郭鳳嬌 孫劭敏

(山東理工大學(xué)科技信息研究所，淄博 255049)

全球化時代的到來不僅是生產(chǎn)貿(mào)易的全球化，更是科學(xué)研究的全球化[1]，科研工作者應(yīng)有國際化的科研眼光，立足于一個良好的國際學(xué)術(shù)交流平臺并得到國際同行的認(rèn)可[2]。中國學(xué)者也日益重視在國際刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文，以提高研究機構(gòu)、學(xué)術(shù)成果乃至學(xué)者個人的國際影響力。在ESI中，按國家/地區(qū)路徑查看引文排名（citation rankings）發(fā)現(xiàn)，近十年中國（不含港澳臺地區(qū)）被ISI Web of Science（SCIE/SSCI）收錄的學(xué)術(shù)論文總量和總被引次數(shù)僅次于美國[3]，是世界上第二大SCIE/SSCI學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出國家?？梢姡趪H學(xué)術(shù)論文發(fā)表總量和總被引次數(shù)上，中國已經(jīng)超過英國、法國等歐洲國家，成為科學(xué)研究大國。然而，中國的社會科學(xué)學(xué)科發(fā)展過程中一直存在國際化和本土化的矛盾，相比自然科學(xué)來說，更重視本土化，使得中國社會科學(xué)研究在國際學(xué)術(shù)界的聲音比較微弱[4]。

社會科學(xué)學(xué)術(shù)論文作為社會科學(xué)研究成果的主要載體，能夠反映一個國家/地區(qū)，乃至全球的社會科學(xué)研究發(fā)展?fàn)顩r和水平[5]。因此，對中國SSCI論文的客觀研究，能反映中國社會科學(xué)研究國際化發(fā)展的狀況和水平。目前關(guān)于中國SSCI論文的研究主要集中在4個方面：①對SSCI論文評價的理論性思考研究[6]；②對國家/地區(qū)或研究機構(gòu)的SSCI論文的定量研究[7-8]；③對某學(xué)科領(lǐng)域SSCI論文的定量研究[9]；④對SSCI論文合作情況的研究[10-11]。

隨著期刊開放存取平臺及社交網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展，科研人員的交流渠道及科研成果的傳播方式都發(fā)生巨大變化，新媒體環(huán)境中學(xué)術(shù)論文的大量非正式傳播與討論促進了學(xué)術(shù)論文影響力評價的發(fā)展[12]?；谏缃卉浖c基于成果使用率的新型指標(biāo)——Altmetrics指標(biāo)，為學(xué)術(shù)論文評價體系帶來新的維度[13]。伴隨著Altmetrics的誕生，也涌現(xiàn)出多種Altmetrics應(yīng)用工具，本文將利用Altmetric.com公司的Altmetric Explore[14]獲取中國SSCI論文的Altmetrics指標(biāo)數(shù)據(jù)，從指標(biāo)情況和影響因素兩個維度對中國SSCI論文的Altmetrics指標(biāo)特征進行分析，以揭示中國SSCI論文獲得在線關(guān)注情況。

1 數(shù)據(jù)來源及處理

以Web of Science核心合集的SSCI數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，按地址路徑檢索“China”，時間不限。在檢索結(jié)果界面，按照文獻類型選擇“article”和“proceedings paper”進行精煉，共得到78 899篇論文，把最終檢索結(jié)果保存為全記錄格式并下載。得到初始數(shù)據(jù)后，刪除文獻類型為非“article”和非“proceedings paper”的論文，以及“作者地址”和“通信作者地址”字段均非中國地址的論文數(shù)據(jù)，最終得到77 168條學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)。

獲取學(xué)術(shù)論文Altmetrics指標(biāo)數(shù)據(jù)的具體方法：首先提取論文數(shù)據(jù)的D O I字段，然后把D O I導(dǎo)入Altmetric Explore進行查詢，最后在個人機構(gòu)庫中保存查詢結(jié)果并輸出。本文77 168條論文數(shù)據(jù)中，部分論文的DOI字段值缺失，其中含DOI的學(xué)術(shù)論文共有69 543篇，占學(xué)術(shù)論文總量的90.12%。將69 543篇學(xué)術(shù)論文的DOI分批導(dǎo)入Altmetric Explore進行檢索，共獲得含Altmetrics指標(biāo)數(shù)據(jù)的24 173篇學(xué)術(shù)論文，保存并輸出，構(gòu)成本文研究數(shù)據(jù)集。

2 Altmetrics指標(biāo)情況分析

2.1 Altmetrics指標(biāo)基本情況

Altmetric Explore包含新聞報道數(shù)等17個指標(biāo)，為便于對指標(biāo)分析，筆者按照指標(biāo)數(shù)據(jù)的來源性質(zhì)，將17個指標(biāo)劃分為在線社交媒體類指標(biāo)、在線政策文件與主流媒體類指標(biāo)、在線文獻管理軟件類指標(biāo)及其他在線資源類指標(biāo)4個類別。考慮到Altmetric.com公司成立于2011年，數(shù)據(jù)回溯時間不確定，以及學(xué)術(shù)論文老化，發(fā)表較早的學(xué)術(shù)論文很難再獲得關(guān)注，本節(jié)僅選取發(fā)表在2012年以后的18 555篇具有Altmetrics指標(biāo)數(shù)據(jù)的論文進行研究，占本文數(shù)據(jù)集總量的76.76%。對4個來源類別的17個指標(biāo)的最大值、最小值、指標(biāo)值總和、非0值論文數(shù)以及覆蓋率進行統(tǒng)計，Altmetrics指標(biāo)基本情況見表1。

表1 Altmetrics指標(biāo)基本情況

2.2 Altmetrics指標(biāo)間關(guān)系

通過對Altmetrics指標(biāo)基本情況統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)微博帖子數(shù)、領(lǐng)英帖子數(shù)、研究推薦平臺數(shù)、音像數(shù)、Q&A問答數(shù)、訂閱數(shù)以及開放教學(xué)大綱數(shù)等7個指標(biāo)的非0值論文數(shù)較少，覆蓋率均不足1%，后續(xù)研究中將不再考慮這7個指標(biāo)。對于剩余指標(biāo)，借助相關(guān)性分析方法挖掘指標(biāo)間關(guān)系及指標(biāo)與被引頻次關(guān)系。當(dāng)前對Altmetrics指標(biāo)關(guān)系的相關(guān)研究多集中在Altmetrics指標(biāo)與被引頻次、Altmetric Attention Score等關(guān)系的揭示[15-17]，少量已有對Altmetrics指標(biāo)間關(guān)系的研究僅是對指標(biāo)間相關(guān)系數(shù)數(shù)值的描述[18]，缺乏對指標(biāo)數(shù)據(jù)來源影響的探討。筆者將結(jié)合前文對指標(biāo)數(shù)據(jù)來源的分類，對Altmetrics指標(biāo)間關(guān)系進行深入挖掘。

為選擇適合的相關(guān)性分析方法，對所有指標(biāo)進行Kolmogorov-Smirnov單樣本非參數(shù)正態(tài)分布檢驗，檢驗發(fā)現(xiàn)11個指標(biāo)的漸進顯著性水平都為0，拒絕原假設(shè)，因此選用Spearman相關(guān)性分析方法。限于篇幅，Spearman相關(guān)分析結(jié)果在本文不予展示。進一步對Spearman相關(guān)分析結(jié)果進行整理，得到指標(biāo)間相關(guān)強度情況，見表2。

表2 指標(biāo)間相關(guān)強度情況

表2中，在相關(guān)強度列，Sig值大于0.05時，兩指標(biāo)相關(guān)性不顯著。Sig值小于0.05情況下，相關(guān)系數(shù)｜r｜＜0.2時，兩指標(biāo)極弱相關(guān)；相關(guān)系數(shù)｜r｜［0.2，0.4）時，兩指標(biāo)弱相關(guān)；相關(guān)系數(shù)｜r｜［0.4，0.6）時，兩指標(biāo)中度相關(guān)；相關(guān)系數(shù)｜r｜［0.6，0.8）時，兩指標(biāo)強相關(guān)；相關(guān)系數(shù)｜r｜＞0.8時，兩指標(biāo)極強相關(guān)。

對表2進行分析可以發(fā)現(xiàn)，11個指標(biāo)共構(gòu)成55組相關(guān)關(guān)系（45組Altmetrics指標(biāo)間關(guān)系，10組Altmetrics指標(biāo)與被引頻次關(guān)系），其中，臉譜網(wǎng)帖子數(shù)和政策文件數(shù)等7組Altmetrics指標(biāo)互不相關(guān)，且7組指標(biāo)中僅有同行評審數(shù)和維基百科頁面數(shù)組指標(biāo)來源于同類別；呈極弱相關(guān)關(guān)系的34組Altmetrics指標(biāo)中，有8組指標(biāo)來源于同類別，約占該組關(guān)系指標(biāo)數(shù)的23.53%；呈弱相關(guān)關(guān)系的4組Altmetrics指標(biāo)中，有3組指標(biāo)來源于同類別，占該組關(guān)系指標(biāo)數(shù)的75.00%；Altmetrics指標(biāo)間相關(guān)系數(shù)均小于0.4，不存在中度相關(guān)以上程度的Altmetrics指標(biāo)間關(guān)系。從以上分析還可以看出，來源于同類別的指標(biāo)相關(guān)強度相對較高，指標(biāo)來源對相關(guān)強度有一定影響，但是從相關(guān)系數(shù)大小來看，影響并不顯著。由此可見，中國SSCI論文的Altmetrics指標(biāo)之間共變趨勢不明顯，不存在重復(fù)可替代的指標(biāo)。在進行中國SSCI論文影響力評價等相關(guān)研究時，這些指標(biāo)均具有獨立代表性。此外，在Altmetrics指標(biāo)與被引頻次相關(guān)關(guān)系上，除Mendeley讀者數(shù)外，其他指標(biāo)均與被引頻次相關(guān)性較弱，進一步表明Altmetrics指標(biāo)作為學(xué)術(shù)論文評價的補充指標(biāo)的必要性。

2.3 Altmetrics指標(biāo)綜合評價值A(chǔ)ltmetric Attention Score

Altmetric Attention Score是Altmetric.com公司對目標(biāo)文獻在線受關(guān)注的數(shù)量和質(zhì)量的綜合定量評價值，在給定權(quán)重基礎(chǔ)上通過自動算法計算得到。24 173篇論文的Altmetric Attention Score總分為127 535分，篇均5.28分，關(guān)注度最高的一篇學(xué)術(shù)論文的Altmetric Attention Score達到3 041分。所有論文的AltmetricAttention Score區(qū)間分布情況如圖1所示。

圖1 Altmetric Attention Score區(qū)間分布情況

由圖1可知，絕大多數(shù)論文的Altmetric Attention Score值為1或者0，其中值為1的論文數(shù)量占到論文總量的35.40%，值為0的論文數(shù)量占到論文總量的23.04%。Altmetric Attention Score值低于平均值5.28的學(xué)術(shù)論文有20 880篇，占論文總量的86.38%。Altmetric Attention Score值高于平均值的學(xué)術(shù)論文也主要分布在低區(qū)間6～15，Altmetric Attention Score值高于200的學(xué)術(shù)論文量僅占論文總量的0.26%。由此可見，雖然已有部分中國SSCI論文獲得在線關(guān)注，但在線受關(guān)注程度普遍較低。

被引頻次是評價學(xué)術(shù)論文影響力的常用指標(biāo)，同時對Altmetric Attention Score和被引頻次進行研究，可了解學(xué)術(shù)論文獲得的在線關(guān)注度與被引頻次之間是否存在關(guān)系?？紤]到引文時滯問題，僅對發(fā)表在2015年以前的15 133篇論文進行研究。其中，被引頻次最高的一篇學(xué)術(shù)論文被引用1 197次，其Altmetric Attention Score值為9；在線關(guān)注度最高的一篇學(xué)術(shù)論文的Altmetric Attention Score值為1 015，被引用173次。對Altmetric Attention Score各區(qū)間學(xué)術(shù)論文的被引頻次進行統(tǒng)計，見表3。

分析表3可以發(fā)現(xiàn)，無論學(xué)術(shù)論文的在線關(guān)注度Altmetric Attention Score值高低，在每個區(qū)間都含有0被引及被引頻次很高的學(xué)術(shù)論文。統(tǒng)計各區(qū)間學(xué)術(shù)論文的篇均被引頻次可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)Altmetric Attention Score值小于10，處于低關(guān)注度區(qū)間時，篇均被引頻次隨著Altmetric Attention Score區(qū)間值增大上下波動；當(dāng)Altmetric Attention Score值在10以上時，篇均被引頻次隨著Altmetric Attention Score區(qū)間值增大開始顯著遞增。

表3 Altmetric Attention Score各區(qū)間學(xué)術(shù)論文的被引頻次分布

繼續(xù)利用SPSS軟件，觀察Altmetric Attention Score與被引頻次兩組數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，當(dāng)Altmetric Attention Score值小于10時，二者的Spearman相關(guān)系數(shù)為0.04；當(dāng)Altmetric Attention Score值大于10時，二者的Spearman相關(guān)系數(shù)為0.17；當(dāng)Altmetric Attention Score值大于50時，二者的Spearman相關(guān)系數(shù)為0.22?？傮w來說，中國SSCI論文獲得的在線關(guān)注情況與被引用頻次之間相關(guān)性較弱，但是獲得較高在線關(guān)注度的學(xué)術(shù)論文獲得較高被引頻次的概率相對更高。

3 Altmetrics指標(biāo)影響因素分析

對Altmetrics指標(biāo)影響因素的挖掘有助于指引學(xué)者有針對性地撰寫學(xué)術(shù)論文，提高學(xué)術(shù)論文的在線受關(guān)注度。影響Altmetrics指標(biāo)的相關(guān)因素可以從學(xué)術(shù)論文的自身影響因素（作者、研究機構(gòu)、論文研究內(nèi)容、基金資助情況以及參考文獻等）和外界影響因素（期刊影響因子、使用情況、被引情況等）兩方面進行討論，筆者主要從學(xué)者可控的自身影響因素進行討論。

具體分析中，由于考察時間范圍長，涉及學(xué)科領(lǐng)域多，相對來說每位作者發(fā)表的學(xué)術(shù)論文數(shù)量較少，作者因素的影響非常小，因此不再考慮作者因素；研究機構(gòu)方面，不對具體機構(gòu)進行分析，只對第一/通信作者研究機構(gòu)國別是否為中國以及研究機構(gòu)數(shù)量進行分別討論；對于學(xué)術(shù)論文研究內(nèi)容，由于論文數(shù)量多，沒有有效的方法對單篇學(xué)術(shù)論文內(nèi)容進行深層次挖掘，因此僅從學(xué)術(shù)論文篇幅角度考察影響；參考文獻也僅考察參考文獻的數(shù)量影響。此外，考慮到絕大多數(shù)Altmetrics指標(biāo)覆蓋率較低，對單個Altmetrics指標(biāo)影響因素挖掘的意義不大，因此選用Altmetrics指標(biāo)綜合評價值A(chǔ)ltmetric Attention Score進行替代研究。對各影響因素進行統(tǒng)計分析，具體情況見表4～表8。

表4 第一/通信作者研究機構(gòu)國別影響

表5 研究機構(gòu)數(shù)影響

表6 論文篇幅影響

表7 基金資助情形影響

表8 參考文獻數(shù)影響

由表4可知，雖然中國研究機構(gòu)學(xué)者同時作為第一作者和通信作者的論文數(shù)量最多，約占論文總量的64.33%，但是論文的Altmetric Attention Score平均分表現(xiàn)最差，且低于整體論文的Altmetric Attention Score平均分5.28；中國研究機構(gòu)學(xué)者或非中國研究機構(gòu)學(xué)者分別作為第一作者和通信作者的論文數(shù)量較少，兩種情形僅占到論文總量的8.24%，論文的Altmetric Attention Score平均分表現(xiàn)較中國研究機構(gòu)學(xué)者同時為第一作者和通信作者的情形有較大提升，且非中國研究機構(gòu)學(xué)者作為第一作者的學(xué)術(shù)論文獲得的在線關(guān)注情況優(yōu)于中國研究機構(gòu)學(xué)者作為第一作者的學(xué)術(shù)論文；第一作者和通信作者同時為非中國研究機構(gòu)學(xué)者的論文數(shù)量占到論文總量的27.43%，但是論文的Altmetric Attention Score平均分相對其他3種情形最為突出。進而計算4種情形下，Altmetric Attention Score得分值和對應(yīng)論文數(shù)量的相關(guān)系數(shù)分別為-0.123、-0.110、-0.104及-0.100，可見學(xué)術(shù)論文獲得在線關(guān)注情況在一定程度上受第一/通信作者研究機構(gòu)國別影響。

由表5可得，具有Altmetrics指標(biāo)的中國SSCI論文的研究機構(gòu)數(shù)以2個和3個居多，研究機構(gòu)數(shù)超過5個的論文僅占論文總量的10.75%。從不同研究機構(gòu)數(shù)情形下Altmetric Attention Score平均分表現(xiàn)來看，隨著研究機構(gòu)數(shù)增加，Altmetric Attention Score平均分也不斷增加，且研究機構(gòu)數(shù)大于5個的學(xué)術(shù)論文的Altmetric Attention Score平均分遠大于研究機構(gòu)數(shù)在5個及以下的學(xué)術(shù)論文Altmetric Attention Score平均分。進而計算不同機構(gòu)數(shù)情形下，Altmetric Attention Score得分值和對應(yīng)論文數(shù)量的相關(guān)系數(shù)分別為-0.226、-0.179、-0.173、-0.154、-0.143及-0.118。綜上分析，可以認(rèn)為學(xué)術(shù)論文的研究機構(gòu)數(shù)對Altmetric Attention Score有影響。

分析表6發(fā)現(xiàn)，無論Altmetric Attention Score取值高低，在每個區(qū)間都含有篇幅很小和篇幅很大的學(xué)術(shù)論文，個別學(xué)術(shù)論文的篇幅大小與其能獲得的在線關(guān)注度之間沒有關(guān)系。通過對各區(qū)間學(xué)術(shù)論文平均篇幅的統(tǒng)計可以發(fā)現(xiàn)，0區(qū)間學(xué)術(shù)論文平均篇幅為16頁（不足1頁按1頁算），平均篇幅最大；1 000以上區(qū)間學(xué)術(shù)論文平均篇幅為10頁，平均篇幅最小；其他區(qū)間學(xué)術(shù)論文的平均篇幅都在12～14頁?？傮w來說，各區(qū)間論文的平均篇幅差異不大。繼續(xù)計算Altmetric Attention Score與論文篇幅的相關(guān)系數(shù)為-0.024，進一步表明學(xué)術(shù)論文獲得的在線關(guān)注情況與篇幅大小之間的關(guān)系不明顯。

在對學(xué)術(shù)論文的基金資助情況進行統(tǒng)計時，只統(tǒng)計基金種數(shù)，不考慮個數(shù)，如“National Natural Science Foundation of China [31371044，30970910，31170969，31500903]”只計為1種基金。表7中“占總量百分比”，是指占總數(shù)據(jù)77 168篇學(xué)術(shù)論文中對應(yīng)基金資助種數(shù)下學(xué)術(shù)論文總量的百分比?？梢园l(fā)現(xiàn)，受基金資助的學(xué)術(shù)論文相對不受基金資助的學(xué)術(shù)論文更容易獲得在線關(guān)注，且Altmetric Attention Score平均分隨基金資助種數(shù)的增加而增大。繼續(xù)計算不同基金資助情形下，Altmetric Attention Score得分值和對應(yīng)論文數(shù)量的相關(guān)系數(shù)分別為-0.206、-0.151、-0.148、-0.139、-0.100及-0.083。由此可見，學(xué)術(shù)論文獲得的在線關(guān)注情況受基金資助情況影響，基金資助種數(shù)的增加有助于學(xué)術(shù)論文獲得更高的在線關(guān)注度。

由表8對各區(qū)間參考文獻最小量和最大量的統(tǒng)計可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)Altmetric Attention Score在200以下時，每個區(qū)間都存在含極少參考文獻和大量參考文獻的學(xué)術(shù)論文，可見單篇學(xué)術(shù)論文的參考文獻數(shù)量與其獲得的在線關(guān)注程度之間沒有關(guān)系；當(dāng)Altmetric Attention Score大于200時，學(xué)術(shù)論文一般都含一定數(shù)量的參考文獻。通過對各區(qū)間篇均參考文獻量的統(tǒng)計可以發(fā)現(xiàn)，各區(qū)間論文的平均參考文獻數(shù)量都在38條以上，且各區(qū)間差異不大。繼續(xù)計算得到Altmetric Attention Score與參考文獻數(shù)量的相關(guān)系數(shù)為0.015，再次驗證篇均參考文獻數(shù)量與Altmetric Attention Score之間沒有明顯關(guān)系。

綜上分析，第一/通信作者研究機構(gòu)國別、研究機構(gòu)數(shù)以及基金資助情況對中國SSCI論文的在線關(guān)注度值有正向影響，論文篇幅和參考文獻數(shù)量的影響不顯著。

4 結(jié)語

本文對中國SSCI論文的Altmetrics指標(biāo)情況和影響因素進行了研究，揭示出中國SSCI論文的Altmetrics指標(biāo)特征如下。

（1）部分中國SSCI論文獲得在線關(guān)注，但在線受關(guān)注程度普遍較低。獲得在線關(guān)注的學(xué)術(shù)論文的Altmetrics指標(biāo)中，除Mendeley讀者數(shù)和推文數(shù)以外，其他Altmetrics指標(biāo)覆蓋率均較低；且Altmetrics指標(biāo)之間共變趨勢不明顯，均具有獨立代表性；Mendeley讀者數(shù)與被引頻次中度相關(guān)，能在一定程度上預(yù)測學(xué)術(shù)論文的被引情況；Altmetric Attention Score與被引頻次之間沒有明顯關(guān)系。

（2）中國SSCI論文獲得在線關(guān)注情況受第一/通信作者研究機構(gòu)國別、研究機構(gòu)數(shù)和基金資助種數(shù)的影響。可通過以下措施提高學(xué)術(shù)論文的在線關(guān)注度：在第一作者和通信作者研究機構(gòu)國別方面，可以加強中國研究機構(gòu)與國外同領(lǐng)域研究機構(gòu)間的合作，同時鼓勵中國研究機構(gòu)學(xué)者積極參與國外研究機構(gòu)的社會科學(xué)研究；在研究機構(gòu)數(shù)方面，增加社會科學(xué)研究中合作的研究機構(gòu)個數(shù)，可以是跨國、跨地區(qū)或者跨機構(gòu)的合作研究；在基金資助方面，研究機構(gòu)積極申請爭取獲得更多基金項目資助，國家相關(guān)部門也應(yīng)加大社會科學(xué)研究的基金資助力度。

然而本文研究僅是基于SSCI收錄的中國研究機構(gòu)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文以及Altmetric Explore提供的指標(biāo)數(shù)據(jù)，只能在一定程度上反映中國SSCI論文獲得的在線關(guān)注情況，且在對學(xué)術(shù)論文的Altmetrics指標(biāo)影響因素進行分析時，只考慮了學(xué)者可控的自身因素，后續(xù)研究將對學(xué)術(shù)論文質(zhì)量及研究內(nèi)容的影響關(guān)系進行深層次挖掘。