雷飛 黃明秀 劉進(jìn)
中圖分類號(hào):F724 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
內(nèi)容摘要:本文構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型探究商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素,結(jié)果表明:全國和三大經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、居民收入水平、對(duì)外開放水平對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提升具有正向影響;全國和東中部經(jīng)濟(jì)帶人口規(guī)模擴(kuò)大、市場(chǎng)化水平提升能夠促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展,西部經(jīng)濟(jì)帶人口規(guī)模、市場(chǎng)化水平對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用并不明顯;技術(shù)水平與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平之間為正相關(guān)關(guān)系,但只有東部經(jīng)濟(jì)帶顯著?;诖?,本文提出了相關(guān)策略以期能夠推動(dòng)我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)一步提升。
關(guān)鍵詞:新常態(tài) ? 商貿(mào)流通業(yè) ? 影響因素 ? 策略選擇 ? 面板數(shù)據(jù)模型
相關(guān)文獻(xiàn)綜述
國內(nèi)學(xué)者對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究文獻(xiàn)較多,李風(fēng)清(2017)探究了我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,制造業(yè)為商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了生產(chǎn)基礎(chǔ),從而促進(jìn)了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。余曉勤(2018)基于2003-2015年數(shù)據(jù)探究了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的影響,結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和發(fā)展促進(jìn)了我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率的提升,同時(shí)帶動(dòng)了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員薪資的上升。解鵬程(2018)基于2007-2014年我國237個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的影響,結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有正向推動(dòng)作用。閆榮平等(2018)分析了消費(fèi)金融發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的影響,他認(rèn)為消費(fèi)金融發(fā)展增加了社會(huì)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的需求,從而帶動(dòng)了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展;分地區(qū)回歸結(jié)果表明消費(fèi)金融對(duì)西部地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了顯著正向作用,對(duì)東中部地區(qū)影響并不顯著。張永恒(2018)基于我國2004-2016年面板數(shù)據(jù)探究了互聯(lián)網(wǎng)背景下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與商貿(mào)流通業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性,結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成正向推動(dòng)作用。李凱倫等(2019)探究了金融發(fā)展、外商直接投資對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,結(jié)果表明金融發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有正向作用,而外商直接投資在一定程度上抑制了我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提升。多數(shù)學(xué)者采用實(shí)證分析的方式探究商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素,但是在商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)影響因素的變量選取上并不全面,關(guān)鍵解釋變量缺失較為嚴(yán)重,本文在以往研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)。
我國商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素實(shí)證分析
(一)變量選取與說明
商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)包括批發(fā)、零售、餐飲、物流等行業(yè),本文將這些行業(yè)的生產(chǎn)總值加總得到商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)總值,反映商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,使用sm表示。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),其發(fā)展必然會(huì)受到國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,為剔除規(guī)模效應(yīng),本文選取人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,使用pgdp表示。城鎮(zhèn)化能夠完善城市交通、倉儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施,擴(kuò)大城市發(fā)展空間,為商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施條件,本文使用城鎮(zhèn)人口占常住人口的比重衡量城鎮(zhèn)化水平,使用city表示。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)涵蓋批發(fā)、零售、餐飲、物流等行業(yè),是第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,為居民生活提供消費(fèi)品,因此商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)受到城市人口規(guī)模的影響,本文使用常住人口總量度量,使用P表示。市場(chǎng)化水平能夠反映一個(gè)國家(地區(qū))市場(chǎng)公開交易程度,商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)作為服務(wù)業(yè)的重要組成部分,其規(guī)模和發(fā)展水平必然會(huì)受到市場(chǎng)化水平的影響,本文使用樊綱市場(chǎng)化指數(shù)表示地區(qū)市場(chǎng)化水平,使用sc表示。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)提供批發(fā)、零售、餐飲等消費(fèi)品,居民收入是消費(fèi)的前提,所以居民收入水平對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生一定影響,本文使用居民人均可支配收入反映居民當(dāng)前收入狀況,使用sr表示。伴隨著改革開放的深入發(fā)展,我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)逐步走向世界,所以本文認(rèn)為對(duì)外開放水平對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有一定影響,使用進(jìn)出口貿(mào)易總額表示對(duì)外開放水平,使用open表示?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代,大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)能夠簡(jiǎn)化中間環(huán)節(jié),提升商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率,本文使用技術(shù)研發(fā)投入衡量技術(shù)狀況,使用js表示。以上數(shù)據(jù)(除市場(chǎng)化水平外)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒,市場(chǎng)化水平數(shù)據(jù)來源于樊綱等人的研究成果《中國市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告》。
(二)變量描述性統(tǒng)計(jì)分析
本文原始數(shù)據(jù)為2008-2017年我國30個(gè)省市的(西藏除外)面板數(shù)據(jù),人均GDP、人口總量等指標(biāo)地區(qū)之間差異較大,為避免異方差性,本文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理,隨后對(duì)其進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果如表1所示。原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)之后,最大值與最小值之間差異較小,標(biāo)準(zhǔn)差較小,所以可以排除數(shù)據(jù)的異方差性。
(三)變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)
不平穩(wěn)序列會(huì)導(dǎo)致偽回歸現(xiàn)象的出現(xiàn),因此本文使用LLC檢驗(yàn)和Fisher-ADF檢驗(yàn)對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示:LLC檢驗(yàn)和Fisher-ADF檢驗(yàn)均拒絕了原假設(shè),即lnsm、lnpgdp等變量為平穩(wěn)序列。
(四)模型構(gòu)建
本文構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型探究影響商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要影響因素,模型如方程(1)所示:
lnsmit=c+b1lnpgdpit+b2lncityit+b3lnpit+b4lnscit+b5lnsrit+b6lnopenit+b7lnjsit+ait ? ? ? ? ? ? ? ?(1)
其中,lnSM是指商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的對(duì)數(shù),lnpgdp是人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù),lncity是城鎮(zhèn)化率的對(duì)數(shù),lnp是人口密度的對(duì)數(shù),lnsc是市場(chǎng)化水平的對(duì)數(shù),lnsr是居民收入的對(duì)數(shù),lnopen是進(jìn)出口貿(mào)易總值的對(duì)數(shù),lnjs是技術(shù)研發(fā)投入的對(duì)數(shù)。i指我國30個(gè)省市,t為時(shí)間跨度,指2008-2017的時(shí)間跨度,c為常數(shù)項(xiàng),a為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
(五)回歸結(jié)果
面板數(shù)據(jù)模型在回歸之前必須經(jīng)F檢驗(yàn)判定適用混合效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型,經(jīng)豪斯曼檢驗(yàn)判定適用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。本文F檢驗(yàn)在1%的顯著水平下拒絕了適用混合效應(yīng)的原假設(shè),隨后進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)也在1%的顯著性水平下拒絕了適用隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè),因此本文面板數(shù)據(jù)模型適用固定效應(yīng)模型,回歸結(jié)果如表3所示。全國和東中西部經(jīng)濟(jì)帶的lnpgdp與lnsm之間均為正相關(guān)關(guān)系且在1%水平上顯著,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有正向影響,對(duì)比東中西部經(jīng)濟(jì)帶的回歸系數(shù)可知,東部經(jīng)濟(jì)帶的回歸系數(shù)顯著高于中西部經(jīng)濟(jì)帶,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)作用也更強(qiáng)。全國和東中西部經(jīng)濟(jì)帶的lncity與lnsm之間為正向關(guān)關(guān)系并且至少在5%的顯著性水平上顯著,說明城鎮(zhèn)化對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有正向影響,城鎮(zhèn)化能夠?yàn)樯藤Q(mào)流通業(yè)發(fā)展提供必要的交通、倉儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施,從而促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。全國和東中部經(jīng)濟(jì)帶lnp與lnsm之間為正相關(guān)關(guān)系且至少在5%的水平上顯著,說明全國和東中部經(jīng)濟(jì)帶人口規(guī)模擴(kuò)大能夠促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展,西部經(jīng)濟(jì)帶的lnp與lnsm之間為正向關(guān)系但不顯著,
主要原因在于西部經(jīng)濟(jì)帶人口規(guī)模較小,還沒有形成對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的正向帶動(dòng)作用,但不能就此否認(rèn)西部人口規(guī)模擴(kuò)大對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的影響。lnsc與lnsm之間為正相關(guān)關(guān)系,全國和中部在5%的水平上顯著,東部在1%的水平上顯著,西部不顯著,原因在于東部經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,市場(chǎng)化水平較高對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用更強(qiáng)。居民收入(lnsr)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(lnsm)之間為正相關(guān)關(guān)系且顯著,說明居民收入水平提升能夠促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。對(duì)外開放水平(lnopen)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(lnsm)之間為正相關(guān)關(guān)系且顯著,說明對(duì)外開放水平提升能夠促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。技術(shù)水平(lnjs)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(lnsm)之間為正相關(guān)關(guān)系,但只有東部經(jīng)濟(jì)帶在1%的水平上顯著,全國和中西部經(jīng)濟(jì)帶均不顯著,原因在于全國和中西部經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)研發(fā)水平相對(duì)較低,沒有對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成正向推動(dòng)作用。
(六)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
很多學(xué)者使用社會(huì)消費(fèi)品零售總額衡量商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,因?yàn)樯藤Q(mào)流通產(chǎn)業(yè)涵蓋的批發(fā)、零售、餐飲、物流等行業(yè)是社會(huì)消費(fèi)品的最主要組成部分,因此本文以社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)數(shù)為被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。
對(duì)比表3與表4的回歸結(jié)果,lnpgdp、lncity等變量的回歸系數(shù)符號(hào)和顯著性水平均沒有發(fā)生顯著變化,說明本文構(gòu)建的面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果穩(wěn)健。
結(jié)論與政策建議
本文研究結(jié)果表明:全國和三大經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有正向影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平較高的東部經(jīng)濟(jì)帶對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)作用更強(qiáng);全國和東中部經(jīng)濟(jì)帶人口規(guī)模擴(kuò)大、市場(chǎng)化水平提升能夠促進(jìn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展,西部經(jīng)濟(jì)帶人口規(guī)模、市場(chǎng)化水平對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用并不明顯;全國和三大經(jīng)濟(jì)帶的居民收入水平、對(duì)外開放水平對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提升具有顯著正向影響;技術(shù)水平與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平之間為正相關(guān)關(guān)系,但只有東部經(jīng)濟(jì)帶顯著,全國和中西部經(jīng)濟(jì)帶均不顯著。
基于上述研究結(jié)論,本文提出以下幾點(diǎn)政策建議:第一,保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行,加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平提升對(duì)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著正向帶動(dòng)作用,因此政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步提升,同時(shí)加快推進(jìn)我國城鎮(zhèn)化速度。第二,深化對(duì)外開放,提升市場(chǎng)化水平。加強(qiáng)對(duì)外貿(mào)易,支持商貿(mào)流通業(yè)走出國門,參與世界市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),給予商貿(mào)流通業(yè)適當(dāng)比例的出口退稅或者出口補(bǔ)貼,以提升商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力;政府要弱化對(duì)市場(chǎng)的控制力度,將調(diào)控重點(diǎn)放在市場(chǎng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管上,強(qiáng)化市場(chǎng)調(diào)節(jié)作用,逐步提升市場(chǎng)化水平。第三,三大區(qū)域互補(bǔ),共同發(fā)展。東部經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平明顯領(lǐng)先于中西部經(jīng)濟(jì)帶,三大經(jīng)濟(jì)帶之間可以建立對(duì)口幫扶機(jī)制,加強(qiáng)商貿(mào)流通業(yè)交流,逐步帶動(dòng)中部和西部經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平提升。
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