陳鉉坤
【摘 要】智能化日漸成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主導(dǎo)方向?;谌找鎳?yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì),采用科學(xué)策略將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,強(qiáng)化大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域中的運(yùn)用,增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘能力,提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性,對(duì)保障網(wǎng)絡(luò)信息安全、提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平具有重要意義。
【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);大數(shù)據(jù);人工智能
1 人工智能應(yīng)用的優(yōu)越性
智能化發(fā)展是大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷創(chuàng)新和快速發(fā)展的必然選擇,突出了人工智能的優(yōu)勢(shì)地位,對(duì)數(shù)據(jù)處理質(zhì)量和效率的提高、系統(tǒng)成本的降低等各方面具有積極作用。
高效處理模糊信息?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)信息的匯總與處理普遍是依靠計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及相應(yīng)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。然而,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)無(wú)法滿足日益增多的數(shù)據(jù)信息的處理要求,特別是對(duì)一些未知模糊信息的處理,落后的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不具備處理模糊信息的能力。
學(xué)習(xí)能力突出。大數(shù)據(jù)時(shí)代,日常所產(chǎn)生數(shù)據(jù)信息的數(shù)量和種類不斷增加,而不同信息在價(jià)值和意義等方面有著明顯區(qū)別,普遍具有較高的應(yīng)用價(jià)值,這也對(duì)數(shù)據(jù)信息的挖掘、搜集與整合提出了更高的要求。
降低成本。相較于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),人工智能技術(shù)處理信息的速度更快,準(zhǔn)確度更高,資源消耗量更少。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,選擇科學(xué)、適宜的控制算法對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理,不僅系統(tǒng)運(yùn)算效率更高,而且系統(tǒng)運(yùn)行成本也更低,有利于提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效益。
2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)廣泛普及的今天,日產(chǎn)生量不斷增加的數(shù)據(jù)信息是大數(shù)據(jù)匯總和整合的來源,而數(shù)據(jù)挖掘是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵,關(guān)系到相關(guān)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量,影響到大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),嚴(yán)格按照規(guī)范的數(shù)據(jù)挖掘流程,借助適宜的設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)信息全方面挖掘,有利于提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性。
人工免疫技術(shù)。這一人工智能技術(shù)的建立基礎(chǔ)為人體免疫系統(tǒng),其涉及到的學(xué)科知識(shí)包括克隆選擇、否定選擇以及基因庫(kù),它可以有效識(shí)別未知病毒,并提升傳統(tǒng)檢測(cè)系統(tǒng)的殺毒能力。以基因庫(kù)為例,人工免疫技術(shù)能夠重組基因片段,并使其發(fā)生突變,在此基礎(chǔ)上,入侵檢測(cè)系統(tǒng)可以有效識(shí)別出未知病毒,并作出相應(yīng)的處理,但是從實(shí)際的應(yīng)用情況來看,建立基因庫(kù)等工作面臨較多阻礙;從否定選擇方面來看,系統(tǒng)中會(huì)產(chǎn)生字符串,這種字符串是隨機(jī)的,通過否定選擇算法系統(tǒng)會(huì)刪除與其相匹配的字符串,監(jiān)測(cè)器是否合格主要看它能否做出正確的否定選擇。否定選擇技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)明顯、意義重大,但是仍需要進(jìn)行進(jìn)一步的研究與完善。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。人工智能的實(shí)現(xiàn)普遍是以模擬人腦為基礎(chǔ),而模擬人腦處事方式也是形成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵,即借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人腦處事方式進(jìn)行模擬,讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)人腦化運(yùn)作,具有接受性強(qiáng)與容錯(cuò)性高等特點(diǎn)。隨著以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)日益成熟和廣泛應(yīng)用,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中,借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速且精準(zhǔn)地識(shí)別入侵行為、畸變及噪聲輸入模式等,充分利用大數(shù)據(jù),利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與安全檢測(cè)系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合,強(qiáng)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全檢測(cè),提高系統(tǒng)安全檢測(cè)效率。
系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)技術(shù)。計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及,使得人們?cè)趩栴}解答方面越來越依賴計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),而專家知識(shí)庫(kù)是實(shí)現(xiàn)人工智能問題求解的重要條件之一,也是組成專家系統(tǒng)的重要部分之一。依靠數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深層次挖掘各個(gè)類型和方面的知識(shí),以直接或間接方式積累知識(shí),制成計(jì)算機(jī)編碼,并借助人工智能問題求解技術(shù),充分運(yùn)用搜索與推理等功能,從專家知識(shí)庫(kù)及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘、搜索與問題有關(guān)的知識(shí),以自動(dòng)推理和分析的方式,結(jié)合給定條件對(duì)問題與搜索到的知識(shí)進(jìn)行綜合分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)問題的求解,促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)水平的提高。
防火墻技術(shù)。與其它的防御系統(tǒng)相比,智能防火墻系統(tǒng)的智能化水平、處理效果、攔截準(zhǔn)確性等都明顯更強(qiáng),在智能識(shí)別技術(shù)的幫助下,系統(tǒng)可以有效的對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識(shí)別、分析,并作出對(duì)應(yīng)的處理,如記憶、統(tǒng)計(jì)、概率以及決策等,這些處理可以使系統(tǒng)的計(jì)算量極大的降低,并將有害信息與無(wú)效信息攔截在外,對(duì)其訪問進(jìn)行限制,以提高數(shù)據(jù)信息的安全性。
智能反垃圾郵件技術(shù)。這一技術(shù)在日常生活、生產(chǎn)實(shí)踐中的應(yīng)用也極為廣泛,在該人工智能技術(shù)的幫助下,垃圾郵件能夠被有效的屏蔽,用戶的信息安全不會(huì)受到垃圾郵件的任何影響。智能反垃圾郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱展開必要的監(jiān)測(cè),并對(duì)其中的垃圾郵件進(jìn)行掃描,做好分類處理工作,如果郵箱中收到新郵件,系統(tǒng)會(huì)對(duì)用戶進(jìn)行提醒,讓用戶能夠?qū)︵]件做出必要的處理,最終使郵箱的安全性得到明顯增強(qiáng)。
3 結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化發(fā)展,有機(jī)結(jié)合人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),優(yōu)化創(chuàng)新大數(shù)據(jù)處理方式,創(chuàng)新計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)和系統(tǒng)評(píng)價(jià)技術(shù),充分應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與各類專家系統(tǒng),加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)路系統(tǒng)的安全管理及評(píng)價(jià),從而推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1] 譚印. 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 通訊世界,2017(6):53-54.
[2] 谷守軍, 王海永. 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 電子制作,2017(6):30,37.