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        基于數(shù)學模型分析的煙草企業(yè)零部件庫存優(yōu)化管理的研究

        2019-11-13 09:12:51聊勇吉季紅
        科技創(chuàng)新導報 2019年16期
        關鍵詞:煙草企業(yè)

        聊勇吉 季紅

        摘? ?要:煙草企業(yè)的設備零配件管理屬于對設備設施維護使用、隨機性消耗而儲備庫存的管理模式,有著設備機型種類多、零配件品種多、運行速度高、需求規(guī)律性差的設備特性。因此備件儲備的安全庫存量、訂貨點、訂貨經(jīng)濟批量這些參數(shù)無法依靠人工維護,且隨著備件消耗情況發(fā)生變化,這些參數(shù)也需要更新維護。本文在多年備件庫存管理經(jīng)驗及數(shù)據(jù)積累、分析基礎上,試探通過統(tǒng)計備件消耗數(shù)據(jù)、訂貨周期等因素,利用供應鏈領域人們研究出的成熟數(shù)學模型,嘗試按備件的分類來分析計算適合煙草生產(chǎn)企業(yè)的備件安全庫存量、訂貨提前期、日均消耗量、訂貨批量、安全庫存量、缺貨率等庫存以及采購策略參數(shù)。

        關鍵詞:煙草企業(yè)? 備件庫存? 供應鏈模型? 采購策略

        中圖分類號:F274? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-098X(2019)06(a)-0188-02

        1? 名詞簡介

        備件:卷煙制造企業(yè)的備件是指為了保障設備正常運行,替換已損壞或將要損壞的零部件,從而使設備恢復其有效性能的備用零配件或部件。

        煙機零配件:指在煙草加工設備上專用的國產(chǎn)、進口零配件及其部(組)件,包括機加工件、專用電器、電子元器件,專用帶類煙草、刀具等以及在煙草加工設備項修、中修、大修、技術改造中所需要的零配件。

        通用件:指有國家機械、電子行業(yè)標準代號的機電產(chǎn)品,包括電機、風機、減速機、泵類、常件、控件、纜線、變頻器、傳感器、軸承、氣動元件、液壓元件、緊固件、工量具、閥門及附件、電工電料、標準傳動件等;

        卷煙制造企業(yè)生產(chǎn)過程基本上都是大規(guī)模連續(xù)性生產(chǎn),對設備的連續(xù)運行要求非常高,一般不允許生產(chǎn)中的停機現(xiàn)象長時間出現(xiàn),按臺時效率進行設備的運行考評,需要減少降低設備故障頻次、減少故障維護時間,對相應機型的備件領用及時性提出了要求,因此備件庫存管理成為了煙草加工企業(yè)設備基礎管理工作中的一項重要內(nèi)容。

        2? 建立煙草加工企業(yè)庫存策略模型的原因分析

        目前建立煙草零部件庫存分析模型主要是基于以下因素:

        (1)所屬6家卷煙廠有5家各自使用不同的備件管理系統(tǒng),存在著編碼不統(tǒng)一、庫存信息不能共享的現(xiàn)實;

        (2)由于編碼的不統(tǒng)一,信息的不能共享,就不可避免的存在著備件相互調(diào)劑使用率低,多且全而產(chǎn)生積壓的可能,形成庫存總金額居高不下;

        (3)也由于信息的不能共享,相同的備件有不同的采購價格,規(guī)模效應難以發(fā)揮,提高了采購成本及庫存?zhèn)浼痤~;

        (4)備件屬于隨機性消耗及采購的庫存管理,因為品種多,庫存的安全庫存量、訂貨點、訂貨經(jīng)濟批量這些參數(shù)無法一一依靠人工完成,且隨著備件消耗情況發(fā)生變化,參數(shù)需要維護重新維護,工作量巨大。

        3? 零件庫存數(shù)學模型的建立分析

        3.1 零件庫存數(shù)學模型的建立

        煙草設備備件屬性為消耗性,因擁有機型及數(shù)量均較多的機器設備,且組成備件品種多,需求隨機性強,消耗量不確定,因此具有典型的隨機庫存管理特征。隨機庫存策略模型一般為訂貨點模型,因此備件庫存管理模型主要還是訂貨點模型。

        訂貨點法又稱訂購點法,始于20世紀30年代。訂貨點法指的是:對于某種物料或產(chǎn)品,由于生產(chǎn)或銷售的原因而逐漸減少,當庫存量降低到某一預先設定的點時,即開始發(fā)出訂貨單來補充庫存,直至庫存量降低到安全庫存時,發(fā)出的訂單所定購的物料(產(chǎn)品)剛好到達倉庫,補充前一時期的消耗,此一訂貨的數(shù)值點,即稱為訂貨點。

        訂貨點法的數(shù)學公式是:

        訂貨點(即訂貨點庫存量)=安全庫存量+訂貨提前期*日均消耗量

        訂貨點法公式是一個理想的數(shù)學模型,它要求安全庫存量、訂貨提前期、日均消耗量相對固定,因而公式本身在實際應用中具有一定的局限性。但備件屬于隨機性的庫存管理,訂貨點法也是較為適合的數(shù)學模型。圖1 訂貨點模型圖。

        在訂貨點法模型上,我們假設某些參數(shù)不變,又引申出了訂貨點法庫存管理的策略。訂貨點法庫存管理的策略不同,我們參數(shù)制定的方法也會不同。

        3.2 訂貨點法庫存管理的幾種策略分析

        訂貨點法庫存管理的策略很多,最基本的策略有3種:①連續(xù)性檢查的固定訂貨量、固定訂貨點策略,即(Q, R)策略;②連續(xù)性檢查的固定訂貨點、最大庫存策略,即(R, S)策略;③周期性檢查策略,即(t, S)策略。

        (Q,R)策略的基本思想是:對庫存進行連續(xù)性檢查,當庫存降低到訂貨點水平R時,即發(fā)出一個訂貨,每次的訂貨量保持不變,都為固定值Q。該策略適用于需求量大、缺貨費用較高、需求波動性很大的情形。

        (R,S)策略和(Q,R)策略一樣,都是連續(xù)性檢查類型的策略,也就是要隨時檢查庫存狀態(tài),當發(fā)現(xiàn)庫存降低到訂貨點水平R時,開始訂貨,訂貨后使最大庫存保持不變,即為常量S,若發(fā)出訂單時庫存量為I,則其訂貨量即為(S-I)。該策略和(Q,R)策略的不同之處在于其訂貨量是按實際庫存而定,因而訂貨量是可變的。

        (t,S)策略是每隔一定時期檢查一次庫存,并發(fā)出一次訂貨,把現(xiàn)有庫存補充到最大庫存水平S,如果檢查時庫存量為I,則訂貨量為S-I。經(jīng)過固定的檢 查期t,發(fā)出訂貨,這時,庫存量為I1,訂貨量為(S-I1)。經(jīng)過一定的時間(LT),庫存補充(S-I1),庫存到達A點。再經(jīng)過一個固定的檢查時期 t,又發(fā)出一次訂貨,訂貨量為(S-I2),經(jīng)過一定的時間(LT-訂貨提前期,可以為隨機變量),庫存有達到新的高度B。如此周期性檢查庫存,不斷補給。圖2是總成本曲線圖。

        3.3 零部件庫存確定模型算法

        備件需求主要來自二個方面:各部門申報的需求以及計劃機備件管理系統(tǒng)根據(jù)安全庫存自動計算的需求兩種形式。部門申報的需求是在備件庫存不足情況下提出,我們設定Q1。系統(tǒng)自動計算的需求,設定Q2。每周檢查一次庫存,當庫存低于訂貨點時,系統(tǒng)自動生成采購需求Q2。其公式為:

        Q2=最高庫存量-現(xiàn)有庫存

        一般理論是Q2=最高庫存量-訂貨點,我們換成了現(xiàn)有庫存,這是因為當我們定期檢查時,有可能現(xiàn)有庫存已經(jīng)低于訂貨點或高于訂貨點。

        當一個備件如果出現(xiàn)兩個需求Q1和Q2時,從兩者中選擇最大值。我們假定為Q最大。確定實際訂貨量。

        實際訂貨量也是在Q最大和經(jīng)濟批量兩者中選擇最大值。

        當Q最大>經(jīng)濟批量,實際訂貨量=Q最大。

        當Q最大<經(jīng)濟批量,實際訂貨量=經(jīng)濟批量。

        基于上述方法,經(jīng)過對各參數(shù)值多次摸索、測試,最后確定了湖南中煙備件庫存策略參數(shù)設置方法。

        3.4 零部件庫存模型分析實際使用情況

        該模型分析方法能匹配實際使用情況,能有效提升零部件的庫存管理,降低庫存成本。提升庫存管理效率。

        4? 結語

        為了降低成本,提升煙草設備零部件庫存的使用效率,通過數(shù)學模型分析方法,來解決零部件的庫存管理。

        同時隨著ERP備件管理系統(tǒng)于2016年元月1日上線運行,庫存策略方案已在6個煙廠充分使用,通過在系統(tǒng)中查詢數(shù)據(jù)及歷史資料對比,取得以下三個方面的成效:

        (1)備件總庫存金額,由2016年年初的1.92億下降到2016年底的1.65億。

        (2)系統(tǒng)的自動生成需求計劃,極大地減輕了備件計劃技術人員的工作量,將精力轉入到需求計劃的合理性審核及參數(shù)設置的調(diào)整,開始形成庫存結構不斷優(yōu)化的良性循環(huán)。

        (3)年品種急件率由2015年的1.2%下降到2016年的0.2%以下。

        參考文獻

        [1] 金海和,郭仁擁.供應鏈多級庫存隨機模型及其優(yōu)化研究[J].計算機集成制造系統(tǒng),2007(2):257-261.

        [2] 余玉剛,梁樑,王晨,王志強.一種考慮最終產(chǎn)品變質(zhì)的供應商管理庫存集成模型[J].中國管理科學,2004(2):33-38.

        [3] 向晉乾,李杰,黃培清.工業(yè)企業(yè)原材料采購與庫存策略[J].上海管理科學,2004(2):39-42.

        [4] 徐賢浩,馬士華.供應鏈網(wǎng)絡狀結構模型中多級庫存控制模型[J].華中理工大學學報,1998(7):69-71.

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