孫惠　陳雪松

摘 要：隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在我國的大面積普及，大數(shù)據(jù)時(shí)代隨之到來。大數(shù)據(jù)在改變?nèi)藗兯季S方式和工作習(xí)慣的同時(shí)，也對(duì)各行各業(yè)的技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展方向產(chǎn)生巨大影響。本論文從不同方面闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)在資產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用研究，希望為研究資產(chǎn)評(píng)估的專家和學(xué)者提供理論參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);資產(chǎn)評(píng)估;應(yīng)用

伴隨著IT技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的不斷更新，一個(gè)嶄新的數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)來臨。資產(chǎn)評(píng)估領(lǐng)域的各個(gè)方面正在被以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新興技術(shù)逐步改變。傳統(tǒng)的評(píng)估流程煩瑣復(fù)雜，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間成本。若依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將大大提高工作效率。此外，通過深人挖掘各種數(shù)據(jù)的剩余價(jià)值，有力保障了評(píng)估數(shù)據(jù)的科學(xué)性，將極大推動(dòng)評(píng)估領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

1大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)資產(chǎn)評(píng)估產(chǎn)生的影響分析

資產(chǎn)評(píng)估屬于一項(xiàng)耗費(fèi)時(shí)間的工作內(nèi)容，一項(xiàng)資產(chǎn)評(píng)估工作，需要從被評(píng)估的資產(chǎn)信息進(jìn)行計(jì)算、對(duì)各個(gè)階段的價(jià)格參數(shù)全面收集，如果在工作中出現(xiàn)數(shù)據(jù)不實(shí)的情況，將會(huì)嚴(yán)重影響資產(chǎn)評(píng)估的真實(shí)性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，能夠有效保證各項(xiàng)數(shù)據(jù)的權(quán)威性，同時(shí)采用計(jì)算機(jī)技術(shù)，能夠有效提高各項(xiàng)參數(shù)、數(shù)據(jù)的計(jì)算效率，同時(shí)也大大提高了資產(chǎn)評(píng)估的工作效率和工作質(zhì)量。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過引進(jìn)數(shù)學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)模型技術(shù)，有效的提高了評(píng)估結(jié)果的科學(xué)性，同時(shí)能夠克服資產(chǎn)評(píng)估中過度依賴人員的情況，避免出現(xiàn)主觀意識(shí)影響評(píng)估結(jié)果的問題產(chǎn)生，同時(shí)也減少了手工計(jì)算容易出錯(cuò)的工作弊端，可以為資產(chǎn)評(píng)估提供更加精準(zhǔn)的預(yù)算和計(jì)算結(jié)果。

2大數(shù)據(jù)在資產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用現(xiàn)狀

2015年7月，我國首個(gè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中心在中關(guān)村成立，開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記和估值等服務(wù);2016年1月，貴陽建立了大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估實(shí)驗(yàn)室，以制定數(shù)據(jù)定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)并評(píng)估企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn);2018年3月3日，中國內(nèi)地成立首個(gè)官方正式授權(quán)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中心，由國信優(yōu)易數(shù)據(jù)有限公司開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中心建設(shè)工作。

大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展不僅孕育了數(shù)據(jù)資產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)價(jià)值等新興評(píng)估領(lǐng)域，還使多地政府與企業(yè)已看到了大數(shù)據(jù)在資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)運(yùn)用的無限潛力，開始籌建數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)。不僅如此，豐富的網(wǎng)絡(luò)資源也為查詢各種數(shù)據(jù)提供了便捷髙效的渠道。例如，“房產(chǎn)評(píng)估價(jià)格査詢系統(tǒng)“房價(jià)通”和“房天下”等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)聚集了大量一二線城市的商品房交易價(jià)格信息;“瓜子二手車直賣網(wǎng)”“新浪汽車”等平臺(tái)集聚了大量不同城市、不同品牌和不同型號(hào)的二手汽車報(bào)價(jià)和成交價(jià)格信息。按照當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的發(fā)展速度，將會(huì)有越來越多評(píng)估對(duì)象的參數(shù)信息可通過網(wǎng)絡(luò)獲取，評(píng)估行業(yè)將面臨轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)評(píng)估程序和方法也將面臨調(diào)整。

3大數(shù)據(jù)技術(shù)在資產(chǎn)評(píng)估領(lǐng)域應(yīng)用面臨的突出問題

3.1對(duì)資產(chǎn)評(píng)估新技術(shù)鉆研不夠

目前.一些資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)對(duì)于評(píng)估業(yè)務(wù)往往單純從盈利考慮，希望以最短的時(shí)間完成評(píng)估業(yè)務(wù)，而不去深入研究資產(chǎn)評(píng)估新方法、新技術(shù)、新手段，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也沒有引起足夠的重視，有的或因收費(fèi)低而應(yīng)付了事.降低了資產(chǎn)評(píng)估的質(zhì)量，影響了資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)的信譽(yù)和業(yè)務(wù)素質(zhì)的提升，增大了深化拓展資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)的難度。這樣的不良循環(huán)往往使得公司將更多精力投入到業(yè)務(wù)獲取而不是技術(shù)鉆研上。總體來看，現(xiàn)有的資產(chǎn)評(píng)估從業(yè)人員信息化素質(zhì)普遍不是太高，對(duì)信息技術(shù)特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)知之甚少，更談不上有效應(yīng)用。

3.2在評(píng)估業(yè)務(wù)實(shí)務(wù)中低層次操作

目前政府部門對(duì)行業(yè)的條塊分割管理與價(jià)值評(píng)估行業(yè)的社會(huì)性.市場(chǎng)性特點(diǎn)存在著矛盾，由此影響了資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)的公平性，既然難以制定統(tǒng)一的評(píng)估技術(shù)標(biāo)準(zhǔn).就很難統(tǒng)一協(xié)調(diào)推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，這會(huì)影響資產(chǎn)評(píng)估工作的質(zhì)量和效率。目前.資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)與其他相關(guān)行業(yè)的溝通.信息共享和滲透都不夠理想.制約了大數(shù)據(jù)技術(shù)在資產(chǎn)評(píng)估領(lǐng)域的應(yīng)用。

3.3評(píng)估大數(shù)椐安全防護(hù)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)安全的威脅隨時(shí)都有可能發(fā)生。例如.云計(jì)算機(jī)面臨存儲(chǔ)數(shù)據(jù)安全、黑客攻擊以及保護(hù)隱私的法律風(fēng)險(xiǎn).用戶數(shù)據(jù)和應(yīng)用托管在云計(jì)算上面臨泄露和非授權(quán)使用的風(fēng)險(xiǎn)。伴隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步集中和數(shù)據(jù)量的增大.現(xiàn)有的信息安全手段已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全要求.對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)更加困難.數(shù)據(jù)的分布式處理也加大了評(píng)估數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)背景下.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生邊界模糊、中心離散.分層減少等重大變化.導(dǎo)致原來奏效的安全防護(hù)理念和技術(shù).出現(xiàn)了設(shè)備位置不確定.檢測(cè)目標(biāo)不明確.防護(hù)重點(diǎn)不突出、阻斷策略不匹配等問題.防護(hù)效能嚴(yán)重降低，導(dǎo)致評(píng)估大數(shù)據(jù)安全防護(hù)面臨嚴(yán)峻的威脅。

4加快大數(shù)據(jù)技術(shù)在資產(chǎn)評(píng)估領(lǐng)域應(yīng)用的對(duì)策

4.1健全資產(chǎn)評(píng)估體數(shù)據(jù)庫，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的開放共享

隨時(shí)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)步伐的加快，建立和完善大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估體系勢(shì)在必行。與傳統(tǒng)的資產(chǎn)評(píng)估方法不同，大數(shù)據(jù)技術(shù)依賴于云計(jì)算、分布式處理、存儲(chǔ)和感知等技術(shù)。這要求資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)獲取和整合各行業(yè)的數(shù)據(jù)資源，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，實(shí)時(shí)獲取，交換和使用數(shù)字信息資源。同時(shí)，資產(chǎn)評(píng)估從業(yè)人員必須遵守評(píng)估體系的內(nèi)部規(guī)章制度，嚴(yán)格規(guī)范數(shù)據(jù)傳輸?shù)膬?nèi)容，堅(jiān)決抵制數(shù)據(jù)庫中不良數(shù)據(jù)的傳播。

4.2建設(shè)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)

一方面，積極構(gòu)建資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)平臺(tái)，加快數(shù)據(jù)安全和保密技術(shù)的提升，注重密碼、網(wǎng)絡(luò)保護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)，加快建立可獨(dú)立控制的數(shù)據(jù)安全保護(hù)平臺(tái);另一方面，加強(qiáng)訪問認(rèn)證管理，使用相關(guān)的加密技術(shù)來保護(hù)和控制數(shù)據(jù)污染，并使用云威脅等技術(shù)定位和分析攻擊竊取數(shù)據(jù)行為，主動(dòng)感知、檢測(cè)和預(yù)防評(píng)估數(shù)據(jù)的安全性。

4.3加強(qiáng)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估相關(guān)人才培養(yǎng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)上大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，資產(chǎn)評(píng)估師的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)技術(shù)要求得到進(jìn)一步提高。因此，評(píng)估機(jī)構(gòu)對(duì)資產(chǎn)評(píng)估師的培訓(xùn)需要更多地傾向于利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的能力，包括數(shù)據(jù)采集、整合和新模型的應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行髙效準(zhǔn)確的分析，以培養(yǎng)髙層次，綜合性人才為中心，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。

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