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        SPSS在城鎮(zhèn)居民人均支出分析中的應(yīng)用

        2019-11-04 08:19:04崔紅芳

        崔紅芳

        [摘 要]SPSS作為一個(gè)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件,適用于經(jīng)濟(jì)、管理等方面的研究。文章運(yùn)用SPSS軟件,通過采用2018年我國31省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)居民人均支出數(shù)據(jù),利用回歸分析方法,對(duì)我國城鎮(zhèn)居民人均支出進(jìn)行分析,得出我國城鎮(zhèn)居民的人均支出情況,以期反映消費(fèi)水平與結(jié)構(gòu)上的差異,為政府制定更加合理的引導(dǎo)性政策提供有效依據(jù)。

        [關(guān)鍵詞]SPSS軟件;回歸分析;人均支出

        [中圖分類號(hào)]F323.89 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

        通過經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,我國城鎮(zhèn)居民人均支出的結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變,人均消費(fèi)支出的增加能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)又好又快的發(fā)展。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出主要包括食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信其他用品及服務(wù)等方面,文章使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件通過對(duì)31個(gè)省份的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)相關(guān)的原始數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源于《2018中國統(tǒng)計(jì)年鑒》),選取了四種典型的消費(fèi)支出作為代表來分析城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

        1 回歸分析

        當(dāng)涉及一個(gè)自變量時(shí),稱為一元回歸,例如,在分析家庭收入對(duì)消費(fèi)支出的影響時(shí),我們要預(yù)測一定水平家庭收入條件下的消費(fèi)支出是多少,這時(shí)消費(fèi)支出應(yīng)該作為因變量,而用來預(yù)測消費(fèi)支出的變量只選用家庭收入一項(xiàng),這時(shí)建立的回歸模型是一元回歸模型。同時(shí),若因變量Y與自變量X之間為線性關(guān)系,則稱為一元線性回歸。相對(duì)于具有線性關(guān)系的兩個(gè)變量來說,可用一個(gè)線性方程來表示它們之間的關(guān)系。像這樣表示因變量Y如何依賴于自變量X和誤差項(xiàng)的方程稱為回歸模型,而對(duì)只表達(dá)一個(gè)自變量的簡單線性回歸模型,可簡寫為:Y = β0 + β1X + ε。

        通過對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出Y與居民人均收入X進(jìn)行一元線性回歸分析。被解釋變量即因變量:城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出是Y;解釋變量即自變量:城鎮(zhèn)居民人均收入是X,城鎮(zhèn)居民食品消費(fèi)支出是X1,衣著消費(fèi)支出是X2,家庭設(shè)備及用品消費(fèi)支出是X3,醫(yī)療保健消費(fèi)支出是X4。利用函數(shù)關(guān)系可得:Y = F(X, X1, X2, X3, X4),從而利用SPSS軟件得到線性回歸分析的結(jié)果,在分析結(jié)果中可得到復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.999,決定相關(guān)系數(shù)為0.999,這說明方程的擬合度比較好,同時(shí)也表明回歸方程顯著性較高。

        2 方差分析表

        方差分析表給出了Sum of Squares、df、Mean Square、F和Sig.的結(jié)果,通過選擇“Analyze”菜單下的“Regression”子菜單下的“Linear”進(jìn)行操作,最后單擊“OK”按鈕,得到表2。

        由表2中可以得出,F(xiàn)=4.773E7,P<0.05,這表示回歸方程高度顯著,也就是說城鎮(zhèn)居民人均收入對(duì)消費(fèi)有高度顯著的線性影響。

        3 回歸方程系數(shù)表

        在數(shù)據(jù)編輯窗口中輸入數(shù)據(jù),選擇“Analyze”菜單下的“Nonparametric Tests”中的“2 Related Samples”進(jìn)行操作,單擊“OK”按鈕,得到下表3。

        由表3中可以得出,常數(shù)項(xiàng)的P=0.356>0.05,這表明與0有顯著性差異,故應(yīng)出現(xiàn)在回歸方程中,可得線性回歸方程為:Y=0.638X+576.344。

        由城鎮(zhèn)居民人均收支情況數(shù)據(jù)分析,選擇菜單中“Analyze”下的“Regression”子菜單中的“Linear”,進(jìn)行操作,選入自變量和因變量,得出表4。

        由表4可以看出,我國城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu),消費(fèi)較多的基本上還是在家庭設(shè)備及用品等生活必需品上,而在其他方面上的消費(fèi)較少,但比起過去城鎮(zhèn)居民在家庭設(shè)備上的支出有了明顯提高,然而制約城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的關(guān)鍵還是城鎮(zhèn)居民收入的不足。從而國家應(yīng)該制定相對(duì)的城鎮(zhèn)政策,來增加城鎮(zhèn)居民收入。此外還應(yīng)引導(dǎo)城鎮(zhèn)居民正確的消費(fèi)觀念,在生產(chǎn)發(fā)展的基礎(chǔ)上努力提高生活質(zhì)量,使生活更加富有意義。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1] 馬立平,回歸分析[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2014(03).

        [2] 黃潤龍,管于華.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析——SPSS原理及應(yīng)用[M].高等教育出版社,2010(07).

        [3] 權(quán)立波.城鎮(zhèn)居民可支配收入與消費(fèi)性支出的關(guān)系[J].全國商情·理論研究,2010(06).

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