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        常山油茶產(chǎn)量與氣象因子的相關性分析

        2019-11-05 13:14:23何超
        農(nóng)業(yè)與技術 2019年18期
        關鍵詞:相關性

        何超

        摘 要:利用2007—2018年常山縣油茶產(chǎn)量及常山國家一般氣象站的平均氣溫、降水量、日照時數(shù)和相對濕度資料,采用統(tǒng)計方法分析油茶不同物候期氣象因子同油茶產(chǎn)量的相關性,并利用氣象因子建立油茶產(chǎn)量模型。結果表明:常山油茶開花期、春梢和芽生長期、果實第一次膨大期及果實油脂轉化高峰期與產(chǎn)量有較大關聯(lián);主要影響產(chǎn)量的氣象因子為油茶開花期的平均氣溫、果實油脂轉化高峰期的雨日及果實油脂轉化高峰期的日照時數(shù),且均與油茶產(chǎn)量呈正相關。

        關鍵詞:油茶;氣象因子;相關性;產(chǎn)量模型

        中圖分類號:S794.4

        文獻標識碼:A

        DOI:10.19754/j.nyyjs.20190930058

        引言

        油茶是中國特有的高檔木本食用油料植物,有非常悠久的栽培歷史[1]。中國油茶種植主要分布在長江流域及其以南的14個省份。目前,常山縣油茶種植面積和產(chǎn)量均居浙江省首位,在全國具有明顯競爭優(yōu)勢。

        氣象因子對露天栽培的作物有較大影響[2-4],油茶受氣象因子影響也較大。從20世紀后期開始,國內(nèi)一些專家對油茶生長與氣象因子關系進行了許多研究,曾宇懷[5]等建立油茶種植的綜合區(qū)劃評估模型并開展興寧市油菜種植適宜性精細化區(qū)劃,蔣元華、廖玉芳[6]根據(jù)氣象條件對油茶生產(chǎn)影響進行了歸類統(tǒng)計分析,左繼林[7]等對油茶優(yōu)良無性系經(jīng)濟性狀與氣象因子進行了相關性分析,喬迺妮[8]等分析了油茶生長及果實經(jīng)濟性狀與氣象因子的關系,然而,以往關于油茶研究多數(shù)是定性研究,而氣象因子對油茶產(chǎn)量影響的定量研究很少。

        本文利用統(tǒng)計分析法,對常山縣油茶不同物候期的氣溫、降水、日照和相對濕度等氣象因子對油茶產(chǎn)量的影響進行研究,并采用逐步回歸分析法構建油茶產(chǎn)量模型,旨在為油茶生產(chǎn)趨利避害并充分合理利用氣候資源,對油茶種植農(nóng)戶保障增收具有重要的現(xiàn)實意義。

        1?資料與方法

        氣象資料來源于常山國家一般氣象觀測站 2007—2018年逐日平均氣溫、降水量、日照時數(shù)和相對濕度資料;油茶產(chǎn)量是由常山縣林業(yè)水利局提供的數(shù)據(jù)資料。采用相關分析法分析氣象因子與油茶產(chǎn)量的關系,利用逐步回歸法建立油茶氣象產(chǎn)量預測模型。

        常山縣油茶生長可分為6個階段,油茶不同生長階段物候期及時間跨度見表1。利用常山國家一般氣象觀測站氣象資料,統(tǒng)計油茶不同生長階段的平均氣溫、降水量、雨日、日照時數(shù)和平均相對濕度資料,分析不同物候期氣象因子對油茶產(chǎn)量的影響。

        2?結果分析

        2.1?氣象因子與油茶產(chǎn)量相關性分析

        從表2 的常山縣油茶生長各物候期與產(chǎn)量的相關系數(shù)中可以看出,油茶的開花期、春梢和芽生長期、果實第1次膨大期及果實油脂轉化高峰期與油茶產(chǎn)量有較大關聯(lián)。其中,開花期與其產(chǎn)量的相關性最大,說明開花期是影響常山油茶產(chǎn)量的關鍵時期,其次是果實油脂轉化高峰期,最后是果實第1次膨大期與春梢和芽生長期。

        常山油茶開花期平均氣溫和平均相對濕度與油茶產(chǎn)量呈顯著正相關,說明開花期的平均氣溫和平均相對濕度越高,昆蟲外出活動越頻繁,從而提高油茶開花期的授粉率,更有利于油茶開花,促進第2年的油茶產(chǎn)量。春梢和芽生長期平均氣溫、降水量、雨日和平均相對濕度與油茶產(chǎn)量呈顯著正相關,說明春梢和芽生長期平均氣溫和平均相對濕度越高,降水量和雨日越多,越有利于春梢和芽生長,提高翌年油茶產(chǎn)量?;ㄑ糠只谌照諘r數(shù)與油茶產(chǎn)量呈顯著正相關,說明油茶在花芽分化期需要充足的光照,日照越多越有利于花芽分化,油茶產(chǎn)量就越高;而降水量和雨日與油茶產(chǎn)量呈顯著負相關,說明降水量和雨日的增多,不利于花芽的分化和產(chǎn)量的提高。果實第1次膨大期平均氣溫、降水量、雨日、平均相對濕度與油茶產(chǎn)量呈顯著正相關,說明果實第1次膨大期平均氣溫和平均相對濕度越高,降水量和雨日越多,油茶產(chǎn)量則越高;而日照時數(shù)與油茶產(chǎn)量呈顯著負相關,說明果實第1次膨大期無需太多光照,否則會導致油茶減產(chǎn)。果實快速膨大高峰期日照時數(shù)與油茶產(chǎn)量呈顯著正相關,說明果實快速膨大高峰期需要充足的光照,光照越充足越有利于果實快速膨大,油茶產(chǎn)量越高;而降水量與油茶產(chǎn)量呈顯著負相關,說明果實快速膨大高峰期無需大量水分。果實油脂轉化高峰期日照時數(shù)與油茶產(chǎn)量呈顯著正相關,說明果實油脂轉化高峰期需要充足的光照和雨日,日照時數(shù)越多,雨日越多,越有利于果實油脂轉化,從而提高油茶產(chǎn)量;而平均氣溫與油茶產(chǎn)量呈顯著負相關,說明果實油脂轉化高峰期平均氣溫越高,越不利于油脂轉化。

        2.2?油茶產(chǎn)量模型構建

        自變量為常山油茶6個生長階段的平均氣溫、降水量、雨日、日照時數(shù)和平均相對濕度共30個因子,因變量為油茶產(chǎn)量。進入標準?F?值為3.84,剔除標準?F?值為2.71,利用SPASS軟件進行逐步回歸分析,從逐步回歸分析計算結果得知:30個變量中共有27個變量被剔除,最終只進入了3個變量?x1?、?x28?、?x29?,分別對應為油茶開花期平均氣溫、果實油脂轉化高峰期雨日以及果實油脂轉化高峰期日照時數(shù),建立的多元回歸模型為:

        y=-1.286+0.074x1+0.007x2+0.002x3

        式中,?y?表示油茶產(chǎn)量,?x1?為油茶開花期平均氣溫,?x2?為果實油脂轉化高峰期雨日,?x3?為果實油脂轉化高峰期日照時數(shù)。由該回歸方程式可以看出,常山油茶開花期平均氣溫、果實油脂轉化高峰期雨日及果實油脂轉化高峰期日照時數(shù)與油茶產(chǎn)量均呈正相關。并且,油茶開花期的平均氣溫對油茶產(chǎn)量影響最大,其次為果實油脂轉化高峰期的雨日,影響最小的為果實油脂轉化高峰期的日照時數(shù)。

        3?結論與討論

        常山縣油茶生長階段的氣象因子對油茶產(chǎn)量有重要影響,其生長階段可分為6個物候期,不同物候期的各氣象因子對油茶產(chǎn)量都有一定影響,且影響程度不同。

        通過相關性分析可得出常山油茶的開花期、春梢和芽生長期、果實第1次膨大期及果實油脂轉化高峰期與油茶產(chǎn)量有較大關聯(lián)。其中,開花期與其產(chǎn)量的相關性最大,說明開花期是影響常山油茶產(chǎn)量的關鍵時期,其次是果實油脂轉化高峰期,最后是果實第1次膨大期與春梢和芽生長期。而主要影響常山油茶產(chǎn)量的物候期氣象因子為開花期的平均氣溫、春梢和芽生長期的平均氣溫、果實第1次膨大期的降雨量和雨日、果實油脂轉化高峰期的日照時數(shù)。油茶開花期的平均氣溫與油茶產(chǎn)量呈顯著正相關,春梢和芽生長期的平均氣溫與油茶產(chǎn)量呈顯著正相關,果實第1次膨大期的降雨量和雨日與油茶產(chǎn)量呈顯著正相關,果實油脂轉化高峰期的日照時數(shù)與油茶產(chǎn)量呈顯著正相關。

        從構建的油茶產(chǎn)量模型可以看出對油茶產(chǎn)量影響最大的為油茶開花期的平均氣溫,說明氣溫越高越有利于油茶花授粉,油茶花授粉率越高產(chǎn)量就越高;其次為果實油脂轉化高峰期的雨日,說明果實油脂轉化過程需要充足的水分,雨日越多產(chǎn)量越高;最后為果實油脂轉化高峰期的日照時數(shù),說明充足的光照也是果實油脂轉化不可或缺的,且日照越多產(chǎn)量越高。

        不同水平的管理措施也是影響油茶的重要因素。本文未考慮油茶管理措施對油茶產(chǎn)量產(chǎn)生的有利或不利影響,導致構建的油茶產(chǎn)量模型存在一定偏差。今后對油茶不同管理措施對油茶產(chǎn)量影響需進一步研究分析,從而構建更精確的油茶產(chǎn)量模型,以期為合理利用不同物候期氣象條件提高油茶產(chǎn)量。

        參考文獻

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        [2]劉景利,楊揚,梁濤,等. 氣象要素對大豆產(chǎn)量的影響分析[J]. 氣象與環(huán)境學報,2013,29(5): 136-139.

        [3]李鈺春,袁淑杰,郭曉梅,等. 土壤水分條件對冬小麥生長發(fā)育及產(chǎn)量構成的影響[J]. 氣象與環(huán)境學報,2014,30(5): 90-97.

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        [5]曾宇懷,鐘凱文,王小輝,等. 基于GIS的興寧市油茶種植適宜性評價[J]. 熱帶地理,2014,34(1): 104-107.

        [6]蔣元華,廖玉芳. 油茶氣象影響指標研究綜述[J]. 中國農(nóng)學通報,2015,31(28): 179-183.

        [7]左繼林,徐林初,李江,等.贛無1油茶優(yōu)良無性系經(jīng)濟性狀與氣象因子的典型相關分析[J]. 中南林業(yè)科技大學學報,2010,30(7): 44-49.

        [8]喬迺妮,吳超廣,樊紅科. 常德丘陵地區(qū)湘林22號油茶生長及果實經(jīng)濟性狀與氣象因子的關系[J]. 西北林學院學報,2013,28(5): 120-123.

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