閔旭東　黃有方　劉乃增

摘 要：定性分析了物流集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在影響機(jī)制;在考慮相關(guān)控制變量的基礎(chǔ)上，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，采用系統(tǒng)GMM方法定量分析物流集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。研究表明，即期物流集群產(chǎn)出水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響效應(yīng);同時(shí)也表明古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和新增長(zhǎng)理論所反映的增長(zhǎng)機(jī)制對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍有重要影響。因此，為實(shí)現(xiàn)物流集群高質(zhì)量發(fā)展，政府應(yīng)編制高水平物流集群規(guī)劃，針對(duì)不同發(fā)展階段采取針對(duì)性的策略;同時(shí)，物流集群要加強(qiáng)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)要素協(xié)同，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

關(guān)鍵詞：物流集群;區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);系統(tǒng)GMM估計(jì)

作者簡(jiǎn)介：閔旭東，上海海事大學(xué)物流研究中心博士研究生，主要研究方向：物流工程與管理（E-mail：809825962@1qq.com）;黃有方，上海海事大學(xué)物流研究中心教授，博士生導(dǎo)師，工學(xué)博士，主要研究方向：物流管理與工程（上海 201306）;劉乃增，臨沂市交通運(yùn)輸局高級(jí)經(jīng)濟(jì)師，主要研究方向：交通運(yùn)輸與管理（山東 臨沂 276000）。

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金“一帶一路貿(mào)易與政策驅(qū)動(dòng)下基于無(wú)水港的跨境物流網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)與優(yōu)化”（71801150）。上海海事大學(xué)重點(diǎn)規(guī)劃課題“臨沂物流業(yè)中長(zhǎng)期發(fā)展暨空間布局規(guī)劃”（20160451）。

中圖分類號(hào)：U695.2;F550.84文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1006-1398（2019）05-0067-09

近年來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“高質(zhì)量”發(fā)展階段，對(duì)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效益提出新的更高要求，物流集群以其集約高效和生態(tài)環(huán)保等多種優(yōu)勢(shì)，其發(fā)展水平成為物流業(yè)“高質(zhì)量”發(fā)展的核心體現(xiàn)，受到國(guó)內(nèi)外政府和學(xué)者的高度重視。2018年出臺(tái)的《國(guó)家物流樞紐布局和建設(shè)規(guī)劃》提出引導(dǎo)物流服務(wù)企業(yè)集群化發(fā)展，山東省提出大力扶持與產(chǎn)業(yè)相配套的物流集群發(fā)展，江西省將重點(diǎn)打造50個(gè)物流產(chǎn)業(yè)集群，福建省將培育千億級(jí)物流產(chǎn)業(yè)集群，重慶將建設(shè)六大港口物流集群，浙江寧波市將打造世界級(jí)物流產(chǎn)業(yè)集群中心。因此，研究物流集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)，明確物流集群的區(qū)域經(jīng)濟(jì)定位，對(duì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

一 文獻(xiàn)回顧與問題提出

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是多種因素共同作用的結(jié)果，從古典經(jīng)濟(jì)學(xué)大師亞當(dāng)·斯密、大衛(wèi)·李嘉圖到現(xiàn)代西方一些主要經(jīng)濟(jì)學(xué)家及國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)家都十分重視經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素的研究。本文根據(jù)研究目標(biāo)，從物流集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響和影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩方面對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了回顧。

物流集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響研究方面，Sheffi研究指出物流集群通過第三方物流有形和無(wú)形資產(chǎn)的協(xié)同成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力源（Sheffi Y.Logistics cluster：delivering value and driving growth.MIT press，2012，pp.44-45.）;Yasanur Kayikci研究指出綜合運(yùn)輸物流中心對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展起到重要作用，從側(cè)面證明了物流集群對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用（Yasanur Kayikci.A Conceptual Model for Intermodal Freight Logistics Centre Location Decisions.Procedia Social and Behavioral Sciences，2010，（3），pp.6297-6311.）;Tae Won 利用波特的鉆石模型評(píng)價(jià)了亞洲主要國(guó)家物流集群的競(jìng)爭(zhēng)力，新加坡、日本明顯高于中國(guó)、韓國(guó)和馬來(lái)西亞（Tae Won CHUNG.A Study on Logistics Cluster Competitiveness Among Asia Main Countries using the Porters Diamond Model.The Asian Journal of Shipping and Logistics，2016，（4），pp.257-264.）;A Mete Baydar、Haldun Süral、Melih Celik研究指出物流集群的協(xié)同合作將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)公平（A Mete Baydar，Haldun Süral，Melih Celik. Potential effects of logistics clusters：The case of Turkish Freight Villages，Journal of Cleaner Production ，2019，pp.399-411.）。劉荷通過對(duì)福州、廈門和泉州三地不同類型的3個(gè)物流產(chǎn)業(yè)集群的研究，分析了跨國(guó)公司嵌入與物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)聯(lián)機(jī)制（劉荷：《跨國(guó)公司嵌入與物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績(jī)效——基于福廈泉三地的探索性案例分析》，《科技和產(chǎn)業(yè)》2017年第7期，第20—27頁(yè)。）;董沖研究指出物流園區(qū)的發(fā)展水平越高對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用越強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，物流園區(qū)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用越強(qiáng)，從側(cè)面證明了物流集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用（董沖：《物流園區(qū)的成長(zhǎng)及其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成長(zhǎng)研究》，武漢：華中科技大學(xué)管理學(xué)院學(xué)位論文，2015年，第122頁(yè)。）;成功研究指出港口物流集群能夠帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，產(chǎn)生規(guī)模、分工和優(yōu)化效應(yīng)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（成功：《港口物流產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究——以大連港為例》，大連：大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院學(xué)位論文，2014年，第39頁(yè)。）。

影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究方面，Brulhart 、Sbergami選用22個(gè)因素變量建立經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)回歸模型，研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題（Brulhart and Sbergami.Agglomeration and Growth： Cross-Country Evidence，Journal of Urban Economics，2009，65（1），pp.48-63.）。Elena等人實(shí)證研究固定資產(chǎn)投資額與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，研究得出固定資產(chǎn)投資能在長(zhǎng)期內(nèi)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展（Elena Podrecca，Gaetano Carmeci.Fixed investment and economic growth：new results on causality.Applied Economics，2001，33（2），pp.177-182 .）;文小才研究指出中國(guó)經(jīng)濟(jì)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響顯著，但在時(shí)間上具有一定滯后性（文小才：《中國(guó)固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)效應(yīng)和波動(dòng)效應(yīng)》，《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》2014年第5期，第150頁(yè)。）。Qadri等使用106個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)建立面板模型，研究得出在加入其它相關(guān)變量的情況下，人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用依然顯著（Qadri，Waheed.Human capital and economic growth：A macroeconomic model for Pakistan.Economic modelling，2014（42），pp.66-76.）;Mallick等研究指出教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用（Mallick.Impact of educational expenditure on economic growth in major Asian countries ：Evidence from econometric analysis.heroretical and Applied Economics，2016，（23），pp.173-186. ）。Madsen等研究了科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響（MADSEN J B，BANERJEE A R.Four centuries of British economic growth：the roles of technology and population.Journal of economic growth，2010，15（4），pp.263-290.）;陳亞平研究指出中國(guó)科研投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率與美國(guó)還有一定差距（陳亞平：《中美科技投入產(chǎn)出效率比較分析——基于研發(fā)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度角度 》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究》2019年第6期，第20—21頁(yè)。）。王勝華研究指出政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的整體促進(jìn)作用明顯，積極財(cái)政政策的短期效應(yīng)大于長(zhǎng)期（王勝華：《政府支出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)區(qū)域異質(zhì)性研究》，北京：中國(guó)財(cái)政科學(xué)研究院學(xué)位論文，2018年，第Ⅱ頁(yè)。）;李強(qiáng)等研究表明財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用存在一個(gè)最優(yōu)規(guī)模（李強(qiáng)、李書舒：《財(cái)政支出和金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響：非線性效應(yīng)與關(guān)聯(lián)機(jī)制》，《財(cái)貿(mào)研究》2017年28期，第21—29頁(yè)。），但也有研究表明財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)影響為負(fù)或不明顯（楊瑞平、敖小波：《財(cái)政支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究——基于協(xié)整理論的實(shí)證分析》，《經(jīng)濟(jì)問題》2014年第10期，第21—24頁(yè)。）。潘亞柳實(shí)證檢驗(yàn)得出我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力的彈性低于對(duì)資本的彈性（潘亞柳：《我國(guó)人口增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究》，《西部金融》2019年第2期，第24—30頁(yè)。）;汪小勤等研究指出勞動(dòng)力參與率的提高， 有助于儲(chǔ)蓄率和投資率的增加，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展（汪小勤、汪紅梅：《“人口紅利”效應(yīng)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2007年第1期，第104—105。）;王巧等實(shí)證研究了產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之間的倒U關(guān)系（尹曉波、王巧：《產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的影響研究》，《華僑大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》2019年第2期，第50—58頁(yè)。）。Hilde Meersman等研究發(fā)現(xiàn)比利時(shí)人均GDP增長(zhǎng)不僅受傳統(tǒng)指標(biāo)的積極影響，而且受到交通基礎(chǔ)設(shè)施投資的影響（Hilde Meersman，Marzieh Nazemzadeh.The contribution of transport infrastructure to economic activity：The case of Belgium.Case Studies on Transport Policy，2017，（5），pp.316—324.）;韓傳峰實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用，且公路交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率顯著大于鐵路交通基礎(chǔ)設(shè)施（韓傳鋒：《中國(guó)交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系實(shí)證》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2011年第10期，第147—152頁(yè)。）。Hwang和Shin 調(diào)查研究得出韓國(guó)信息通信技術(shù)的發(fā)展對(duì)韓國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用（Won-Sik Hwang，Jungwoo Shin.ICT-specific technological change and economic growth in Korea.Telecommunications Policy，2016，41（4） ，pp.282-294.）;姜照華、馬嬌通過經(jīng)濟(jì)模型測(cè)算出1947-2016年間，信息通信技術(shù)對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)變化趨勢(shì)呈“S”型， 且一直為正。

通過文獻(xiàn)分析，已有研究存在以下不足：（1）物流集群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的研究側(cè)重于間接分析或定性分析，直接量化分析缺乏;（2）缺少物流集群產(chǎn)出研究統(tǒng)計(jì)可用指標(biāo);（3）采用的數(shù)據(jù)都是省級(jí)以上數(shù)據(jù)，對(duì)于地市級(jí)的政策制定和規(guī)劃編制缺少實(shí)踐指導(dǎo)作用;（4）缺少與區(qū)域經(jīng)濟(jì)其它重要影響因素的綜合研究。因此，本文以市級(jí)面板數(shù)據(jù)為依據(jù)，利用區(qū)域內(nèi)物流集群物流總額指標(biāo)，結(jié)合影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的其它重要影響因素，以全新的視角建立物流集群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)面板模型，更全面、更精確地研究物流集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響關(guān)系，為區(qū)域規(guī)劃編制和政策制定提供依據(jù)。

二 物流集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的機(jī)理

美國(guó)麻省理工學(xué)院尤西·謝菲教授指出物流集群是各種物流活動(dòng)在地理上的集中和集聚，但物流集群并不是簡(jiǎn)單的、集中大量物流企業(yè)的群落，而是一個(gè)具有相對(duì)密集活動(dòng)和強(qiáng)大物流服務(wù)能力的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)體，通過物流企業(yè)之間相互競(jìng)爭(zhēng)、協(xié)同合作、共享資源和不斷創(chuàng)新，為供應(yīng)鏈上下游客戶企業(yè)提供多樣化、低成本、高效率的物流服務(wù)（岑雪品、王薇譯：《物流集群》，北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2015年，第6—10、xv1頁(yè)。）。物流集群推動(dòng)區(qū)域增長(zhǎng)最早可追溯到邁克爾·波特的集群理論，他認(rèn)為集群是國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的核心。物流集群推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受內(nèi)外兩種機(jī)制的影響。

1.物流集群推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的外在原因

產(chǎn)業(yè)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接原因是各產(chǎn)業(yè)資本、勞動(dòng)、科技、基礎(chǔ)設(shè)施、教育等各種要素投入和產(chǎn)出的結(jié)果。Mercedes Delgado 發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)間通過知識(shí)溢出效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)和投入產(chǎn)出聯(lián)系等促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Delgado M，Porter M E， Stern S.Clusters.Convergence，and Economic Performance.Research Policy，2014， 43（10），pp.1785-1799. ）;劉偉等通過對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的分解， 發(fā)現(xiàn)在改革開放以來(lái)的三十年中，要素再配置效應(yīng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)一度十分顯著（劉偉、張輝：《中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和技術(shù)進(jìn)步》，《經(jīng)濟(jì)研究》2008年第11 期，第4—14頁(yè)。）;要素的再配置需要產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系和聯(lián)動(dòng)，Schmitz研究指出區(qū)域產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)和提升區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的有效途徑（Schmitz H.Global competition and local cooperation：success and failure in the silieon Valliey，Brazil.World Development，1999，（9），pp.1627-1650.）。物流的派生性屬性決定了物流集群是為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)的產(chǎn)業(yè)集群，能夠與區(qū)域產(chǎn)業(yè)密切結(jié)合，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)各要素的流通，解決商品價(jià)值和使用價(jià)值在空間和時(shí)間上的分離問題，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，將區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)聯(lián)成一個(gè)有機(jī)整體，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)動(dòng)，共同推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)物流提出新的更大需求，形成新的“物流短缺”，從而促進(jìn)物流集群不斷壯大，物流集群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)相互促進(jìn)、共同發(fā)展，形成“循環(huán)累積效應(yīng)”。

2.物流集群推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在原因

圖1所示，物流集群形成后，在流入效應(yīng)影響下，集聚了大量商流、物流、資金流和信息流等各類資源要素，物流集群內(nèi)的企業(yè)相互競(jìng)爭(zhēng)、分工合作，推動(dòng)市場(chǎng)要素高效流動(dòng)和使用，人才、資本、信息及物流設(shè)施等得到高效配置。在外部效應(yīng)的影響下，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)彈性需求較強(qiáng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)向物流集群周圍集聚，形成相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作，集群企業(yè)專業(yè)化分工和相互合作進(jìn)一步加強(qiáng)，知識(shí)、技術(shù)等創(chuàng)新要素在集群企業(yè)傳播速度迅速，有利于上下游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)。在物流及相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展和分工合作等多種作用影響下，從生產(chǎn)維度上有利于產(chǎn)品品牌化建設(shè)，從時(shí)間維度上促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高度化發(fā)展，從空間維度上促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間優(yōu)化，從區(qū)際維度上擴(kuò)大區(qū)域影響力，從而促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生新的更大物流需求，政府、企業(yè)等組織從軟硬件方面提高對(duì)物流集群的支持，吸引更多物流資源向物流集群集聚，在放大效應(yīng)作用下產(chǎn)生新的流入效應(yīng)，物流集群集聚度不斷提高，規(guī)模不斷壯大，從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)循環(huán)向前發(fā)展。

三 物流集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)效應(yīng)概念模型的構(gòu)建

1.模型設(shè)定與構(gòu)建

區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接原因是要素的投入，包括勞動(dòng)投入、資本投入、人力投入和其它投入等，分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就是分析這些要素在增長(zhǎng)中所起的作用，而要素分析方法很多，一般采用生產(chǎn)函數(shù)法來(lái)構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型（孫久文：《區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)》，北京：首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)出版社，2014年，第58—59頁(yè)。）。集聚經(jīng)濟(jì)的外部性理論已證明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出是區(qū)域生產(chǎn)要素投入、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚程度和集聚經(jīng)濟(jì)類型的函數(shù)。而物流集群在物理空間上表現(xiàn)為一種集聚經(jīng)濟(jì)，在生態(tài)維度上表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)特性。王薇研究得出物流集群具有放大效應(yīng)，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展（岑雪品、王薇譯：《物流集群》，北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2015年，第6—10，xv1頁(yè)。）。因此，本文根據(jù)前述物流集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)理，參照文獻(xiàn)回顧部分對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著影響的其它因素，采用道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式，構(gòu)建物流集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響模型（何強(qiáng)：《信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的門濫效應(yīng)和動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析》，《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》2012年第5期，第11—18頁(yè)。）。假設(shè)物流集群產(chǎn)出為冪函數(shù)形式，以乘數(shù)形式引入到生產(chǎn)函數(shù)中（Q=f（L，K，X）），并考慮其對(duì)經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)影響，建立動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。

Yi=A（Ci）×f（Ki， Li， Xi）

（1）

其中，Yi表示地區(qū)i的GDP指標(biāo);Ci代表區(qū)域i的物流集群產(chǎn)出指標(biāo)，集群產(chǎn)出函數(shù)A（Ci）以乘積形式作用于生產(chǎn)函數(shù)f（·），并引起生產(chǎn)函數(shù)的變化，在這里我們假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)規(guī)模報(bào)酬不變。Ki代表資本要素的投入，Li代表勞動(dòng)力資源要素的投入，Xi代表其它投入的要素向量。為便于不同區(qū)域間的比較，通常采用人均GDP指標(biāo)，因此對(duì)（1）式兩邊同除以Li，兩邊取對(duì)數(shù)，考察區(qū)域平均增長(zhǎng)產(chǎn)出變化，則可以改寫成如下形式：

（2）式對(duì)應(yīng)的計(jì)量統(tǒng)計(jì)模型為：

其中，yi為人均GDP的對(duì)數(shù)，ci為區(qū)域物流集群產(chǎn)出程度指標(biāo)的對(duì)數(shù)，ki人均資本投入的對(duì)數(shù)，xi為其它人均投入要素向量的對(duì)數(shù)，它與ki一塊作為模型中的控制變量，μi為地區(qū)效應(yīng)。但（3）式為截面模型，無(wú)法考察物流集群產(chǎn)出變化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)影響效應(yīng)。

為進(jìn)一步考察物流集群產(chǎn)出增長(zhǎng)變化，以及對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)變化，對(duì)（3）式引入時(shí)間維度t，并用一階自回歸模型改寫（3）式，得出如下形式：

yi，t=λ+δyi，t-1+α0ci，t+αnci，t-1+βki，t+γxi，t+μi，t

（4）

考慮n階滯后期和其它控制變量，兩邊取對(duì)數(shù)，進(jìn)而建立動(dòng)態(tài)面板一般自回歸模型：

lnyi，t=λ+δnlnyi，t-n+α0lnci，t+αnlnci，t-n+∑mk=1γklnsi，t+μi，t

（5）

其中，lnyi，t為被解釋變量，表示i地區(qū)t年度人均GDP增長(zhǎng)率，lnyi，t-n為被解釋變量的n階滯后期;lnci，t為核心解釋變量，表示i地區(qū)t年物流集群指標(biāo)的增長(zhǎng)率，lnci，t-n為核心解釋變量的n階滯后期;∑mk=1γklnsi，t代表k個(gè)控制變量對(duì)數(shù)的集合，其中ki和xi作為控制變量包含其中;i代表不同區(qū)域，t代表不同年度，n代表滯后期階數(shù);λ為常數(shù)項(xiàng)，δn、α0、αn、γk為回歸系數(shù)，μi，t=μi+vt+εi，t，μi為地區(qū)效應(yīng)，vt為時(shí)間效應(yīng)，εi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，λ為常數(shù)項(xiàng)，其它為回歸系數(shù)。

2.模型估計(jì)與檢驗(yàn)方法

模型估計(jì)要特別注意內(nèi)生性問題。由于滯后被解釋變量的引入、相關(guān)變量的遺漏、測(cè)量誤差等因素的影響，往往導(dǎo)致模型估計(jì)的內(nèi)生性問題。Arellano、Bover、Blundell等學(xué)者提出的系統(tǒng) GMM 方法能夠較好地解決工具變量的選擇問題，提高模型估計(jì)效率，對(duì)“大N小T”模型都是適用的。由于模型為動(dòng)態(tài)面板模型，為保證實(shí)證的有效性，重點(diǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板的單位根檢驗(yàn)，避免模型虛假回歸;Arellano-Bond自相關(guān)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)干擾項(xiàng)不存在序列相關(guān);Sargan檢驗(yàn)，防止模型過度識(shí)別;同時(shí)，對(duì)工具變量的外生性進(jìn)行檢驗(yàn)。

四 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

臨沂被稱為“物流之都”，是國(guó)家物流樞紐承載城市，中國(guó)城市物流集群的典型代表，城區(qū)5區(qū)范圍內(nèi)分布30多個(gè)物流園區(qū)，物流企業(yè)2000余家，是典型的物流集群集聚區(qū)。本研究數(shù)據(jù)來(lái)自《臨沂統(tǒng)計(jì)年鑒》、城市5區(qū)統(tǒng)計(jì)公報(bào)、政府工作報(bào)告，以及臨沂商城等2014—2018年公布數(shù)據(jù)。表1分別列出了2014—2018臨沂五區(qū)物流集群物流總額的情況。主要變量描述見表2。

2.變量說(shuō)明

通過參考Brulhart和Sbergami等學(xué)者的研究，以及文獻(xiàn)回顧部分對(duì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的相關(guān)因素，將其納入其中作為控制變量;同時(shí)，結(jié)合區(qū)域特點(diǎn)和數(shù)據(jù)的可搜集性，本文選擇了7類控制變量，將其納入模型公式（5），得到動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型（6）。

lnyi，t=λ+δnlnyi，t-n+α0lnci，t+αnlnci，t-n+γ1lnfixi，t+γ2lnedui，t+γ3lnteci，t

+γ4lnfisi，t+γ5lnempi，t+γ6lnwayi，t+γ7lncomi，t+μi+vt+εi，t（6）

被解釋變量：lnyi，t表示i地區(qū)t年的人均GDP增長(zhǎng)率;因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)不斷積累的過程，前期經(jīng)濟(jì)發(fā)展是后期經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和前提，因此，以lnyi，t-n表示被解釋變量的n階滯后值，反映變量連續(xù)動(dòng)態(tài)影響。

核心解釋變量：lnci，t表示i地區(qū)t年物流集群產(chǎn)出增長(zhǎng)率，用以反映物流集群發(fā)展水平。物流總額是指物流運(yùn)輸物品的價(jià)值總額，是反映物流產(chǎn)出能力的一個(gè)優(yōu)異指標(biāo)，因此，本文選取物流集群的物流總額作為核心解釋變量，能較好的反映物流集群產(chǎn)出增長(zhǎng)能力。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)慣性作用的影響，以其n階滯后變量表示物流集群產(chǎn)出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)影響。

其它控制變量：（1）實(shí)物資本投入變量（lnfixi，t）。早期古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，資本增加對(duì)勞動(dòng)力需求增加，從而引起就業(yè)規(guī)模和生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，而生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大積累更多資本，如此循環(huán)，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng);用人均固定資產(chǎn)投資表示該地區(qū)物質(zhì)資本投入。（2）人力資本投入變量（lnedui，t）。古典增長(zhǎng)理論認(rèn)為財(cái)富增加來(lái)源于分工專業(yè)化和勞動(dòng)者數(shù)量質(zhì)量的提高。新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論將勞動(dòng)者的定義擴(kuò)大為人力資本投資，即人力資本不僅包括數(shù)量和技術(shù)，還包括勞動(dòng)者教育水平、技術(shù)水平、協(xié)作水平等，而人力投資最重要的就是教育支出;用人均教育經(jīng)費(fèi)支出表示人力資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。（3）科技研發(fā)投入變量（lnteci，t）。新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收益遞增理論認(rèn)為，科技在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中具有內(nèi)生作用;用人均研發(fā)投入反映其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。（4）政府影響變量（lnfisi，t）。內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論將政府支出作為經(jīng)濟(jì)內(nèi)生要素，政府支出影響了私人投資和人力資本，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);當(dāng)政府支出主要用于基本公共服務(wù)時(shí)，有助于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);當(dāng)政府支出主要用于行政開支時(shí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率就會(huì)大打折扣，甚至起到阻礙作用;用區(qū)域人均財(cái)政支出表示政府影響變量。（5）勞動(dòng)力數(shù)量變量（lnempi，t）。勞動(dòng)者是生產(chǎn)關(guān)系中最為活躍的因素，古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論都認(rèn)同勞動(dòng)者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用。（6）基礎(chǔ)設(shè)施變量（lnwayi，t）。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施能夠增加生產(chǎn)?；A(chǔ)設(shè)施的投入能極大改善企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境，降低企業(yè)外部交易成本;同時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施投入涉及相關(guān)產(chǎn)業(yè)多，投資量大，直接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，本文用人均交通道路長(zhǎng)度代表區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施變量。（7）通訊信息類變量（lncomi，t）。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為技術(shù)中最顯著因素，當(dāng)主要用于實(shí)體生產(chǎn)，將會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)作用;當(dāng)主要用于虛擬經(jīng)濟(jì)，將會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生阻礙作用，本文用互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)代表通訊信息類變量。

五 實(shí)證結(jié)果分析

本文實(shí)證分析區(qū)域物流集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響時(shí)采用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)面板模型（6）。

1.模型估計(jì)與檢驗(yàn)結(jié)果

模型系統(tǒng)估計(jì)采用STATA15.0實(shí)現(xiàn)，在系統(tǒng)估計(jì)后考察了Arellano-Bond二階自相關(guān)檢驗(yàn)、Sargan過度識(shí)別檢驗(yàn)。表3結(jié)果可見，本面板數(shù)據(jù)整體平穩(wěn)，表明本模型不會(huì)出現(xiàn)“虛假回歸”。Arellano-Bond二階自相關(guān)檢驗(yàn)表明模型不存在二階自相關(guān)性，系統(tǒng)GMM法可以使用。Sargan檢驗(yàn)表明，不存在序列相關(guān)，所有工具變量外生有效。

2.模型結(jié)果及原因分析

表3結(jié)果表明，該區(qū)域當(dāng)期物流集群產(chǎn)出通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明當(dāng)期物流集群產(chǎn)出對(duì)GDP具有顯著的正向影響作用;滯后一期的物流集群產(chǎn)出未在10%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，表明滯后一期物流集群產(chǎn)出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響不顯著;當(dāng)期物流集群的發(fā)展促進(jìn)了區(qū)域產(chǎn)品流通，加速了區(qū)域產(chǎn)業(yè)要素的優(yōu)化配置，快速實(shí)現(xiàn)區(qū)域商品價(jià)值和使用價(jià)值，提高區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力，因而促進(jìn)了當(dāng)期區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。滯后一期的區(qū)域GDP產(chǎn)出通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明滯后一期的GDP產(chǎn)出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響作用，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)不斷累積的過程，前一期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是后一期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)，因而對(duì)后一期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著影響。滯后一期的區(qū)域?qū)嵨镔Y本投資通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)，但該影響效應(yīng)為負(fù)數(shù)，說(shuō)明該區(qū)域前一期的實(shí)物固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)存在不合理部分，如果固定資產(chǎn)投資投向淘汰落后產(chǎn)業(yè)，在當(dāng)前重安全、環(huán)保、節(jié)能等政策影響下，以及國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的要求下，國(guó)家采取集約型發(fā)展戰(zhàn)略，必然出臺(tái)了大量淘汰落后產(chǎn)業(yè)政策，造成該區(qū)域滯后一期的固定資產(chǎn)投資低效或無(wú)效，必然對(duì)當(dāng)前該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了負(fù)向影響。該區(qū)域當(dāng)期勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明當(dāng)期勞動(dòng)力對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響作用，說(shuō)明該區(qū)域勞動(dòng)力資源豐富，大量勞動(dòng)力在各產(chǎn)業(yè)就業(yè)，生產(chǎn)大量產(chǎn)品和服務(wù)，因而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有良好的推動(dòng)作用。當(dāng)期基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明當(dāng)期基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響作用，這與目前發(fā)展現(xiàn)狀是相一致的。一方面，完善的基礎(chǔ)設(shè)施不僅能改善區(qū)域生產(chǎn)生活和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境，還能降低企業(yè)外部交易成本;另一方面，基礎(chǔ)設(shè)施投資巨大，而投資是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車之一，因而能促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。通訊信息變量估計(jì)通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明通訊信息對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響作用，這與現(xiàn)實(shí)是相符的，特別是隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物流網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等通訊信息的發(fā)展，能夠極大的減少信息不對(duì)稱，促進(jìn)區(qū)域企業(yè)合理配置要素資源，提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

表3的結(jié)果也表明，政府作用、人力資本、科技投入未在10%的水平下通過檢驗(yàn)，表明這三項(xiàng)變量對(duì)當(dāng)前該區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)影響不顯著。政府作用（財(cái)政支出）主要分為行政管理費(fèi)用和民生費(fèi)用，當(dāng)政府支出主要用于行政管理費(fèi)用時(shí)，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)將產(chǎn)生負(fù)面作用;當(dāng)主要用于民生支出時(shí)，能改善區(qū)域營(yíng)商環(huán)境和發(fā)展基礎(chǔ)，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的正向影響。實(shí)證結(jié)果表明該區(qū)域仍是“吃飯財(cái)政”，政府支出與民生支出處于均衡狀態(tài)，政府用于民生發(fā)展的財(cái)力有限，因而影響不顯著。人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不顯著，但該地區(qū)勞動(dòng)力對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響顯著，說(shuō)明該地區(qū)人才外流嚴(yán)重，通過教育投入培養(yǎng)的大學(xué)生等高端人才較少再回流本區(qū)域，高素質(zhì)人才對(duì)該地區(qū)支撐不足?？萍纪度雽?duì)該區(qū)域影響不顯著，結(jié)合數(shù)據(jù)分析，一方面的可能原因在于科技投資需要一段時(shí)間才能顯現(xiàn)結(jié)果，但另一方原因更可能是該區(qū)域用于科技研發(fā)的政府資本投入較少，科技創(chuàng)新能力較差，科技對(duì)區(qū)域發(fā)展的支撐明顯不足，該區(qū)域尚未實(shí)現(xiàn)從要素投入的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，向依靠科技的集約型經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變。

3.相關(guān)建議

（1）做好物流集群頂層規(guī)劃政策設(shè)計(jì)。區(qū)域政府要結(jié)合城市規(guī)劃、土地規(guī)劃編制好物流集群發(fā)展規(guī)劃，重點(diǎn)做好物流集群空間布局和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，以及與其它產(chǎn)業(yè)的銜接，并確保一張藍(lán)圖繪到底。針對(duì)集群發(fā)展需要，制定高質(zhì)量物流發(fā)展政策，重點(diǎn)在土地、財(cái)政、人才等方面給予物流企業(yè)政策支持，調(diào)動(dòng)物流集群企業(yè)發(fā)展積極性，提高物流集群發(fā)展水平。要建立物流集群統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，做好物流集群發(fā)展統(tǒng)計(jì)。支持科研機(jī)構(gòu)、教育機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)與物流集群合作，建立政、產(chǎn)、學(xué)、研、用合作機(jī)制?？茖W(xué)規(guī)劃建設(shè)物流集群公共基礎(chǔ)設(shè)施，尤其要特別注重綜合性物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如綜合性的多式聯(lián)運(yùn)樞紐、甩掛運(yùn)輸場(chǎng)站等的建設(shè);支持物流信息和信用平臺(tái)等通信網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)，提高物流信息和物流信用公共服務(wù)水平，為物流集群發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（2）采取差異性的物流集群發(fā)展策略。物流集群有其形成、成長(zhǎng)、成熟、衰退轉(zhuǎn)化規(guī)律，要正確處理好政府與市場(chǎng)關(guān)系。在形成階段，政府要著重加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，做好物流集群長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃;在成長(zhǎng)階段，著重完善物流集群發(fā)展政策，營(yíng)造物流集群發(fā)展良好環(huán)境;在成熟階段，要注重加強(qiáng)物流科技體系建設(shè)，加強(qiáng)物流集群技術(shù)、模式、業(yè)態(tài)創(chuàng)新;在衰退轉(zhuǎn)化階段，要注重新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式的應(yīng)用，防止物流集群衰退消亡。同時(shí)，政府要要發(fā)揮好與市場(chǎng)的互補(bǔ)關(guān)系，在物流市場(chǎng)失靈領(lǐng)域創(chuàng)新管理方式，提高集群服務(wù)管理水平;完善物流行業(yè)行政監(jiān)管制度，加強(qiáng)對(duì)超載超限、物流跑路、惡性競(jìng)爭(zhēng)等物流違法違規(guī)行為的監(jiān)察和處罰力度，堅(jiān)決解決劣幣驅(qū)逐良幣的“檸檬”現(xiàn)象;認(rèn)真落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于“放管服”改革相關(guān)工作精神，提高物流行政審批效率，優(yōu)化物流集群發(fā)展環(huán)境。

（3）發(fā)揮物流集群與區(qū)域產(chǎn)業(yè)要素的協(xié)同效用。物流集群促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要與區(qū)域產(chǎn)業(yè)密切結(jié)合，區(qū)域政府要圍繞區(qū)域物流集群布局相關(guān)產(chǎn)業(yè)，發(fā)展對(duì)物流集群彈性需求較強(qiáng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮物流集群對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的支撐作用，最大限度發(fā)揮產(chǎn)業(yè)資本、人力、勞動(dòng)等要素投入的效用，實(shí)現(xiàn)區(qū)域GDP總量的高質(zhì)量增長(zhǎng);另一方面，政府要根據(jù)區(qū)域發(fā)展特點(diǎn)，甄別對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著影響的產(chǎn)業(yè)要素，優(yōu)化要素資源配置，提高要素投入效率;加強(qiáng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不顯著產(chǎn)業(yè)要素的分析，明確薄弱環(huán)節(jié)和矛盾焦點(diǎn)，有目的地解決弱點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提高，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。

物流集群作為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要組織形式，受到學(xué)界和政府的高度重視。但當(dāng)前我國(guó)尚未建立物流集群統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，物流集群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系缺乏有說(shuō)服力的實(shí)證研究。針對(duì)當(dāng)前研究中存在的問題，在理論分析物流集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響機(jī)理的基礎(chǔ)上，利用地級(jí)市臨沂5年的物流集群統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立動(dòng)態(tài)面板模型，采用系統(tǒng)GMM方法，實(shí)證研究了物流集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。模型估計(jì)結(jié)果表明，在控制政府支出、固定資產(chǎn)投資、人力資本、通訊信息等因素后，區(qū)域物流集群發(fā)展將對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生顯著正向影響作用，區(qū)域政府應(yīng)多措并舉促進(jìn)物流集群發(fā)展。

The Impact of Logistics Clusters on Regional Economic Growth Basedon Panel Data Model

MIN Xu-dong， HUANG You-fang， LIU Nai-zeng

Abstract： The paper qualitatively analyzes the internal impact mechanism of logistics clusters on regional economic growth， constructs a dynamic panel data model on the basis of considering relevant control variables， and quantitatively analyses the dynamic effect of logistics cluster on regional economic growth by using system GMM method. The results show that the output levels of the current logistics cluster has a significant positive effects on regional economic growth; and the growth mechanism reflected by classical economic growth theory and new growth theory still has an important impact on regional economic growth. Therefore， in order to achieve high-quality development of logistics cluster， the government should formulate high-level logistics cluster planning and adopt targeted strategies for different stages of development. At the same time， logistics cluster should strengthen coordination with regional industrial factors to promote regional economic growth.

Keywords： logistics cluster; regionl economic growth; system GMM（general moment method） estimation

【責(zé)任編輯 吳應(yīng)望】