李志龍 謝能仕

摘 要：基于經(jīng)濟型酒店高速發(fā)展的背景，通過相關文獻研究，選定社會經(jīng)濟基礎、交通條件、商業(yè)因素和公共服務四大因素，分為13項評價指標，利用綜合熵權法和加權平均疊加法構建經(jīng)濟型酒店微觀選址影響機理的方法和步驟，通過建立長沙市五一商圈的數(shù)據(jù)庫分析，得到在長沙市五一商圈經(jīng)濟型酒店最重要的因素是交通條件，關系最小的是社會經(jīng)濟基礎，通過該結論分析了五一商圈現(xiàn)有經(jīng)濟型酒店選址的合理性，也希望該結果對其他有意發(fā)展經(jīng)濟型酒店的CBD起到一定的指導作用。

關鍵詞：經(jīng)濟型酒店；選址；長沙市五一商圈

中圖分類號：TB 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.31.097

1 引言

由于經(jīng)濟的快速發(fā)展和在線預訂系統(tǒng)的便利性，經(jīng)濟型酒店正在迅速發(fā)展。在中國，經(jīng)濟型酒店的市場規(guī)模近年來穩(wěn)步增長，并已進入快速擴張階段。逐步形成適合中國國情的發(fā)展模式和發(fā)展戰(zhàn)略。

目前，國內(nèi)外的酒店研究學家和從業(yè)者正在逐步關注從不同角度研究經(jīng)濟型酒店。例如，經(jīng)濟型酒店的發(fā)展歷史，經(jīng)濟型酒店的發(fā)展戰(zhàn)略以及經(jīng)濟型酒店的研究策略，但他們的側(cè)重點是酒店的經(jīng)營管理，而很少有人關注經(jīng)濟型酒店在開始經(jīng)營之前如何正確地選址。由于經(jīng)濟型酒店的巨額投資，投資回收期相對較長。因此，酒店在早期的位置對酒店至關重要，它直接關系到經(jīng)濟型酒店的格局和后來的經(jīng)營策略，影響酒店的入住率及投資收益。本研究通過相關文獻研究，探討影響經(jīng)濟型酒店微觀選址的影響因素，并對長沙市中心城區(qū)經(jīng)濟型酒店的選址進行評價，以期對長沙經(jīng)濟型酒店的選址提供參考。

2 文獻綜述

國外學者對于于酒店業(yè)空間分布的研究始于20世紀80年代。在描述酒店業(yè)空間格局的基礎上，進一步分析了其原因，但這種分析主要是定性的。在隨后的發(fā)展過程中，國外學者將實證研究升級為理論，構建了酒店空間分布模型。

近年來，隨著發(fā)展中國家酒店業(yè)的興起和發(fā)展，在研究酒店業(yè)的空間分布格局時，更多地轉(zhuǎn)向為典型的發(fā)展中國家或城市，同時研究方法多學科交叉，研究視角呈現(xiàn)多元化。有的學者從傳統(tǒng)學科的視角，比如博弈論（Pedro等2018）、Logit模型（Susana&Martins，2018；Ivanov，2017），探討了酒店選址的相關問題，而有的學者則建立了新的模型，如Cheng，Shou-Hsiung（2018）提出了一種基于區(qū)間直覺模糊集的酒店定位多屬性決策方法。即 AMAGDM方法，通過評估值屬性與評估值屬性的權重的模糊集來預計若干個預定義，直到集團的決策者的共識程度大于或等于一個預定義的閥值。Gabrijela Popovic，Stanujkic， Brzakovic，Karabasevic（2019）提出了酒店選址的多準則決策模型，即多準則決策—MCDM方法，該模型采用自適應逐級權重評估比分析法—SWARA進行確定的權重準則和加權求和方法，基于決策者的偏好水平的性能—WSPLPI對備選位置進行最終的優(yōu)先排序。

國內(nèi)學者自20世紀以來一直在關注經(jīng)濟型酒店領域。他們的研究重點是現(xiàn)狀，前景，供需分析，商業(yè)模式，發(fā)展戰(zhàn)略，人力資源和品牌建設。對影響經(jīng)濟型酒店微觀選址因素的深入研究非常有限。而從近幾年的文獻索引來看，我國國內(nèi)的學者也開始重視到這個問題，并開始建立了許多酒店選址的模型，為酒店業(yè)提供了許多理論參考（童昀等，2018；查愛萍等，2017；劉海琴，2017；范琰琰，2015；婁元英等，2013）。

根據(jù)文獻綜述，國內(nèi)外學者通常會運用熵權法，回歸分析法，層次分析法來得出影響經(jīng)濟型酒店微觀選址的因素，并確定每個因素的熵，用以判斷因素對選址結果的重要性，再根據(jù)權重綜合評判經(jīng)濟型酒店微觀選址的指標，最后運用研究結果對目標區(qū)域內(nèi)一種或是幾種經(jīng)濟型酒店進行適宜性評價，同時也是驗證該研究的合理性。結合國內(nèi)外研究成果，本研究最終選擇社會經(jīng)濟基礎，交通條件，商業(yè)因素和公共服務下的13個評估指標，以評估預算酒店位置的適用性。

3 經(jīng)濟型酒店的微觀選址影響機理研究方法

審查現(xiàn)有的研究方法并進一步創(chuàng)新產(chǎn)品組合。在建立空間數(shù)據(jù)庫的基礎上，利用緩沖分析和空間插值來評估和預測研究區(qū)經(jīng)濟型酒店微觀位置的適用性；使用泰森多邊形劃分經(jīng)濟型酒店的市場區(qū)域，并獲得某個位置的經(jīng)濟型酒店的平均市場區(qū)域。評估特定酒店在經(jīng)濟型酒店中的位置的總體概況，并確定新店的位置。

3.1 建立空間數(shù)據(jù)庫

空間數(shù)據(jù)主要包括兩部分： 其中一部分是分析區(qū)域的空間數(shù)據(jù)，包括城市縣信息，街道信息和水系統(tǒng)信息，以協(xié)助可視化； 另一部分是與空間信息點對應的屬性信息，例如經(jīng)濟型酒店的數(shù)據(jù)，住宅區(qū)的住房價格，醫(yī)院等級和旅游景點等級。在建立空間數(shù)據(jù)庫之后，空間數(shù)據(jù)與屬性信息鏈接以用于后續(xù)空間分析。

3.2 確定評價指標權重

經(jīng)濟型酒店的經(jīng)營成果，客房入住率和營業(yè)收入等相關數(shù)據(jù)不易獲得，但熵權法不受評估指標的影響。僅根據(jù)已有數(shù)值本身的意義來確定權重。假設有 n 個指標， m 個評價對象，形成原始數(shù)據(jù)矩陣：

V=v11v1nvm1vmn（1）

式中， i =1，2，…，m； j =1，2，…，n；vij 為第 i 個評價對象在第 j 個指標下對應的數(shù)值。

對 各 項 指 標 進 行 標 準 化 處 理；Xij=vij-vmin/vmax-vmin，為避免求熵值時對數(shù)的無意義，對數(shù)據(jù)進行平移標準化，即Wij=Xij+1。計算第 j 項指標下，第 i 個評價指標的特征比重：

Pij=Wij/∑mi=1Wij，∑mi=1Wij>0（2）

計算第 j 項指標的熵值：

ej=-k∑mi=1PijlnPij（3）

式中 k 為熵值系數(shù)，通常k=1/lnm，可由下式進一步得出各影響因素對應的指標權重：