(大連東軟信息學(xué)院 遼寧 大連 116023)

一、引言

隨著中國經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和電子商務(wù)的持續(xù)發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的競爭環(huán)境也變得日益激烈，越來越多的企業(yè)及創(chuàng)業(yè)者開始探索新的機(jī)遇和發(fā)展。近年來，國家大力提倡發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的項(xiàng)目更是得到了國家的大力扶持，農(nóng)村電商近兩年來逐漸被喚醒，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注農(nóng)村電商。與此同時(shí)，在市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背后，龐大的數(shù)據(jù)也成為人們關(guān)注的重點(diǎn)，如何體現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的價(jià)值，在數(shù)據(jù)挖掘中提高企業(yè)的競爭力、預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)、提高營銷效率，讓數(shù)據(jù)幫助農(nóng)民更好地把握市場需求成為當(dāng)務(wù)之急。本文從農(nóng)村電商平臺(tái)搭建和數(shù)據(jù)挖掘的角度，構(gòu)思出符合現(xiàn)代農(nóng)村電商發(fā)展的新平臺(tái)，以促進(jìn)農(nóng)村電商的良好發(fā)展。

二、新農(nóng)村電子商務(wù)現(xiàn)狀

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對于農(nóng)產(chǎn)品從網(wǎng)絡(luò)上購買的依賴性越來越強(qiáng)。近年來國家大力扶持農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展，財(cái)政部下發(fā)的《關(guān)于開展2019年電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范工作的通知》中指出，財(cái)政部將采取多種方式支持農(nóng)村電子商務(wù)建設(shè)，推動(dòng)農(nóng)村電子商務(wù)深入發(fā)展，進(jìn)一步完善農(nóng)村市場體系，促進(jìn)農(nóng)村流通現(xiàn)代化，助力脫貧攻堅(jiān)和鄉(xiāng)村振興。我國農(nóng)產(chǎn)品的銷售模式不能停留于傳統(tǒng)的買賣階段，應(yīng)建立規(guī)范的線上平臺(tái)，建立促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通體系，讓農(nóng)產(chǎn)品不受地域、空間限制，進(jìn)行高效的交易，減少中間商環(huán)節(jié)，降低買賣雙方的交易成本。

三、基于數(shù)據(jù)挖掘的農(nóng)村電商平臺(tái)設(shè)計(jì)

近年來國家大力扶持農(nóng)村電子商務(wù)的建設(shè)，農(nóng)村電商得到了良性發(fā)展且受到了很多企業(yè)的關(guān)注，更多消費(fèi)者也開始接受在電商平臺(tái)購買農(nóng)產(chǎn)品，給企業(yè)和農(nóng)民帶來了新的機(jī)遇，同時(shí)也催生出了大量的數(shù)據(jù)。但是這些數(shù)據(jù)并沒有得到很好的利用，沒有挖掘出其中的價(jià)值，切實(shí)地為農(nóng)民帶來幫助。基于現(xiàn)階段農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r，筆者從數(shù)據(jù)挖掘的角度構(gòu)思設(shè)計(jì)出此農(nóng)村電商平臺(tái)，改善當(dāng)前階段農(nóng)村電子商務(wù)存在的問題。

(一)系統(tǒng)整體架構(gòu)

整個(gè)系統(tǒng)主要由終端用戶層、數(shù)據(jù)處理層、決策支持層三個(gè)層面構(gòu)成。

終端用戶層即終端用戶使用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)界面，主要由App和網(wǎng)頁端構(gòu)成，所有的銷售業(yè)務(wù)均在此完成，根據(jù)之前數(shù)據(jù)分析結(jié)果對消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，捆綁銷售。

數(shù)據(jù)處理層即對已產(chǎn)生數(shù)據(jù)的處理和轉(zhuǎn)化的過程,將數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)加載，將積累到數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)裝載到數(shù)據(jù)倉庫，此環(huán)節(jié)對后續(xù)數(shù)據(jù)倉庫操作的影響極大，所以需要有好的算法支持。

決策支持層即通過已經(jīng)處理過的數(shù)據(jù)來分析實(shí)際問題，進(jìn)行分析、預(yù)測和決策，這個(gè)層次幾乎是整個(gè)系統(tǒng)最核心的部分。首先理解業(yè)務(wù)需求，清晰定義需要解決的業(yè)務(wù)問題；然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取與探測，對抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將其中存在的不完整的、異常的和不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以保證數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量；再對數(shù)據(jù)建模，在分類、聚類、關(guān)聯(lián)、回歸等算法中選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法或者使用算法的組合來建立數(shù)據(jù)挖掘的模型，這一步至關(guān)重要；最后評估挖掘結(jié)果，將挖掘出的結(jié)果經(jīng)過可視化分析處理，將其部署到實(shí)際業(yè)務(wù)中去，作為輔助參考供決策人員使用。

其中每一個(gè)模塊都是可擴(kuò)展性的，以實(shí)現(xiàn)后續(xù)的擴(kuò)展。其系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示：

農(nóng)村電商平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)

(二)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)功能設(shè)計(jì)

1.客戶分析

在用戶使用該平臺(tái)的過程中，會(huì)生成大量使用日志和數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的分析，往往可以得到一些用戶的隱藏屬性，如不同用戶更傾向的支付方式，不同年齡段、不同學(xué)歷、不同地區(qū)甚至不同性別喜歡訪問哪些網(wǎng)頁或者界面、下單的方式、對不同收貨時(shí)間和地點(diǎn)的滿意度等，都可以用來優(yōu)化平臺(tái)結(jié)構(gòu)。對用戶進(jìn)行細(xì)節(jié)的區(qū)分有助于平臺(tái)的良性發(fā)展，正確引導(dǎo)用戶，提供貼合的服務(wù)，增加用戶黏性。在分析時(shí)常常用到K-means算法對用戶進(jìn)行分類，將相同或有相似特征的用戶歸到K類中，以達(dá)到精準(zhǔn)的平臺(tái)廣告投放目的。

2.營銷優(yōu)化

數(shù)據(jù)挖掘常常幫助營銷決策人員提供參考信息，根據(jù)已有數(shù)據(jù)預(yù)測未知數(shù)據(jù)，優(yōu)化營銷策略，完善營銷方案，其中很重要的一部分就是關(guān)聯(lián)分析，主要依靠A priori算法來實(shí)現(xiàn)。找到其中的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，將不同商品捆綁銷售或者用戶下單時(shí)提示是否需要，以此作為營銷手段。

四、總結(jié)

本文就當(dāng)下電子商務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r、國家政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大環(huán)境下，為農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展構(gòu)思出新的平臺(tái)架構(gòu)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深度整合到農(nóng)村電子商務(wù)中，通過數(shù)據(jù)分析解決當(dāng)下現(xiàn)實(shí)問題，增加農(nóng)民收入，保證農(nóng)村電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展。