李曉光 石丹

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是一個(gè)陌生的概念。

它是指企業(yè)通過各種技術(shù)手段收集企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新所需的數(shù)據(jù)，形成企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)全景圖、客戶全景圖、產(chǎn)品全景圖、市場(chǎng)變化及行業(yè)趨勢(shì)全景圖等，從而提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，也能創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式。

公開資料顯示，2018年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.3萬億元，占GDP比重達(dá)34.8%。與此同時(shí)，高技術(shù)制造業(yè)增加值增長(zhǎng)11.7%，占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重為13.9%。而在互聯(lián)網(wǎng)的浪潮下，消費(fèi)行為正在從線下轉(zhuǎn)移到線上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也就成為越來越多企業(yè)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的必由之路。

但企業(yè)究竟該怎么轉(zhuǎn)型？這些數(shù)據(jù)又從哪里來呢？轉(zhuǎn)型中會(huì)遇到哪些挑戰(zhàn)？在“2019《商學(xué)院》商業(yè)領(lǐng)袖高峰論壇”上，微軟中國(guó)首席運(yùn)營(yíng)官鄒作基以《新智能·新生態(tài)，微軟助力中國(guó)商業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》為題，帶來了微軟在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐與觀察。

中國(guó)僅有7%企業(yè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型

鄒作基認(rèn)為，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，只局限在做幾個(gè)應(yīng)用和AI工具是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，真正需要做的，是搭建一個(gè)全面的數(shù)字化科技和合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)。

“市場(chǎng)瞬息萬變，B2C會(huì)隨時(shí)變成B2B2C，你的供應(yīng)商很有可能變成你的客戶。把數(shù)字化科技應(yīng)用在真正的行業(yè)場(chǎng)景內(nèi)才是最關(guān)鍵的?！编u作基進(jìn)一步表示。

在他看來，一個(gè)企業(yè)要想做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型，單靠自身的力量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，需要去找到安全可信的合作伙伴。

根據(jù)中國(guó)工業(yè)和信息化部的數(shù)據(jù)，到2020年中國(guó)的數(shù)據(jù)總量將占全球數(shù)據(jù)總量比例的20%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他單一經(jīng)濟(jì)體。在未來的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)需要使數(shù)據(jù)成為其核心競(jìng)爭(zhēng)力。一個(gè)明顯的事實(shí)是，利用數(shù)據(jù)對(duì)獲取更多商業(yè)洞察大有裨益。

鄒作基強(qiáng)調(diào)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是一個(gè)空洞的口號(hào)，一定要和企業(yè)發(fā)展方向，以及希望改變的業(yè)務(wù)狀態(tài)所掛鉤。

對(duì)于每一家中國(guó)企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)，需要不斷地投入時(shí)間和精力才能看到實(shí)際性的轉(zhuǎn)變。

當(dāng)然，國(guó)內(nèi)企業(yè)中不乏通過大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、 云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍者，但如果放眼更多行業(yè)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)大多數(shù)企業(yè)的商業(yè)轉(zhuǎn)型并不是一帆風(fēng)順的。根據(jù)埃森哲研究顯示，目前中國(guó)只有7%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這個(gè)數(shù)字其實(shí)非常小，也就是說，中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛剛進(jìn)入到一個(gè)開始慢慢加速的階段。

如今對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不少企業(yè)還處于觀望狀態(tài)。因?yàn)檫@會(huì)帶來不確定性。但當(dāng)下，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)下的大事，企業(yè)需要把握數(shù)字浪潮機(jī)遇，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型為其帶來商業(yè)增值。

從企業(yè)的角度來說，數(shù)字化實(shí)際上滲透進(jìn)了企業(yè)的價(jià)值鏈，從前端的營(yíng)銷、銷售渠道、客戶的管理到中臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)部控制、內(nèi)部審計(jì)，再到后端的財(cái)務(wù)與運(yùn)營(yíng)等所有的環(huán)節(jié)，改進(jìn)的空間都很大。

盡管不同行業(yè)、不同企業(yè)需要的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)是不同的，有些企業(yè)可能已經(jīng)運(yùn)營(yíng)好多年，在數(shù)字化時(shí)代，需要將數(shù)據(jù)打通才能發(fā)揮功效，而一些企業(yè)則需要逐步數(shù)據(jù)化。

但無論如何，在鄒作基看來，企業(yè)走向數(shù)字化的道路是大勢(shì)所趨。在微軟看來，無論是目前已經(jīng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上取得了一定成績(jī)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技龍頭企業(yè)，還是那些數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對(duì)滯后的傳統(tǒng)企業(yè)，都需要具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識(shí)和能力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路并無終點(diǎn)，它是一個(gè)循序漸進(jìn)、持續(xù)改善的過程。最終目的不是單純?yōu)榱藨?yīng)用新技術(shù)而是為了創(chuàng)造效益。

所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是探索領(lǐng)先技術(shù)，還要在企業(yè)內(nèi)部做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃，最重要的就是要?jiǎng)?chuàng)造出價(jià)值來。

構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化智能閉環(huán)

轉(zhuǎn)型就是“重新面對(duì)現(xiàn)實(shí)”，但對(duì)很多企業(yè)來說，這個(gè)“現(xiàn)實(shí)”并不好面對(duì)，轉(zhuǎn)型知易行難，且伴隨著“陣痛”。

鄒作基談到，不可否認(rèn)的是，目前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也面對(duì)諸多挑戰(zhàn)，比如，缺乏數(shù)字化技能和知識(shí)、找不到從哪里開始轉(zhuǎn)型、缺乏對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)生態(tài)的全方位了解、缺乏真正有效的數(shù)據(jù)支撐等。

據(jù)Gartner最新的一期CIO調(diào)查報(bào)告顯示，91%的企業(yè)在近三年內(nèi)有部署AI的計(jì)劃，其中37%的企業(yè)希望在明年內(nèi)啟動(dòng)AI進(jìn)程，這說明絕大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能應(yīng)用必須相輔相成。然而，產(chǎn)業(yè)界仍對(duì)人工智能以及最終的應(yīng)用場(chǎng)景的理解有限。

鄒作基表示，對(duì)這些企業(yè)來說，他們需要重新定義人工智能戰(zhàn)略。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的想法、業(yè)務(wù)的現(xiàn)實(shí)情況，與實(shí)際可用的人工智能技術(shù)之間總存在一定的差距。某種程度上來說，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要為企業(yè)和組織創(chuàng)建一個(gè)得以應(yīng)用于整體的長(zhǎng)期人工智能戰(zhàn)略，并推進(jìn)戰(zhàn)略實(shí)施，從而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。同時(shí)，企業(yè)還需要前沿的AI技術(shù)工具、產(chǎn)品及服務(wù)，并展現(xiàn)這些先進(jìn)技術(shù)如何能夠與現(xiàn)實(shí)商業(yè)場(chǎng)景相結(jié)合并發(fā)揮價(jià)值。

同時(shí)，最為重要的是，企業(yè)需要建立和部署人工智能所需要的企業(yè)文化。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中，是需要讓所有員工和成員參與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能應(yīng)用和工具的開發(fā)和使用當(dāng)中，從而實(shí)現(xiàn)更多的商業(yè)場(chǎng)景并解鎖其中更大的商業(yè)價(jià)值。

基于這些現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，微軟與長(zhǎng)江商學(xué)院、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、中歐國(guó)際工商學(xué)院聯(lián)手打造全球首個(gè)“線上+線下”雙資源人工智能商學(xué)院項(xiàng)目，以期可以面向全球企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，提供一系列圍繞人工智能戰(zhàn)略、企業(yè)文化建立和變革、技術(shù)基礎(chǔ)和負(fù)責(zé)任的人工智能等主題模塊的在線課程，以幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者解鎖人工智能帶來的機(jī)遇。

鄒作基告訴記者，未來企業(yè)的數(shù)字化智能閉環(huán)主要包括四個(gè)方面：緊密客戶溝通，優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、賦能企業(yè)員工、轉(zhuǎn)型數(shù)字化產(chǎn)品，然后通過統(tǒng)一的“數(shù)據(jù)平臺(tái)+人工智能”來打通并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)閉環(huán)。

在鄒作基看來，無論是傳統(tǒng)企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在開啟商業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，可以分為以下幾個(gè)步驟：

第一步是要有驅(qū)動(dòng)力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是“想當(dāng)然”，而是要找到并深刻理解企業(yè)內(nèi)部真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)動(dòng)機(jī)和原因。

第二步是技能提升。明確了數(shù)字化的重要性之后，要提升企業(yè)組織和員工的數(shù)字化技能和認(rèn)知，這一點(diǎn)尤其重要。

第三步是正確選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)。循序漸進(jìn)，選擇合理的第一個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用（LOB）來開始數(shù)字化改造和升級(jí)，不斷從中汲取經(jīng)驗(yàn)。

第四步是數(shù)字化迭代。通過持續(xù)不斷的分析和改進(jìn)，對(duì)企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)和外部信息的連接進(jìn)行持續(xù)性的迭代和升級(jí)。