楊亞斌 潘琛 牛力龍

摘 要：科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展要求生產(chǎn)方式與生產(chǎn)規(guī)模要發(fā)生變革，其中電氣自動化控制就是此次變革中的產(chǎn)物。當(dāng)下，各個生產(chǎn)領(lǐng)域都在使用著電氣自動化，實質(zhì)上電氣自動化是一種融合了信息技術(shù)、電氣自動控制等內(nèi)容的基礎(chǔ)性技術(shù)，其內(nèi)容需要不斷被擴充。人工智能是信息時代的產(chǎn)物，隨著科研人員們對人工智能研究的深入，社會各界逐步將人工智能應(yīng)用到各個領(lǐng)域中，如餐飲行業(yè)的機器人餐廳等。對于電氣自動化控制來說，人工智能是促進其在生產(chǎn)領(lǐng)域中被大規(guī)模使用的動力，因此，對人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用進行探究就顯得十分必要。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化控制；應(yīng)用

在傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式中，企業(yè)需要雇傭大量的勞動力來從事繁重而復(fù)雜的工作，這種時代隨著人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用而結(jié)束。在新型的生產(chǎn)方式中，智能化控制系統(tǒng)的使用減少了企業(yè)對勞動力的需求，使所生產(chǎn)的產(chǎn)品的精度更高，更能提高客戶的滿意度。電氣自動化主要就是通過人工控制機器來實現(xiàn)產(chǎn)品的批量生產(chǎn)，而人工智能在電氣自動化控制中的使用就進一步減少了員工的使用數(shù)量，真正做到了正在運行中的機器能夠得到實時控制。

一、簡要概述人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)是二十一世紀(jì)的產(chǎn)物，該技術(shù)主要基于人類的大腦，計算機技術(shù)進行模擬人類大腦思考、運行的一種自然科學(xué)與社會科學(xué)相互交叉的邊沿性新技術(shù)【1】。人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開數(shù)學(xué)、計算機、哲學(xué)等學(xué)科的共同發(fā)展。當(dāng)下，大眾的生活水平普遍提高，電腦似乎已經(jīng)成為家庭學(xué)習(xí)、工作中必不可少的工具之一，對于企業(yè)來說更是如此。當(dāng)下的企業(yè)為了跟上時代發(fā)展的步伐，實現(xiàn)智能化升級改造，已經(jīng)大規(guī)模引進現(xiàn)代化的新設(shè)備。人工智能技術(shù)一直都在模擬人類大腦之間的信息傳播，已經(jīng)取得了較好的成果，因此，人工智能技術(shù)也以生產(chǎn)生活用品為載體逐步走進大眾的生活。人工智能技術(shù)與電氣自動化控制相結(jié)合使操作系統(tǒng)的運行更加平穩(wěn)有序，進一步推動了自動化的發(fā)展。

二、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的優(yōu)勢

電氣工程中的數(shù)據(jù)參數(shù)往往沒有規(guī)律可循，這些數(shù)據(jù)的變化是實時的、非線性的。利用人工對這些數(shù)據(jù)進行監(jiān)測往往具有較高的難度，這是因為人工的計算往往需要花費較長的時間，從所搜集的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的規(guī)律可能因為沒有時效性而失去參考價值。人工智能技術(shù)在監(jiān)測這些數(shù)據(jù)時，可以隨時對這些數(shù)據(jù)進行分析，進而在人工設(shè)定的前提下，對機器發(fā)出正確的指令，使機器在復(fù)雜的數(shù)據(jù)變化中得以正常運行。針對控制對象研發(fā)出來的人工智能控制器的操作十分簡單，員工只需要在上崗前接受正常的培訓(xùn)就可以掌握操作要領(lǐng)，但是人工智能控制器可以在內(nèi)部進行自我完善與調(diào)節(jié)，因此員工在后續(xù)的工作中也要不斷學(xué)習(xí)，以滿足工作的需要以及人才競爭的需要【2】。在上述行文中就已經(jīng)提到了利用人工智能技術(shù)可以對數(shù)據(jù)進行處理，事實上，這種操作就依賴于人工智能控制器，它可以實現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析、篩選、判斷等數(shù)據(jù)處理類型，進而正確判斷機器故障類型，為修復(fù)機器節(jié)省大量時間。

三、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

3.1數(shù)據(jù)采集與處理

智能化處理過程包括在電氣設(shè)備或系統(tǒng)的正常運行過程中利用人工智能技術(shù)對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行采集和處理，這種處理包括數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)刪除、數(shù)據(jù)分類等多種操作【3】。在電氣自動化控制中，許多系統(tǒng)都是直接由計算機連接在一起的，通過控制這些系統(tǒng)可以實現(xiàn)對機器的操作，進而控制整個生產(chǎn)過程。在使用人工智能技術(shù)對這些搜集到的數(shù)據(jù)進行必要處理之后，控制者可以依據(jù)數(shù)據(jù)處理后的結(jié)果對生產(chǎn)設(shè)備進行控制，進而提高產(chǎn)品質(zhì)量，贏得更廣闊的市場前景。

3.2圖像層次管理

圖像管理是電氣自動化企業(yè)在日常正常運行中必不可少的一環(huán)?；谟嬎銠C技術(shù)發(fā)展出來的人工智能技術(shù)可以在生產(chǎn)過程中按照產(chǎn)品的不同類別對產(chǎn)品的圖像進行分類收集并管理。員工在工作中需要圖像資料時可以直接到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中進行調(diào)取。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中圖像層次管理方面的使用提高了企業(yè)對系統(tǒng)圖像的綜合管理，為這些圖像資料的應(yīng)用提供了便利。

3.3保存系統(tǒng)運行各項資料

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用之一體現(xiàn)在保存系統(tǒng)運行的資料上。這一應(yīng)用的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在在設(shè)備出現(xiàn)故障之后，技術(shù)人員可以通過對這些運行資料的分析結(jié)果找出發(fā)生故障問題的地方，進而有針對性地進行修復(fù)。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)過程中，設(shè)備的運行狀況往往需要員工用表示“正?！钡仍~匯進行描述，并且員工需要時刻待在設(shè)備旁。在運用人工智能技術(shù)之后，系統(tǒng)可以按照預(yù)先設(shè)定的程序要按時保存生產(chǎn)資料，而員工可以在數(shù)據(jù)庫中隨時調(diào)取不同時間段內(nèi)的各種與生產(chǎn)有關(guān)的資料。這就減少了員工的使用數(shù)量，解放了員工的雙手，對加強企業(yè)管理及降低了企業(yè)成本具有深遠影響。

3.4實時跟蹤控制

人工智能技術(shù)是人類進入二十一世紀(jì)之后所取得的重要成就之一，這一技術(shù)不但可以使電氣自動化企業(yè)在生產(chǎn)中實現(xiàn)無人監(jiān)管，還可以對生產(chǎn)過程進行各種跟蹤控制。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式中，員工只是單純地利用手工完成產(chǎn)品生產(chǎn)過程，在控制機器時也要時刻保證注意力集中。這種生產(chǎn)方式不但花費了大量的人力，也難以保存包括圖像在內(nèi)的相關(guān)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。而人工智能技術(shù)在電氣自動化企業(yè)中應(yīng)用之后，可以時刻輸出有效的圖像、錄像、數(shù)據(jù)資料，以保證技術(shù)人員對設(shè)備進行正常維護，進而保證生產(chǎn)的正常進行。

結(jié)束語

人工智能正在科學(xué)技術(shù)的發(fā)展中得以不斷完善與創(chuàng)新，電氣自動化企業(yè)在生產(chǎn)中使用人工智能技術(shù)的頻率越來越高，這就要求企業(yè)工作人員要正確看待人工智能技術(shù)。企業(yè)高層要在人工智能技術(shù)在生產(chǎn)中大規(guī)模應(yīng)用的背景下，調(diào)整企業(yè)的發(fā)展方向，利用人工智能技術(shù)發(fā)揮自身優(yōu)勢，強化企業(yè)實力，提高自身競爭力。

參考文獻：

[1]劉振鵬.電氣自動化控制人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析[J].科技資訊，2014（19）.

[2]王洪鐘.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用探討[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2016（25）.

[3]黃少鵬，方武雄.分析當(dāng)前電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].城市建設(shè)理論研究（電子版），2017（19）.