釋變量的一階滯后項，其系數(shù)在列(1)到列(3)、列(5)到列(7)中都顯著為正，表明地方政府在除固體廢棄物以外的其他污染物治理投入上具有連續(xù)性，上年度較高的污染物治理投入也會帶來本年度污染物治理投入的提高。

(二)基于空間動態(tài)效應的進一步研究

本文使用空間面板數(shù)據(jù)模型(3)，即在模型(1)中加入解釋變量和被解釋變量的空間滯后項作為解釋變量，以考察媒體關注對地方政府環(huán)境污染治理行為的空間動態(tài)影響。采用Lee 和 Yu提出的準最大似然估計法(Quasi-Maximum Likelihood，QML)對模型進行估計[26]，表6報告了模型(3)的估計結果。

表6空間面板數(shù)據(jù)模型估計結果

從表6中可以看到，Mediaw在列(1)到列(3)中顯著為正，Mediah在列(5)到列(7)中顯著為正，表明一個省份的媒體關注水平顯著提高了當?shù)氐胤秸沫h(huán)境污染治理投入，其估計結果與表3一致，可見媒體關注能夠有效督促地方政府治理環(huán)境污染的研究結論具有較強的穩(wěn)健性。W*Ln_Mediaw在所有列中都不顯著，W*Ln_Mediah除列(6)外也在其他列中都不顯著，表明從總體上而言，周邊省份的媒體關注水平對本省份的環(huán)境污染治理投入并不存在有效的督促作用，即一個省份對于環(huán)境污染治理的媒體關注水平只能提升本省地方政府的環(huán)境污染治理投入，而不會對周邊其他省份的環(huán)境污染治理投入產(chǎn)生影響。W*Indit在列(1)～(3)、列(5)～(7)中都顯著為正，表明周邊省份的環(huán)境污染治理投入能夠提升本省份的環(huán)境污染治理投入水平，即一個省份的環(huán)境污染治理投入能夠?qū)︵徑》萜鸬绞痉蹲饔谩?/p>

六、研究結論和建議

本文基于2004～2017年省級面板數(shù)據(jù)，就媒體關注對中國地方政府環(huán)境污染治理行為的影響進行實證分析，研究結果表明：

1.在不考慮媒體關注可能存在的內(nèi)生性問題時，媒體關注顯著提高了地方政府環(huán)境污染治理總體投入水平，具體而言，提高了地方政府在廢氣污染治理和廢水污染治理上的投入水平。在考慮媒體關注可能存在的內(nèi)生性問題后，面板數(shù)據(jù)工具變量估計結果表明，媒體關注顯著提高了地方政府環(huán)境污染治理總體投入水平，具體來說主要是提高了地方政府在廢氣污染治理上的投入水平，但在廢水污染治理和固體廢棄物治理投入上并無顯著效果?？傮w而言，不管是否考慮媒體關注可能存在的內(nèi)生性問題，媒體關注都能有效提高地方政府環(huán)境污染治理的總體投入水平，并且由于近年來中國霧霾天氣的影響，新聞媒體對地方政府環(huán)境污染治理的關注日益聚焦空氣污染治理，因此媒體關注主要提高了地方政府在廢氣污染治理上的投入水平。

2.基于時間動態(tài)效應和空間動態(tài)效應的進一步研究表明，媒體關注對于地方政府環(huán)境污染治理投入的督促作用仍具有較強的穩(wěn)健性。此外，從動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的估計結果來看，媒體關注滯后項對于地方政府環(huán)境污染治理投入水平具有回調(diào)作用，即本年度較高的媒體關注將會在一定程度上降低下年度的環(huán)境污染治理投入水平；地方政府環(huán)境污染治理投入在時間上具有連續(xù)性，當年較高的環(huán)境污染治理投入水平也能在一定程度上提高下年度的環(huán)境污染治理投入水平。從空間面板數(shù)據(jù)模型的估計結果來看，媒體關注對于地方政府環(huán)境污染治理的督促作用僅限于本省份，而無法對周邊省份地方政府的環(huán)境污染治理行為產(chǎn)生影響，但是本省份地方政府的環(huán)境污染治理行為對周邊省份地方政府具有顯著的示范效應。

上述研究結論的政策含義包括：(1)基于媒體關注對地方政府行為存在的聚焦效應、放大效應和聲譽效應，中國應充分發(fā)揮新聞媒體對地方政府環(huán)境污染治理投入的督促作用，并做到地方政府在環(huán)境治理決策、投入以及績效評價等全流程信息的充分公開披露。(2)中國政府在鼓勵新聞媒體對地方政府環(huán)境污染治理的成功經(jīng)驗進行宣傳報道的同時，也應允許新聞媒體對地方政府環(huán)境污染治理的不足之處給予批評監(jiān)督。(3)由于當前新聞報道主要以廢氣污染治理居多，因此媒體報道對地方政府環(huán)境污染治理的促進作用也主要體現(xiàn)在廢氣污染治理投入上，應進一步引導媒體報道加強對地方政府在廢水污染、固體廢棄物治理上的關注水平。