郭傳偉

【摘 要】論文從總體設計與具體方案等角度，對現代測繪企業(yè)如何打造“多測合一、多業(yè)務成果統(tǒng)一管理”的新型信息化平臺進行簡要探討與分析。

【Abstract】 This paper briefly discusses and analyzes how modern surveying and mapping enterprises build a new informatization platform of "integration of multiple measurements and management of multi-business achievements" from the perspective of overall design and specific plans.

【關鍵詞】測繪工程;多測合一;信息化平臺

【Keywords】surveying and mapping engineering; integration of multiple measurements; informatization platform

【中圖分類號】F270.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2019）10-0024-02

1 引言

現代測繪企業(yè)擬結合大數據、云計算、物聯網等新技術，從生產型測繪向綜合服務型測繪轉型升級，根據信息化測繪平臺建設總體要求與實際應用需求，打造“多測合一、多業(yè)務成果統(tǒng)一管理”的新型信息化平臺，開展信息化測繪平臺建設。

2 總體架構

為構建出更優(yōu)化的平臺框架，平臺框架從生產、數據庫接口、數據存儲、應用之間層層關聯，缺一不可。詳細平臺框架如圖1所示。

2.1 數據生產層

生產層是整個平臺運行的前端生產環(huán)境，集數據專業(yè)采集、處理、更新、質檢等于一體，以不變應萬變的一個平臺滿足所有測繪生產，平臺的多樣性極大提高了生產效益和數據質量。

2.2 數據庫接口層

該層保證了平臺與計算機操作平臺、平臺與數據庫的完美結合。基礎地理信息平臺保證平臺能夠在Windows操作平臺中正常運行，基礎地理數據以Arc SDE作為橋梁，Oracle關系數據庫進行管理，因此，數據庫接口層包含Oracle服務端和Arc SDE。高效穩(wěn)定的數據庫接口層的支撐保證了數據在各層的高效無損傳輸。

2.3 數據存儲層

即空間數據庫。該層是整個基礎地理信息數據庫平臺的信息資源中心，在統(tǒng)一的數據標準與技術規(guī)范的規(guī)定下，由基礎地理數據庫、元數據庫以及其他平臺支撐數據庫組成，總體形成了面向地理信息服務的基礎地理信息資源匯聚中心，實現多源、異構空間數據的統(tǒng)一管理。

2.4 對接平臺應用層

對接平臺應用層建立在“數據庫平臺層”基礎之上，與項目建設的具體應用需求相結合。平臺通過“同步管道”技術的支撐保證了數據在應用層的高效無損傳輸。在上述四層結構之外，還必須輔助相應的信息化技術標準規(guī)范、安全保障規(guī)范，組織保障規(guī)范，以保證信息化建設和運作有章可循，規(guī)范有序。

3 具體方案

3.1 數據標準規(guī)范

信息化工作應該以規(guī)范化、標準化、制度化建設為重點。因此，結合國家、行業(yè)、地方要求的一些標準規(guī)范，建立符合自己需求的一套標準規(guī)范平臺，包括數據建庫標準、技術規(guī)范、業(yè)務標準等內容，以保證信息化建設順利進行。

3.2 數據處理與建庫

3.2.1 數據收集與分析

首先需要解決數據來源問題，需要制定數據采集規(guī)范。從數據源頭保障各類數據的權威性，開展項目前期的調查摸底工作，主要是數據的收集及分析，明確數據內容、質量及數量。

3.2.2 數據處理與檢測

按照建庫標準對數據進行規(guī)范化和標準化處理，實現數據的有效管理與應用。數據按標準進行歸類，同時數據要按特征類型（點、線、面、注記）的不同進行嚴格區(qū)分，每層只能有點、線、面一種要素存儲。另外，為同時滿足制圖和GIS對數據檢索分析的需要，數據需添加各類要素的編碼屬性信息以及檢索查詢的索引信息[1]。

3.2.3 數據資源集成與管理

完成空間數據資源的組織、管理、更新及維護，實現規(guī)劃數據的標準化、規(guī)范化和集中化管理，保證空間數據的現勢性、準確性。在此基礎上建立完善的數據應用平臺，提供地理信息服務。

3.3 數據資源組織

數據資源組織既可以管理本地空間數據，又可以集成其他渠道提供的數據連接。

3.3.1 數據入庫與更新

①數據入庫。將經檢查無誤的格式數據按照平臺規(guī)定的數據組織方法和規(guī)則進行逐點逐線逐面的檢驗，自動生成數據庫，完成圖形生成、著色與符號標準化、對象定義、圖形與屬性關聯，獲得滿足管理要求的數據。②要素管理。基于要素實體級的數據更新管理被引入平臺的管理中，可實現數據要素的比對、回溯、清空、合并等，方便管理人員更好地管理數據，確保數據入庫的完整性和準確性。

3.3.2 數據對外服務

①數據輸出。能夠按圖幅、任意范圍提取空間數據，制作各種地圖和專題圖。能夠將工作圖加上符合國標的圖框，使工作圖更美觀、更符合規(guī)范。數據輸出為SHP格式、MDB格式或CAD格式，滿足相關用戶的數據外部應用。②數據服務。以Web Service方式提供基于OGC標準規(guī)范的數據服務接口，實現與其他數據的交換。③數據安全控制。數據庫的安全控制是平臺建設的關鍵一環(huán)。平臺應具有很高的安全性，包括對數據庫的管理、平臺使用的安全管理及平臺正常運行管理等，并提供相應的安全管理工具。主要通過用戶及權限管理、日志管理、數據庫備份與恢復等保障數據庫的安全。

3.4 生產軟件平臺

3.4.1 作業(yè)模式

以EPS地理信息處理基礎平臺為基礎，面向測圖、面向GIS信息化生產模式。特點是采用數據庫管理模式，利用模板技術對采集的數據進行有序存儲和標準一致的規(guī)范化管理。外業(yè)數據采集主要是測量地物要素的空間、屬性信息，主要通過全站儀（或GPS）和外業(yè)測圖軟件完成。在進行野外數據采集時，根據數據情況的不同分全新測量和修測。

①全新測量，即測量區(qū)域中沒有數據的情況下，對測區(qū)中所有內容全新采集，數據采集完后，內業(yè)進行編輯處理、質檢后，最終數據進行初始入庫。②修測，測區(qū)位置已有數據，只需對局部發(fā)生變化的內容進行測量。外業(yè)測量前，首先從庫里將已有數據進行下載，在已有數據基礎上進行數據的修測，內業(yè)進行編輯處理、質檢后，將修測的數據和庫里已有數據進行對比，更新入庫成現勢庫，同時將原有數據移入歷史。

3.4.2 生產平臺

建立統(tǒng)一的測繪生產、質檢、入庫和要素級動態(tài)更新軟件平臺，基于新定制的“1∶500～1∶2000基礎地理空間信息數據標準”，結合三維“EPS地理信息工作站 V2016”完成模板（含地形、地下管線、部件、園林和規(guī)劃要素）和技術打造，形成新的生產工藝，來支撐數據生產、數據信息化管理。結合單位現有業(yè)務，打造多業(yè)務一平臺的生產模式，分析現有生產業(yè)務，整合規(guī)劃監(jiān)督、房產預測繪、地形、管線統(tǒng)一的生產軟件。

3.5 測繪項目生產管理ERP平臺

針對測繪行業(yè)特點構建以GIS（地理信息平臺）為核心，以OA（辦公自動化）為線索，以Service（服務）為方向，兼顧歷史、跨網協同、動態(tài)更新的測繪地理信息生產管理平臺（簡稱GOS），實現了GIS、MIS和OA的緊密集成，尤其是Web GIS與OA的集成，將主流GIS平臺最新的Web GIS技術和流程引擎技術引入測繪生產管理中，實現了項目管理、任務分配、作業(yè)管理等流程化工作的圖形化操作和進度展示，與傳統(tǒng)的表格管理方式相比，更直觀，讓人耳目一新。

4 結語

建立“多測合一、多業(yè)務成果統(tǒng)一管理”的新型信息化平臺，有助于現代測繪企業(yè)從整體上提高測繪地理信息綜合服務能力，同時促進了企業(yè)信息化管理的進步，對企業(yè)測繪成果多元化、服務領域多向化具有積極作用。

【參考文獻】

【1】趙景泉.測繪企業(yè)信息管理系統(tǒng)的基本構建[J].中國房地產業(yè)，2011（3）：377.