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        精準扶貧戰(zhàn)略實踐中農(nóng)民滿意度影響因素研究

        2019-11-27 02:25:03孟繁鑫張猛
        農(nóng)村經(jīng)濟與科技 2019年18期
        關鍵詞:精準扶貧

        孟繁鑫 張猛

        [摘 要]當前全面脫貧攻堅戰(zhàn)進入收官階段,盡管我國脫貧工作取得了較大進展,但仍存在一些突出問題。本文基于精準扶貧實地調(diào)研數(shù)據(jù),從農(nóng)民個人特征、家庭特征、精準扶貧感知質(zhì)量三個維度,利用有序Logit模型進行分析,考察影響農(nóng)民對精準扶貧政策實施效果滿意度的主要因素,并提出相關建議,以期對精準扶貧戰(zhàn)略的實踐提供參考意見。

        [關鍵詞]精準扶貧;農(nóng)民滿意度;有序Logit模型

        [中圖分類號]F323.8 [文獻標識碼]A

        1 引言

        精準脫貧是全面建成小康社會三大攻堅戰(zhàn)之一,目前距離2020年完成脫貧攻堅目標不到一年時間。截至2018年末,我國農(nóng)村仍有貧困人口1660萬人,這些多半是貧中之貧、困中之困,精準扶貧進入攻堅期。農(nóng)民作為精準扶貧的對象,如何發(fā)揮其反饋作用,是影響精準扶貧實施效果的重要因素,但目前關于農(nóng)民心理的研究較少。

        本文選擇對常德市精準扶貧實施情況進行調(diào)查研究,從農(nóng)民的角度出發(fā),利用有序Logit模型探究影響精準扶貧戰(zhàn)略實踐中農(nóng)民滿意度的主要因素,進一步把握農(nóng)民心理,以期對精準扶貧戰(zhàn)略的實踐提供參考意見。

        2 有序logit模型建立

        本文中的被解釋變量,即農(nóng)民對精準扶貧政策實施現(xiàn)狀的滿意度為離散性選擇變量,其中農(nóng)民滿意度為5代表非常滿意,比較滿意賦值為4,一般滿意為3,不太滿意為2,非常不滿意為1,并采用有序Logit函數(shù)進行估計。

        根據(jù)有序多元Logit模型的理論,將因變量轉(zhuǎn)化為自然對數(shù),記作LogitP,其中P為農(nóng)民滿意的概率,取值范圍在0-1之間。本文農(nóng)民滿意度影響因素的Logit模型可表示為:

        式中X1-X3表示個人特征指標,X4-X7表示家庭特征指標,X8-X11表示精準扶貧感知質(zhì)量的三個指標,u為隨機誤差項。

        3 數(shù)據(jù)來源及變量定義

        3.1 數(shù)據(jù)來源

        本文數(shù)據(jù)通過實地調(diào)研所得,由南京農(nóng)業(yè)大學三名本科生于2018年暑假期間在湖南省常德市S村進行問卷的發(fā)放和訪談。問卷采取隨機發(fā)放的形式,總計發(fā)放290份問卷,最后共收回有效問卷268份,回收率為92.4%。

        3.2 變量定義

        選取農(nóng)民滿意度影響因素的11個指標作為研究變量,將所有變量歸為三大類:個人特征、家庭特征、精準扶貧感知質(zhì)量。各變量具體賦值見表1。

        4 農(nóng)民滿意度影響因素實證分析

        運用SPSS對農(nóng)民滿意度與11個變量間進行相關性分析后,選出具有顯著性的變量,利用Stata進行有序Logit回歸分析。

        4.1 有序Logit模型回歸分析結(jié)果

        為排除不同影響因素對回歸結(jié)果的影響,采用分步進入回歸的方式,首先將精準扶貧感知質(zhì)量引入模型一,隨后將個人特征指標加入模型二,最后將家庭特征指標引入模型三。

        回歸結(jié)果見表2。分析結(jié)果顯示,農(nóng)民滿意度的數(shù)據(jù)模型三擬合效果最好。模型三中LR-chi-squared值非常高,為576.02,且p=0.00,這說明模型擬合度較好;且偽R2為0.8621,這大致能說,因變量變異的86%可由模型中的自變量所解釋。

        4.2 模型設定檢驗

        用linktest命令對方程的模型設定進行檢驗。

        從結(jié)果來看,_hatsq的值不顯著(>0.05),說明檢驗結(jié)果未拒絕模型設定正確的零假設,即這個模型設定正確。

        4.3 研究結(jié)論

        (1)個人特征。農(nóng)村女性比男性的滿意度高;年齡越小、受教育程度越高的農(nóng)民對精準扶貧實施現(xiàn)狀的滿意度相對較高。

        (2)家庭特征。家庭人均年收入越高、負債越重、主要收入來源為務農(nóng)的,對精準扶貧政策的滿意度越低。

        (3)精準扶貧感知質(zhì)量。精準識別、幫扶、考核質(zhì)量與農(nóng)民滿意度之間存在顯著正相關關系,而精準管理質(zhì)量與滿意度間不存在顯著相關性。這表明村政府和扶貧干部認真幫扶且措施得當、對貧困戶識別到位的,農(nóng)民滿意度就越高。

        5 結(jié)論及建議

        利用調(diào)研得到的數(shù)據(jù)進行有序logit模型分析,得出以下結(jié)論:(1)性別、年齡、家庭人均年收入、家庭收支情況與農(nóng)民滿意度之間存在顯著負相關關系。(2)受教育程度、家庭主要收入來源、精準識別、幫扶、考核質(zhì)量與農(nóng)民滿意度之間存在顯著正相關關系。(3)家庭中需要被照顧的老人和小孩總數(shù)量、精準管理質(zhì)量與農(nóng)民滿意度之間不存在顯著相關性。

        基于以上結(jié)論,提出了以下建議:(1)提高貧困戶識別機制的有效性,增強精準扶貧政策的宣傳力度,讓農(nóng)民們懂政策。(2)進一步強化政策的幫扶作用,分析影響農(nóng)民滿意度的多個因素,根據(jù)農(nóng)民實際需求提供幫扶措施。(3)注重扶貧同扶志、扶智相結(jié)合?,F(xiàn)階段多數(shù)貧困問題,實質(zhì)上在于缺乏“人窮志不窮”的精神。要提高農(nóng)民的政策參與度,破除貧困文化的束縛,讓農(nóng)民感受到自己是受到政府重視的,增強其脫貧信心,提高貧困戶自主脫貧能力。

        [參考文獻]

        [1] 國家統(tǒng)計局.2018年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[R].北京:中國統(tǒng)計出版社,2018.

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