嚴(yán)莉+黃順泉

【摘 要】 為量化內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量的影響因素，通過(guò)建立靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，選取2007―2015年我國(guó)15個(gè)主要港口的“面板數(shù)據(jù)”，量化影響我國(guó)主要港口內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量的因素。結(jié)果表明：社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)我國(guó)內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)影響最大；工業(yè)和餐飲業(yè)對(duì)港口內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量存在正相關(guān)關(guān)系，而建筑業(yè)和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)則對(duì)港口內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量存在負(fù)效應(yīng)。

【關(guān)鍵詞】 面板數(shù)據(jù)模型；內(nèi)貿(mào)集裝箱；集裝箱吞吐量；社會(huì)消費(fèi)品零售總額

0 引 言

自1996年我國(guó)開(kāi)通第一條內(nèi)貿(mào)集裝箱航線以來(lái)，內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)得到了飛速發(fā)展。我國(guó)規(guī)模以上港口的內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量由1999年的71萬(wàn)TEU發(fā)展到了2015年的萬(wàn)TEU。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，環(huán)渤海灣、長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲等地區(qū)港口群已基本形成系統(tǒng)的內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。

隨著貨源的不斷開(kāi)發(fā)，內(nèi)貿(mào)適箱貨種越來(lái)越多，逐步形成以建筑材料、鋼材、煤炭、糧食、紙漿、化工品等貨種為基礎(chǔ)貨源，以汽車(chē)、日用品、家用電器、食品、飲料、白糖、橡膠等貨種為輔助貨源的貨源結(jié)構(gòu)。

近年來(lái)，一些學(xué)者和機(jī)構(gòu)對(duì)我國(guó)內(nèi)貿(mào)集裝箱市場(chǎng)進(jìn)行了一些研究。洪春曉[1]分析了我國(guó)主要內(nèi)貿(mào)集裝箱港口的地域分布，指出因地區(qū)資源分布不均和工業(yè)結(jié)構(gòu)的不同，我國(guó)內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸具有不均衡性和季節(jié)性的特點(diǎn)。在中國(guó)（上海）自貿(mào)區(qū)供應(yīng)鏈研究院的《沿海、內(nèi)河集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)及業(yè)務(wù)發(fā)展研究報(bào)告》[2]中，除了分析內(nèi)貿(mào)集裝箱市場(chǎng)發(fā)展形勢(shì)及特點(diǎn)，還分析了各行業(yè)對(duì)內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)的影響，工業(yè)、建筑、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵電通信、批發(fā)零售貿(mào)易及餐飲等行業(yè)均保持良好增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，并為內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸提供充足的貨源，拉動(dòng)了內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)的發(fā)展。梅葉[3]分析了內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)發(fā)展中存在的問(wèn)題，并對(duì)積極健康發(fā)展內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)提出一系列建議。這些研究大多只探討了內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)的影響因素，未對(duì)內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量的影響因素進(jìn)行量化。

本文選取社會(huì)消費(fèi)品零售總額、多個(gè)行業(yè)增加值作為解釋變量，以15個(gè)主要港口內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量作為被解釋變量，建立靜態(tài)面板模型，量化各變量之間的關(guān)系，最終得出結(jié)論。

1 靜態(tài)面板模型的構(gòu)建

1.1 理論模型

靜態(tài)面板數(shù)據(jù)既有橫截面的維度（n位個(gè)體），又有時(shí)間維度（T個(gè)時(shí)期）。假設(shè)不存在個(gè)體效應(yīng)，所有個(gè)體都擁有完全一樣的回歸方程，可得到混合回歸模型為

yit= + xit + zi + it（1）

式中：yit是個(gè)體i （i=1，2，…，n）在時(shí)間維度t （t=1，2，…，T）時(shí)期的觀測(cè)值； 為不可觀測(cè)的隨機(jī)變量，代表個(gè)體異質(zhì)性的截距項(xiàng)； xit不包括常數(shù)項(xiàng)，可隨個(gè)體及時(shí)間變化； 為解釋變量的系數(shù)向量； zi為不隨時(shí)間而變的個(gè)體特征（即zit=zi， t）； it為隨個(gè)體與時(shí)間而改變的擾動(dòng)項(xiàng)。

式（1）中 替代為個(gè)體異質(zhì)性的截距項(xiàng)ui，進(jìn)行修正，得到模型為

yit= xit + zi + ui + it（2）

如果ui與某個(gè)解釋變量相關(guān)，則式（2）進(jìn)一步稱(chēng)之為“固定效應(yīng)模型”； 如果ui與所有解釋變量（xit，zi）均不相關(guān)，則式（2）進(jìn)一步稱(chēng)之為“隨機(jī)效應(yīng)模型”。

1.2 模型設(shè)定

根據(jù)靜態(tài)面板理論模型的設(shè)定，本文設(shè)定的基本計(jì)量模型為

ln Tit= 0 + 1 ln Lit + 2 ln Git + 3 ln Jit +

4 ln Cit + 5 ln Zit + it（3）

式中： i代表港口； t代表年份； Tit代表港口i第t年的內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量； Lit代表港口i所在省份第t年的社會(huì)消費(fèi)品零售總額； Git代表港口i所在省份第t年的工業(yè)增加值； Jit代表港口i所在省份第t年的建筑業(yè)增加值； Cit代表港口i所在省份第t年的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的增加值； Zit代表港口i所在省份第t年的住宿和餐飲業(yè)的增加值。

2 實(shí)例分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用的社會(huì)消費(fèi)品零售總額數(shù)據(jù)和各行業(yè)的增加值數(shù)據(jù)來(lái)自2007―2015年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，主要港口內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量數(shù)據(jù)來(lái)自2007―2015年的《中國(guó)港口年鑒》。各省份的社會(huì)消費(fèi)品零售總額按商品零售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了縮減，各行業(yè)增加值按各行業(yè)增加值指數(shù)進(jìn)行了縮減，因此這些數(shù)據(jù)的變動(dòng)已不受價(jià)格變動(dòng)的影響。

2.2 計(jì)量結(jié)果分析

本文選取我國(guó)錦州港、大連港、營(yíng)口港、丹東港、天津港、煙臺(tái)港、日照港、青島港、連云港、鎮(zhèn)江港、南京港、上海港、寧波港、泉州港、廣州港等15個(gè)主要港口9年的相關(guān)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象。

為便于比較，針對(duì)已設(shè)定的模型及獲得的數(shù)據(jù)，使用了不同的估計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，并得到我國(guó)15個(gè)主要港口內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量影響因素分析結(jié)果（見(jiàn)表1）。

從計(jì)量檢驗(yàn)的角度看：（1）在基本面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)法中，只有固定效應(yīng)模型的系數(shù)估計(jì)值都通過(guò)了顯著性水平的檢驗(yàn)，且調(diào)整的R2值為0.654，值最大；而混合回歸模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中的系數(shù)估計(jì)值只有部分通過(guò)檢驗(yàn)。（2） Hausman test檢驗(yàn)進(jìn)一步顯示， 2=52.39，在1%的顯著性水平下拒絕固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)無(wú)差異的假設(shè)，因此固定效應(yīng)模型的估計(jì)方法相對(duì)更優(yōu)。

表1中固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果顯示，社會(huì)消費(fèi)品零售總額，工業(yè)、建筑業(yè)等行業(yè)的增加值均影響我國(guó)港口的內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量。具體分析如下：

（1）社會(huì)消費(fèi)品零售總額的系數(shù)估計(jì)值為3.499，在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，且系數(shù)值最大。社會(huì)消費(fèi)品對(duì)內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量影響最大，主要原因在于一般消費(fèi)品（如生活必需品、日用電器、建筑材料、家具等）是內(nèi)貿(mào)集裝箱的主要貨物。

（2）工業(yè)增加值的系數(shù)估計(jì)值為2.744。這說(shuō)明工業(yè)的增長(zhǎng)，使得鋼鐵、化工品、紡織品等工業(yè)產(chǎn)品在一定程度上保證了內(nèi)貿(mào)集裝箱充足的貨源，有利于內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)的發(fā)展。住宿和餐飲業(yè)增加值的系數(shù)估計(jì)值為2.113，通過(guò)5%的顯著性水平檢驗(yàn)。除了食品、飲料、白糖等內(nèi)貿(mào)集裝箱貨源外，隨著冷藏集裝箱等設(shè)備的使用及新技術(shù)的運(yùn)用，餐飲業(yè)對(duì)內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量的影響也越來(lái)越大。

（3）建筑業(yè)增加值系數(shù)估計(jì)值為負(fù)，呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。這與建筑材料集裝箱運(yùn)輸?shù)牡赜虿黄胶庑约凹竟?jié)性等特點(diǎn)有很大關(guān)系，南方的基礎(chǔ)貨種是建材類(lèi)貨物，主要發(fā)往東北、華北地區(qū)，每年冬季由于建筑工地開(kāi)工不足，建材類(lèi)貨物出運(yùn)量大幅減少，致使北上與南下貨量極不平衡。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的系數(shù)估計(jì)值為 1.643，在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，對(duì)港口內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量存在負(fù)效應(yīng)，在一定程度上反映了公路運(yùn)輸、鐵路運(yùn)輸對(duì)水路集裝箱運(yùn)輸存在替代威脅。由于“門(mén)到門(mén)”的物流趨勢(shì)，以及公路、鐵路等運(yùn)輸方式的融合，多式聯(lián)運(yùn)將成為未來(lái)運(yùn)輸?shù)闹饕l(fā)展趨勢(shì)。

3 結(jié) 語(yǔ)

2014年，我國(guó)固定資產(chǎn)投資（不包括農(nóng)業(yè)）總額為51.2萬(wàn)億元，比上年增長(zhǎng)19.6%；生活消費(fèi)品銷(xiāo)售額達(dá)到23.8萬(wàn)億元，比上年增長(zhǎng)14.8%。大量的固定資產(chǎn)投資極大地刺激了能源、鋼鐵、建筑材料市場(chǎng)，由于散裝貨物是大宗原材料的主要貨物類(lèi)型，這類(lèi)適箱貨物需求量的增加大大促進(jìn)了內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展。

2007―2015年我國(guó)15個(gè)港口內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量影響因素分析結(jié)果顯示：社會(huì)消費(fèi)品零售總額、工業(yè)、餐飲業(yè)對(duì)港口內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量存在正相關(guān)關(guān)系，建筑業(yè)和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)則對(duì)港口內(nèi)貿(mào)集裝箱吞吐量存在負(fù)效應(yīng)。建立固定效應(yīng)模型是合適的。

然而，內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)的發(fā)展前景也存在挑戰(zhàn)。2016年是“十三五”規(guī)劃的開(kāi)局之年，是進(jìn)入經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式改變和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期?，F(xiàn)階段，各行各業(yè)或多或少都會(huì)受到經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型帶來(lái)的沖擊，我國(guó)經(jīng)濟(jì)會(huì)在短期內(nèi)處于經(jīng)濟(jì)下行狀態(tài)，尤其是產(chǎn)能過(guò)剩的鋼鐵、建筑材料市場(chǎng)，在進(jìn)行供給側(cè)改革過(guò)程中會(huì)對(duì)內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)產(chǎn)生沖擊；因此，內(nèi)貿(mào)箱集裝運(yùn)輸須根據(jù)自身行業(yè)特點(diǎn)，以應(yīng)對(duì)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革帶來(lái)的沖擊。

參考文獻(xiàn)：

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