張 軍

（泛亞汽車技術(shù)中心有限公司，上海 201208）

引言

隨著我國(guó)汽車保有量地不斷上升，售后維修市場(chǎng)的潛力正在不斷顯露。用戶對(duì)汽車的各項(xiàng)性能提出更高要求的同時(shí)，對(duì)汽車故障診斷技術(shù)及維修效率的要求也愈來愈高，因此各大汽車廠商在不斷提高汽車安全、舒適及娛樂等性能的同時(shí)，也想方設(shè)法提升車輛故障的診斷和維修效率。

本文在對(duì)汽車診斷維修案例歸納總結(jié)的基礎(chǔ)上，提出了案例分析模型的概念，該模型通過對(duì)已有案例進(jìn)行提煉總結(jié)，為后續(xù)的售后維修新案例提供清晰的維修思路及若干維修經(jīng)驗(yàn)，用以提升售后診斷維修的效率[2]。

1 現(xiàn)代汽車故障診斷方法的現(xiàn)狀分析

隨著時(shí)間的推移，人們對(duì)汽車診斷維修經(jīng)驗(yàn)的日趨豐富，OBD 系統(tǒng)在汽車診斷工作中雖然有著很好的表現(xiàn)，但人們依然在不停地尋找更加高效的診斷方式。于是，隨著維修案例的逐漸增加，基于維修案例的案例分析模型應(yīng)運(yùn)而生。

本文介紹的案例分析模型是根據(jù)車輛各子系統(tǒng)分別創(chuàng)建的，建模方法是數(shù)學(xué)歸納法?；谝酝S修案例，提煉出其中最為重要的若干個(gè)已知條件作為關(guān)鍵詞，同時(shí)將這些案例的最終維修結(jié)果歸納成若干維修經(jīng)驗(yàn)，通過模型公式得出關(guān)鍵詞與維修經(jīng)驗(yàn)之間的相關(guān)性，用百分比描述。在遇到新案例后，可根據(jù)新案例中的“關(guān)鍵詞”的出現(xiàn)概率推斷出與各維修經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)性大小，以此指導(dǎo)維修時(shí)的診斷方向。

2 基于案例分析模型的故障診斷體系介紹

案例分析模型是車輛診斷排故的核心，通過該模型，能夠高效地給出若干可能的維修經(jīng)驗(yàn)，并根據(jù)其相關(guān)性大小，對(duì)維修站的診斷排故起到針對(duì)性的維修指導(dǎo)。將該模型充分地應(yīng)用在汽車故障診斷工作中，將會(huì)極大地提升車輛修復(fù)效率。

2.1 案例分析模型的框架結(jié)構(gòu)

案例分析模型的框架結(jié)構(gòu)主要由案例分型模型及案例經(jīng)驗(yàn)庫構(gòu)成。圖1 為案例分析模型下的汽車故障診斷流程框架圖。

圖1 案例分析模型下的汽車故障診斷流程框架圖

案例分型模型有三部分組成：關(guān)鍵詞、模型計(jì)算以及維修經(jīng)驗(yàn)相關(guān)性。通過對(duì)新案例中的關(guān)鍵詞的輸入，模型會(huì)進(jìn)行計(jì)算，得出若干可能的維修經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)性數(shù)值，按百分比顯示。維修站可按百分比大小的順序進(jìn)行維修診斷排故。

案例經(jīng)驗(yàn)庫是基于所有以往案例樣本以及新增的每一次案例樣本提煉其維修經(jīng)驗(yàn)及方法備份存入案例經(jīng)驗(yàn)庫中。根據(jù)案例經(jīng)驗(yàn)庫的每一次樣本更新，該模型的相關(guān)性輸出結(jié)果也會(huì)做出相應(yīng)的修正。

2.2 案例分析模型在汽車故障診斷中的主要流程

在進(jìn)行案例分析時(shí)，將新申報(bào)案例中的關(guān)鍵詞按模型的分類填寫，根據(jù)模型公式會(huì)自動(dòng)計(jì)算出若干可能的維修經(jīng)驗(yàn)并按其相關(guān)性的強(qiáng)弱大小定義百分比的值。

維修站可依據(jù)百分比值的大小指導(dǎo)其診斷排故操作。完成車輛維修后，將此次的維修案例進(jìn)行整理總結(jié)并補(bǔ)充到案例經(jīng)驗(yàn)庫中，同時(shí)根據(jù)此次的樣本會(huì)對(duì)該模型數(shù)據(jù)進(jìn)行再次修正，以便對(duì)下一次的新案例進(jìn)行指導(dǎo)。

3 案例分析模型在汽車故障診斷中的實(shí)際應(yīng)用

以某汽車品牌的電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向子系統(tǒng)為例，說明案例分析模型在汽車故障診斷及排故過程中的實(shí)際應(yīng)用。當(dāng)前案例的故障關(guān)鍵詞主要表現(xiàn)為：車輛存在當(dāng)前故障碼C0460_4B（方向盤角度傳感器_校準(zhǔn)未讀入），維修站使用了售后配件，但無法完成編程和配置，且當(dāng)前車輛是事故車，同時(shí)當(dāng)前車輛無助力。

當(dāng)這些關(guān)鍵詞逐一輸入到模型中之后，模型會(huì)給出“維修參考”，該維修參考會(huì)根據(jù)已經(jīng)搭建好的維修案例庫里的相似案例給出若干維修經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)性，用百分比值表示“故障概率”。根據(jù)百分比值的大小能讓維修站一目了然地看出哪方面出現(xiàn)故障的概率可能更大。同時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)生成的餅圖還能提供維修人員可視化分析。

當(dāng)維修站最終處理完該案例后，將該案例作為最新樣本輸入至維修經(jīng)驗(yàn)庫中，修正該模型。為后續(xù)的新案例提供更為精確的概率分析。

將案例分析模型充分應(yīng)用在汽車故障診斷工作中，實(shí)際效益非常顯著，能夠有效提高汽車故障診斷效率，引導(dǎo)汽車售后市場(chǎng)向著更高質(zhì)量方向發(fā)展[2]。

4 結(jié)束語

將案例分析模型充分應(yīng)用到汽車故障診斷及排除中，是信息技術(shù)發(fā)展的必然，能夠帶動(dòng)汽車故障解決的不斷完善，對(duì)提高汽車維修質(zhì)量及效率具有較為積極的影響。為此要科學(xué)合理地運(yùn)用案例分析模型，有效節(jié)約故障診斷排除時(shí)間，為推動(dòng)汽車維修向智能化方向發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)[2]。