郭杰

摘? ?要：人工智能在計算機科學(xué)中具有十分重要的地位，是當(dāng)前計算機技術(shù)智能化的重要基礎(chǔ)。隨著人工智能理論與技術(shù)的發(fā)展與成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大，為社會發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。作為計算機科學(xué)的重要分支之一，人工智能逐漸被納入高校教學(xué)中，成為計算機學(xué)科核心課程之一，然而在實際的實驗課教學(xué)中仍然存在著諸多問題，阻礙了人工智能實驗課教學(xué)的發(fā)展。因此，對人工智能實驗課的教學(xué)改革勢在必行。文章對人工智能實驗課教學(xué)改革進行了探析，提出解決當(dāng)前存在問題的教學(xué)方法。

關(guān)鍵詞：人工智能;實驗課;教學(xué)改革

人工智能是研究計算機模擬人的智能的學(xué)科，是計算機學(xué)科的核心課程之一，在當(dāng)前人工智能課程教學(xué)中，實驗課是十分重要的環(huán)節(jié)，是對課程知識內(nèi)容的實踐延伸，通過實踐課程能夠深化學(xué)生對于人工智能的認(rèn)識，提高學(xué)生實踐操作能力，因此，人工智能實驗課是人工智能必不可少的環(huán)節(jié)。當(dāng)前高校人工智能實驗課主要存在問題包括集中式的教學(xué)模式與單一化的教學(xué)評價，這嚴(yán)重影響了人工智能實驗課的教學(xué)質(zhì)量，阻礙了實驗課教學(xué)的發(fā)展。針對當(dāng)前教學(xué)存在問題進行探析，并且尋找合適的方法解決問題是促進我國人工智能技術(shù)發(fā)展的必然要求，因此高校應(yīng)當(dāng)積極尋求教學(xué)改革的方法，從而有效促進教學(xué)改革。

1? ? 人工智能實驗課教學(xué)中存在的問題

人工智能實驗課教學(xué)在人工智能學(xué)科中占據(jù)著重要的地位，具有培養(yǎng)學(xué)生動手能力、提升學(xué)生學(xué)習(xí)熱情、深化學(xué)生理論知識的重要作用，在當(dāng)前人工智能實驗課教學(xué)中存在的問題主要表現(xiàn)在兩方面。

1.1? 集中式的教學(xué)方法

隨著新課改的深入，集中式的教學(xué)方式的弊端逐漸暴露出來，新時期教學(xué)注重學(xué)生的主體地位，教學(xué)活動要在學(xué)生基礎(chǔ)上開展，而集中式的實驗課教學(xué)不能夠兼顧學(xué)生實際的知識水平與實踐操作能力，也忽視了學(xué)生的個性發(fā)展，在教學(xué)時，統(tǒng)一管理很容易使學(xué)生失去積極性。學(xué)生之間存在差異，在理論知識的學(xué)習(xí)與實踐操作能力上都具有不同的水平，教師在教學(xué)時沒有對學(xué)生實際情況進行分析，導(dǎo)致學(xué)生在實驗時遇到各種各樣的困難，不但使實驗課逐漸流于形式，而且降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，久而久之產(chǎn)生厭棄心理，對實驗課的發(fā)展十分不利。

1.2? 單一化的評價方法

長期以來，人工智能實驗課的教學(xué)評價都是以教師為主，依據(jù)學(xué)生的實驗操作結(jié)果與實驗報告進行評價，這種評價方法具有單一性。實驗課教學(xué)的評價應(yīng)當(dāng)將實驗過程作為更重要的參考依據(jù)，而只注重實驗結(jié)果與實驗報告的評價方式不能有效檢測出學(xué)生人工智能相關(guān)的實踐操作能力，這主要體現(xiàn)在一部分學(xué)生自身缺乏自律性，在實驗課上對實驗過程敷衍了事，在實驗結(jié)束后抄襲他人的實驗結(jié)果數(shù)據(jù)與實驗報告，更有些學(xué)生在實驗課上不進行實驗，這導(dǎo)致人工智能實驗課的教學(xué)流于形式，不能達(dá)到預(yù)期的教學(xué)目標(biāo)。除此之外，由教師作為評價主體的評價模式忽視了學(xué)生的自主學(xué)習(xí)，沒有學(xué)生互評環(huán)節(jié)導(dǎo)致教學(xué)環(huán)節(jié)缺乏自主性與民主性，不能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性[1]。

2? ? 人工智能實驗課教學(xué)改革方法

在詳細(xì)分析了當(dāng)前人工智能實驗課教學(xué)存在的問題之后，從分析結(jié)果入手，對實驗課教學(xué)進行改革，能夠有效提升實驗課教學(xué)效率，促進人工智能課程在高校的發(fā)展。新時期對人工智能實驗課改革要從教學(xué)方法、實驗內(nèi)容與評價機制等方面綜合探究，尋找科學(xué)的實驗方式，提升實驗課教學(xué)質(zhì)量。

2.1? 改變教學(xué)方法，提升學(xué)生積極性

人工智能實驗課教學(xué)改革最主要的是要改革當(dāng)前教學(xué)方法，傳統(tǒng)的教學(xué)方法以教師為主體，學(xué)生被動接受知識，在人工智能實驗課教學(xué)中則體現(xiàn)為教師演示實驗過程，學(xué)生跟隨教師實驗。在這種教學(xué)方式下，學(xué)生只是重復(fù)教師的實驗，沒有自主創(chuàng)新的過程，實驗課流于形式。因此，需要對教學(xué)方法進行改革，教師應(yīng)當(dāng)以學(xué)生為中心，重視學(xué)生的自主實驗。在實驗課上，學(xué)生應(yīng)當(dāng)是實驗的執(zhí)行者，教師作為引導(dǎo)者的主要任務(wù)是確定實驗?zāi)繕?biāo)、制定實驗計劃與進行實驗考核。

除此之外，人工智能實驗課教學(xué)可以帶入沉默教學(xué)法，沉默教學(xué)法強調(diào)發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造知識，應(yīng)用在人工智能實驗課教學(xué)中則體現(xiàn)為教師減少實驗指導(dǎo)，由學(xué)生自己在試驗中通過動手操作提升實踐操作與自主思考能力，使其更快掌握運用知識的能力[2]。沉默教學(xué)法的優(yōu)點在于強調(diào)學(xué)生的主體地位，能夠促進學(xué)生對知識的理解與掌握，提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力，培養(yǎng)了學(xué)生的自主性與創(chuàng)新思維。而其缺點則在于忽視了教師的引導(dǎo)作用，影響了學(xué)生學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性。

在實際的教學(xué)中，可以將雙主體的教學(xué)理念與沉默教學(xué)法結(jié)合起來，以雙主體教學(xué)理念為基礎(chǔ)，在某些實驗環(huán)節(jié)采用沉默教學(xué)法。在實際教學(xué)時，教師規(guī)定實驗內(nèi)容與實驗要求，而具體的實驗方法與流程等由學(xué)生自主探究，激發(fā)學(xué)生自主思考，學(xué)生依照自己的思路進行實驗，不但能提升自主學(xué)習(xí)的能力，還能夠激發(fā)試驗積極性，使其在試驗中有更多收獲。教師在指導(dǎo)實驗時不必強調(diào)太多實驗要點，要讓學(xué)生依據(jù)所學(xué)知識進行實驗，這不但是學(xué)生對于自身知識的印證，也是一個查漏補缺的過程，除此以外，學(xué)生通過自主編程與資源搜索能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新實驗，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識。在實驗評定時，教師先讓學(xué)生對自己的實驗過程與實驗結(jié)果展開自評，再提出自己的觀點，這樣使學(xué)生在梳理自身知識的基礎(chǔ)上通過教師評定完成實驗鑒定。

2.2? 改革實驗?zāi)Ｊ?/p>

在人工智能實驗課教學(xué)中，教師要認(rèn)識到學(xué)生主體的差異性，在傳統(tǒng)集中式教學(xué)的基礎(chǔ)上進行改進，教師在制定實驗題目時要考慮到學(xué)生之間的差異，在統(tǒng)一的實驗大綱指引下，設(shè)定開放式的實驗題目，使學(xué)生能夠由簡到難、一步步推進實驗，通過不斷探索，一層層提高自己的實驗?zāi)繕?biāo)，這樣不僅便于教師統(tǒng)一管理，還有助于學(xué)生全員參與。如在產(chǎn)生式推理系統(tǒng)的實驗教學(xué)中，教師將動物識別系統(tǒng)作為例證，讓學(xué)生用編程語言建造規(guī)則與數(shù)據(jù)庫，開發(fā)推理機。在實驗中，教師要提供多種動物識別系統(tǒng)例證，讓學(xué)生依據(jù)復(fù)雜程度自行選擇，使每個學(xué)生都能夠完成產(chǎn)生式系統(tǒng)推理實驗。

2.3? 科研與實驗相結(jié)合

隨著計算機的普及，高校學(xué)生對新事物的興趣更加強烈，人工智能教學(xué)領(lǐng)域的學(xué)生不僅對書本知識有所要求，還渴望科研創(chuàng)新。當(dāng)前人工智能實驗課只是對學(xué)生進行了解性的教學(xué)，對于具體應(yīng)用教學(xué)也只是讓學(xué)生從課本上了解，而將實驗課與科研結(jié)合讓學(xué)生在實驗時明白實驗意義，能夠有效調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，因此，教師要將科研課題與實驗教學(xué)結(jié)合起來，促進實驗課的改革發(fā)展。教師在實驗課上結(jié)合科研課題總結(jié)實驗課題與內(nèi)容，由學(xué)生自主選擇課題，在教師的引導(dǎo)下完成實驗。學(xué)生在實驗時思考的是解決實際應(yīng)用問題的方法，這種實驗課教學(xué)模式將理論與實際結(jié)合起來，全面培養(yǎng)學(xué)生的知識與能力。

2.4? 改善評價方法

教學(xué)評價是人工智能實驗課的重要環(huán)節(jié)，科學(xué)的評價方式能夠檢測出學(xué)生在實驗課上的收獲，保證評價結(jié)果真實、有效，能夠保證依據(jù)評價結(jié)果做出的各項調(diào)整有科學(xué)依據(jù)，也是檢測教師實際課堂引導(dǎo)水平的重要依據(jù)?？茖W(xué)的評價應(yīng)當(dāng)包括學(xué)生自評、互評與教師評定，評級內(nèi)容應(yīng)當(dāng)包括實驗過程評價、實驗方法評價、實驗?zāi)芰υu價與實驗結(jié)果評價。學(xué)生自評能夠使學(xué)生發(fā)現(xiàn)自身不足，互評能夠使學(xué)生之間互動交流，從而發(fā)現(xiàn)問題或者學(xué)習(xí)經(jīng)驗，教師評定能夠幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題，從而改進自己的實驗策略[3]。

3? ? 結(jié)語

人工智能實驗課教學(xué)是高校人工智能課程教學(xué)的重要環(huán)節(jié)，面對當(dāng)前的實驗課問題，教師要緊跟實驗課改革步伐，及時改進實驗課教學(xué)方法，促進人工智能實驗課的發(fā)展，為我國培養(yǎng)更多的應(yīng)用型人才。

[參考文獻(xiàn)]

[1]劉凱，胡祥恩，王培.機器也需教育？論通用人工智能與教育學(xué)的革新[J].開放教育研究，2018（1）：10-15.

[2]王飛躍.如何培養(yǎng)人工智能人才：從平行教學(xué)到智慧教育[J].科技導(dǎo)報，2018（11）：9-12.

[3]俞佳君.以學(xué)習(xí)為中心：高校教學(xué)評價的新范式[J].高教探索，2016（11）：11-15.

Abstract：Artificial intelligence plays a very important role in computer science， and it is an important basis for the intellectualization of computer technology. With the development and maturity of the theory and technology of artificial intelligence， its application field has been expanding and made great contributions to social development. As one of the important branches of computer science， artificial intelligence has gradually been incorporated into college teaching and become one of the core courses of computer science. However， there are still many problems in the actual experimental teaching， which hinder the development of artificial intelligence experimental teaching. Therefore， the teaching reform of artificial intelligence experiment course is imperative. This paper probes into the teaching reform of artificial intelligence experiment course， and puts forward the teaching methods to solve the existing problems.

Key words：artificial intelligence; experimental course; teaching reform