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        老年宜居環(huán)境評價及影響因素分析
        ——以遼寧省為例

        2019-10-18 06:08:00張春梅李雪銘趙東霞田深圳
        生產力研究 2019年9期
        關鍵詞:宜居環(huán)境質量遼寧省

        張春梅,李雪銘,趙東霞,田深圳

        (1.遼寧師范大學 城市與環(huán)境學院,遼寧 大連 116029;2.遼寧師范大學 政府管理學院,遼寧 大連 116029;3.遼寧師范大學 海洋經濟與可持續(xù)發(fā)展研究中心,遼寧 大連 116029)

        中國是世界上老年人口最多的國家,也是人口老齡化發(fā)展速度最快的國家之一。中國老齡人口數量龐大且發(fā)展速度快,老齡化的增速是同期人口增速的5 倍多[1]。面對不斷加劇的老齡化問題,《中國老齡事業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》首次提出加強老年友好環(huán)境建設的要求,重新修訂的《老年人權益保障法》增加了“宜居環(huán)境”一章,對老年宜居環(huán)境建設提出要求。隨著人口老齡化的快速發(fā)展,老年人口將逐漸成為人口結構的主體,老年宜居環(huán)境建設將成為重要的民生課題。

        歐美等發(fā)達國家較早進入老齡化社會,對老年宜居環(huán)境的探討較為深入,早在20 世紀六七十年代,以Lawton 為代表的西方學者就開始探討老年人與環(huán)境的適應性[2]。Kaufman 在1961 年發(fā)布的報告《規(guī)劃與老年人口》中就提出“城市規(guī)劃要重視和評估老年問題”。Warnes 認為,加強對老年人生活環(huán)境的研究有助于提升老年人的生活質量[3]。2007 年,世界衛(wèi)生組織(WHO)提出了“老年友善城市和社區(qū)”(Age-Friendly Cities and Communities)理念之后,北美和歐洲興起了一輪“高齡友好熱潮”(senior friendly boom)[4-5]。此后,越來越多的實證研究表明,包括建筑環(huán)境、社會資本和安全等方面的人居環(huán)境對老年人的健康起著不可忽視的作用[6-8]。

        我國進入老齡化時間相對較晚,但由于老齡化趨勢的加劇,基于人居環(huán)境具有改善優(yōu)化的可行性、作用效果的長期性等優(yōu)勢[9-10],我國學者近幾年對老年宜居環(huán)境的關注度也愈來愈高??偨Y現有研究成果,從研究方法來看,目前國內學者對老年宜居環(huán)境的研究以定性研究為主,側重對老年宜居環(huán)境的內涵[11]、現狀[12]、環(huán)境建設[13]、評價指標[14]、中外比較[15]等的研究;從研究區(qū)域來看,多以北京[16]、西安[17]、杭州[18]等一線、二線城市為主;從學科領域來看,建筑學、城市規(guī)劃以及社會學領域學者相關著述較多。建筑學方面的研究主要是根據老年人的生理、心理特點和居住需求對居室環(huán)境及建筑空間等設計、優(yōu)化的研究[19-20];城市規(guī)劃學者主要是通過實例探討?zhàn)B老社區(qū)、老年友好城市的規(guī)劃和建設[21];社會學方面的研究大多是對城市、社區(qū)、鄉(xiāng)村等某一特定區(qū)域的老年宜居環(huán)境的現狀和對策進行定性分析[22]。

        梳理學者研究成果發(fā)現,極少有學者從地理學角度研究老年宜居環(huán)境問題。地理學不僅有研究人類住區(qū)問題的悠久傳統(tǒng),而且具有區(qū)域研究和系統(tǒng)分析的專長[23],著眼于地域的宏觀尺度的研究,能夠更好地把握老年宜居環(huán)境總體特征與發(fā)展趨勢,從而為因地、因時制宜的老年宜居環(huán)境建設提供更有針對性的政策建議。因此,本研究從地理學區(qū)域研究的視角,利用空間自相關、地理加權回歸等方法,以縣(市、區(qū))為研究尺度,對遼寧省75 個農業(yè)縣(市、區(qū))的老年宜居環(huán)境進行定量評價,對其空間分布特征及其影響因素進行探究,以期對老年宜居環(huán)境建設和優(yōu)化提供參考依據。

        一、評價指標體系與研究方法

        (一)研究區(qū)概況與數據來源

        遼寧省位于中國東北地區(qū)的南部,是我國人口老齡化來的最早、程度最高的省份之一。據遼寧省老齡辦發(fā)布的《遼寧省2017 年老年人口信息和老齡事業(yè)發(fā)展狀況報告》顯示,截止2017 年底,全省60 周歲及以上戶籍老年人口占總人口的22.65%,遼寧省已進入深度老齡化社會。人口老齡化的加速發(fā)展對老年宜居環(huán)境建設提出了迫切要求?;诖?,本研究選取遼寧省的75 個農業(yè)縣區(qū)(農業(yè)縣區(qū)的界定以《遼寧省統(tǒng)計年鑒》為依據)為研究區(qū)域,包括自治縣、縣級市和市轄區(qū)3類(下文統(tǒng)稱為縣域)。

        研究數據來源于2008 年、2010 年、2015 年出版的《遼寧省統(tǒng)計年鑒》、《中國縣域統(tǒng)計年鑒》、《中國民政統(tǒng)計年鑒》和同時期各市的統(tǒng)計年鑒、各縣區(qū)的國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報及第五次、第六次人口普查數據等。部分數據來自于遼寧省環(huán)境監(jiān)測中心、遼寧省老齡工作委員會辦公室以及遼寧省統(tǒng)計局的相關信息咨詢服務中心。對于缺失的數據采用反距離權重插值計算獲得。人口的統(tǒng)計口徑為戶籍人口。對人口老齡化程度采用國際上通用的65 歲及以上常住人口占總人口的比重來度量。

        (二)指標體系構建

        老年宜居環(huán)境指標體系要基于老年人的生理和心理特征,考慮到老年群體對人居環(huán)境的需求。研究在人本主義人居環(huán)境理念下,參閱WHO 提出的《全球老年友好城市建設指南》、全國老齡辦等25 個部委共同制定的《關于推進老年宜居環(huán)境建設的指導意見》。遵循指標選取的可比性、全面性、科學性、可操作性和以人為本的原則[24],參考國內關于老年宜居環(huán)境評價指標體系的基礎上[25],設計了一套縣域單元老年宜居環(huán)境評價指標體系(見表1)。

        (三)研究方法

        1.熵值法。熵值法計算得分可以克服多指標信息重疊,以及人為賦值的隨意性,從而反映指標信息熵值的效用價值[26],適合客觀數據和多元化[27]綜合指標的評價。

        2.地理加權回歸模型。地理加權回歸(Geographical Weighted Regression,GWR)模型是根據地理學家Tobler 于1970 年提出的地理學第一定律(任何事物之間都存在相互關聯,而距離近的事物之間的關聯大于距離遠的事物),由美國科學院院士,英國學者A.Ste wart Fotheringham 等于1996 年提出的研究空間關系的新方法。GWR 模型的一般形式為:

        式中,βi代表與樣本位置i 相應的參考值;y代表樣本向量;X 表示解釋變量矩陣;ε 表示偏差向量;Wi代表對角矩陣。該模型的各個地點分別產生相應的參考值。

        表1 縣域單元老年宜居環(huán)境評價指標體系

        二、評價結果及時空演變特征

        (一)老年宜居環(huán)境評價結果

        根據表1 中的指標體系,結合利用熵權法得出的相應權重,測算出社會系統(tǒng)、人類系統(tǒng)、自然系統(tǒng)、居住系統(tǒng)和支撐系統(tǒng)5 個一級指標的得分,并進行加權求出遼寧省縣域單元老年宜居環(huán)境質量的綜合得分和排序(見表2)。

        從總體上看,遼寧省縣域單元老年宜居環(huán)境質量呈現以下3 個特征:

        1.整體水平較低。2008 年、2011 年、2015 年老年宜居環(huán)境質量綜合指數平均值分別為0.301、0.308 和0.319,遠未達到中等水平;絕大多數縣(市、區(qū))的得分位于0.364~0.223 區(qū)間,這表明整體水平較低,還有極大的可提升的空間。

        表2 2008 年、2011 年、2015 年遼寧省老年宜居環(huán)境質量綜合排序

        2.縣(市、區(qū))間相對差距在縮小。從總體上看,高于平均值的縣(市、區(qū))的數量在增加,從2008 年的40 個增加到2015 年的43 個。同時,三個時段老年宜居環(huán)境質量指數的標準差呈現緩慢下降的趨勢,分為0.056、0.051 和0.049。質量指數的最大值和最小值之間的差距也在逐年縮小,分別是0.523、0.507 和0.481。這些數據表明區(qū)域之間的相對差異在不斷縮小。

        3.發(fā)展增長軌跡相似。各縣(市、區(qū))在3 個年份的排名雖有波動,但整體排名格局則相對比較穩(wěn)定。比如金州區(qū)、旅順口區(qū)、千山區(qū)、海城市等一直排名較靠前;太平區(qū)、新邱區(qū)、清河門區(qū)等則排名較靠后,保持了一定的時空慣性。

        (二)時空演變特征

        根據各縣(市、區(qū))老年宜居環(huán)境質量的得分,利用自然分段法,最終將遼寧省縣域單元老年宜居環(huán)境質量劃分為5 個等級,并通過ArcGIS 10.2軟件進行數據可視化處理,分別生成2008 年、2011 年和2015 年遼寧省縣域單元老年宜居環(huán)境質量的時空演變圖(見圖1)。

        圖1 2008 年、2011 年、2015 年遼寧省縣域單元老年宜居環(huán)境質量的時空演變

        從時序格局來看(圖1),全省縣域單元老年宜居環(huán)境質量在逐年提升,且增速有不斷提升的趨勢。2008 年,遼寧省縣域單元老年宜居環(huán)境質量偏低。這一年份沒有出現高水平縣;處于較高水平和中等水平的縣(市、區(qū))數量為40 個,占總數的53%,有近一半的縣域單元處于較低水平和低水平;2011 年,老年宜居環(huán)境質量有所提升,出現了2 個高水平縣(千山區(qū)和金州區(qū)),處于低水平和較低水平區(qū)的縣(市、區(qū))總量有所下降,有6個縣(市、區(qū))從較低水平躍升到中等水平;2015年,老年宜居環(huán)境質量進一步提升。有9 個縣(市、區(qū))達到高水平和較高水平;處于中等水平的縣(市、區(qū))數量持續(xù)增加,處于低水平和較低水平的縣(市、區(qū))數量則持續(xù)減少。

        從空間格局來看(圖1),遼寧省縣域單元老年宜居環(huán)境質量呈現“南高北低、東高西低”的格局特征。從縣域尺度來看,金州區(qū)、旅順口區(qū)、海城市、沈北新區(qū)、千山區(qū)、桓仁滿族自治縣、本溪滿族自治縣、建昌縣、綏中縣等縣(市、區(qū))的老年宜居環(huán)境質量較高。朝陽縣、細河區(qū)、新邱區(qū)、清河門區(qū)、太平區(qū)、銀州區(qū)的得分相對較低。從市域尺度來看,大連市、鞍山市、本溪市和沈陽市所轄各縣(市、區(qū))老年宜居環(huán)境質量整體較高。而位于遼西北的阜新市、朝陽市和鐵嶺市所轄的各縣(市、區(qū))整體質量較低。這種分布格局與遼寧的經濟社會發(fā)展空間格局是極為相似的。由此可見,加快遼西北發(fā)展,提升遼西北經濟社會發(fā)展水平對改善遼西北地區(qū)老年宜居環(huán)境有著極強的現實意義。

        三、老年宜居環(huán)境的影響因素

        (一)變量選取

        老年宜居環(huán)境是一個復雜的巨系統(tǒng),受政治、經濟、文化、社會、自然等多元因素的影響。學者對此有不同的論述,在借鑒學者研究的基礎上,本文選擇老年宜居環(huán)境質量指數為因變量,以人均GDP、人均公共財政支出、人均住宅房地產開發(fā)投資、常住人口、城鎮(zhèn)化率、居民人均儲蓄存款余額和農村居民人均生活消費支出作為解釋變量。為了避免各指標的多重共線性,利用SPSS 剔除方差膨脹因子(VIF)大于10 的變量(農村居民人均生活消費支出),剩余六個變量的VIF 均低于10。

        (二)地理加權回歸結果

        對比GWR 與OLS 回歸結果,GWR 模型的R2為0.389 5(OLS 為0.388 9),校正決定系數為0.335 0(OLS 為0.325 1)。模型的赤池信息準則(AICc)則從-224.703 6 降低到-246.697 0,兩者之差明顯大于3。綜上可知,GWR 模型的擬合性能要高于OLS 模型。因此,最終采用GWR 的加權最小二乘法對2008 年、2011 年和2015 年遼寧省75 個縣域單元的人均GDP、人均公共財政支出、人均住宅投資、常住人口、城鎮(zhèn)化率、居民人均儲蓄存款余額的數據進行比較分析。因篇幅限制,僅展示2015 年的分析結果。

        從圖2 可知,除城鎮(zhèn)化率和人均住宅房地產開發(fā)投資外,其余4 個解釋變量與老年宜居環(huán)境質量均為正相關,其中,人均GDP 是影響老年宜居環(huán)境質量的核心驅動要素,說明加快經濟發(fā)展,提高人均GDP,是各縣域單元提升老年宜居環(huán)境質量的重要途徑。

        圖2 GWR 模型回歸系數分布

        城鎮(zhèn)化率的估計結果與老年宜居環(huán)境質量產生負相關。城鎮(zhèn)化率每提高1 單位,將會使老年宜居環(huán)境質量降低約0.65 個單位。近幾年,遼寧城鎮(zhèn)化率一直處于全國領先水平,絕大部分縣(市、區(qū))處于快速城鎮(zhèn)化發(fā)展階段,城鎮(zhèn)的過快擴展超過了工業(yè)化和城市的社會經濟發(fā)展水平,造成環(huán)境污染、交通擁堵、公共服務設施不足等問題,人居環(huán)境的提升速度遠遠滯后于城鎮(zhèn)化水平,因此二者表現為較強的負相關。人均住宅房地產開發(fā)投資與老年宜居環(huán)境質量也為負相關。人均住宅房地產開發(fā)投資每提高一個單位,老年宜居環(huán)境質量將下降近0.006 個單位。說明房地產市場的繁榮發(fā)展雖然可以滿足了人們對住宅的需求,但無序的房地產開發(fā)也造成對生態(tài)環(huán)境的破壞、擠占了公共空間、破壞了城市優(yōu)質景觀等問題,降低了人居環(huán)境質量。

        從圖2 還可以看出,各個因素對縣域單元老年宜居環(huán)境質量的影響作用存在明顯的空間差異。人均GDP 和常住人口的回歸系數由西向東呈逐漸遞減的態(tài)勢,敏感區(qū)域主要集中于朝市所轄的雙塔區(qū)、凌源市、朝陽縣、建平縣、喀喇沁左翼蒙古族自治縣;葫蘆島市所轄的興城市、綏中縣、建昌縣和連山區(qū)以及大連市所轄的旅順口區(qū)。對于這些區(qū)域,加快當地經濟發(fā)展,提升人均GDP對于改善老年宜居環(huán)境質量有明顯的推動作用。居民人居儲蓄存款余額對建平縣、凌源市和喀喇沁左翼蒙古族自治縣等縣(市、區(qū))的影響相對較大,對北部縣(市、區(qū))的影響相對較小。人均公共財政支出對西部和北部縣(市、區(qū))的影響最大。當地政府應加大公共財政支出,促進老年宜居環(huán)境改善。城鎮(zhèn)化率影響最大的區(qū)域是阜新蒙古自治縣、彰武縣、康平縣、法庫縣、昌圖縣、清河區(qū)、西豐縣、開原市和清原滿族自治縣,說明這些縣(市、區(qū))在以后的城鎮(zhèn)化建設中應注重內涵與質量的提升。人均住宅房地產開發(fā)投資對大連市所轄的旅順口區(qū)、金州區(qū)、普蘭店市和瓦房店市的負向影響最大,并向北部逐漸遞減,這些區(qū)域應有效控制房地產開發(fā)的規(guī)模。

        四、結論

        通過對遼寧省75 個縣(市、區(qū))3 個時間斷面的24 項老年宜居環(huán)境質量指標綜合測度,分析了2008 年、2010 年、2015 年遼寧省縣域單元老年宜居環(huán)境質量時空演化格局及影響因素,最終得出以下基本結論:

        第一,遼寧省縣域老年宜居環(huán)境質量的整體水平較低,無論是高值區(qū)還是低值區(qū)都有很大的可提升空間。因此,從全域范圍內加強老年宜居環(huán)境建設有很強的現實必要性。在今后的城市規(guī)劃建設過程中應考慮老年人口的人居需求,為老年人創(chuàng)造安全、便利和舒適的人居環(huán)境。

        第二,從時序格局來看,全省縣域單元老年宜居環(huán)境質量在逐年提升,且增速有不斷提升的趨勢,這是一個非常積極的表現。從空間格局來看,老年宜居環(huán)境質量的地域差異性明顯,質量較高的縣(市、區(qū))主要分布于遼寧省中南部、東部和環(huán)渤海經濟圈內,而低值區(qū)則相對集中于遼寧省西部,這種分布格局與遼寧的經濟社會發(fā)展空間格局是極為相似,這說明加快遼西經濟發(fā)展對改善這一區(qū)域老年宜居環(huán)境有著極強的現實意義。此外,政府在統(tǒng)籌規(guī)劃時,還應加大對遼西地區(qū)老年宜居環(huán)境改善的扶持力度,為老年人創(chuàng)造良好的居住環(huán)境,以積極應對老齡化。

        第三,GWR 估計結果顯示,人均GDP 對老年宜居環(huán)境質量的提升起著至關重要的作用,而城鎮(zhèn)化率和人均住宅投資與老年宜居環(huán)境質量則呈現負相關,這也顯示了新型城鎮(zhèn)化建設的戰(zhàn)略意義,今后的城鎮(zhèn)化建設要以人為本,從量的擴張轉變?yōu)閷|的追求。同時,各個因素對縣域老年宜居環(huán)境質量的影響作用存在明顯的空間差異。這些區(qū)域差異表明,要提升遼寧省縣域老年宜居環(huán)境質量既需要采取綜合性的措施,又要根據當地的市情、縣情和區(qū)情,采取有針對性的措施。

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