王曉峰

摘 要：機械故障是影響風力發(fā)電設(shè)備和數(shù)據(jù)機床等大型機械設(shè)備安全可靠運行的潛在因素，進行智能故障診斷是保障機械設(shè)備安全運行的有效途徑。經(jīng)濟社會和信息技術(shù)的不斷發(fā)展使得我國進入大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)開始廣泛運用于各行各業(yè)中，機械智能故障診斷也不例外。大數(shù)據(jù)時代的到來給機械智能故障診斷帶來了新的發(fā)展機遇：故障分析和診斷更加全面化、故障診斷的時效性增強等;與此同時，大數(shù)據(jù)也帶來了新的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)眾多且細碎、故障診斷浮于表面等?；诖?，本文先是分析了機械智能故障診斷的意義，又是探討了大數(shù)據(jù)下機械智能故障診斷面臨的挑戰(zhàn)，最后對大數(shù)據(jù)下機械智能故障診斷的發(fā)展趨勢進行再思考，希望可以促進我國機械智能故障診斷的全面化和智能化發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);機械智能故障診斷;機遇與挑戰(zhàn)

1 運用大數(shù)據(jù)進行機械智能故障診斷的重要意義

1.1有利于確保機械設(shè)備能正常運行

只有對機械設(shè)備進行準確的故障診斷，及時找出并解決機械故障及出現(xiàn)的異常情況，才能確保機械設(shè)備正常穩(wěn)定運行。及時準確的故障診斷能使工作人員對機械設(shè)備的運行時刻保持高度警惕，減少或規(guī)避機械設(shè)備安全事故，保證工作人員的生命財產(chǎn)安全，維護工作人員的切身利益。

1.2有利于延長機械設(shè)備的使用壽命，有效降低企業(yè)成本

運用大數(shù)據(jù)進行機械智能故障診斷能使機械檢修人員根據(jù)機械具體的性能參數(shù)和實際運行效果，制定科學合理的檢測維修流程和制度，這在一定程度上能延長機械設(shè)備的使用壽命，有效降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，提升企業(yè)的利潤，促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

1.3有利于提升機械故障診斷和檢修工作的效率

大數(shù)據(jù)技術(shù)能在短時間內(nèi)快速、準確地分析大量機械故障數(shù)據(jù)，有效提升機械故障診斷和檢修工作的效率和效果，使工作人員能清楚了解機械故障的類型和具體故障情況，工作人員能根據(jù)數(shù)據(jù)分析情況制定科學合理的維修方案，有效提升機械故障診斷的檢修工作的效率和效果，改變傳統(tǒng)的機械診斷和檢修方式，增加機械診斷和維修工作的信息化和現(xiàn)代化程度。

2 大數(shù)據(jù)下機械智能故障診斷面臨的挑戰(zhàn)

機械智能故障診斷工作中蘊含著豐富的數(shù)據(jù)和信息，相較于傳統(tǒng)的機械智能故障診斷方式，大數(shù)據(jù)技術(shù)能在一定時間內(nèi)快速整合、處理和分析大量的機械故障數(shù)據(jù)，且出錯率較低。但目前我國大數(shù)據(jù)下智能機械故障診斷還面臨著重大挑戰(zhàn)，具體分為以下幾個方面：

2.1 故障診斷數(shù)據(jù)量大且細碎

機械故障診斷和檢修工作中蘊含著大量的信息和數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)能以一種更高的層面、更廣的視角輔助工作人員了解和熟悉機械設(shè)備的運行情況，提升故障診斷和檢修效能。但目前我國大多數(shù)企業(yè)運用大數(shù)據(jù)進行機械故障診斷和檢修工作的開始時間較短、發(fā)展速度緩慢、發(fā)展經(jīng)驗不足，機械故障則河南段和檢修工作中蘊含的數(shù)據(jù)量巨大且細碎，對數(shù)據(jù)的分析和挖掘不夠深入，僅僅停留于表面，這就導致機械故障診斷的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的實際效果，嚴重降低了大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用效果。

2.2 相關(guān)技術(shù)發(fā)展還不是很成熟，工作人員的專業(yè)素質(zhì)不高

盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)早已出現(xiàn)，但其在機械智能故障診斷工作中的運用時間較短、實際經(jīng)驗缺乏、相關(guān)技術(shù)的發(fā)展不成熟，只能檢測機械設(shè)備的好壞狀態(tài)和分析機械故障問題的大數(shù)據(jù)，無法對這些數(shù)據(jù)進行分析和整合;同時，相關(guān)工作人員在畢業(yè)后從事工作以后就很少再進行繼續(xù)教育甚至完全不進行繼續(xù)教育，這就導致相關(guān)工作人員的專業(yè)素質(zhì)不高，無法熟練掌握和運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行機械智能故障診斷工作，

3 大數(shù)據(jù)下機械智能故障診斷的發(fā)展機遇

我們在認識到大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展不僅給機械智能故障診斷工作的開展面臨著眾多挑戰(zhàn)的同時，還給機械智能故障診斷工作帶來了巨大的發(fā)展機遇，具體表現(xiàn)如下：

3.1 對機械智能故障診斷的大數(shù)據(jù)進行可靠性評價

由于機械故障診斷數(shù)據(jù)量巨大、具體運行形式多樣、信號源分散等因素的影響和干擾，機械智能故障診斷數(shù)據(jù)雜亂無章。因此，企業(yè)要建立健全完整的大數(shù)據(jù)質(zhì)量評估標準，仔細研究和分析多源信號的數(shù)據(jù)規(guī)整算法，整理分析多傳感器的數(shù)據(jù)使用規(guī)則，提升大數(shù)據(jù)利用工作的合理性和高效性。

3.2 建立標準的大數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)是機械智能故障診斷中最為關(guān)鍵的因素。企業(yè)要記錄、整理和分析每一個機械運行的變化情況和信息狀態(tài)，與其他企業(yè)共享標準的大數(shù)據(jù)實驗室和具體的方案數(shù)據(jù)，觀察和記錄機械設(shè)備從正常運行到發(fā)生故障的整個變化過程，盡量標準的大數(shù)據(jù)庫，使得機械智能故障診斷工作能得到進一步的發(fā)展和創(chuàng)新。

3.3 進行可視化研究分析

可視化研究分析能以視角展示的方式幫助工作人員準確理解和掌握大數(shù)據(jù)的真正內(nèi)涵，使大數(shù)據(jù)更好地得到呈現(xiàn)、理解和詮釋，幫助工作人員進行可靠的決策，推動機械智能故障診斷工作的進一步發(fā)展。因此，企業(yè)要以智能模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的可視化、提取特征與預(yù)測指標的可視化、識別與預(yù)測結(jié)果的可視化為主要發(fā)展方向，解析機械智能診斷的表達模式，客觀反映機械故障與響應(yīng)信號之間的關(guān)系;研究交互式一體化的機械故障智能解析、識別與預(yù)測結(jié)果的呈現(xiàn)方法，使大數(shù)據(jù)下機械智能故障診斷和檢修工作的可視化水平。

4 結(jié)語

綜上所述，經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展和現(xiàn)代化進程的加快使得我國進入了大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)以其智能、高效、快捷等優(yōu)點，被逐漸運用于機械智能故障診斷工作中。但由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用浮于表面、實際工作人員的專業(yè)素養(yǎng)不高、診斷數(shù)據(jù)數(shù)量眾多且細碎等問題的存在導致了大數(shù)據(jù)技術(shù)在機械智能故障診斷中還存在著諸多問題。因此，我們要從監(jiān)理標準的大數(shù)據(jù)庫、評估大數(shù)據(jù)技術(shù)的可靠性、深度學習識別故障、了解熟悉機械設(shè)備的故障信息等方面進行深入、全面的研究，提升機械智能故障診斷的工作效率和工作效果，使大數(shù)據(jù)技術(shù)能在機械智能故障診斷工作中得到更好地運用，進一步提升大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用效果，促進我國機械智能故障診斷工作的全面、可持續(xù)發(fā)展，使我國機械行業(yè)的發(fā)展更上一層樓。

參考文獻

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