中國古代評(píng)價(jià)辨別官員的“六正六邪”

前漢光祿大夫劉向著有《說苑》30 篇，其中談到為官之道時(shí)，把所有的官員分為12 種，列為“六正六邪”。

“六正”是：高矚遠(yuǎn)矚，防患未然，此為“圣”；虛心盡意，扶善鋤惡，此為“良”；夙興夜寐，進(jìn)賢不懈，此為“忠”；明察成敗，轉(zhuǎn)禍為福，此為“智”；克盡職守，廉潔奉公，此為“貞”；剛正不阿，敢爭敢諫，此為“直”。

“六邪”是：安官貪祿，不務(wù)公事，此為“庸”；溜須拍馬，曲意逢迎，此為“諛”；巧言令色，嫉賢妒能，此為“奸”；巧舌如簧，挑撥離間，此為“讒”；專權(quán)擅勢，結(jié)黨營私，此為“賊”；幕后指揮，興風(fēng)作浪，此為“險(xiǎn)”。

（言 興）

“猶”和“豫”分別是兩種動(dòng)物

“猶”，猴屬，又叫“猶猢”。猶性情多疑，一旦發(fā)現(xiàn)風(fēng)吹草動(dòng)，立刻爬到樹上觀察敵情。如果沒有發(fā)現(xiàn)動(dòng)靜，它就從樹上溜下來，四處張望，突然又生疑，再爬到樹上觀察……如此不停地折騰。

“豫”是一種古象?！兜赖陆?jīng)》中說“豫兮，若冬涉川”，這句話是說，“豫”這種古象行動(dòng)就像在冬天穿過河流一樣，可見其有多么小心翼翼。

（雨 桐）

一分鐘工作技巧提高效率

出色的人不一定比你聰明，但卻更自律、更會(huì)時(shí)間管理。學(xué)習(xí)“一分鐘原則”，讓你的工作更高效！

晚上睡覺前，1 分鐘準(zhǔn)備

收拾好出門要用的東西，提前放進(jìn)包里；

把錢包、鑰匙放在包上；

將第二天要穿的衣服拿出來擺好。

這樣，第二天早上就不會(huì)匆忙。

早上醒來，1 分鐘內(nèi)起床

早上1 分鐘內(nèi)起床，不要看手機(jī)刷微信微博；

只有立即起床，才會(huì)防止這類浪費(fèi)時(shí)間的事情發(fā)生。

工作前，1 分鐘整理清單

到辦公室后，不要著急馬上開工，先花1分鐘整理工作清單，迅速判斷大約時(shí)間分配，在重要項(xiàng)目前做個(gè)標(biāo)記，突出優(yōu)先次序。

工作間隙，1 分鐘打斷

忙碌的間隙，花1 分鐘暫停，適當(dāng)調(diào)節(jié)，防止久坐成疾。

比如工作每30 分鐘打斷一次，活動(dòng)一下或喝口水。

用好空閑的時(shí)間，1 分鐘進(jìn)入狀態(tài)

午休等空閑時(shí)間，可以在散步時(shí)構(gòu)思好工作思路，回到辦公室后可直接開始工作，用1 分鐘就能進(jìn)入工作狀態(tài)。

下班前，1 分鐘總結(jié)

下班前，花1 分鐘快速小結(jié)下當(dāng)天做過的事，把當(dāng)天未完成和第二天要做的事，謄寫到新的一頁紙上，然后下班。

（秋 紅）

含蓄有趣的正反格言

惟有尊重別人，別人才會(huì)尊重你。

人可以有傲骨，但不可有媚骨；人不可有傲氣，卻應(yīng)該有正氣。

善用人者能成事，能成事者善用人。

有德無才難勝任，有才無德難成事。

老實(shí)人不一定可靠，但可靠的必然是老實(shí)人。

有些人，成就造就了名聲；有些人，名聲造就了成就。時(shí)間，抓起來是黃金，抓不起來就是流水。

真想干總是有辦法的，不想干總是有理由的。

工作可以給你帶來煩惱，但也可以助你消除煩惱。

聰明的人能將他人的教訓(xùn)變成自己的經(jīng)驗(yàn)，愚蠢的人卻將他人的經(jīng)驗(yàn)變成自己的教訓(xùn)。

對謙遜的人不要驕傲，對驕傲的人不要謙遜。

萬不可壓倒一切，但也不能被一切壓倒。

（采 薇）

名 言

學(xué)和行本來是有機(jī)聯(lián)系著的，學(xué)了必須要想，想通了就要行。要在行的當(dāng)中才能看出自己是否真正學(xué)到了手。否則讀書雖多，只是成為一座死書庫。

——謝覺哉

犧牲眼前的一些虛榮，日后就會(huì)大有收獲。當(dāng)榮譽(yù)一時(shí)尚未確定歸屬的時(shí)候，某些虛榮心比你更強(qiáng)的人就會(huì)躍躍欲試，把榮譽(yù)據(jù)為己有。但是過后，甚至心懷嫉妒的人，也會(huì)傾向給你公正的評(píng)價(jià)，拔下那些冒名插上的羽毛，把它奉還真正的主人。

——［美］本杰明·富蘭克林

手機(jī)APP 像知己一樣懂你?

你有沒有留意到一個(gè)神奇的現(xiàn)象，即購物APP總能推薦自己想要的商品，新聞APP 也能精準(zhǔn)地把握自己所關(guān)注的新聞內(nèi)容，許多手機(jī)APP 儼然成為了知己般的存在。那么，這到底是怎么實(shí)現(xiàn)的呢？

其實(shí)，精準(zhǔn)把握用戶的喜好并推薦用戶感興趣的信息和商品，是推薦系統(tǒng)的功勞。推薦系統(tǒng)屬于一種過濾資訊的應(yīng)用，主要是使用用戶的歷史行為數(shù)據(jù)（即用戶的過去偏好或相似用戶的過去偏好）來預(yù)測該用戶未來的喜好。其中，常用的推薦系統(tǒng)算法有基于內(nèi)容的推薦算法和協(xié)同過濾推薦算法等。

基于內(nèi)容的推薦算法是直接根據(jù)產(chǎn)品的內(nèi)容信息作出相關(guān)推薦，為用戶推薦與歷史感興趣商品相似的新商品，不需要用戶對物品進(jìn)行評(píng)價(jià)打分。但是這種算法下推薦的商品的信息有限，方式較片面，難以為用戶推薦新的喜好。

協(xié)同過濾推薦算法的主要方法是，如果要為用戶推薦感興趣的商品，首先需要找到與該用戶有相似興趣的其他用戶，再將其他用戶感興趣的內(nèi)容推薦給該目標(biāo)用戶。具體來說，協(xié)同過濾分為基于用戶的協(xié)同過濾和基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾，協(xié)同過濾算法會(huì)建立用戶-項(xiàng)目矩陣，需要收集用戶對項(xiàng)目的評(píng)價(jià)打分，來預(yù)測目標(biāo)用戶對一個(gè)新項(xiàng)目是否感興趣。

除了APP，現(xiàn)實(shí)生活中也不乏通過推薦系統(tǒng)算法優(yōu)化銷售的例子。在美國的沃爾瑪超市，有研究人員通過對購物數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，意外發(fā)現(xiàn)跟尿布一起購買的最多的商品是啤酒。背后原因是，美國的家庭中，母親在家里照顧嬰兒，父親去超市購買尿布，而父親會(huì)順便為自己購買啤酒。因此，沃爾瑪將尿布和啤酒放在一起出售，極大提升了銷售收入。

（蹇詩婕）