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        我國商貿流通效率測算及演進影響因素研究

        2016-09-14 07:43:31劉玉玲
        商業(yè)經濟研究 2016年14期
        關鍵詞:面板數據模型影響因素

        劉玉玲

        內容摘要:本文采用DEA技術對我國商貿流通效率進行了測算,并利用面板數據對我國商貿流通效率與其影響因素之間的關系進行實證研究,得出如下研究結論:我國商貿流通效率與對外開放水平、產業(yè)結構、市場化水平、行業(yè)資本存量、行業(yè)就業(yè)勞動力、城市化水平之間均存在正相關關系;其中對外開放水平LNopen、產業(yè)結構LNthird、市場化指數LNmark是影響我國商貿流通效率的最重要的三個因素,影響系數分別為0.442、0.441、0.541;另外,城市化水平LNurban對我國商貿流通效率的影響程度也較高,影響系數為0.373;而政府對商貿經濟的干預指標不顯著,說明我國政府商貿政策還存在較多不足。

        關鍵詞:商貿流通效率 影響因素 對外開放水平 面板數據模型

        我國商貿流通效率的測量

        (一)投入和產出指標的確定

        商貿流通效率反映了我國商貿流通服務水平發(fā)展狀況,本文將采用數據包絡技術(DEA)來測算我國商貿流通效率。作為國民經濟組成的重要產業(yè),測算我國商貿流通效率時最重要是對投入和產出指標進行正確選擇。根據柯布·道格拉斯生產函數,資本和勞動力是影響產出的兩個最基本的指標,在我國商貿流通效率測算過程中該兩個指標依然適用。資本的測量采用永續(xù)盤存法進行計算,勞動力采用與商貿流通業(yè)密切相關的交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員、批發(fā)和零售業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員、住宿和餐飲業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的三者之和。

        同時本文還選用我國各類運輸路線長度作為衡量我國商貿流通效率的投入指標,采用社會消費品零售總額作為產出指標。

        (二)商貿流通投入發(fā)展情況

        勞動力是投入的要素之一,根據表1我國城鎮(zhèn)單位商貿流通相關行業(yè)就業(yè)人員呈現出逐年遞增的趨勢,尤其是住宿和餐飲業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員增長較快,由2005年的181.2萬人增加為2014年的289.3萬人。而交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)城鎮(zhèn)單位、批發(fā)和零售業(yè)城鎮(zhèn)單位對就業(yè)人員的帶動作用較大,分別由2005年的613.9萬人、544萬人增加為2014年的861.4萬人、888.6萬人。

        資本作為另一要素對商貿流通效率產生重要影響,根據表2我國商貿流通行業(yè)的固定資產投資狀況的統計,我國歷年交通運輸、倉儲和郵政業(yè)全社會固定資產投資、批發(fā)和零售業(yè)全社會固定資產投資、住宿和餐飲業(yè)全社會固定資產投資均呈現逐年遞增的情況,分別由2005年的9614.03億元、1716.37億元、808.77億元增長到2014年的43215.67億元、15800.15億元、6230.09億元。尤其是交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的全社會固定資產投資總量較大。

        我國各類運輸路線長度也是反映我國商貿流通效率的投入指標之一,本文從海、陸、空三個方位對鐵路營業(yè)里程、公路里程、內河航道里程、定期航班航線里程進行統計,以三者之和反映我國運輸路線長度變量。其中定期航班航線里程和公路里程所占比例較高,2005年我國定期航班航線里程和公路里程分別為199.85萬公里 、334.52萬公里上升為2014年的463.72萬公里、446.39萬公里。鐵路營業(yè)里程和內河航道里程相對所占比較較少,分別由2005年的7.54萬公里 、12.33萬公里上升為2014年的11.18萬公里、12.63萬公里(見表3)。

        (三)商貿流通產出發(fā)展情況

        本文以社會消費品零售總額用于反映我國商貿流通產出的重要指標,根據表4顯示,我國社會消費品零售總額也呈現逐年遞增的趨勢,2005年我國社會消費品零售總額為68352.6億元,增長率為13.54%,2014年我國社會消費品零售總額上升為271896.1億元,增長率為11.96%。2014年我國社會消費品零售總額是2005年的3.98倍之多。

        (四)我國商貿流通效率測算

        根據上文提供的投入和產出數據,本文采用DEA技術進行我國商貿流通效率的測算,測算結果如下所示:2005年我國商貿流通效率為0.55,2014年我國商貿流通效率為0.51,從整體來看我國商貿流通效率維持的0.5%的水平上,這意味著我國商貿流通效率處于一般偏上的水平(見表5)。

        根據圖1全國商貿流通效率變化趨勢圖可見看出,近幾年我國商貿流通效率有所下滑,但是下滑的趨勢將會逐步得到改變,這可能主要源于我國近幾年的經濟發(fā)展轉型和不景氣的整體大環(huán)境。

        另外,本文還對我國各省和東中西三大區(qū)域的商貿流通高效率進行了測算,測算結果顯示我國東部區(qū)域的商貿流通效率明顯好于中部和西部,而中部和西部的商貿流通效率相差不大,西部略低于中部。這說明區(qū)域商貿流通效率與區(qū)域經濟發(fā)展密切相關,同時西部地區(qū)的商貿流通效率接近中部,這可能源于我國政府西部投資戰(zhàn)略發(fā)揮了作用,政府財政支出可能是影響商貿流通效率的重要因素之一。

        從省域商貿流通效率測算結果來看,其中7個省的商貿流通效率呈現出整體上升的特征,北京、山東、上海、廣州的商貿流通效率最為明顯,排名較靠前。河南、河北、云南、廣西、貴州等地的商貿流通效率出現了逐步下滑態(tài)勢。

        我國商貿流通效率影響因素分析

        以上投入指標作為內生因素,對我國商貿流通效率產生重要影響,其他外生因素也會對我國商貿流通效率產生重要影響,如我國對外開放水平、第三產業(yè)發(fā)展水平、財政支出大小、城市化水平等。

        我國歷年貨物進出口總額大小是反映我國對外開放水平的重要指標,2005年我國實現進出口總額116921.8億元,其中進口總額為54273.7億元,出口總額為62648.1億元;2014年我國實現進出口總額264241.77億元,其中進口總額為120358.03億元,出口總額為143883.75億元(見表6)。

        第三產業(yè)增加值(億元)在GDP中所占的比例反映了我國商貿流通發(fā)展的整體環(huán)境,2005-2014年我國第三產業(yè)增加值(億元)在GDP中所占的比例呈現出逐步提升的趨勢。2005年我國第三產業(yè)增加值(億元)在GDP中所占的比例為41.40%,2014年我國第三產業(yè)增加值(億元)在GDP中所占的比例為48.11%(見表7)。

        城市化發(fā)展水平與我國商貿流通效率密切相關,一般來講城市化水平越高,我國商貿流通效率將越高,反之城市化水平越低,我國商貿流通效率將越低。本文用城鎮(zhèn)人口在年末總人口中所占的比例來表示我國城市化發(fā)展水平狀況。2005-2014年我國城鎮(zhèn)人口在年末總人口中所占的比例逐步提升,反映出我國歷年城市化水平不斷提升。2005年我國城鎮(zhèn)人口在年末總人口中所占的比例為42.99%,2014年我國城鎮(zhèn)人口在年末總人口中所占的比例為54.77%(見表8)。

        財政支出水平對我國商貿流通產生重要影響,政府財政支持力度越大,商貿流通的效率可能越高,本文以財政支出占國內生產總值的比例描繪我國政府商貿流通政策環(huán)境。2005年我國政府財政支出占國內生產總值的比例為18.25%,2014年我國政府財政支出占國內生產總值的比例為23.86%,可見,我國政府歷年財政支出占國內生產總值的比例也呈現出逐年提升的趨勢(見表9)。

        我國商貿流通效率影響因素的實證研究

        (一)模型構建

        本文將采用面板數據方法構建我國商貿流通效率影響因素的實證模型,本文將我國商貿流通效率影響因素歸結為7個,即對外開放水平、產業(yè)結構、市場化水平、政府對經濟的干預程度、行業(yè)資本存量、行業(yè)就業(yè)勞動力、城市化水平。

        其中E表示我國商貿流通效率,open表示我國對外開放水平、third表示我國產業(yè)結構狀況、mark表示我國市場化水平發(fā)展狀況、gov表示我國政府對經濟的干預程度,k表示商貿流通行業(yè)的資本存量,本文選取了交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)的全社會資產存量,L表示行業(yè)就業(yè)勞動力,urban為我國城市化發(fā)展水平。

        (二)變量和數據

        模型的解釋變量為我國商貿流通效率,上文已經采用EDA方法進行了測算;解釋變量有7個,即對外開放水平用我國貨物進出口總額來表示;產業(yè)結構用第三產業(yè)增加值在GDP中所占的比例來表示、市場化水平用樊綱的市場化指數來表示、政府對經濟的干預程度用財政支出占國內生產總值的比例來表示,行業(yè)資本存量用交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)的資本存量來表示,行業(yè)就業(yè)勞動力用交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)的就業(yè)人數來表示、城市化水平用城鎮(zhèn)人口所占的比例來表示。

        本文所使用的為2005-2014年的統計數據,數據主要來源于國家統計局網站、歷年的《中國統計年鑒》以及各省的統計年鑒。

        (三)實證分析結果

        以下實證結果均是利用eviews 7.0完成的,利用面板數據回歸估計過程中,經過檢驗認為本模型適合用隨機效應回歸,結果如表10所示。

        根據表10回歸結果,模型的R2為82.42%,F值1234.22,不存在的自相關和異方差問題,除了政府財政支出gov變量外,其他解釋變量均通過了5%的顯著性水平檢驗,模型估計較好。

        首先,對外開放水平LNopen、產業(yè)結構LNthird、市場化指數LNmark是影響我國商貿流通效率最重要的三個變量,影響系數分別為0.442、0.441、0.541,這表明我國商貿流通效率與外開放水平LNopen、產業(yè)結構LNthird、市場化指數LNmark之間均存在正相關。其中對外開放水平每提升1%,我國商貿流通效率則提升0.442%;第三產業(yè)增加值在GDP中所占比例每提升1%,我國商貿流通效率則提升0.441%,市場化指數LNmark每提升1%,我國商貿流通效率則提升0.541%。

        其次,城市化水平LNurban對我國商貿流通效率的影響程度也較高,影響系數為0.373,這表明我國城市化水平LNurban每提升1%,我國商貿流通效率則提升0.373%,我國商貿流通效率成正相關關系。

        另外,政府財政支出LNgov的系數不顯著,我國政府財政支出對商貿流通效率的影響不明顯,這可能源于我國政府財政在實施過程中存在人力、物力財力投入不高問題。

        結論和建議

        本文采用面板數據模型構建我國商貿流通效率與其影響因素之間的實證研究關系,得出如下研究結論:第一,DEA計算得出,從整體來看我國商貿流通效率維持的0.5%的水平上,這意味著我國商貿流通效率處于一般偏上的水平;第二,我國商貿流通效率與對外開放水平、產業(yè)結構、市場化水平、行業(yè)資本存量、行業(yè)就業(yè)勞動力、城市化水平之間均存在正相關關系,影響系數分別為0.442、0.441、0.541;第三,城市化水平LNurban對我國商貿流通效率的影響程度也較高,影響系數為0.373;而政府對商貿經濟的干預指標不顯著。針對以上研究結果,本文提出如下提升我國商貿流通效率的建議:第一,促進區(qū)域經濟發(fā)展,為商貿流通效率提高奠定良好的經濟基礎;第二,推動工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,實現商貿流通與農業(yè)現代化的協調發(fā)展,奠定商貿流通的城市化環(huán)境基礎;第三,提升我國政府財政資金利用效率,增強對農業(yè)、商貿的資金支撐;第四,推動市場化發(fā)展,為商貿流通發(fā)展奠定良好的市場環(huán)境。

        參考文獻:

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