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        基于統(tǒng)計(jì)分析的大學(xué)生潮牌服飾調(diào)查

        2019-12-02 10:27:28宋啟源王景波
        價值工程 2019年30期
        關(guān)鍵詞:市場調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析影響因素

        宋啟源 王景波

        摘要:本文結(jié)合單因素方差分析,交叉分析表和卡方檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)方法對當(dāng)下年輕人的潮牌消費(fèi)情況與消費(fèi)理念進(jìn)行了調(diào)研分析,研究發(fā)現(xiàn):接受潮牌單品的最高價格不會因購買平臺的不同發(fā)生變化卻會受不同性別的影響;不同的潮牌種類會影響大眾購買方式;不同性別所傾向購買潮牌品牌不同;不同性別不會影響購買潮牌的時間。

        Abstract: Based on univariate analysis of variance, cross analysis table, chi-square test and other statistical methods, this paper investigated and analyzed the popular logo consumption situation and consumption concept of young people at present. Different popular logo types will affect the way people buy, different genders tend to buy popular logo brands differently, the time to buy popular logo will not be affected by gender.

        關(guān)鍵詞:市場調(diào)查;統(tǒng)計(jì)分析;潮牌服飾;影響因素

        Key words: market research;statistical analysis;popular logo clothing;influencing factors

        中圖分類號:G647 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1006-4311(2019)30-0225-02

        0 ?引言

        當(dāng)前,年輕人傾向購買潮流服飾進(jìn)行日常的穿搭。與此同時,當(dāng)下以收藏或倒賣球鞋、潮牌服飾來賺錢的年輕人越來越多,更有人說00后是炒鞋的時代。因此,本論文通過市場調(diào)研的方法來探究日常大眾對于潮牌服飾的消費(fèi)。在滿足個人興趣同時,給予潮牌營銷人員銷售建議,以幫助其獲得更大的銷售利潤。

        本次調(diào)研所有的探究方向與問題均與消費(fèi)者平時購買衣服所關(guān)心的方面相關(guān),例如購買價格、購買方式、購買服飾所受到的影響等。整個調(diào)查過程主要運(yùn)用到統(tǒng)計(jì)分析中的定制表、交叉表以及單因素ANOVA分析。

        1 ?市場調(diào)查基本情況

        本次市場調(diào)查調(diào)查對象為在校大學(xué)生,調(diào)查地點(diǎn)為山東大學(xué)千佛山校區(qū),調(diào)查問卷題型只設(shè)有單選題和多選題,題目設(shè)計(jì)與調(diào)研方向重合度高。本次調(diào)研共發(fā)放問卷50份,回收問卷50份,回收率達(dá)100%。對調(diào)研的50個樣本,具體分析如下。

        2 ?市場調(diào)查分析

        2.1 可接受最高價格影響分析

        2.1.1 與購買平臺的關(guān)系分析

        大眾在購買日常服飾時會有自己所能接受的最高價格,并且由于科技的突飛猛進(jìn),購買潮牌服飾的方式變化多樣。因此在本次市場調(diào)研中,通過統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一些工具想具體探究大眾購買潮牌服飾時所能接受的最高價格與購買平臺選擇之間的關(guān)系。在分析一個名義型變量和一個標(biāo)度型變量的時候,通常會運(yùn)用到統(tǒng)計(jì)學(xué)中單因素ANOVA分析。如各組之間有顯著差異,則說明這個因素對因變量是有顯著影響的。本次調(diào)研分析將置信區(qū)間設(shè)置為0.95。因此,如果兩變量之間的顯著性大于0.05,即可證明二者未達(dá)到置信水平,即二者沒有關(guān)聯(lián),反之亦然。

        不同的支付平臺與可接受的最高消費(fèi)價格見的單因素方差分析見表1。分析可知人們在購買潮牌時其所能接收到的最高價格與平臺購買方式之間的顯著性為0.373,大于0.05,即二者之間沒有關(guān)系,購買平臺不會對最高接受價格產(chǎn)生影響。

        綜上的數(shù)據(jù)表明,大眾無論以何種方式購買潮牌服飾,其內(nèi)心所接受的單品最高價格不會因購買平臺的不同而發(fā)生變化。在日常活中,當(dāng)消費(fèi)者能夠有充足的資金支付自己所喜歡的產(chǎn)品時,其只會注重于得到產(chǎn)品本身,對于如何得到該產(chǎn)品并沒有很高的要求。例如當(dāng)購車客戶有充足資金支持時,其不會在意是選擇4s店購車還是平行進(jìn)口車行購車,他們只關(guān)心汽車本身。由此可知,如果有潮牌銷售者希望通過轉(zhuǎn)換不同的銷售方式(如實(shí)體店銷售變化為網(wǎng)絡(luò)平臺銷售)來吸引客戶眼球,從而提高客戶內(nèi)心所能接受產(chǎn)品最高價格以此獲取更大的銷售利益,這種方法使銷售者獲得更大的銷售利潤。

        2.1.2 與性別的關(guān)系分析

        在大眾的普遍認(rèn)知中,女性在購買潮牌服飾時可能會接受更高的單品價格。同樣應(yīng)用單因素ANOVA分析法可分析性別與大眾所能接受潮牌的最高價格之間的關(guān)系。結(jié)果表明大眾購買潮牌服飾時其所接受的最高價格與其性別之間的顯著性為0.033,即性別會對大眾購買潮牌服飾時接受最高價格產(chǎn)生影響。

        因此對于各潮牌銷售商家而言,針對于女性消費(fèi)者,可適當(dāng)推薦一些價格較貴(1000元以上)的潮牌單品,而對于男性消費(fèi)者而言,可適當(dāng)推薦一些價格適中(在700-1000元)之間的潮牌服飾。依據(jù)不同性別推銷不同價格區(qū)間的服飾能可幫助潮牌消費(fèi)者吸引潛在客戶,擴(kuò)大銷售利潤。

        2.2 平臺購買方式與品牌種類分析

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