徐寬 陳琳

（東北師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，長(zhǎng)春 130117）

近兩年，經(jīng)歷從全民參與的“眾媒時(shí)代”向人機(jī)交互的“智媒時(shí)代”的跨越，信息資源生產(chǎn)全過(guò)程與用戶行為方式都發(fā)生了顛覆式變革。新媒體作為新興媒體環(huán)境，對(duì)于學(xué)術(shù)資源的建設(shè)帶來(lái)全新的影響與革命。新傳媒產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)王斌認(rèn)為“新媒體是以數(shù)字信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以互動(dòng)傳播為特點(diǎn)，具有創(chuàng)新形態(tài)的媒體”。交互性與即時(shí)性、海量性與共享性、多媒體與超文本個(gè)性化及社群化是新媒體的特性，因此在新媒體環(huán)境下學(xué)術(shù)資源建設(shè)也應(yīng)承上述特性逐一展開。

在新媒體時(shí)代的影響下，網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)資源建設(shè)也在潛移默化地進(jìn)行改變，越來(lái)越多的支持學(xué)術(shù)的資源、工具、服務(wù)向著電子化、分布式、以信息流為主導(dǎo)的模式轉(zhuǎn)變，閱讀方式也不再局限于傳統(tǒng)紙質(zhì)版閱讀，而是向著新媒體環(huán)境下構(gòu)建的數(shù)字閱讀形式發(fā)展[1]。微信公眾號(hào)作為新興主流自媒體代表之一，于2012年8月18日正式上線，大眾通過(guò)該平臺(tái)進(jìn)行文字、圖片、語(yǔ)音等全方位溝通與互動(dòng)，使其成為各行業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)推廣的有力工具。微信公眾號(hào)是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)資源建設(shè)、挖掘深度信息的精準(zhǔn)表達(dá)，也是開展社會(huì)化全媒體移動(dòng)營(yíng)銷的互補(bǔ)工具。碎片化閱讀是微信公眾推文的典型表現(xiàn)形式，得到越來(lái)越多的用戶青睞，增加了時(shí)間利用率的同時(shí)還帶來(lái)了知識(shí)的集體涌現(xiàn)[2]。

1 綜述

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息化的迭代更新，網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)資源載體形式亦隨之變化，由最初廣泛的學(xué)術(shù)網(wǎng)站、數(shù)據(jù)庫(kù)到具體的電子出版物以及學(xué)術(shù)APP等，演變成更加個(gè)性化、便捷化的微信公眾平臺(tái)建設(shè)。近年來(lái)，基于圖情領(lǐng)域微信公眾號(hào)研究也各有不同，如從營(yíng)銷手段角度對(duì)微信公眾平臺(tái)戰(zhàn)略實(shí)施計(jì)劃進(jìn)行實(shí)證評(píng)估[3-5]，從商業(yè)視角下微信公眾號(hào)作為社交媒體的信息傳播特征進(jìn)行研究[6]。

從用戶使用微信公眾平臺(tái)滿意度出發(fā)研究，趙乃瑄等[7]引入高校圖書館微信公眾號(hào)期望確認(rèn)模型，通過(guò)量表構(gòu)建來(lái)驗(yàn)證調(diào)研的可靠性，并從五個(gè)維度對(duì)用戶使用微信公眾平臺(tái)的滿意度進(jìn)行考量；崔競(jìng)烽等[8]構(gòu)建用戶體驗(yàn)圖書館微信公眾號(hào)測(cè)量表對(duì)滿意度進(jìn)行實(shí)證調(diào)查，并根據(jù)調(diào)查結(jié)果提出微信公眾平臺(tái)的改進(jìn)策略；楊甜[9]通過(guò)借鑒ECM-ISC模型構(gòu)建高校圖書館用戶持續(xù)使用滿意度模型，結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)與擬合分析，得出該模型的提出對(duì)用戶持續(xù)關(guān)注行為的影響因素，為平臺(tái)日后的推廣與發(fā)展提供一定的參考借鑒；Yoon[10]探索社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中用戶的體驗(yàn)、滿意度和習(xí)慣等理念，并研究它們?nèi)绾斡绊懹脩衾^續(xù)使用移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的意圖。

從微信公眾號(hào)對(duì)用戶持續(xù)使用影響因素角度出發(fā)研究，范鈞[11]采用問(wèn)卷設(shè)計(jì)調(diào)查和構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)分析微信公眾平臺(tái)推文內(nèi)容特性對(duì)用戶持續(xù)使用意愿、用戶感知價(jià)值、用戶認(rèn)知需求的影響，在此基礎(chǔ)上提出該研究的理論貢獻(xiàn)和管理啟示；文鵬等[12]將“UTAUT模型理論、感知風(fēng)險(xiǎn)理論和媒介豐富理論相結(jié)合構(gòu)建理論模型，從接受因素、風(fēng)險(xiǎn)因素和內(nèi)容因素3個(gè)方面分析微信用戶使用意愿的影響因素，以期對(duì)未來(lái)的研究方向提出展望”。

從高校微信公眾號(hào)角度研究，周海晨等[13]分析“985”高校微信公眾號(hào)推送文章的特征及規(guī)律，并提出改進(jìn)建議；宋振世等[14]以華東師范大學(xué)圖書館為例對(duì)微信公眾號(hào)在圖書館信息服務(wù)的應(yīng)用實(shí)踐和營(yíng)銷要素進(jìn)行研究分析，為其他高校微信公眾號(hào)的應(yīng)用服務(wù)建設(shè)提供參考借鑒意義；趙玉明等[15]對(duì)“211工程”高校微信公眾號(hào)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并對(duì)研究結(jié)果提出建議和對(duì)策；陳雨雪[16]對(duì)“985”高校圖書館微信服務(wù)號(hào)的使用現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查分析并對(duì)研究結(jié)果提出建議；張駿毅等[17]通過(guò)對(duì)“211”高校微信應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查分析，發(fā)現(xiàn)微信在高校圖書館建設(shè)中使用存在感低并在其他應(yīng)用方面有不足，并針對(duì)上述現(xiàn)象提出改進(jìn)對(duì)策和建議。

上述研究圍繞不同機(jī)構(gòu)對(duì)微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)、用戶滿意度、應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查研究，但是鮮有對(duì)新媒體環(huán)境下圖情領(lǐng)域微信公眾號(hào)學(xué)術(shù)資源建設(shè)采取長(zhǎng)期的定量研究。本文利用phython爬蟲程序，以清博大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為采集數(shù)據(jù)源，對(duì)基于服務(wù)類圖情領(lǐng)域微信公眾號(hào)學(xué)術(shù)資源建設(shè)研究，截取符合研究條件的微信公眾號(hào)推文內(nèi)容，結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)，對(duì)其提出建議與策略。

2 研究過(guò)程

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取清博大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為數(shù)據(jù)采集來(lái)源。清博指數(shù)平臺(tái)作為第三方新媒體搜索引擎，是“兩微一端”新媒體大數(shù)據(jù)平臺(tái)，一站式行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)商，服務(wù)包括指數(shù)評(píng)估、數(shù)據(jù)新聞、融媒體建設(shè)、營(yíng)銷活動(dòng)、定期培訓(xùn)。以此平臺(tái)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，更具專業(yè)性和保障性。

2.2 數(shù)據(jù)采集

為了使數(shù)據(jù)采集過(guò)程更加清晰，同時(shí)獲得規(guī)范化、結(jié)構(gòu)化的原始數(shù)據(jù)，本文以phython語(yǔ)言為基礎(chǔ)構(gòu)建符合搜集內(nèi)容的獨(dú)創(chuàng)性網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，查找符合服務(wù)類圖情領(lǐng)域的微信公眾號(hào)，手動(dòng)輸入微信公眾號(hào)ID（如e線圖情：chinalibs）。文章采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法、內(nèi)容分析法，結(jié)合phython網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，搜索“圖情”“圖林”“圖書館”等檢索詞，并輔以他人推薦、軟文推廣等方式，淘汰推文數(shù)量少、代表性不強(qiáng)、內(nèi)容不符合研究范圍的相關(guān)微信公眾號(hào)，在清博指數(shù)平臺(tái)爬取符合標(biāo)準(zhǔn)的微信公眾號(hào)14個(gè)，最終總獲2 004條數(shù)據(jù)。將14個(gè)微信公眾號(hào)ID導(dǎo)入爬蟲列表，借助API接口啟動(dòng)推文鏈接進(jìn)行爬蟲處理，選取調(diào)查時(shí)間段為2019年1月1日—6月1日，將是否原創(chuàng)、發(fā)布時(shí)間、在看、閱讀量、推文標(biāo)題、推文作者、微信名稱以CSV格式導(dǎo)入Excel表格進(jìn)行存儲(chǔ)。

2.3 數(shù)據(jù)處理方法

對(duì)錄入Excel的2 004條數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理，使其格式規(guī)范化，其中丟失數(shù)據(jù)原因包括：①在清博指數(shù)平臺(tái)未實(shí)名認(rèn)證；②只有微信公眾號(hào)簡(jiǎn)介，沒(méi)有實(shí)質(zhì)內(nèi)容錄入。

本文使用Excel將清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取發(fā)文總量、平均閱讀量、平均在看、原創(chuàng)率和WCI指數(shù)5個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，再將規(guī)范化數(shù)據(jù)以xls格式導(dǎo)入BDP（一款直觀、多維、實(shí)時(shí)展示和分析數(shù)據(jù)的可視化軟件，具有易用性強(qiáng)、操作性強(qiáng)等特點(diǎn)），對(duì)其深入分析并繪制圖表。

2.4 研究方法

本文采用內(nèi)容分析法對(duì)交流的內(nèi)容進(jìn)行客觀系統(tǒng)的辯論分析。廣義的內(nèi)容分析法是一種客觀地、系統(tǒng)地、定量地描述交流的明顯內(nèi)容的研究方法[18]。同時(shí)，它也是一種對(duì)于傳播內(nèi)容進(jìn)行客觀、系統(tǒng)和定量的描述的研究方法，其實(shí)質(zhì)是將分析內(nèi)容分解為若干個(gè)分析單元進(jìn)行定量的描述統(tǒng)計(jì)。具體步驟主要包括內(nèi)容抽樣、內(nèi)容分析單元定義、構(gòu)建內(nèi)容類別、編碼和分析結(jié)果并得出結(jié)論。

3 統(tǒng)計(jì)與分析

推文內(nèi)容信任影響因素包括閱讀量、評(píng)論量、好友閱讀（在此表示為“在看”）、原創(chuàng)性、微信傳播指數(shù)（WCI）。文章將處理數(shù)據(jù)導(dǎo)入BDP軟件，評(píng)價(jià)指標(biāo)分別為推送文章數(shù)、平均閱讀量、平均在看、WCI和原創(chuàng)率5項(xiàng)。文章選擇以中位數(shù)作為參照指標(biāo)，因?yàn)橹形粩?shù)更貼近定量指標(biāo)的實(shí)際水平，當(dāng)一組數(shù)據(jù)中個(gè)別數(shù)據(jù)偏大或偏小時(shí)，中位數(shù)則可以將這種差距反映出來(lái)，比較適合用于描述該組數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。

3.1 微信推文、平均閱讀量、平均在看統(tǒng)計(jì)分析

推送文章數(shù)代表一個(gè)微信公眾號(hào)內(nèi)容創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)程度與運(yùn)營(yíng)的實(shí)時(shí)活躍性，推送文章數(shù)量多，對(duì)于用戶而言相比于其他類似微信公眾號(hào)增強(qiáng)了存在感與認(rèn)知度。圖1對(duì)14家微信公眾號(hào)“推送文章數(shù)”進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果顯示有8家微信公眾號(hào)推送文章數(shù)超過(guò)中位數(shù)數(shù)值，6家未超過(guò)中位數(shù)數(shù)值。因此，從中位數(shù)角度衡量推送文章數(shù)水平調(diào)查可知，14家微信公眾號(hào)有不到半數(shù)符合整體水平，在“推送文章”板塊應(yīng)給予改善，從內(nèi)容品質(zhì)著手創(chuàng)作用戶滿意的推文。相對(duì)于所調(diào)查的樣本而言，從推送文章數(shù)角度整體觀察，服務(wù)類圖情領(lǐng)域微信公眾號(hào)的發(fā)展并不是十分顯著，仍有過(guò)半賬號(hào)未向集中趨勢(shì)靠攏，還有很大的上升空間。

平均閱讀量與平均在看指標(biāo)的選擇是體現(xiàn)在固定的一段時(shí)期內(nèi)微信公眾號(hào)所發(fā)推文中，用戶對(duì)其內(nèi)容的認(rèn)可程度與分享程度。圖2中平均閱讀量和圖3中平均在看數(shù)值超過(guò)中位數(shù)、趨于集中的微信公眾號(hào)分別有8家和6家，占比分別為57.14%和42.86%。由此可知，用戶對(duì)于服務(wù)類圖情領(lǐng)域微信公眾號(hào)的推文內(nèi)容認(rèn)可度與喜愛(ài)度適中，并無(wú)明顯的受眾傾向。此外，指標(biāo)平均閱讀量與平均在看數(shù)據(jù)量整體呈現(xiàn)正相關(guān)，與推送文章數(shù)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。如圖情范兒在調(diào)研期間推送文章數(shù)排名榜首，但平均閱讀量與平均在看排名最低。深入分析可知，推送文章可以提升微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)的活躍程度，但并沒(méi)有注重推文內(nèi)容質(zhì)量與制作精良，因此讀者并未對(duì)其內(nèi)容產(chǎn)生興趣。

3.2 WCI、原創(chuàng)率統(tǒng)計(jì)分析

除此之外，還對(duì)微信公眾號(hào)進(jìn)行WCI、原創(chuàng)率指數(shù)統(tǒng)計(jì)排名，結(jié)果如圖4、圖5所示。WCI指數(shù)是由清博指數(shù)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)考慮各維度數(shù)據(jù)后得出的綜合指數(shù)，相較其他指標(biāo)而言，更能權(quán)威地反映微信公眾號(hào)的整體傳播力和影響力，是目前應(yīng)用最廣泛的微信傳播力的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。WCI指數(shù)越高反映該公眾號(hào)整體的傳播力越強(qiáng)，影響力越大。根據(jù)圖4得知，WCI 指數(shù)整體比率呈現(xiàn)集中趨勢(shì)，證明面向服務(wù)類圖情領(lǐng)域微信公眾號(hào)傳播力強(qiáng)、影響力大。

圖1 微信公眾號(hào)推送文章數(shù)

圖2 微信公眾號(hào)平均閱讀量

圖3 微信公眾號(hào)平均在看數(shù)

新媒體應(yīng)該具備基本的原創(chuàng)性，當(dāng)閱讀自媒體內(nèi)容時(shí)，接近70%用戶表示遇到過(guò)難以判斷自媒體內(nèi)容真實(shí)性的問(wèn)題。通過(guò)比較WCI指數(shù)和原創(chuàng)率兩組數(shù)據(jù)，得出微信公眾號(hào)在滿足推廣效果顯著、影響力大的同時(shí)，也要提高原創(chuàng)率，這樣可以使推文內(nèi)容更加易于帶動(dòng)學(xué)術(shù)傳播，發(fā)散更加真實(shí)有力。此外，對(duì)圖2、圖3和圖5分析發(fā)現(xiàn)，原創(chuàng)率低的微信公眾號(hào)，平均閱讀量和平均在看也相對(duì)較低，如圖情會(huì)原創(chuàng)率為2.30%，平均閱讀量和平均在看排名都相對(duì)落后。分析表明，用戶更加傾向于原創(chuàng)文章，對(duì)于轉(zhuǎn)載文章保留看法。推文內(nèi)容的原創(chuàng)性對(duì)于學(xué)術(shù)資源建設(shè)有極大的支撐作用，可作為內(nèi)容質(zhì)量、文章推廣、用戶滿意度的衡量指標(biāo)。對(duì)于微信公眾號(hào)學(xué)術(shù)建設(shè)內(nèi)容而言，這里的原創(chuàng)性區(qū)別于一般意義上個(gè)人或個(gè)別團(tuán)體單獨(dú)的原創(chuàng)性，是指一段特定時(shí)期時(shí)代所賦予的新內(nèi)容的創(chuàng)造，一種形式上、理念上的創(chuàng)新，更具備廣泛意義。這個(gè)原創(chuàng)是這個(gè)特定的時(shí)間內(nèi)時(shí)代的原創(chuàng)，仍可稱其為具備原創(chuàng)性的一面。

圖4 微信公眾號(hào)WCI指數(shù)

圖5 微信公眾號(hào)原創(chuàng)率

3.3 內(nèi)容分析

文章通過(guò)定量指標(biāo)對(duì)圖情領(lǐng)域服務(wù)類微信公眾號(hào)資源狀況的探究，重點(diǎn)從其推文內(nèi)容方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的量化分析，以“閱讀量＞3 000”和“在看＞40”作為流量判定指標(biāo)對(duì)內(nèi)容類別進(jìn)行劃分。

3.3.1 閱讀量分析

用戶對(duì)“好內(nèi)容”的核心需要基本形成了共識(shí)，80%用戶都認(rèn)為“好內(nèi)容”應(yīng)該有足夠的深度和專業(yè)性，能夠完善用戶的知識(shí)結(jié)構(gòu)，并提高及時(shí)性和準(zhǔn)確性。微信公眾號(hào)作為自媒體的代表，“流量”是其營(yíng)銷價(jià)值的直接標(biāo)準(zhǔn)。為了增強(qiáng)公眾號(hào)與讀者之間的互動(dòng)性以及推動(dòng)公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)者發(fā)布更高質(zhì)量的文章，閱讀量和點(diǎn)贊量作為“流量”具體操作指標(biāo)，使用戶可以更加直觀地了解文章的熱度及閱讀效果。2018年底，微信團(tuán)隊(duì)推出微信7.0版本，將“在看”功能代替了“點(diǎn)贊”功能，用戶將內(nèi)容不錯(cuò)的文章，通過(guò)點(diǎn)擊“在看”分享到“看一看”中，微信好友通過(guò)這一功能查閱朋友推薦的文章。通過(guò)潛在的學(xué)術(shù)交互行為使微信公眾號(hào)內(nèi)容推廣被極大地拓寬，也為學(xué)術(shù)資源建設(shè)帶來(lái)了一定的深化推廣。

內(nèi)容分析單元定義、構(gòu)建內(nèi)容類別是內(nèi)容分析法的核心，本研究從定量與定性兩方面對(duì)收集的微信公眾號(hào)進(jìn)行編碼分析。從定量角度將調(diào)查的14個(gè)微信公眾號(hào)以“閱讀量＞3 000”和“在看＞40”作為流量指標(biāo)對(duì)內(nèi)容類別進(jìn)行定義。調(diào)查結(jié)果如表1所示。

表1 流量指標(biāo)頻次

文章對(duì)14家公眾號(hào)內(nèi)容進(jìn)行分析，以“流量”作為編碼指標(biāo)，統(tǒng)計(jì)可知閱讀量大于3 000次的微信公眾號(hào)5家、發(fā)表15篇推文。其中，圖情招聘6篇、圖書館報(bào)5篇、數(shù)字圖書館推廣工程2篇、圖情出版1篇、圖情檔38青年學(xué)者沙龍1篇。

根據(jù)表1可知，滿足“閱讀量＞3 000”有5家微信公眾號(hào)，所占比率為35.71%，相對(duì)較低。首先，統(tǒng)計(jì)結(jié)果呈現(xiàn)出圖情領(lǐng)域服務(wù)類微信公眾號(hào)內(nèi)容建設(shè)受大眾認(rèn)可程度低，信息資源的搜集與采納是否滿足本平臺(tái)的創(chuàng)辦理念等相關(guān)問(wèn)題。其次，通過(guò)統(tǒng)計(jì)“閱讀量＞3 000”的文章可知，推送文章內(nèi)容趨向于圖書館建設(shè)、圖情領(lǐng)域招聘信息、圖情檔沙龍文化、數(shù)字化圖書館等方向。從內(nèi)容構(gòu)建可知，圖書館報(bào)推文內(nèi)容側(cè)重于服務(wù)圖書館行業(yè)資訊，具體可分為館長(zhǎng)訪談、海外館情、閱讀推廣、古籍傳承等內(nèi)容。圖情招聘推文內(nèi)容側(cè)重于圖情領(lǐng)域畢業(yè)生招聘行業(yè)資訊，推文內(nèi)容大致包括行業(yè)招聘信息、新聞動(dòng)態(tài)、征文通知、會(huì)議資訊等方面。數(shù)字圖書館推廣工程創(chuàng)建理念是共建一個(gè)適應(yīng)當(dāng)下、面向未來(lái)的全國(guó)數(shù)字圖書館體系，其服務(wù)內(nèi)容包括政策發(fā)布、專欄構(gòu)建、資源推薦等板塊。據(jù)企鵝智庫(kù)《2018年新媒體趨勢(shì)報(bào)告》顯示，近63%的瀏覽器用戶主要看信息流資訊，在手機(jī)音頻資訊的用戶中，近90%的用戶會(huì)收聽重要的社會(huì)資訊。值得注意的是，知識(shí)技能類資訊，在音頻領(lǐng)域被廣泛需要，以70%的滲透率排名第二位。數(shù)字圖書館推廣工程推文中，《聽賞群書｜新年把"聽書"資源盡收囊中》一文熱度最高，受眾瀏覽量最大。近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和人們閱讀習(xí)慣的改變，有聲閱讀愈發(fā)受到市場(chǎng)的關(guān)注，正在被越來(lái)越多的讀者所接受。據(jù)第十五次全國(guó)國(guó)民閱讀調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2017年有兩成以上國(guó)民有聽書（有聲閱讀）習(xí)慣，中國(guó)成年國(guó)民的聽書率為22.8%，較2016年的平均水平（17.0%），提高5.8個(gè)百分點(diǎn)。有聲閱讀對(duì)于學(xué)術(shù)資源推廣更加便捷，從紙質(zhì)閱讀到有聲閱讀無(wú)論從閱讀方式還是載體形式都有很大改變，為學(xué)術(shù)資源帶來(lái)了全新的建設(shè)理念，產(chǎn)生積極的影響作用[19]。

3.3.2 在看功能分析

微信公眾號(hào)相對(duì)于微博信息發(fā)散功能相對(duì)較弱，是一個(gè)圍繞用戶群體及周邊表現(xiàn)相對(duì)封閉性的平臺(tái)?！翱匆豢础逼脚_(tái)的推出，讓微信公眾號(hào)內(nèi)容開放式地呈現(xiàn)給用戶，“在看”功能使用戶與微信公眾號(hào)之間進(jìn)行雙向互動(dòng)，做到內(nèi)容“有溫度”地被傳遞，提高了傳播率與轉(zhuǎn)化率，為學(xué)術(shù)資源的有向傳遞提供了參考價(jià)值。

對(duì)“在看＞40”的公眾號(hào)文章進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，微信公眾號(hào)有7家、推送文章共15篇。其中根據(jù)“在看＞40”頻次可知，14家微信公眾平臺(tái)中只有7家滿足用戶閱讀需求，占比為50%。可以說(shuō)明，用戶對(duì)于推文內(nèi)容的欣賞程度保持中立態(tài)度，然而距離本平臺(tái)創(chuàng)辦的體系化、常態(tài)化與品牌化，還存在一些差距。這對(duì)于本領(lǐng)域微信公眾號(hào)如何創(chuàng)辦內(nèi)容，如何去創(chuàng)造更加符合用戶品位的文章，怎樣進(jìn)行學(xué)術(shù)資源建設(shè)都帶來(lái)了一定的挑戰(zhàn)。從具體分析來(lái)看，圖情檔39青年學(xué)者沙龍4篇、圖書館報(bào)3篇、iGroup信息服務(wù)2篇、圖情出版2篇、數(shù)字圖書館推廣工程2篇、圖情招聘2篇。上榜的文章內(nèi)容可大致分為學(xué)科建設(shè)、館員信息素養(yǎng)、閱讀推廣、資訊信息、招聘信息5類。其中，圖情檔39青年學(xué)者沙龍微信公眾號(hào)發(fā)布的《樊振佳：反思話語(yǔ)漂移、堅(jiān)守學(xué)術(shù)共同體》在看為102次，排名第一。

3.4 推文功能分析

從推送功能欄目設(shè)置可知，微信公眾號(hào)一級(jí)類目共20個(gè)，二級(jí)類目共有84種，大致可分為特色服務(wù)、平臺(tái)簡(jiǎn)介、考研資訊、招聘信息、閱讀推廣、會(huì)議資訊、業(yè)界動(dòng)態(tài)7個(gè)方面。調(diào)查結(jié)果如表2和表3所示。

由表2可知，各微信公眾號(hào)服務(wù)功能推動(dòng)頻次均在集中趨勢(shì)以下，頻次較高的二級(jí)服務(wù)功能是特色服務(wù)6次，平臺(tái)簡(jiǎn)介、會(huì)議資訊的推送頻次均為5次。除特色服務(wù)、平臺(tái)簡(jiǎn)介外，14家微信公眾號(hào)交叉領(lǐng)域交集最大的為會(huì)議資訊，閱讀推廣與業(yè)界動(dòng)態(tài)次之，考研資訊、招聘信息位于最后。

表3對(duì)面向服務(wù)類圖情領(lǐng)域已開通的微信公眾號(hào)欄目設(shè)置情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)調(diào)查的14個(gè)微信公眾號(hào)一級(jí)欄目設(shè)置可知，73%的微信公眾號(hào)出示明確的面向用戶檢索查詢的具體一級(jí)功能欄目，方便用戶瀏覽推文信息，功能定位明確，有利于建立清晰的平臺(tái)品牌形象。27%微信公眾號(hào)沒(méi)有明確的二級(jí)欄目輔助功能，用戶對(duì)該微信公眾號(hào)沒(méi)有明確的瀏覽意愿，這也極大程度降低了用戶的使用性。從二級(jí)欄目標(biāo)題來(lái)看，大部分公眾號(hào)功能欄目的窗口服務(wù)條目清晰，因?yàn)槠浞?wù)功能欄目作為平臺(tái)建設(shè)的門戶，不僅體現(xiàn)本平臺(tái)創(chuàng)辦服務(wù)理念，還兼?zhèn)涮厣?wù)的職則標(biāo)準(zhǔn)。如圖情范兒中“特殊服務(wù)”是其增加的新業(yè)務(wù)，具體內(nèi)容為創(chuàng)辦圖情領(lǐng)域考研資料交易及贈(zèng)與、考研咨詢交流平臺(tái)中心，以便為圖情考研學(xué)子提供信息資料交流服務(wù)與支持。圖情招聘二級(jí)欄目“小程序”設(shè)定匯集多種功能，如圖情領(lǐng)域內(nèi)招聘信息、科研資訊、期刊查詢等專業(yè)具體信息，為圖情領(lǐng)域用戶提供“一站式查詢”，為用戶帶來(lái)了極大的便捷使用感。

表3 微信公眾號(hào)服務(wù)功能欄目

4 發(fā)展策略及建議

4.1 打造新媒體環(huán)境下學(xué)術(shù)資源短視頻模式

根據(jù)企鵝智庫(kù)《2018新媒體趨勢(shì)報(bào)告》發(fā)布關(guān)于文字和圖片類資訊，仍是目前手機(jī)端最主流的資訊形態(tài)[20]。時(shí)長(zhǎng)不超過(guò)10分鐘的視頻資訊一躍成為新興推文內(nèi)容形式，手機(jī)資訊用戶對(duì)此的接受度已達(dá)到47%，長(zhǎng)視頻資訊在手機(jī)端接受度目前仍不足5%。而直播類資訊的接受度，已經(jīng)達(dá)到16.8%?；谏鲜龇治觯?4家微信公眾號(hào)在面對(duì)新媒體環(huán)境下短視頻或直播的新興產(chǎn)業(yè)鏈時(shí)，基于微信平臺(tái)的資源建設(shè)方式應(yīng)打破以往的圖文敘述格局，融合多媒體表現(xiàn)形式，打造以短視頻為主要推文載體形式，以直播作為輔助鏈接形式的新興推廣方式。具體可以實(shí)施閱讀推廣活動(dòng)短視頻、館舍介紹短視頻、會(huì)議訪談直播、名人講座直播等形式，讓微信號(hào)學(xué)術(shù)資源建設(shè)更加符合當(dāng)下媒體流行趨勢(shì)。

推送文章數(shù)、平均閱讀量、平均在看3個(gè)指標(biāo)作為反映微信公眾號(hào)推文內(nèi)容的建設(shè)狀況的參考指標(biāo)，由上述分析可知，推送文章數(shù)與平均閱讀量和平均在看成負(fù)相關(guān)，對(duì)于推送文章數(shù)多的微信公眾號(hào)只增強(qiáng)了存在感，但未收獲用戶對(duì)推文本身的認(rèn)同感。因此，對(duì)于上述問(wèn)題，應(yīng)從內(nèi)容建設(shè)上尋求原因，怎樣將內(nèi)容做細(xì)、做精是當(dāng)下微信公眾號(hào)發(fā)展的一個(gè)棘手問(wèn)題。微信公眾號(hào)的內(nèi)容資源建設(shè)需要順應(yīng)時(shí)下流行的熱點(diǎn)趨勢(shì)，將文本內(nèi)容影視化，使用戶告別長(zhǎng)閱讀，以短視頻的形式輕松、便捷地呈現(xiàn)給用戶。此舉能夠獲得更多的讀者的認(rèn)可同時(shí)，也為微信公眾號(hào)自身的內(nèi)容建設(shè)帶來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)會(huì)。

4.2 依據(jù)特色服務(wù)，互通構(gòu)建資源整合平臺(tái)

本文對(duì)圖情領(lǐng)域服務(wù)類微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀進(jìn)行研究，所篩選研究樣本都是符合圖情領(lǐng)域具備服務(wù)功能特色、獨(dú)樹一幟的微信公眾平臺(tái)。功能定位是微信公眾號(hào)為迎合用戶使用并在此基礎(chǔ)上結(jié)合當(dāng)下流行前沿趨勢(shì)，立足平臺(tái)自身發(fā)展打造品牌特色化的助力劑。

服務(wù)功能特色化是微信公眾號(hào)資源建設(shè)的一大亮點(diǎn)，上述研究過(guò)程中，14家微信公眾號(hào)只有6家具有特色服務(wù)功能，會(huì)議資訊成為14家微信公眾號(hào)資源建設(shè)的唯一交叉點(diǎn)。因此，從這一角度出發(fā)，構(gòu)建學(xué)術(shù)資源特色功能整合平臺(tái)相當(dāng)于為圖情領(lǐng)域服務(wù)類的微信公眾號(hào)提供了一個(gè)整體參考借鑒標(biāo)準(zhǔn)，使微信公眾號(hào)依據(jù)自身特色功能建設(shè)作為對(duì)比參照標(biāo)準(zhǔn)，相互之間取長(zhǎng)補(bǔ)短，以“揚(yáng)棄”的態(tài)度看待本平臺(tái)的資源建設(shè)。建立互通資源整合平臺(tái)，在保留平臺(tái)特色功能服務(wù)外融合多源特色功能，為平臺(tái)之間搭建學(xué)術(shù)資源交流參考范式，為用戶提供一站式服務(wù)平臺(tái)。此舉既可以優(yōu)化檢索查詢，又可以形成一個(gè)基于個(gè)別微信公眾號(hào)特色功能基礎(chǔ)之上的總服務(wù)平臺(tái)。

4.3 深度挖掘?qū)W術(shù)資源，創(chuàng)造學(xué)術(shù)價(jià)值共同體

新媒體的環(huán)境下學(xué)術(shù)資源建設(shè)發(fā)展得到了更多的可能，區(qū)別以往的常態(tài)化建設(shè)，從學(xué)術(shù)價(jià)值角度出發(fā)，用戶信息行為、閱讀行為等演變出更多的資源構(gòu)建表達(dá)形式。為了避免推文內(nèi)容的同質(zhì)化，增強(qiáng)學(xué)術(shù)價(jià)值、堅(jiān)持學(xué)術(shù)資源原創(chuàng)性、為圖情領(lǐng)域發(fā)展帶來(lái)更大的效應(yīng)，14家微信公眾號(hào)應(yīng)依據(jù)自身特色資源建設(shè)，立足本身發(fā)展理念，在推出本平臺(tái)資源建設(shè)推廣的同時(shí)也需做到推文內(nèi)容的最大價(jià)值化，不應(yīng)當(dāng)做到大而泛，應(yīng)當(dāng)做到小而精，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容精良，提高用戶滿意度。在為讀者提供咨詢的同時(shí)，也應(yīng)提供相關(guān)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)作為附加資源，讓讀者不應(yīng)只有知會(huì)權(quán)，還應(yīng)有知情權(quán)，幫助讀者更好地了解圖情界各方學(xué)術(shù)建設(shè)的最新前沿領(lǐng)域發(fā)展動(dòng)態(tài)。深度挖掘?qū)W術(shù)資源可以為平臺(tái)建設(shè)帶來(lái)更強(qiáng)生命力，從多維度、多領(lǐng)域、多視域下進(jìn)行深度整合挖掘，增強(qiáng)平臺(tái)資源的豐富性?？v向探究平臺(tái)服務(wù)功能延伸的長(zhǎng)度，是否設(shè)置合理；橫向探究本平臺(tái)開設(shè)多少服務(wù)內(nèi)容，是否做到精準(zhǔn)服務(wù)。從橫向與縱向的研究觀察來(lái)對(duì)微信公眾號(hào)資源建設(shè)有一個(gè)立體的感知，便于創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)資源，打造學(xué)術(shù)價(jià)值開發(fā)命運(yùn)共同體。