王友帝 翟光勇

【關(guān)鍵詞】智媒時(shí)代;人工智能;挑戰(zhàn);對(duì)策

1956年，人工智能概念誕生于達(dá)特茅斯的一個(gè)研討會(huì)上，幾經(jīng)起落，時(shí)至今日，人工智能技術(shù)已經(jīng)得到了極大發(fā)展，并廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域之中?，F(xiàn)今世界上主要的國(guó)家或地區(qū)都從戰(zhàn)略層面制定了人工智能的發(fā)展策略，如歐盟于2019年4月8日發(fā)布的《可信賴的人工智能道德準(zhǔn)則》正式版，意圖在人工智能的道德發(fā)展方面制定規(guī)則和指南。而以谷歌、Facebook、騰訊等為代表的科技商業(yè)資本更是紛紛布局人工智能領(lǐng)域以期取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。雖然從目前來說，人工智能技術(shù)依然需要進(jìn)一步的發(fā)展，但其在信息傳播領(lǐng)域的應(yīng)用已帶來了諸多變革，從媒介生態(tài)到日常生活，它幾乎滲透到了各個(gè)角落，正在將人們引向智能媒體時(shí)代。

一、人工智能的發(fā)展：媒介智能化的動(dòng)力

人工智能中的“智能”概念涉及了心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)以及生物學(xué)等諸多學(xué)科，是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的概念。按照歐盟人工智能獨(dú)立委員會(huì)提出的定義：“人工智能（AI）系統(tǒng)軟件（也可能是硬件）系統(tǒng)是由人類設(shè)計(jì)，給出一個(gè)復(fù)雜的目標(biāo)，在物理或數(shù)字維度通過感知環(huán)境數(shù)據(jù)采集、解釋收集到的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、知識(shí)推理或處理信息，從這些數(shù)據(jù)中得出并決定實(shí)現(xiàn)給定目標(biāo)的最佳操作?！盵1]該定義不僅符合現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，同時(shí)也為未來的發(fā)展留足了空間。人工智能的發(fā)展分為三個(gè)階段：專用人工智能、通用人工智能與超級(jí)人工智能。目前的人工智能研究還處于第一階段，主要研制解決特定問題的專用人工智能。[2]也就是說目前多數(shù)人工智能只是看起來是智能的，并不是真正的智能，其行為只是固定程序的產(chǎn)物，自主學(xué)習(xí)發(fā)展的能力較低。而現(xiàn)階段為了實(shí)現(xiàn)“智能”，研究人員多使用理性的概念來對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)范，理性是智能概念的重要組成部分。[3]目前，人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)理性主要有三個(gè)步驟：首先是機(jī)器感知，即通過傳感器感知環(huán)境從而收集和解釋數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或推理，最后做出相對(duì)來說最好的決定，并通過執(zhí)行機(jī)構(gòu)改變環(huán)境。實(shí)現(xiàn)理性的過程應(yīng)用在信息傳播領(lǐng)域與信息的生產(chǎn)、推送與呈現(xiàn)相結(jié)合產(chǎn)生了諸多智能偏向的變化，如：傳感器新聞、機(jī)器人寫作以及算法推送等，人工智能技術(shù)成為媒介智能化的巨大動(dòng)力。

（一）新聞生產(chǎn)的智能化

智能媒體時(shí)代的信息采集環(huán)節(jié)，以傳感器為載體、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為支撐的傳感器技術(shù)對(duì)豐富和優(yōu)化新聞源起到了重要作用，搭載傳感器或數(shù)據(jù)處理器的任何物體都有可能成為信息的采集者，人工智能技術(shù)在信息采集環(huán)節(jié)的應(yīng)用不僅拓寬了信息的來源途徑，也擴(kuò)增了信息的采集維度。[4]與此同時(shí)，各種寫作機(jī)器人的出現(xiàn)已經(jīng)不再是新聞，傳統(tǒng)的新聞信息生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜繁瑣，需要耗費(fèi)諸多人力物力，而人工智能根據(jù)特定算法規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并結(jié)合Web技術(shù)直接發(fā)布，節(jié)省了大量的資源，尤其是在金融、體育等領(lǐng)域，新聞生產(chǎn)的流程被大大簡(jiǎn)化，稿件的數(shù)量大大增加，記者得到了極大的解放;而央視在2019年“3·15”晚會(huì)開播之際推出的人工智能主播“姚小松”更是凸顯了人工智能替代主持崗位的巨大潛能，與“姚小松”類似的人工智能主播在發(fā)聲和面部表情方面都不遜于真人，且在短時(shí)間內(nèi)就可生成新聞播報(bào)視頻同時(shí)實(shí)現(xiàn)“零失誤”，大大提高媒體行業(yè)效率。信息的采集、制作到發(fā)布，新聞生產(chǎn)整體都在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下朝著智能化方向大步前行。

（二）內(nèi)容推送的精準(zhǔn)化

人工智能在信息推送方面的應(yīng)用更是極大改變了信息分發(fā)及民眾獲取信息的方式，無論是文字信息流還是短視頻信息流，用戶所接受的都與自身的特點(diǎn)和喜好密切相關(guān)。傳統(tǒng)的大眾媒體面向全體受眾，所有受眾接受同樣的信息且方式比較固定。而隨著信息時(shí)代的發(fā)展，信息過?，F(xiàn)象隨之出現(xiàn)，媒介如何獲取民眾的注意力以及民眾如何從海量信息中獲得自己所需要的信息，成為信息時(shí)代的焦點(diǎn)。而利用人工智能的算法推送能夠幫助人們擺脫信息過載和選擇困難。算法是一組計(jì)算機(jī)可以執(zhí)行的明確命令，人工智能聚合用戶相關(guān)信息后通過聚類分析、比較分析以及關(guān)聯(lián)分析等算法進(jìn)行用戶畫像，而后根據(jù)用戶的不同特征進(jìn)行精準(zhǔn)信息推送，不僅使平臺(tái)用戶獲得了自身想要的信息，也增強(qiáng)了用戶對(duì)相應(yīng)平臺(tái)的粘性，而整個(gè)過程除了算法編寫外，剩余的環(huán)節(jié)幾乎離開了人類的干預(yù)。

（三）信息體驗(yàn)的場(chǎng)景化

人工智能不僅僅應(yīng)用在軟件方面，在各種硬件設(shè)備方面的應(yīng)用也尤其引人注目，典型代表為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（VR）以及混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)（MR）和影像現(xiàn)實(shí)技術(shù)（CR）的發(fā)展。AR和VR無需多言，MR和CR則是在AR和VR概念基礎(chǔ)之上進(jìn)一步發(fā)展出來的體驗(yàn)及交互技術(shù)，比如微軟的HoloLens全息眼鏡就可以在一定意義上視作MR技術(shù)的應(yīng)用，因?yàn)樵撛O(shè)備可以使人和數(shù)字內(nèi)容進(jìn)行交互而不是單純的體驗(yàn)。CR技術(shù)則通過設(shè)備將影像直接投入用戶的視網(wǎng)膜上，讓用戶大腦以為自己看到了“真實(shí)”的景象。目前，信息主要以視頻、音頻、文字或者三者的混合形式進(jìn)行傳播，而AR和VR以及MR和CR則將人工智能技術(shù)與外接設(shè)備相結(jié)合，使用戶獲取全方位沉浸式的場(chǎng)景感官體驗(yàn)。馬歇爾·麥克盧漢曾說“從社會(huì)意義上看，媒介即訊息”，[5]也許AR和VR以及MR和CR也將成為未來真正有價(jià)值有意義的“訊息” ，它們將成為我們感知世界的新方式，重新形塑我們理解和思考的習(xí)慣。

二、人工智能的應(yīng)用：實(shí)踐中面臨的挑戰(zhàn)

如上所說，人工智能技術(shù)可以說是媒介智能化發(fā)展的催化劑。新聞生產(chǎn)過程越來越智能化，但究其根本，信息的采集、制作到發(fā)布都離不開人工智能的數(shù)據(jù)收集和應(yīng)用;算法推送信息雖是人工智能的良好應(yīng)用，但由于算法系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性與自運(yùn)轉(zhuǎn)性，沒有任何人能清晰判定某條新聞是否能發(fā)送到某位用戶的終端，新聞分發(fā)的權(quán)力由人移交至人工智能;[6]而信息體驗(yàn)的場(chǎng)景化以及新的媒介交互方式更是可以使人工智能系統(tǒng)在不知不覺中搜集用戶的信息。我們不能否認(rèn)人工智能技術(shù)的巨大潛能，但其發(fā)展方向?qū)π畔髅綐I(yè)以及整個(gè)社會(huì)有著很大的影響。鑒于此，我們不能只看到人工智能技術(shù)引領(lǐng)人類大步向前邁進(jìn)的景象，其應(yīng)用和發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)也不能忽視。

（一）來源廣泛：數(shù)據(jù)質(zhì)量存疑

人工智能技術(shù)在聚合數(shù)據(jù)方面的效率毋庸置疑，但目前人工智能技術(shù)仍屬于專用人工智能階段，此類人工智能多數(shù)在特定的領(lǐng)域有所建樹，并且超越人類。在圍棋領(lǐng)域與著名棋手柯潔進(jìn)行對(duì)抗的“AlphaGo”即屬此類。此類人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行主要依靠人類編寫的算法和程序，聚合的數(shù)據(jù)來源也主要是各個(gè)機(jī)構(gòu)、個(gè)人發(fā)布，由操作人員輸入或者自行收集并分析得出的。目前互聯(lián)網(wǎng)上的信息仍然在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，任何人或機(jī)構(gòu)都可以在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布信息，信息存在錯(cuò)誤或者疏漏的可能性極大。若相關(guān)算法的編寫不夠智能，不能過濾掉錯(cuò)誤的信息或者人工輸入的信息存在偏見和錯(cuò)誤，那么其得出來的數(shù)據(jù)結(jié)果也自然存在不足之處，數(shù)據(jù)質(zhì)量自然存疑。

（二）技術(shù)歧視：算法產(chǎn)生偏見

一般來說，人工智能系統(tǒng)不僅僅需要人類進(jìn)行底層算法編寫，在其投入使用之前，還需要相關(guān)人員對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行培訓(xùn)，而在整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行的周期中，學(xué)習(xí)這一行為貫穿始終，無論是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)還是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，都需要建立在數(shù)據(jù)和算法的基礎(chǔ)之上。而人工智能系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)集，包括培訓(xùn)系統(tǒng)和操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集可能會(huì)受到無意的歷史偏見、不完整性和拙劣的執(zhí)行模型的影響。[7]偏見可能存在于最初的算法編寫及培訓(xùn)人員之中，也可能存在于各種來源的數(shù)據(jù)集中，這將導(dǎo)致偏見在人工智能系統(tǒng)中的繼續(xù)，從而對(duì)某些人或群體產(chǎn)生直接或間接的偏見和歧視，使這些群體更加邊緣化。在信息傳播領(lǐng)域，對(duì)于算法推送產(chǎn)生“信息繭房”的擔(dān)憂已經(jīng)不是杞人憂天，若是進(jìn)一步的存在有意或者無意的信息歧視，受到侵害的將不僅僅是受眾的知情權(quán)，媒體的公信力和自身存在的意義也會(huì)受到極大的損害。

（三）依賴智能：人類價(jià)值降低

人工智能系統(tǒng)既可以使用符號(hào)規(guī)則，也可以學(xué)習(xí)數(shù)字模型，它們還可以通過分析環(huán)境如何受其先前行為的影響來調(diào)整自己的行為，但目前人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行存在“黑盒”現(xiàn)象。如前所說，目前多數(shù)人工智能系統(tǒng)除了在算法編寫階段需要人類的參與，其自主運(yùn)行后，從信息的選擇、收集、分析到推送，基本上離開了人類的參與。如果以準(zhǔn)確度來衡量一些人工智能系統(tǒng)的自主學(xué)習(xí)技術(shù)可能是非常成功的，但是人類在理解系統(tǒng)如何做出決策方面卻幾乎是不透明的。從這個(gè)過程看來，雖然人類是算法的編寫者和系統(tǒng)的創(chuàng)造者，但人類的主導(dǎo)地位卻下降了，自身存在的價(jià)值也被動(dòng)減少了。

（四）暗藏隱患：公眾隱私受損

人工智能系統(tǒng)的信息來源不僅僅是用戶公開的信息，還包括與系統(tǒng)的交互過程中輸入或者生成的關(guān)于用戶的信息。在商業(yè)利益或其他動(dòng)機(jī)的驅(qū)使下，為了找到更精準(zhǔn)的受眾，人工智能系統(tǒng)會(huì)被利用來收集用戶的隱私信息，相關(guān)信息被收集起來后，不僅僅是數(shù)據(jù)匿名以及訪問的權(quán)限存疑，且當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)受到攻擊時(shí)存在極大的泄漏風(fēng)險(xiǎn)，而最終信息是否會(huì)被收集起來歧視用戶自身或者使用戶自身陷入困擾也存在疑問。如2018年3月Facebook上超過5000萬的用戶信息數(shù)據(jù)被一家名為“劍橋分析”的公司用于政治選舉用途;2018年11月30日，萬豪國(guó)際集團(tuán)旗下喜達(dá)屋集團(tuán)發(fā)生客戶預(yù)訂數(shù)據(jù)庫(kù)信息泄露事件，高達(dá)5億的個(gè)人信息被泄露。使用算法推送信息原本是想讓用戶獲得更好的使用體驗(yàn)，但如果用戶因?yàn)橘|(zhì)疑隱私信息能否得到有效保護(hù)而失去對(duì)人工智能系統(tǒng)的信任，那便與初衷南轅北轍了。

三、人工智能應(yīng)用發(fā)展的挑戰(zhàn)應(yīng)對(duì)

人工智能被開發(fā)研究的目的是為了使它更好地服務(wù)人類，希望人工智能成為帶來進(jìn)步和創(chuàng)新以及促進(jìn)人類發(fā)展的一種手段。同樣，人工智能應(yīng)用于信息傳播領(lǐng)域也是為了促進(jìn)信息的流通，改進(jìn)民眾獲取自身所需信息的方式，幫助人類更好地生產(chǎn)生活。隨著人工智能系統(tǒng)在信息傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，人們的日常生活與其產(chǎn)生了愈發(fā)緊密的聯(lián)系，所以，人們?cè)谧非笞畲蠡斯ぶ悄芟到y(tǒng)好處的同時(shí)，也要防范和最小化它們可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。因此，本文針對(duì)前文提出的挑戰(zhàn)和問題，從數(shù)據(jù)治理、算法機(jī)制、人類地位以及公共監(jiān)管方面對(duì)人工智能應(yīng)用發(fā)展帶來的問題提出應(yīng)對(duì)之法，以期減少人工智能的應(yīng)用發(fā)展可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

（一）數(shù)據(jù)治理：提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

人工智能數(shù)據(jù)的一個(gè)重要來源就是互聯(lián)網(wǎng)，而人工智能系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)集的質(zhì)量對(duì)該系統(tǒng)所發(fā)揮的作用和能力來說至關(guān)重要。如果其自行收集或人工輸入的數(shù)據(jù)存在固有的偏見或者錯(cuò)誤，那么輸出的結(jié)果也必然是含有偏見的和錯(cuò)誤的，依據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)也自然會(huì)存在問題。如果相關(guān)媒介采用此類輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行傳播，那么無意中就會(huì)成為偏見和錯(cuò)誤繼續(xù)存在的推手。因此，除了在算法編寫階段賦予人工智能系統(tǒng)選擇篩選能力，在測(cè)試和運(yùn)行階段也應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和清洗，盡可能保證可使用數(shù)據(jù)集的完整性和客觀性，提高人工智能系統(tǒng)所使用數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

（二）模型改善：優(yōu)化算法機(jī)制

對(duì)于人工智能系統(tǒng)來說，良好的算法就像人的神經(jīng)系統(tǒng)。從數(shù)據(jù)的自主選擇和篩選到信息的制作推送再到其自身的自我學(xué)習(xí)能力，優(yōu)秀的算法模型無疑能使人工智能系統(tǒng)運(yùn)行得更為良好且保證其服務(wù)人類。因此在初始階段就應(yīng)規(guī)范設(shè)計(jì)思想，將符合規(guī)范的思想體現(xiàn)在整個(gè)算法編寫的過程之中，以避免其可能帶來的負(fù)面影響;其次在算法編寫階段要設(shè)置好系統(tǒng)應(yīng)該遵守的界限，防止其失控;最后要設(shè)立相應(yīng)的反饋機(jī)制來保證人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行符合規(guī)范。在信息傳播組織和機(jī)構(gòu)采用的人工智能系統(tǒng)中，應(yīng)該在初始階段就將相關(guān)的媒介倫理及規(guī)范轉(zhuǎn)化為人工智能系統(tǒng)需要遵守的數(shù)據(jù)指標(biāo)體現(xiàn)在系統(tǒng)中，并設(shè)置監(jiān)督反饋系統(tǒng)，以保證人工智能系統(tǒng)成為傳者和受者的助手的同時(shí)避免一些次生傷害。

（三）保證主體地位：人類主導(dǎo)交互

目前人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行存在“黑盒”現(xiàn)象，人類無法清楚地知曉或者理解系統(tǒng)為何會(huì)得出特定的結(jié)論，且人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行過程大多數(shù)離開了人類的參與。Facebook公司是大力發(fā)展AI技術(shù)的科技巨頭之一，相關(guān)項(xiàng)目組曾從眾多的機(jī)器人中選出了AI機(jī)器人Bob和Alice進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)助手試驗(yàn)，但除了算法所支持功能外，二者還進(jìn)行了人類無法理解的自主對(duì)話，導(dǎo)致研究人員關(guān)閉了這兩個(gè)機(jī)器人。雖然目前的人工智能系統(tǒng)還處于專用人工智能系統(tǒng)階段，但隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能的能力也在增強(qiáng)，如果擁有巨大影響力的媒體采用的人工智能系統(tǒng)失控，有選擇的推送不適宜的信息且無法被及時(shí)察覺，那么帶來的后果是難以預(yù)料的。因此，必須確保人工智能系統(tǒng)運(yùn)行過程中人類的主體地位。媒體采用人工智能系統(tǒng)應(yīng)該將其視作助手而不是主導(dǎo)，信息傳播從業(yè)人員應(yīng)該保持充分有效的自主決策能力，并且對(duì)相關(guān)人工智能系統(tǒng)運(yùn)行的監(jiān)督必不可少。

（四）公共監(jiān)管：制定規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)

對(duì)人工智能系統(tǒng)監(jiān)管已經(jīng)存在，其開發(fā)、部署和應(yīng)用已經(jīng)受到相關(guān)法律的監(jiān)管，如：歐盟的通用數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)定（General Data Protection Regulation，GDPR）。除此之外，在某些特定的領(lǐng)域，如醫(yī)療領(lǐng)域，也有著相應(yīng)的特定規(guī)則。人工智能系統(tǒng)的開發(fā)部署和應(yīng)用遵守相應(yīng)的法律法規(guī)是毫無疑問的，但是法律與技術(shù)的發(fā)展并不總是同步的，會(huì)存在技術(shù)發(fā)展得太快找不到相適應(yīng)的法律條文或者與人們所熟知的道德規(guī)范不適應(yīng)的情況。因此，公共監(jiān)管的存在是十分有必要的。公共監(jiān)管力量可以促使進(jìn)行人工智能研究的相關(guān)國(guó)家、組織以及科技公司制定不同層面的行為準(zhǔn)則或規(guī)章制度，把責(zé)任落實(shí)在具體層面，確保人工智能系統(tǒng)的發(fā)展應(yīng)用符合倫理道德規(guī)范并改善人類的福祉。其次，并不是每個(gè)人都可以理解人工智能的工作原理并給予信任，因此公共監(jiān)管組織可以為不同領(lǐng)域制定相應(yīng)的或不同層面的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，以促進(jìn)人工智能更好地服務(wù)普通民眾。從事信息傳播的組織和機(jī)構(gòu)采用的人工智能系統(tǒng)也應(yīng)符合公共監(jiān)管組織制定的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，甚至應(yīng)該像醫(yī)療領(lǐng)域一樣存在特定的規(guī)則，并且將其置于必要的監(jiān)管之下。

結(jié)語

智能媒體時(shí)代，人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的速度讓我們驚異，但技術(shù)是一把雙刃劍，人工智能技術(shù)的應(yīng)用給傳者和受者都帶來了諸多便利，甚至創(chuàng)新了我們感知世界的方式。但其應(yīng)用發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)和問題并不能忽視，只有直面挑戰(zhàn)，解決問題和隱患，使人們相信人工智能，人工智能技術(shù)才能更好地服務(wù)我們的生活，引領(lǐng)我們走向更加“智能”的媒體時(shí)代。

注釋：

[1] [3]High-Level Expert Group on Artificial Intelligence . A DEFINITION OF AI：MAIN CAPABILITIES AND DISCIPLINES[R]. https：//ec.europa.eu/digital-

single-market/en/news/definition-artificial-intelligence

-main-capabilities-and-scientific-disciplines.

[2] [6]陳昌鳳，霍婕.人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用[J].新聞與寫作，2018（08）：54-59.

[4] 喻國(guó)明，蘭美娜，李 瑋.智能化：未來傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯——兼論“人工智能+媒體”的基本運(yùn)作范式[J].新聞與寫作，2017（03）：41-45.

[5]馬歇爾·麥克盧漢.理解媒介：論人的延伸[M].南京：譯林出版社，2011：16.

[7] High-Level Expert Group on Artificial Intelligence .ETHICS GUIDELINES FOR TRUSTWORTHY AI[R].https：//ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai.

（作者：王友帝，安徽師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院研究生;翟光勇，安徽師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副教授）

責(zé)編：周蕾