王雷

摘 要：在信息技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)發(fā)揮了重要的作用，通過(guò)對(duì)總體數(shù)據(jù)的處理與分析，能夠?qū)κ挛锏陌l(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，有助于決策制定的科學(xué)性和合理性。由于大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多的特點(diǎn)，所以在處理的過(guò)程中任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)失誤，都會(huì)對(duì)最終的數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生影響，降低大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。文章主要對(duì)大數(shù)據(jù)處理流程中影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素進(jìn)行分析，然后有針對(duì)性的提出改進(jìn)措施，為提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值創(chuàng)造良好的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);處理流程;數(shù)據(jù)質(zhì)量;改進(jìn)措施

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指通過(guò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，然后獲取事物之間的關(guān)聯(lián)程度以及未來(lái)的發(fā)展預(yù)測(cè)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，能夠?yàn)楦黜?xiàng)決策的制定提供更加科學(xué)合理的依據(jù)，這就要求大數(shù)據(jù)在整個(gè)處理流程中能夠保證較高的質(zhì)量。大數(shù)據(jù)質(zhì)量主要指適合于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、預(yù)測(cè)等使用過(guò)程并滿(mǎn)足用戶(hù)需求的特征，所以大數(shù)據(jù)質(zhì)量貫穿于整個(gè)大數(shù)據(jù)流程中。為了更加有效的控制大數(shù)據(jù)質(zhì)量，從大數(shù)據(jù)處理流程的層面出發(fā)，本文主要對(duì)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)影響大數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素進(jìn)行分析，然后提出改進(jìn)措施，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的可控性和精準(zhǔn)性，提高數(shù)據(jù)結(jié)果的應(yīng)用價(jià)值，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮更大的作用。

1.數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素及改進(jìn)措施

數(shù)據(jù)收集是獲取原始大數(shù)據(jù)集合的過(guò)程，從不同的數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)或及時(shí)的收集各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中，不同的數(shù)據(jù)源、收集方式和收集技術(shù)都會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)質(zhì)量的真實(shí)性、完整性、一致性、精確性、時(shí)效性和安全性產(chǎn)生影響。如果網(wǎng)站、系統(tǒng)和傳感器設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)安全威脅，就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息被惡意攻擊與篡改。在采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集時(shí)，如果在設(shè)定的時(shí)間內(nèi)沒(méi)有完成規(guī)定數(shù)據(jù)的收集，就會(huì)影響到數(shù)據(jù)收集的時(shí)效性。為了保證數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，企業(yè)應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行甄別和驗(yàn)證，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性，對(duì)關(guān)系到用戶(hù)隱私的敏感信息采取不收集處理，合理選擇數(shù)據(jù)收集技術(shù)，做好各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施，確保數(shù)據(jù)收集質(zhì)量。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理與存儲(chǔ)環(huán)節(jié)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素及改進(jìn)措施

大數(shù)據(jù)預(yù)處理和存儲(chǔ)是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析的重要基礎(chǔ)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)來(lái)源廣，為了保證大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和價(jià)值性，需要對(duì)收集到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等環(huán)節(jié)。在預(yù)處理過(guò)程中，任何一個(gè)環(huán)節(jié)的操作失誤，都會(huì)影響到數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是通過(guò)不同的存儲(chǔ)介質(zhì)和組織管理形式對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理，不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)都有自身的優(yōu)點(diǎn)和缺陷，對(duì)大數(shù)據(jù)的時(shí)效性、安全性等質(zhì)量會(huì)產(chǎn)生影響。為了提高數(shù)據(jù)預(yù)處理和存儲(chǔ)質(zhì)量，應(yīng)該完善預(yù)處理的管理，不斷提升各項(xiàng)處理技術(shù)水平。根據(jù)數(shù)據(jù)形式和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)特點(diǎn)，選擇適宜的存儲(chǔ)技術(shù)，保證數(shù)據(jù)的安全性和可用性。

3.數(shù)據(jù)處理與分析環(huán)節(jié)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素及改進(jìn)措施

大數(shù)據(jù)處理是對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)形式和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類(lèi)型不同，處理效率和方式也不相同，為了保證大數(shù)據(jù)的價(jià)值性、可用性、時(shí)效性和準(zhǔn)確性，應(yīng)該根據(jù)大數(shù)據(jù)類(lèi)型選擇適宜的存儲(chǔ)形式和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，確保大數(shù)據(jù)質(zhì)量的最優(yōu)化。數(shù)據(jù)分析直接關(guān)系到大數(shù)據(jù)集合的價(jià)值性和可用性，在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)即可完成對(duì)已有數(shù)據(jù)的分布式統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)于未知數(shù)據(jù)進(jìn)行的聚類(lèi)和分類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析和深度學(xué)習(xí)等，需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)完成。應(yīng)該根據(jù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情境和決策需求來(lái)選擇適宜的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從而提升數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素及改進(jìn)措施

在大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析處理等一系列過(guò)程中，會(huì)將所得到的結(jié)果提供給用戶(hù)進(jìn)行應(yīng)用，這是對(duì)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)和驗(yàn)證的重要環(huán)節(jié)，可直接反應(yīng)出大數(shù)據(jù)處理結(jié)果的可用性和價(jià)值性。為提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量，在數(shù)據(jù)收集和處理之前，應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)的用途和用戶(hù)的需求進(jìn)行深入的調(diào)查分析，然后為大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理、分析等環(huán)節(jié)提供有力的保障，確保目標(biāo)的明確性，最終保證大數(shù)據(jù)處理結(jié)果具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

5.結(jié)語(yǔ)

在競(jìng)爭(zhēng)激烈的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)信息成為企業(yè)制定各項(xiàng)決策和方案的重要依據(jù)，為了保證決策和方案的科學(xué)性、合理性，就需要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息的支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)是對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合處理后得到的結(jié)果，可為企業(yè)制定決策和方案提供重要的數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性、高速性和數(shù)據(jù)來(lái)源多樣性的特點(diǎn)，所以導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理流程中可能產(chǎn)生不一致和沖突，進(jìn)而影響到數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低數(shù)據(jù)結(jié)果的應(yīng)用價(jià)值。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)處理流程中數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制，可切實(shí)提升大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫敏，王琳.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化方法分析[J].軟件，2019-09-15.

[2]劉梅招，羅慧，付彬宏，周鈺山，張宸.基于大數(shù)據(jù)分析的動(dòng)態(tài)傳輸數(shù)據(jù)質(zhì)量自適應(yīng)監(jiān)測(cè)[J].自動(dòng)化與儀器儀表，2019-08-25.

[3]裴文華.對(duì)大數(shù)據(jù)審計(jì)中數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的幾點(diǎn)探討[J].中國(guó)審計(jì)報(bào)，2019-08-21.