姜慧梅

摘 要：網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)是一門非常實(shí)用、易學(xué)、高效、讓人產(chǎn)生成就感的技術(shù)。在電子商務(wù)高速發(fā)展的時(shí)代如何利用爬蟲技術(shù)幫助人們?nèi)?、有效、精確地得到有價(jià)值的數(shù)據(jù)，定時(shí)搶購(gòu)某種商品，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動(dòng)地瀏覽電子商務(wù)網(wǎng)站中的信息，精準(zhǔn)制定自己的要求，快速查詢。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)爬蟲;數(shù)據(jù);電子商務(wù)

0引言

在信息高速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的信息數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價(jià)值。如何充分挖掘信息數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，幫助人們?cè)陔娮由虅?wù)網(wǎng)站上找到理想的商品，更便宜的生活用品，幫助企業(yè)找到隱藏著巨大商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)，在眾多的數(shù)據(jù)中如何挑選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，成為解決關(guān)鍵問題的數(shù)據(jù)支撐。

本文是利用Python語(yǔ)言編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，可以自動(dòng)瀏覽電子商務(wù)網(wǎng)站中的商品信息，然后根據(jù)制定的規(guī)則下載和提取商品相關(guān)信息和商品圖片。

1網(wǎng)絡(luò)爬蟲的相關(guān)技術(shù)

1.1什么是網(wǎng)絡(luò)爬蟲

網(wǎng)絡(luò)爬蟲也可以稱為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，或是網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人，可以按照指定的搜索查詢?cè)O(shè)置規(guī)則，程序?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)地下載目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)，抓取網(wǎng)站的相關(guān)文字信息或者圖片信息，從而使得用戶能更快的檢索到所需要的信息，目前爬蟲技術(shù)廣泛用于互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎或其他類似網(wǎng)站，以便獲取目標(biāo)網(wǎng)站的更新內(nèi)容和搜索數(shù)據(jù)的方式[1]。

1.2 HTTP請(qǐng)求

在Python中實(shí)現(xiàn)HTTP請(qǐng)求主要有兩個(gè)庫(kù)進(jìn)行調(diào)用。第一個(gè)庫(kù)是Urllib庫(kù)，第二個(gè)庫(kù)是Requests庫(kù)，這兩種實(shí)現(xiàn)HTTP請(qǐng)求的庫(kù)中，使用Requests庫(kù)最簡(jiǎn)單，功能比較全面。Requests庫(kù)是用Python語(yǔ)言編寫的，調(diào)用Requests庫(kù)節(jié)約編程工作，簡(jiǎn)單易調(diào)用，可以滿足HTTP的測(cè)試需求。

1.3 爬蟲框架

在Python中，有很多的爬蟲框架，常見的Python爬蟲框架主要有Pyspider框架、Scrapy框架、Cola框架等，本文采用Scrapy。

使用ScrapyStartprojectpachong1生成一個(gè)爬蟲項(xiàng)目，可以看到項(xiàng)目生成的爬蟲文件目錄，文件目錄介紹如下：

（1）在項(xiàng)目文件的根目錄下，其中scrapy.cfg文件是項(xiàng)目配置文件，。

（2）在根目錄下存儲(chǔ)的item.py是保存爬取數(shù)據(jù)容器，需要爬取什么數(shù)據(jù)，在這里進(jìn)行定義。

（3）在根目錄下存儲(chǔ)的pipelines.py文件，可以保存爬取的數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)里。

（4）在根目錄下存儲(chǔ)的middlewares.py文件，主要用來對(duì)所發(fā)出爬蟲的請(qǐng)求、收到的響應(yīng)和spider做全局性的自定義設(shè)置。

（5）在根目錄下存儲(chǔ)的setting.py文件，是爬蟲框架的設(shè)置文件。

（6） 在根目錄下存儲(chǔ)的spiders文件夾，存放編寫的爬蟲代碼文件和下載的網(wǎng)頁(yè)文件。

1.4動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)爬取方法

電子商務(wù)網(wǎng)店大部分都是動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)，采用AJAX技術(shù)，通過后臺(tái)與服務(wù)器進(jìn)行少量數(shù)據(jù)交換，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)異步更新，這樣可以在不重新加載整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的情況下，對(duì)網(wǎng)頁(yè)的局部?jī)?nèi)容進(jìn)行更新[2]。

（1）加載網(wǎng)頁(yè)，查看在URL不變的情況下，未刷新該頁(yè)面，查看是否能夠加載新的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容信息。

（2）所用的爬取網(wǎng)頁(yè)源碼結(jié)構(gòu)與顯示并不相同。

2網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1電子商務(wù)網(wǎng)站爬蟲的功能

在電子商務(wù)網(wǎng)站中，可以利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲有效抓取商品標(biāo)題、貨號(hào)編號(hào)及商品圖片并將其存入本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中。由于電子商務(wù)網(wǎng)站爬蟲需要抓取的網(wǎng)站頁(yè)面對(duì)應(yīng)的URL地址不是固定的，而是在時(shí)刻變化的，因此，在爬蟲抓取網(wǎng)站URL地址的過程中需要特別注意對(duì)URL地址的訪問方式及記錄去重[3]。

2.2網(wǎng)絡(luò)爬蟲基本流程

利用Python技術(shù)進(jìn)行電子商務(wù)網(wǎng)站爬蟲的基本工作流程設(shè)置如下：

（1）首先，把要進(jìn)行爬蟲網(wǎng)絡(luò)中，選取一些要進(jìn)行爬蟲的種子URL;

（2）然后把URL存儲(chǔ)在待抓取URL隊(duì)列中;

（3）讀取URL隊(duì)列中，將目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)下載下來，存在本地文件夾，將這些已經(jīng)保存過的URL地址放入已經(jīng)抓取的URL隊(duì)列。

（4）分析下載模塊傳過來的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，提取出感興趣的數(shù)據(jù)。

（5）在調(diào)度模塊里，可以把接收到的網(wǎng)頁(yè)URL數(shù)據(jù)進(jìn)行模塊解析。

（6）整個(gè)網(wǎng)站爬蟲系統(tǒng)抓取URL地址隊(duì)列，直到循環(huán)結(jié)束。

（7）最后可以進(jìn)行整理下載的數(shù)據(jù)信息，并存入數(shù)據(jù)庫(kù)。

（8）根據(jù)爬取結(jié)果從數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行讀取，挑選出有價(jià)值的商品信息和商品圖片。

3 電子商務(wù)網(wǎng)站爬蟲實(shí)現(xiàn)

3.1爬蟲代碼

使用CrawlSpider根據(jù)URL規(guī)則爬取是一個(gè)非常好的方法，可以使代碼非常簡(jiǎn)潔。

第一步，生成項(xiàng)目，可以使用Crawl模版生成爬蟲Spider.，生成爬蟲項(xiàng)目文件夾pachong1， 生成了爬蟲文件Chanpin.py。

第二步，根據(jù)需要的數(shù)據(jù)，定義Item，打開Item.py文件定義要爬取的數(shù)據(jù)。

第三步，編寫spider文件，打開生成的爬蟲文件Chanpin.py。

（2）用列表推導(dǎo)式生成start_urls

（3）定義商品列表頁(yè)解析方法

3.2使用MongoDB和scrapy_redis搭建分布式爬蟲

在使用之前我們要確保已經(jīng)安裝好了MongoDB并啟動(dòng)了該服務(wù)，進(jìn)入python工作模式。此處主要用于Python數(shù)據(jù)的保存，我們要安裝Python的PyMongo庫(kù)，運(yùn)行‘pip install pymongo命令完成pymongo的安裝。

執(zhí)行爬蟲代碼，然后到Robomongo刷新就會(huì)看到數(shù)據(jù)已經(jīng)保存在數(shù)據(jù)庫(kù)里。

4 結(jié)束語(yǔ)

本次實(shí)驗(yàn)通過Python編程實(shí)現(xiàn)對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行商品信息的爬蟲，能夠?qū)χ付ňW(wǎng)頁(yè)中的商品信息、商品圖片、商品介紹文字等進(jìn)行抓取。經(jīng)反復(fù)測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，該程序能夠有效的實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)商品信息進(jìn)行批量下載功能，而且提高個(gè)性化數(shù)據(jù)的獲取。

參考文獻(xiàn)：

[1] 謝克武. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)[J].軟件開發(fā)， 2017，18

[2] 齊文光. Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)例教程[M].人民郵電出版社.2018.7

[3] 仇明. 基于 Python 的圖片爬蟲程序設(shè)計(jì)[J].工業(yè)技術(shù)與職業(yè)教育.2019.3