劉輝

人工智能現(xiàn)在對(duì)我們的生活各方面已經(jīng)產(chǎn)生了極大的影響，從“阿爾法狗”打敗韓國圍棋高手到“小勤人”被德勤引進(jìn)，以及無人機(jī)、無人駕駛汽車的出現(xiàn)，表明我們已經(jīng)無法回避人工智能時(shí)代的到來。同樣，人工智能對(duì)我們的會(huì)計(jì)行業(yè)也產(chǎn)生了極大的影響，簡(jiǎn)單重復(fù)的會(huì)計(jì)工作也會(huì)逐漸被機(jī)器人所取代，那我們會(huì)計(jì)人員應(yīng)該何去何從？企業(yè)目前的會(huì)計(jì)核算模式應(yīng)該如何轉(zhuǎn)變？或許我們會(huì)計(jì)人員應(yīng)該由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，同時(shí)這個(gè)轉(zhuǎn)型也應(yīng)該是提高企業(yè)發(fā)展水平的必由之路。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響

（一）人工智能可以對(duì)會(huì)計(jì)核算流程進(jìn)行重造

當(dāng)前企業(yè)所用的賬務(wù)處理軟件還是基于手工記賬的流程進(jìn)行，依據(jù)原始憑證編制記賬憑證，依據(jù)記賬憑證登記帳簿，月末對(duì)賬，依據(jù)帳簿出具財(cái)務(wù)報(bào)表并進(jìn)行披露。而按期出具財(cái)務(wù)報(bào)表，其披露的信息是滯后的，對(duì)市場(chǎng)的變化并不能及時(shí)做出反映，導(dǎo)致了信息使用者也無法做出最快的反應(yīng)。而人工智能系統(tǒng)可以使報(bào)表的編制不再局限于周期，可以根據(jù)需要隨時(shí)出具報(bào)表和動(dòng)態(tài)指標(biāo)，重造會(huì)計(jì)核算流程。此外，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算流程，主要針對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而多樣化的會(huì)計(jì)主體對(duì)信息要求的多樣化，促使會(huì)計(jì)向多元化發(fā)展，比如環(huán)境會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)以及人力資源會(huì)計(jì)等，人工智能可以針對(duì)這些數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)出針對(duì)性的分析模式和流程，滿足決策者對(duì)管理的需求，會(huì)計(jì)的功能也將有原來傳統(tǒng)的核算和監(jiān)督向支持經(jīng)濟(jì)決策、輔助風(fēng)險(xiǎn)管理滲透。

（二）人工智能促使會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型

人工智能可以取代會(huì)計(jì)人員簡(jiǎn)單重復(fù)的基礎(chǔ)性操作，不僅效率高，信息的準(zhǔn)確性也強(qiáng)。人工智能雖然能代替人們的重復(fù)性工作，但不會(huì)思考和學(xué)習(xí)，會(huì)計(jì)人員只有挖掘更深層次的數(shù)據(jù)內(nèi)涵，幫助企業(yè)管理者做出預(yù)測(cè)決策，才不會(huì)被社會(huì)淘汰。財(cái)務(wù)人員，必須全方位的提升自己，從傳統(tǒng)的賬房先生向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，才是面對(duì)人工智能時(shí)代的一項(xiàng)關(guān)鍵需求。

二、管理會(huì)計(jì)在人工智能時(shí)代需具備的能力

管理會(huì)計(jì)是以管理學(xué)為基礎(chǔ)建立起來的一門學(xué)科，它以提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益為目的，運(yùn)用一些專門的方法，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助管理著制定決策，并可以對(duì)活動(dòng)結(jié)果進(jìn)行考核和控制。面對(duì)這樣的管理活動(dòng)，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該具備以下能力：

（一）預(yù)見性。

這項(xiàng)能力對(duì)我們財(cái)務(wù)人員的洞察性、以及敏銳性提出了更高的要求，要求我們的財(cái)務(wù)人員能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)做出正確的預(yù)測(cè)，最大程度減少?zèng)Q策失誤。

（二）控制各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的能力。

要求財(cái)務(wù)人員面對(duì)復(fù)雜的問題經(jīng)濟(jì)環(huán)境，能夠運(yùn)用會(huì)計(jì)專業(yè)的理論正確認(rèn)識(shí)不同的業(yè)務(wù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，通過自己的判斷，做出適當(dāng)?shù)奶幚恚邆潇`活控制的能力。

（三）風(fēng)險(xiǎn)掌控能力。

對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中存在的風(fēng)險(xiǎn)，能做出正確的評(píng)估，設(shè)計(jì)出合理的風(fēng)險(xiǎn)解決方案，盡量將風(fēng)險(xiǎn)程度降到最低。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型在人工智能時(shí)代的應(yīng)對(duì)策略

（一）調(diào)整結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)人員培訓(xùn)，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

會(huì)計(jì)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)運(yùn)作中，人工智能中發(fā)揮著重要作用

技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響不會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)行業(yè)的滅亡，會(huì)計(jì)行業(yè)面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)是因?yàn)榧夹g(shù)手段的創(chuàng)新導(dǎo)致會(huì)計(jì)的內(nèi)部職責(zé)、能源邊界、行業(yè)邊界和市場(chǎng)邊界的變化。有了人工智能，占會(huì)計(jì)的兩個(gè)基本功能之一的會(huì)計(jì)核算將不會(huì)需要人們親自參與，會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)可以遵循會(huì)計(jì)核算流程對(duì)會(huì)計(jì)核算信息進(jìn)行自主處理。這樣導(dǎo)致了大量的會(huì)計(jì)核算人員將無用武之地，必須繼續(xù)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)和技能系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變和升級(jí)，從會(huì)計(jì)核算人員向管理型會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變，才可以避免被淘汰。

管理會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是以會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)作為來源，需要會(huì)計(jì)人員再綜合運(yùn)用會(huì)計(jì)、稅法、財(cái)務(wù)管理以及管理學(xué)等專業(yè)的知識(shí)，根據(jù)企業(yè)管理的要求，進(jìn)一步對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和總結(jié)，服務(wù)于企業(yè)的生產(chǎn)管理。由于管理會(huì)計(jì)是提煉財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的一線業(yè)務(wù)進(jìn)行服務(wù)，所以管理會(huì)計(jì)不僅必須了解會(huì)計(jì)的主要方法，更需要在業(yè)務(wù)中將會(huì)計(jì)知識(shí)吸收進(jìn)去。把工作重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到控制和監(jiān)督，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與金融的結(jié)合。

轉(zhuǎn)型必然會(huì)面臨新的挑戰(zhàn)，增加新的工作，并且必須從新的角度來看，繼續(xù)遵循舊的經(jīng)驗(yàn)和標(biāo)準(zhǔn)，不僅不能實(shí)現(xiàn)預(yù)期的結(jié)果，也將帶來新的挑戰(zhàn)，甚至是嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。為此，考慮到人工智能時(shí)代的影響，在人員培訓(xùn)中必須不斷加強(qiáng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。第一，人才招聘中，除了注重財(cái)會(huì)方面的能力，還要關(guān)注管理能力，除了引進(jìn)新的畢業(yè)生，給企業(yè)注入活力外，同時(shí)注重經(jīng)驗(yàn)人才的招聘，對(duì)新招聘人才進(jìn)行企業(yè)文化培訓(xùn)，培養(yǎng)適應(yīng)企業(yè)自身發(fā)展的人才。第二，對(duì)人才進(jìn)行軟件方面的培訓(xùn)，畢竟人工智能時(shí)代，新的會(huì)計(jì)人員，除了具備管理會(huì)計(jì)方面的知識(shí)外，軟件操作技能是不可或缺的技能。

（二）制定更加合理完善的會(huì)計(jì)制度

一項(xiàng)完善的制度，才能保證工作的順利高效開展。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型后，原先的很多制度規(guī)定可能已不再適應(yīng)從業(yè)人員，所以需要對(duì)原先的會(huì)計(jì)制度進(jìn)行修改完善，一定確保新的制度和國家新的法規(guī)相匹配。同時(shí)在企業(yè)的不同發(fā)展階段對(duì)制度也需要進(jìn)行隨時(shí)修訂，這樣在具體實(shí)施工作時(shí)，才可以保持高度協(xié)調(diào)。

（三）提高風(fēng)險(xiǎn)防控

俗話說，有機(jī)遇就有挑戰(zhàn)，同樣，人工智能時(shí)代，給我們的企業(yè)帶來了廣闊的發(fā)展空間，同時(shí)也給企業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。第一，人員的重新洗牌就是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。新的人工智能時(shí)代的到來，使我們的工作崗位可能要發(fā)生調(diào)整，還有一些不愿接受新知識(shí)新技能的老員工可能會(huì)對(duì)轉(zhuǎn)型排斥，因此，人員職位的安排將是企業(yè)面臨的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。企業(yè)應(yīng)該控制好人員轉(zhuǎn)型及工作安排的風(fēng)險(xiǎn)，最大程度保證工作的順利交接。第二，轉(zhuǎn)型時(shí)，特別是在保護(hù)相關(guān)智能軟件時(shí)，還必須不斷改進(jìn)保險(xiǎn)控制體系，包括軟件的操作權(quán)限以及聯(lián)系人的登錄級(jí)別等。我們必須科學(xué)的設(shè)定，最大程度的保持獨(dú)立性，相互減少之間的影響。

（四）雙向建設(shè)，推動(dòng)會(huì)計(jì)和人工智能的整合

應(yīng)該在兩個(gè)方向上構(gòu)建人工智能和會(huì)計(jì)人力資源。簡(jiǎn)而言之，實(shí)現(xiàn)深度整合。會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿募夹g(shù)依賴風(fēng)險(xiǎn)可以通過三種方式來處理。第一，在會(huì)計(jì)學(xué)科建設(shè)以及會(huì)計(jì)職業(yè)教育中引入人工智能。中國企業(yè)已進(jìn)入“管理層”效率時(shí)代，創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理模式并對(duì)信息技術(shù)進(jìn)行整合己在企業(yè)發(fā)展中已成為大勢(shì)所趨。那么，在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才時(shí)，我們必須順應(yīng)這種趨勢(shì)。在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)中，我們要加大計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的實(shí)踐訓(xùn)練，培育全方位的管理會(huì)計(jì)人才，讓我們的會(huì)計(jì)人員能適應(yīng)這個(gè)社會(huì)的變化，讓人工智能技術(shù)繼續(xù)推進(jìn)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的變革。第二，對(duì)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論的研究不能放松?，F(xiàn)在在會(huì)計(jì)實(shí)踐領(lǐng)域人工智能在已經(jīng)邁出了第一步，那么下一步將人工智能融入會(huì)計(jì)領(lǐng)域的理論研究將是理論研究者的一個(gè)亟待研究的課題。但現(xiàn)在對(duì)這方面的研究還處在初步階段，所以學(xué)術(shù)界應(yīng)加強(qiáng)兩個(gè)學(xué)科的整合，更好的促進(jìn)他們的融合，為人類所服務(wù)。雖然人工智能取代許多基本會(huì)計(jì)核算工作，但是我們財(cái)務(wù)人員不能讓人工智能系統(tǒng)反客為主，過多的依賴人工智能，畢竟人工智能不能代替人的思維，面對(duì)負(fù)責(zé)的信息不能幫我們制定決策，這就需要我們未來的會(huì)計(jì)師必須了解有關(guān)業(yè)務(wù)的更多信息，并通過市場(chǎng)和公司數(shù)據(jù)深入了解分層問題，建立終身學(xué)習(xí)的理念，及時(shí)根據(jù)市場(chǎng)變化適時(shí)學(xué)習(xí)，成為一個(gè)多元化的人才。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型己成為大勢(shì)所趨，現(xiàn)階段正處于起步，今后，我們應(yīng)該在這個(gè)轉(zhuǎn)型方面做出更深入的分析和控制，在轉(zhuǎn)型的效率和質(zhì)量上下功夫，以使人工智能給我們創(chuàng)造更大的價(jià)值。