李清文
摘要:大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),將信息分析和數(shù)據(jù)處理提升到了前所未有的高度,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國(guó)際國(guó)內(nèi)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題和方向。文章從大數(shù)據(jù)背景出發(fā),探究社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)的現(xiàn)狀及大數(shù)據(jù)給社交網(wǎng)絡(luò)隱私侵權(quán)帶來(lái)哪些新的威脅,分析出社交網(wǎng)絡(luò)隱私侵權(quán)的原因,進(jìn)而從用戶的信息安全素養(yǎng)、安全防護(hù)技術(shù)以及法律法規(guī)方面提出了相應(yīng)的對(duì)策,以期待在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,保證社交網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)人信息安全。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);社交網(wǎng)絡(luò);隱私安全;隱私保護(hù)
一、引言
隨著信息通訊技術(shù)的不斷發(fā)展,科學(xué)與整個(gè)社會(huì)對(duì)于計(jì)算機(jī)的依賴日漸增強(qiáng),人們?cè)谌粘9ぷ骱蜕钪惺褂糜?jì)算機(jī)、手機(jī)以及其他各類技術(shù)設(shè)備的過(guò)程中,都產(chǎn)生出大量的數(shù)據(jù),存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展及存儲(chǔ)成本的降低,使大數(shù)據(jù)的保存更容易實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)環(huán)境下,給用戶提供了越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)科技產(chǎn)品選擇,社交網(wǎng)絡(luò)用戶越來(lái)越多,在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上,微博,推特等開放社交網(wǎng)絡(luò)工具的使用,使人們實(shí)現(xiàn)了無(wú)認(rèn)證在線交流,無(wú)國(guó)界交流,形成了我們關(guān)于真實(shí)事件和新聞的信息,用戶之間的關(guān)系緊密度及個(gè)人信息能見度越來(lái)越高。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代與社交網(wǎng)絡(luò)
(1)大數(shù)據(jù)時(shí)代
大數(shù)據(jù)是一定時(shí)期內(nèi)數(shù)據(jù)集的收集,是互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是容量和規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)統(tǒng)計(jì),是全部數(shù)據(jù)而不是隨機(jī)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度極快,時(shí)效高,數(shù)據(jù)類型多樣,數(shù)據(jù)精確,價(jià)值密度低。這就對(duì)傳統(tǒng)信息技術(shù)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括采集、保管、存儲(chǔ)、搜索、共享、調(diào)動(dòng)、分析和可視化。因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)模式下,很難用目前已掌握的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具或者傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序來(lái)處理。
(2)大數(shù)據(jù)時(shí)代的社交網(wǎng)絡(luò)
社交網(wǎng)絡(luò)(SNS)的興起,指的是人與人之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)化,在網(wǎng)上表現(xiàn)為以各種社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)軟件,互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)致一種全新的人類社會(huì)組織和生存模式悄然走進(jìn)我們,構(gòu)建了一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)群體。社交媒體活動(dòng)將自己形同透明地暴露在公眾的視野之中。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是用戶在大數(shù)據(jù)時(shí)代給互聯(lián)網(wǎng)使用提出的更高要求,但同時(shí)也給個(gè)人信息安全帶來(lái)威脅,例如,我們的信息被互聯(lián)網(wǎng)公司收集利用,成為分析我們個(gè)人信息的樣本。
三、社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)的現(xiàn)狀
(1)個(gè)人信息泄密
個(gè)人信息的自我放逐大多是從注冊(cè)開始,需要我們使用手機(jī)號(hào)或者電子郵箱,然后各種商家的廣告垃圾信息接踵而來(lái),我們也開始在網(wǎng)上更多的暴露自己的信息。快遞和外賣單據(jù)信息就暴露了我們的電話,姓名,地址等重要信息。隨著SNS網(wǎng)站的發(fā)展,個(gè)人資料往往有集中、整合的趨勢(shì),例如,你一旦加了某人為MSN好友,則他在很多SNS網(wǎng)站會(huì)自動(dòng)成為你的好友。這樣帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)是不言而喻的。
(2)數(shù)據(jù)庫(kù)的自身缺陷
數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行在操作系統(tǒng)之上,所以數(shù)據(jù)庫(kù)的安全依靠操作系統(tǒng)的安全。最常用的就是利用應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)的漏洞進(jìn)行SQL注入。一旦SQL注入成功,可以直接獲得整表或大批量數(shù)據(jù)。
四、大數(shù)據(jù)下社交網(wǎng)絡(luò)隱私侵權(quán)的新威脅
(1)賬號(hào)被盜風(fēng)險(xiǎn)加劇
經(jīng)分析,網(wǎng)民在社交網(wǎng)站注冊(cè)個(gè)人資料之后,最容易遭遇手機(jī)號(hào)泄露、MSN和郵箱賬號(hào)密碼被盜用等七大安全風(fēng)險(xiǎn),而利用各種方式騙取網(wǎng)民個(gè)人資料用以牟利,已經(jīng)成為社交網(wǎng)站利潤(rùn)的重要來(lái)源。研究表明,目前國(guó)內(nèi)網(wǎng)民的個(gè)人隱私泄露情況已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)嚴(yán)重的程度,而造成這種情況的主要原因,已經(jīng)從“木馬病毒小規(guī)模竊取”逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)公司有目的收集,這些商業(yè)公司誘導(dǎo)網(wǎng)民泄露隱私,然后記錄用戶隱私并牟利,而一些社交網(wǎng)站則表現(xiàn)得尤為突出。
(2)隱私安全問(wèn)題更加顯著
隱私安全問(wèn)題是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給用戶的最大信息安全威脅,同時(shí)也是限制大數(shù)據(jù)發(fā)展的最大障礙。當(dāng)用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)布自己的個(gè)人心情、曬出自己照片,在微博、微信里和好友進(jìn)行互動(dòng)的同時(shí),用戶的心情、照片、位置坐標(biāo)甚至每時(shí)每刻的狀態(tài)都在很大程度上被數(shù)據(jù)化了。
(3)用戶個(gè)人信息控制減弱
與傳統(tǒng)的社交方式相比,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,個(gè)人在社交網(wǎng)絡(luò)的暴露的信息均可能被訪問(wèn)、收集,通過(guò)對(duì)不同平臺(tái)中信息的整合,從而進(jìn)行挖掘,產(chǎn)生出用戶的信息關(guān)聯(lián)體系。但用戶并不能控制他們得安全協(xié)議。
五、社交網(wǎng)絡(luò)隱私侵權(quán)的原因分析
(1)社交用戶主體保護(hù)意識(shí)的淡薄
一部分用戶由于接觸相關(guān)的問(wèn)題少,對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的使用技術(shù)水平低,對(duì)隱私問(wèn)題還沒(méi)有形成足夠的認(rèn)識(shí)和擔(dān)憂。例如,消費(fèi)者在網(wǎng)日受有意識(shí)到在線消費(fèi)數(shù)據(jù)的跟蹤和分享。
(2)利益的驅(qū)動(dòng)
非法數(shù)據(jù)的私下交易卻早已經(jīng)十分廣泛,因?yàn)槠淞畠r(jià)的成本及高額的回報(bào),使得一些非法交易大行其道,收集商或者一些網(wǎng)絡(luò)管理員違反相關(guān)規(guī)定,甚至直接將用戶個(gè)人隱私信息不經(jīng)過(guò)處理直接出售。另外,電子交易平臺(tái)上個(gè)人信息的收集和分析給商家?guī)?lái)巨大的客戶信息,而這些數(shù)據(jù)的濫用導(dǎo)致我們收到大量的廣告信息,給我們的生活帶來(lái)影響。
參考文獻(xiàn)
[1]張艷欣,康旭冉.大數(shù)據(jù)時(shí)代社交網(wǎng)絡(luò)個(gè)人信息安全問(wèn)題研究[J]蘭臺(tái)世界,2014(05):26-27.
[2]劉小霞,陳秋月.大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)搜索與個(gè)人信息保護(hù)[J]現(xiàn)代傳播(中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)), 2014(05):131-134.
[3]鄭木德.新形勢(shì)下網(wǎng)絡(luò)個(gè)人信息安全及保護(hù)策略研究[J]網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2014(05):162+164.
[4]郝曉雪,張?jiān)?社交網(wǎng)絡(luò)中個(gè)人信息安全性分析[J]企業(yè)導(dǎo)報(bào),2015,(23):50-51,67.
[5]普星.大數(shù)據(jù)時(shí)代社交網(wǎng)絡(luò)個(gè)人信息安全問(wèn)題研究[J]信息通信,2014,(11):154-154.
[6]丁衛(wèi)兵.大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題研究[J]中國(guó)科技投資,2016,(34):51-51.
[7]王桂蓮.大學(xué)生新創(chuàng)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷模式創(chuàng)新研究——基于“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下J].中國(guó)商論,2016,(20):51-51.doi:10.3969/j.issn.1005-5800.2016.20.098.
[8]田志鑫.大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題研究[J]電腦迷,2017,(3)