貫 君，曹玉昆，朱震鋒

(東北林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150001)

內(nèi)容提要：基于2005-2016年中國(guó)省域面板數(shù)據(jù)，本文運(yùn)用DEA-Malmquist模型測(cè)度31個(gè)省域的林業(yè)全要素生產(chǎn)率，采用VAR Granger因果檢驗(yàn)方法對(duì)省域間的空間溢出關(guān)系進(jìn)行識(shí)別，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析框架下對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其影響效應(yīng)進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)省域林業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)普遍存在，省域間空間溢出呈現(xiàn)多重疊加現(xiàn)象；關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)呈多核心發(fā)展趨勢(shì)，跨省效率傳遞具有明顯的“梯度”溢出特征；省域間市場(chǎng)化落差有助于林業(yè)市場(chǎng)邊界的拓展，相似的創(chuàng)新水平和金融發(fā)展水平能夠促進(jìn)省域之間的林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)交流與合作和林業(yè)增長(zhǎng)的“馬太效應(yīng)”。因此，應(yīng)更加重視林業(yè)生產(chǎn)效率的空間非均衡格局，通過(guò)宏觀(guān)調(diào)控和市場(chǎng)體系建設(shè)，因地制宜制定林業(yè)發(fā)展政策，以發(fā)揮各地區(qū)的功能和優(yōu)勢(shì)。

作為陸地上最大的綠色經(jīng)濟(jì)體和效率溢出部門(mén)，林業(yè)產(chǎn)業(yè)是向社會(huì)提供林產(chǎn)品和森林服務(wù)的重要物質(zhì)生產(chǎn)部門(mén)和社會(huì)公益事業(yè)，林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的優(yōu)勢(shì)和潛力所在，提升林業(yè)生產(chǎn)效率、推動(dòng)林業(yè)發(fā)展方式向集約型轉(zhuǎn)變已成為經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下中國(guó)林業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵任務(wù)。在不同的資源稟賦、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平等因素的共同影響下，中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異性[1]和空間不均勻特征。區(qū)域林業(yè)生產(chǎn)效率并非僅受本地“屬性”因素的影響，而是在全域?qū)用嫔铣尸F(xiàn)一定的空間關(guān)聯(lián)特征。我國(guó)區(qū)域間生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的知識(shí)溢出已超越“地理鄰近”關(guān)系[2]，從網(wǎng)絡(luò)視角重新考察社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)也成為未來(lái)研究趨勢(shì)[3]。在此背景下精細(xì)刻畫(huà)中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)效率的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)，厘清各省份的位勢(shì)和角色，對(duì)促進(jìn)我國(guó)林業(yè)生產(chǎn)效率省域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。鑒于此，本文運(yùn)用DEA測(cè)度2005-2016年中國(guó)省域林業(yè)TFP的Malmquist指數(shù)，在VAR框架下利用Granger因果檢驗(yàn)方法識(shí)別空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，并借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)中國(guó)省域林業(yè)TFP的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及影響效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證考察。研究旨在利用“關(guān)系數(shù)據(jù)”從網(wǎng)絡(luò)視角考察中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)效率的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)及其演變趨勢(shì)，識(shí)別空間溢出渠道，明確各省份在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位和角色，分析區(qū)域差異對(duì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)，以期從全域網(wǎng)絡(luò)視角為充分發(fā)揮林業(yè)生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)、推動(dòng)跨區(qū)域協(xié)同機(jī)制建設(shè)、實(shí)現(xiàn)林業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供政策啟示。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)林業(yè)TFP的測(cè)度及空間分析

1.林業(yè)TFP的測(cè)度。將Malmquist指數(shù)和DEA方法結(jié)合運(yùn)用無(wú)須設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式，具有不受量綱影響、無(wú)須考慮技術(shù)非效率、可以避免較強(qiáng)的理論約束等優(yōu)勢(shì)，已被廣泛用于生產(chǎn)率測(cè)算。本研究借鑒F?re等[4]構(gòu)建的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，運(yùn)用DEA測(cè)度中國(guó)省域林業(yè)TFP。以t期為基期，衡量t+1期林業(yè)TFP變化的Malmquist指數(shù)可表示為：

=PECHt,t+1·SECHt,t+1·TECHCHt,t+1=EFFCHt,t+1·TECHCHt,t+1

(1)

其中，MALM、PECH、SECH、TECHCH、EFFCH分別表示從t到t+1期的林業(yè)TFP、純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)、規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)指數(shù)和技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)，xt、xt+1分別為t到t+1期的投入向量，yt、yt+1分別為t、t+1期的產(chǎn)出向量，Dt(xt,yt)、Dt+1(xt+1,yt+1)分別為以t、t+1時(shí)期技術(shù)為參照的距離函數(shù)，下標(biāo)v、c分別表示可變規(guī)模報(bào)酬假設(shè)和不變規(guī)模報(bào)酬假設(shè)。當(dāng)Malmquist指數(shù)大于1時(shí)表明林業(yè)TFP有所改進(jìn)，反之則說(shuō)明林業(yè)TFP有所惡化；當(dāng)PECH、SECH、EFFCH、TECHCH分別大于1時(shí)分別表明純技術(shù)效率、規(guī)模效率、技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了林業(yè)TFP提升，反之則說(shuō)明該因素抑制林業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

2．林業(yè)TFP空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建?！瓣P(guān)系數(shù)據(jù)”既是構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，也是確定省域林業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)系是分析空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的關(guān)鍵。Granger因果檢驗(yàn)是檢驗(yàn)變量間是否具有因果關(guān)系的一種手段，VAR框架下的Granger因果檢驗(yàn)無(wú)須過(guò)多先驗(yàn)約束，即可得到一組變量能否提高另一組變量預(yù)測(cè)能力的信息[5]。如果一個(gè)時(shí)間序列變量的歷史信息有助于改進(jìn)另一時(shí)間序列變量當(dāng)期值的預(yù)測(cè)能力，則稱(chēng)前者是后者的Granger原因。鑒于此，本文基于VAR模型的殘差序列，對(duì)省域林業(yè)TFP進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，由式(2)、式(3)可確定任意兩省間的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，并據(jù)此構(gòu)建最大可能性關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣。其中，{Xt}和{Yt}是兩個(gè)省域的時(shí)間序列；α、β、γ和δ為待估參數(shù)；{εi,t}(i=1,2)為殘差序列；θ1、θ2、θ3和θ4為滯后階數(shù)。

(2)

(3)

3．空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的刻畫(huà)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法是基于“關(guān)系數(shù)據(jù)”的一種社會(huì)學(xué)研究范式，近年來(lái)越來(lái)越多的學(xué)者將這種分析方法應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)等其他領(lǐng)域。應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法考察空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)涵蓋整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和凝聚子群等方面[6]。中國(guó)省域林業(yè)TFP空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)特征主要利用網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度和網(wǎng)絡(luò)效率進(jìn)行刻畫(huà)。網(wǎng)絡(luò)密度刻畫(huà)了關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的緊密程度，高網(wǎng)絡(luò)密度意味著省域間林業(yè)生產(chǎn)效率聯(lián)系越緊密；網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度可以用來(lái)描述網(wǎng)絡(luò)自身的穩(wěn)健性和脆弱性，若網(wǎng)絡(luò)中很多關(guān)系連線(xiàn)都與某省份相連，表明網(wǎng)絡(luò)對(duì)該省份的依賴(lài)性較強(qiáng)，該省份一旦出現(xiàn)問(wèn)題將造成整個(gè)網(wǎng)絡(luò)崩潰；網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度反映了網(wǎng)絡(luò)中省份的非對(duì)稱(chēng)可達(dá)程度，等級(jí)度越高說(shuō)明林業(yè)生產(chǎn)率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)存在的等級(jí)結(jié)構(gòu)越森嚴(yán)，部分省份被邊緣化；網(wǎng)絡(luò)效率是衡量省域林業(yè)生產(chǎn)效率外溢通道多少的指標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存在的多余連線(xiàn)越多其效率越低，省域林業(yè)生產(chǎn)效率聯(lián)系越緊密，也越容易通過(guò)省域間林業(yè)生產(chǎn)要素流動(dòng)縮小比較優(yōu)勢(shì)。

空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)特征重在考察各節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中心化程度，本文主要從點(diǎn)度中心度、接近中心度和中介中心度三個(gè)維度進(jìn)行分析。點(diǎn)度中心度衡量了各省份在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的中心位置程度，點(diǎn)度中心度越高的省份與其他省份的聯(lián)系越多；接近中心度反映了某省份不受其他省份控制的程度，度數(shù)越高意味著該省份與其他省份間存在的直接關(guān)聯(lián)越多，反映出該省份在網(wǎng)絡(luò)中處于核心位置。中介中心度刻畫(huà)了某省份在多大程度上控制其他省份間關(guān)聯(lián)關(guān)系的程度，高中介中心度的省份在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起到橋梁作用。

凝聚子群分析利用省域生產(chǎn)效率聯(lián)系強(qiáng)度揭示空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀態(tài)，探尋整體結(jié)構(gòu)中的子結(jié)構(gòu)，從板塊的維度考察各省份在網(wǎng)絡(luò)中的地位和角色?；趧⑷A軍等[7]的角色劃分方式，本研究將林業(yè)TFP空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中塊的角色劃為四類(lèi)：一是凈受益板塊，板塊內(nèi)成員接受來(lái)自其他板塊的關(guān)系數(shù)明顯多于向其他板塊的溢出關(guān)系；二是經(jīng)紀(jì)人板塊，該板塊既接受外部板塊溢出也對(duì)外發(fā)送聯(lián)系，且與外部板塊成員的聯(lián)系多于板塊內(nèi)部成員；三是雙向溢出板塊，該板塊既接受外部板塊溢出也對(duì)外發(fā)送聯(lián)系，且板塊內(nèi)部成員間聯(lián)系較多；四是凈溢出板塊，該板塊向其他板塊的溢出關(guān)系數(shù)明顯多于接受來(lái)自其他板塊的關(guān)系。

(二)基于QAP回歸的影響因素分析

林業(yè)TFP關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是省域間林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互作用的客觀(guān)反映，各種因素的綜合作用共同驅(qū)動(dòng)著關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成和演變。本文在分析影響林業(yè)生產(chǎn)率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的因素時(shí)采用的是“關(guān)系數(shù)據(jù)”，如果運(yùn)用常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析方法可能會(huì)因解釋變量之間存在較高相關(guān)性導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果失真。而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的非線(xiàn)性二次指派程序(Quadratic Assignment Procedure，QAP)是以置換矩陣數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)不同方陣中格值的相似性進(jìn)行比較，得出矩陣間的相關(guān)性系數(shù)并進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)。該方法無(wú)須假設(shè)解釋變量間相互獨(dú)立，在處理“關(guān)系數(shù)據(jù)”時(shí)具有比較優(yōu)勢(shì)[8]。鑒于此，本文選用QAP方法對(duì)中國(guó)林業(yè)TFP空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響因素進(jìn)行實(shí)證考察，以避免多重共線(xiàn)性問(wèn)題可能帶來(lái)的測(cè)量誤差。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

在林業(yè)TFP測(cè)度方面，本文考慮到數(shù)據(jù)的科學(xué)性和可獲得性，并參考學(xué)者的相關(guān)研究[9-10]，從土地、資本和勞動(dòng)力三個(gè)角度反映林業(yè)經(jīng)營(yíng)中的要素投入情況，從生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益兩個(gè)方面反映林業(yè)的總體產(chǎn)出情況。其中，選取林業(yè)用地面積(萬(wàn)hm2)、林業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額(億元)和林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)(萬(wàn)人)3個(gè)指標(biāo)分別代表營(yíng)林過(guò)程中的土地要素投入、資本要素投入和勞動(dòng)力要素投入，選取新增林地面積(萬(wàn)hm2)和林業(yè)總產(chǎn)值(億元)分別反映林業(yè)經(jīng)營(yíng)在生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益方面的產(chǎn)出。

在林業(yè)TFP空間關(guān)聯(lián)影響因素方面，本文旨在探究省域?qū)傩圆町悓?duì)省域林業(yè)生產(chǎn)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的影響。因此，在借鑒前人研究[11]的同時(shí)考慮到平行數(shù)據(jù)的可獲得性，主要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化程度、開(kāi)放度、創(chuàng)新水平和金融發(fā)展水平5方面考察地區(qū)差異對(duì)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的影響機(jī)制，各變量測(cè)度見(jiàn)表1。

表1 林業(yè)TFP空間關(guān)聯(lián)影響因素與變量說(shuō)明

表2 中國(guó)省域林業(yè)TFP指數(shù)

注：表中均值為幾何平均值，由DEAP 3.1軟件直接輸出。

本文選取2005-2016年中國(guó)除港澳臺(tái)外的31個(gè)省(市、區(qū))為樣本，數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)金融年鑒》。其中，天津、河南、廣東、海南的林業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額數(shù)據(jù)個(gè)別缺失，期間缺失值采用插值法補(bǔ)齊，期末缺失值通過(guò)趨勢(shì)推演估算，林業(yè)總產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資完成額分別利用歷年各地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)以2005年為基期進(jìn)行折算。

二、省域林業(yè)TFP的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征

(一)空間分布格局

基于F?re等[4]構(gòu)建的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法，本文以中國(guó)31個(gè)省域?yàn)闆Q策單元，運(yùn)用DEAP 3.0軟件測(cè)算各年度林業(yè)TFP，結(jié)果如表2所示(囿于篇幅，未報(bào)告其他年度結(jié)果，如有需要可向作者索取)。在樣本考察期內(nèi)，中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)效率總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率達(dá)到10.0%。盡管四大地區(qū)林業(yè)TFP均實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，但由于中國(guó)幅員遼闊，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和資源稟賦不均衡，林業(yè)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域性和差異性，年均TFP由高到低依次為中部地區(qū)(1.131)、西部地區(qū)(1.122)、東部地區(qū)(1.079)和東北地區(qū)(1.064)。

為進(jìn)一步了解中國(guó)林業(yè)TFP的省域和區(qū)域差異變化，本文運(yùn)用Matlab 2013a軟件分別刻畫(huà)了2005-2006年度和2015-2016年度中國(guó)林業(yè)TFP的空間分布格局(圖1)和空間分布趨勢(shì)(圖2)。由圖1可知省域尺度下中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)效率存在明顯的二元空間結(jié)構(gòu)和時(shí)空分異特征，中國(guó)林業(yè)TFP的第一、二梯隊(duì)隨著時(shí)間推移逐漸由東部向中西部轉(zhuǎn)移，西部地區(qū)“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”明顯。

圖1 中國(guó)林業(yè)TFP的空間格局

圖2 中國(guó)省域林業(yè)TFP的空間分布趨勢(shì)

圖2中豎線(xiàn)的位置和高度分別代表各省的地理位置和林業(yè)TFP的數(shù)值，數(shù)據(jù)點(diǎn)是豎線(xiàn)端點(diǎn)在東西向和南北向正交平面上的投影。通過(guò)擬合豎線(xiàn)端點(diǎn)和投影點(diǎn)得到的最佳擬合曲面和曲線(xiàn)，可以模擬林業(yè)TFP在東西向和南北向上呈現(xiàn)的空間分布趨勢(shì)。圖2顯示2005-2006年中國(guó)省域林業(yè)生產(chǎn)效率曲面呈中部凹陷狀，趨勢(shì)線(xiàn)在東北和西南方向上均呈現(xiàn)“S”型，表明該期間中國(guó)的林業(yè)TFP東部要高于西部和中部地區(qū)，南部要高于中部和北部地區(qū)。2015-2016年的曲面呈東部凸起狀，“S”型曲線(xiàn)在東西方向上的“波峰”向中西部轉(zhuǎn)移，在南北方向上向北部轉(zhuǎn)移，這主要受惠于中部崛起和西部大開(kāi)發(fā)政策的實(shí)施。以上分析表明，2005-2016年中國(guó)林業(yè)TFP呈現(xiàn)出顯著的空間非均衡分布格局。

(二)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

1．整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析。本文采用VAR Granger檢驗(yàn)方法識(shí)別省域林業(yè)生產(chǎn)效率之間的傳導(dǎo)關(guān)系，進(jìn)而構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣。為了展示林業(yè)TFP空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)形態(tài)，本文利用Ucinet軟件的Netdraw工具對(duì)2005-2016年中國(guó)31個(gè)省份的林業(yè)TFP的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了可視化。如圖3所示，中國(guó)省域林業(yè)TFP呈現(xiàn)出復(fù)雜的、多線(xiàn)程的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)，沒(méi)有任何一個(gè)省份是孤立存在的。31個(gè)省份間最大可能關(guān)系總數(shù)為930個(gè)(31×30)，但樣本考察期內(nèi)實(shí)際的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系總數(shù)僅為328，整體網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.3527，表明我國(guó)林業(yè)生產(chǎn)效率的空間互動(dòng)和溢出效用仍較為薄弱，省域間合作穩(wěn)定性有待增強(qiáng)。但是，在提升關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中冗余連線(xiàn)也可能隨之增多，一旦超過(guò)網(wǎng)絡(luò)容納能力將產(chǎn)生過(guò)高的交易費(fèi)用，抑制省域間生產(chǎn)要素流動(dòng)。因此，必須將關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度維持在適宜的水平上才能保證林業(yè)TFP在空間上實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置。

圖3 2005-2016年中國(guó)省域林業(yè)TFP空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

本文通過(guò)Ucinet軟件測(cè)度中國(guó)林業(yè)TFP的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度和網(wǎng)絡(luò)效率。首先，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度達(dá)到1，說(shuō)明林業(yè)TFP關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中不存在脫離網(wǎng)絡(luò)的省份，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間通達(dá)性較好，即空間互動(dòng)和溢出效應(yīng)普遍存在；其次，網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度為0，說(shuō)明林業(yè)TFP關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)完全不存在等級(jí)結(jié)構(gòu)，各省份間林業(yè)生產(chǎn)效率均存在空間溢出的可能性，該結(jié)果也為林業(yè)生產(chǎn)空間協(xié)調(diào)發(fā)展提供了實(shí)證依據(jù)；最后，網(wǎng)絡(luò)效率為0.501，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)中仍存在較多冗余連線(xiàn)，省域林業(yè)生產(chǎn)效率間的空間溢出存在多重疊加現(xiàn)象。上述結(jié)果表明，隨著中國(guó)要素市場(chǎng)體系逐步完善，省域間的行政壁壘逐漸被打破，市場(chǎng)對(duì)林業(yè)資源的配置作用得以更好發(fā)揮，從而降低了省域間的交易成本，推動(dòng)了不同地區(qū)在資源、技術(shù)和貿(mào)易等方面的交流與合作，拓展了省域間林業(yè)生產(chǎn)的互動(dòng)渠道網(wǎng)絡(luò)，省域間林業(yè)生產(chǎn)效率的相互影響逐漸加深，進(jìn)一步增強(qiáng)了關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和通達(dá)性。

2.節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)特征分析。為了考察各省份在林業(yè)TFP空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用，本文通過(guò)測(cè)度點(diǎn)度中心度、接近中心度和中介中心度對(duì)31個(gè)省份的網(wǎng)絡(luò)中心性進(jìn)行分析，結(jié)果如表3所示點(diǎn)度中心度的全國(guó)均值為53.118，高于均值的省份共有13個(gè)，排名位居前五名的省份是吉林、云南、江蘇、上海、福建，表明這些省份在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中與其他省份的關(guān)聯(lián)關(guān)系較多，處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置。北京、湖北、廣西、西藏、寧夏、新疆排名墊底，這些省份與其他省份見(jiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系相對(duì)較少，需通過(guò)加強(qiáng)與其他省份的關(guān)聯(lián)度以增加林業(yè)生產(chǎn)率的溢出渠道。從凈溢出關(guān)系看，安徽、吉林、貴州、云南、山東等9個(gè)省份林業(yè)生產(chǎn)率的溢出關(guān)系多于其受益關(guān)系，總體效應(yīng)為溢出；上海、江蘇、湖南、海南、四川等19個(gè)省份的凈溢出關(guān)系數(shù)為負(fù)，以接受其他省份的溢出為主；遼寧、福建和新疆3個(gè)省份的溢出關(guān)系和受益關(guān)系相等。

接近中心度的全國(guó)均值為68.906，處于前五名的省份分別為云南、吉林、江蘇、上海和福建，表明這些省份在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中與其他省份距離較短，在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中作為“中心行動(dòng)者”起到引領(lǐng)作用。其原因在于這些省份大多位于東南沿海地區(qū)，與其他內(nèi)陸省份的經(jīng)貿(mào)聯(lián)系緊密，能夠快速與其他省份發(fā)生關(guān)聯(lián)。相反，寧夏、新疆、西藏等排名靠后的西部偏遠(yuǎn)地區(qū)受其地理位置限制，在林業(yè)TFP關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中也扮演“邊緣行動(dòng)者”的角色。

中介中心度的全國(guó)均值為1.617，云南、吉林、上海、江蘇、山東的中介中心度位居前五名，是關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，在整個(gè)空間網(wǎng)絡(luò)中處于核心位置并發(fā)揮著“橋梁”作用，具有較強(qiáng)的資源控制能力。而排名靠后的寧夏、湖北、四川、山西、河南等省份，因地理位置偏遠(yuǎn)、經(jīng)濟(jì)實(shí)力薄弱、林業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不健全等原因，難以對(duì)其他省份的林業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生影響和支配作用。

(三)凝聚子群分析

為了揭示省域林業(yè)TFP的空間集聚特征，本文采用CONCOR方法，以最大分割深度為2、集中度為0.2的標(biāo)準(zhǔn)，將關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)劃分為四個(gè)板塊(Block)。結(jié)果顯示第I板塊由10個(gè)成員組成，分別是北京、天津、海南、西藏、內(nèi)蒙古、新疆、江西、黑龍江、青海和廣西，主要分布在東北和西部地區(qū)；第II板塊由3個(gè)成員組成，分別是吉林、云南和山東；第III板塊由15個(gè)成員組成，分別是山西、安徽、河北、湖北、湖南、四川、福建、遼寧、廣東、寧夏、河南、甘肅、浙江、陜西和重慶，主要分布在中部和東部地區(qū)；第IV板塊由3個(gè)成員組成，分別是江蘇、上海和貴州。

表3 2005-2016年中國(guó)省域林業(yè)TFP空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心性

表4 中國(guó)省域林業(yè)TFP關(guān)聯(lián)板塊的溢出效應(yīng)

注：期望內(nèi)部關(guān)系比例根據(jù)“(板塊內(nèi)省份數(shù)-1)/(網(wǎng)絡(luò)內(nèi)全部成員數(shù)-1)”計(jì)算得到，實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例根據(jù)“板塊內(nèi)部關(guān)系數(shù)/板塊內(nèi)全部成員溢出關(guān)系總數(shù)” 計(jì)算得到。

為了考察板塊間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及各板塊在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮的作用，本文對(duì)各板塊的溢出效應(yīng)進(jìn)行了測(cè)算，結(jié)果如表4所示。結(jié)果顯示板塊內(nèi)部存在143個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系，板塊間存在185個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系，說(shuō)明林業(yè)TFP關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的板塊間存在明顯的空間關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)，且空間溢出效應(yīng)主要以區(qū)域間溢出為主。

為了進(jìn)一步明確板塊間的傳導(dǎo)溢出關(guān)系，本文測(cè)算了中國(guó)省域林業(yè)TFP的板塊間密度矩陣與像矩陣(結(jié)果見(jiàn)表5)，并在此基礎(chǔ)上基于α密度準(zhǔn)則將板塊關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行可視化(結(jié)果見(jiàn)圖4)。塊模型分析結(jié)果顯示第I板塊和第II板塊接受外部溢出關(guān)系個(gè)數(shù)均大于其向板塊外部的溢出，實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例高于期望內(nèi)部關(guān)系比例，在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演“凈受益”角色。該板塊內(nèi)的省份主要處于中國(guó)北部和西部地區(qū)，其林業(yè)TFP在樣本考察期內(nèi)相對(duì)較低，主要以接收其他板塊的效率溢出為主。第III板塊內(nèi)部關(guān)系數(shù)存在103個(gè)，既超過(guò)其向板塊外部的溢出數(shù)74個(gè)，也遠(yuǎn)多于板塊外溢出關(guān)系數(shù)48個(gè)，在林業(yè)生產(chǎn)效率的動(dòng)能傳遞中扮演了“雙向溢出”角色。第IV板塊內(nèi)部關(guān)系數(shù)僅為2個(gè)，少于板塊外溢出關(guān)系數(shù)34個(gè)，且溢出關(guān)系數(shù)大于受益關(guān)系數(shù)，屬于“經(jīng)紀(jì)人”。該板塊成員除貴州外均位于長(zhǎng)三角地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和林業(yè)生產(chǎn)效率較高，在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起到明顯的橋梁和樞紐作用，將其他板塊溢出的效率傳遞給“凈受益”的第I、II板塊。以上結(jié)果表明中國(guó)林業(yè)TFP關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的各版塊間的效率傳遞具有明顯的“梯度”溢出特征。但是，第I和第III板塊之間、第II和第IV板塊之間不具有顯著的傳導(dǎo)溢出關(guān)系，未來(lái)需要重點(diǎn)加強(qiáng)這些省份間的聯(lián)系和互動(dòng)。

注：密度矩陣結(jié)果為Ucinet軟件直接計(jì)算得到，本文將密度矩陣中板塊密度大于等于網(wǎng)絡(luò)密度(0.3527)的情形賦值1，板塊密度小于網(wǎng)絡(luò)密度的情形賦值0，得到像矩陣。

圖4 中國(guó)林業(yè)TFP的板塊關(guān)聯(lián)關(guān)系

三、影響林業(yè)TFP空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的因素

(一)QAP相關(guān)性分析

為了探究各因素對(duì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響大小，本文對(duì)各影響因素分別構(gòu)建了差值矩陣以表示省域間的屬性差異，基于QAP分析方法對(duì)各影響因素的與空間關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表6。結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異、市場(chǎng)化程度差異、開(kāi)放度差異、創(chuàng)新水平差異、金融發(fā)展水平差異與林業(yè)TFP空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的相關(guān)系數(shù)均顯著不為零，表明這四種省域差異均對(duì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有重要影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新水平的提升能夠?yàn)榱謽I(yè)生產(chǎn)提供更大的市場(chǎng)空間和技術(shù)資源，開(kāi)放度和市場(chǎng)化程度的提高為line生產(chǎn)要素在省域間的流動(dòng)和高效配置提供了“軟環(huán)境”。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異的相關(guān)系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)，市場(chǎng)化程度差異和開(kāi)放度差異的相關(guān)系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明省域間在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化程度、開(kāi)放度方面的差異均能促進(jìn)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和空間溢出效應(yīng)的產(chǎn)生；而創(chuàng)新水平差異、金融發(fā)展水平差異分別在1%和10%的水平下顯著為正，說(shuō)明相似的金融發(fā)展水平有利于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成。

(二)QAP回歸分析

經(jīng)過(guò)5000次隨機(jī)置換得到的QAP回歸結(jié)果如表7所示，QAP回歸的可決系數(shù)R2為0.262，鑒于QAP回歸的可決系數(shù)往往低于OLS，可以認(rèn)為本研究所選的解釋變量對(duì)中國(guó)林業(yè)TFP關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有較強(qiáng)的解釋力。表7結(jié)果顯示：第一，市場(chǎng)化程度的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明地區(qū)間的市場(chǎng)化落差有利于拓展林業(yè)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)邊界。第二，創(chuàng)新水平和金融發(fā)展水平分別在5%和10%的水平上顯著為正，說(shuō)明區(qū)域間創(chuàng)新水平的相似性能夠降低知識(shí)技術(shù)資源的跨界搜尋成本，有助于省域間的技術(shù)交流與合作；相近的金融發(fā)展水平有利于林業(yè)生產(chǎn)資本要素的省域聯(lián)動(dòng)，形成林業(yè)生產(chǎn)要素流動(dòng)的“馬太效應(yīng)”，推動(dòng)林業(yè)生產(chǎn)要素回流。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和開(kāi)放度回歸系數(shù)均為負(fù)但不顯著(P>0.1)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開(kāi)放程度的地區(qū)差異尚不能顯著影響林業(yè)生產(chǎn)效率的跨區(qū)域溢出，響應(yīng)機(jī)制和響應(yīng)效果仍有待完善和增強(qiáng)。

表6 QAP相關(guān)性分析結(jié)果

注：最大值和最小值為5000次重復(fù)抽樣過(guò)程中出現(xiàn)的最大值和最小值，P≥0、P≤0為每次抽樣得到的相關(guān)系數(shù)不小于、不大于觀(guān)察到相關(guān)系數(shù)的概率。

表7 QAP回歸分析結(jié)果

四、結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

本文利用DEA-Malmquist模型測(cè)算了2005-2016年中國(guó)31個(gè)省域的林業(yè)TFP，在此基礎(chǔ)上通過(guò)VAR Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)識(shí)別空間關(guān)聯(lián)關(guān)系并構(gòu)建關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣，進(jìn)而借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法探究中國(guó)省域林業(yè)TFP的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，并利用QAP模型實(shí)證檢驗(yàn)了屬性因素對(duì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)。研究結(jié)論主要如下：

第一，中國(guó)省域林業(yè)TFP呈現(xiàn)出復(fù)雜的、多線(xiàn)程的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)，所有省份均處于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間通達(dá)性較好，空間互動(dòng)和溢出效應(yīng)普遍存在。此外，關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)完全不存在等級(jí)結(jié)構(gòu)，各省份間均可能存在空間溢出，但網(wǎng)絡(luò)中仍存在較多冗余連線(xiàn)，效率溢出存在多重疊加現(xiàn)象。

第二，關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)呈多核心發(fā)展趨勢(shì)，跨省效率傳遞具有明顯的“梯度”溢出特征。其中，江蘇、上海和貴州在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)處于“雙向溢出”的核心位置，山西等15省起到“經(jīng)紀(jì)人”的中介橋梁作用，將其他板塊的效率溢出傳遞給“凈受益”板塊內(nèi)的北京等13省邊緣地區(qū)。

第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異、市場(chǎng)化程度差異、開(kāi)放度差異、創(chuàng)新水平差異、金融發(fā)展水平差異對(duì)林業(yè)TFP空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)均具有重要影響。QAP回歸結(jié)果表明，省域間市場(chǎng)化落差有助于林業(yè)市場(chǎng)邊界的拓展，相似的創(chuàng)新水平帶來(lái)的跨界搜尋成本降低能夠促進(jìn)省域間的林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)交流與合作，相近的金融發(fā)展水平促進(jìn)林業(yè)生產(chǎn)要素回流從而形成林業(yè)增長(zhǎng)的“馬太效應(yīng)”，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異和開(kāi)放度差異對(duì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響不顯著。

(二)政策建議

首先，應(yīng)更加重視我國(guó)林業(yè)生產(chǎn)效率的空間非均衡格局，充分認(rèn)識(shí)林業(yè)TFP增長(zhǎng)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，不斷優(yōu)化林業(yè)生產(chǎn)效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提高生產(chǎn)要素的空間配置效率。一方面，林業(yè)生產(chǎn)效率的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系呈現(xiàn)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)形態(tài)為林業(yè)跨區(qū)域協(xié)同發(fā)展提供了新的驅(qū)動(dòng)力，跨區(qū)域協(xié)同生產(chǎn)機(jī)制的構(gòu)建不應(yīng)僅局限于地理臨近的地區(qū)間，而應(yīng)統(tǒng)從全國(guó)關(guān)聯(lián)關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)視角重新審視林業(yè)生產(chǎn)。在關(guān)注“屬性數(shù)據(jù)”的同時(shí)也應(yīng)重視林業(yè)生產(chǎn)省域間日趨復(fù)雜的“關(guān)系形態(tài)”，推動(dòng)林業(yè)政策由“謀一域”向“謀全局”轉(zhuǎn)變，逐步實(shí)現(xiàn)林業(yè)增長(zhǎng)的空間協(xié)同發(fā)展。另一方面，在拓展省域間林業(yè)生產(chǎn)互動(dòng)渠道網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)，應(yīng)建立有效且穩(wěn)定的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，并將關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度維持在適宜的水平上，以避免過(guò)高的交易成本，保證林業(yè)要素在空間的優(yōu)化配置。

其次，充分考慮省域差異對(duì)林業(yè)生產(chǎn)效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響，為林業(yè)生產(chǎn)要素跨區(qū)域流動(dòng)和高效配置創(chuàng)造有利條件。一方面，林業(yè)生產(chǎn)效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為中國(guó)林業(yè)政策制定帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，政府要通過(guò)宏觀(guān)調(diào)控為林業(yè)生產(chǎn)跨省域交流與合作創(chuàng)造良好的宏觀(guān)環(huán)境，不斷縮小省域間的創(chuàng)新水平和金融發(fā)展水平差異，以促進(jìn)知識(shí)、技術(shù)、人才等方面的省域聯(lián)動(dòng)。另一方面，加快推進(jìn)市場(chǎng)體系建設(shè)，減少行政指令干預(yù)和要素流動(dòng)壁壘，通過(guò)價(jià)格、供求、競(jìng)爭(zhēng)等市場(chǎng)機(jī)制加強(qiáng)省域聯(lián)系，提升市場(chǎng)對(duì)林業(yè)生產(chǎn)要素的配置效率，拓展林業(yè)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)邊界，促進(jìn)林業(yè)生產(chǎn)效率的省域溢出，釋放林業(yè)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能。

最后，結(jié)合空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的板塊特征，制定差異化的林業(yè)發(fā)展政策，以發(fā)揮各板塊的功能和優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)省域間的空間溢出效應(yīng)，匯聚各省域林業(yè)發(fā)展動(dòng)能合成整體發(fā)展勢(shì)能，實(shí)現(xiàn)中國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的空間協(xié)同發(fā)展。一方面，對(duì)于中國(guó)北部和西部的“凈受益”地區(qū)，應(yīng)繼續(xù)加大林業(yè)投入，重點(diǎn)加強(qiáng)從“雙向溢出”板塊引入先進(jìn)林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、學(xué)習(xí)先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)，不斷優(yōu)化和調(diào)整要素配置結(jié)構(gòu)，促進(jìn)規(guī)模效率提升，增加林業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。另一方面，對(duì)于在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起橋梁和樞紐作用的省域，應(yīng)充分發(fā)揮上海、江蘇、貴州對(duì)其他省域的溢出效率傳遞功能，通過(guò)加強(qiáng)核心與邊緣區(qū)域間的互聯(lián)互通，促進(jìn)邊緣地帶的林業(yè)生產(chǎn)效率提升，降低中國(guó)省域林業(yè)生產(chǎn)效率的空間非均衡性，逐漸形成各地區(qū)林業(yè)生產(chǎn)相互促進(jìn)、協(xié)同演進(jìn)的良好發(fā)展趨勢(shì)。