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        淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

        2019-10-14 06:47:55曹力文
        西部論叢 2019年33期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)電子商務(wù)應(yīng)用

        曹力文

        摘 要:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對電子商務(wù)活動中的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行強大的分析以及做出良好的篩選,還可以對篩選出的有用數(shù)據(jù)進(jìn)行二次轉(zhuǎn)化,有利于企業(yè)做出未來工作計劃。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以根據(jù)客戶的喜好把喜歡的物品優(yōu)選出來,幫助消費者快速找到自己所需物品。本文對數(shù)據(jù)挖掘的概念與技術(shù)進(jìn)行概述,并分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用優(yōu)勢,接著探究了數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的具體應(yīng)用形式。

        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);電子商務(wù);應(yīng)用

        互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展促使人們的生活發(fā)生巨大變化,如今,通過網(wǎng)上購物的人群越來越多,電子商務(wù)的產(chǎn)生推動了我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,也給人民帶來不一樣的生活體驗。

        1、數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)

        1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念

        數(shù)據(jù)挖掘是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,從大量的數(shù)據(jù)中篩選出有用數(shù)據(jù),在對篩選出有用數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化,方便讀者理解的一種過程[1]。由于不同公司所需不一樣,為了讓公司提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),使他們具有自己的優(yōu)勢,通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),有利于提高公司在市場中的競爭力。

        1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從大批數(shù)據(jù)中對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的技術(shù),是針對于商業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘[2]。主要從大量數(shù)據(jù)中抽取關(guān)鍵數(shù)據(jù),把這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行二次轉(zhuǎn)化、對這些信息進(jìn)行分析以及根據(jù)實際要求對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)建數(shù)學(xué)模型等,有利于做出未來工作的計劃。挖掘的過程是運用預(yù)測算法,預(yù)測的結(jié)果是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對可能出現(xiàn)的數(shù)值進(jìn)行估算,在具體的工作中,根據(jù)預(yù)測結(jié)果為企業(yè)提供支持,設(shè)計出更加合理的預(yù)測模型,這種模型與傳統(tǒng)模型對比,具有很大的優(yōu)勢。

        2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用優(yōu)勢

        2.1 更加精準(zhǔn)的抓住客戶

        在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中,以統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ),對顧客所有瀏覽行為背后的客戶需求進(jìn)行整理,在與整個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行結(jié)合,對其分析,算出客戶對同一商品或者同一服務(wù)的平均值,為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的目標(biāo)客戶,更好的做好相關(guān)服務(wù)工作,滿足客戶的需求。另外,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的過濾技術(shù)可以幫助企業(yè)在統(tǒng)計過程中過濾掉不重要的數(shù)據(jù),進(jìn)而提高企業(yè)計算機的存儲空間。

        2.2 實施針對性營銷策略

        企業(yè)的營銷策略有助于企業(yè)推廣產(chǎn)品,更好的占據(jù)市場,而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)蛻粼诰W(wǎng)頁上的相關(guān)關(guān)聯(lián)性機械能有效挖掘,挖掘這些客戶是通過背后的邏輯性,并通過相關(guān)運算系統(tǒng)把客戶的實際需求進(jìn)行展示,協(xié)助企業(yè)制訂相關(guān)的營銷策劃[3]。比如淘寶網(wǎng),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)蛻魹g覽商品時的需求進(jìn)行分析,為企業(yè)制定營銷計劃提供數(shù)據(jù)依據(jù),有助于企業(yè)銷售產(chǎn)品和提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

        2.3 提升數(shù)據(jù)處理能力

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)對企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。企業(yè)雖然有一定的儲存數(shù)據(jù)的能力,但對于大量的數(shù)據(jù)信息給企業(yè)的相關(guān)工作帶來了困擾,而通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的過濾系統(tǒng)以及關(guān)聯(lián)系統(tǒng)在剛開始就把一些無用的信息淘汰掉,確保企業(yè)不受無用數(shù)據(jù)信息的干擾,有利于企業(yè)真正找到客戶的需求。

        3、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的具體應(yīng)用形式

        3.1 獲得和保持客戶

        要想獲得更好的客戶,需要在數(shù)據(jù)挖掘方面下功夫,有效利用數(shù)據(jù)挖掘方法對其進(jìn)行分析。從簡單的方面來說:我們要了解到客戶的喜好以及消費水平等,通過數(shù)據(jù)挖掘法,根據(jù)他的購物記錄進(jìn)行探究。從更深層次上分析,我們甚至可以通過顧客購買一件商品的時間間隔長短判斷購買規(guī)律,還可以根據(jù)他們的年齡以及長相對想要買東西種類進(jìn)行有效推斷。通過數(shù)據(jù)挖掘法的運用,我們可以針對性的面向客戶的實際需求,進(jìn)行更好的推薦。另外,我們還可以根據(jù)不同人的喜歡對客戶進(jìn)行合理分類,由于喜好不同所虛幻的東西也不一樣,若充分利用這一點,那么會減少客戶的流失,提高消費者的滿意度,這就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實際應(yīng)用。

        3.2 交叉銷售

        企業(yè)給以前的顧客推薦新產(chǎn)品以及新服務(wù)叫做交叉銷售。由于電子商務(wù)行業(yè)消費具有一定的流動性,所以需要更加對近期的消費者進(jìn)行關(guān)注,并了解他們的基本信息,探究特別之處,投其所好,進(jìn)而提升企業(yè)本身的競爭力。交叉銷售的實施方法就是首先對消費者的消費水平以及消費規(guī)律進(jìn)行探究,然后在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析下,使用不同的銷售方法對不同的消費人群進(jìn)行交叉銷售,有助于企業(yè)完善消費者的信息,這樣即能協(xié)助企業(yè)進(jìn)行自身信息挖掘系統(tǒng)的完善,還能增加企業(yè)的銷售業(yè)績。

        3.3 個性化服務(wù)

        目前,電子商務(wù)占據(jù)很大的消費市場,在互聯(lián)網(wǎng)的影響下,電子商務(wù)網(wǎng)站時刻關(guān)注消費者的需求,再次基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新,提高消費者對網(wǎng)站的好感度,使消費者有良好的消費體驗,為企業(yè)的發(fā)展打下群眾基礎(chǔ),我們要學(xué)會站在消費者的角度去看待問題。首先,網(wǎng)站可以依據(jù)之前的消費記錄,根據(jù)消費者的喜好推送相關(guān)別的產(chǎn)品,為消費者提供更多的消費選擇,對產(chǎn)品的推送可以采用單一推送或者結(jié)合推送,此外,電視商務(wù)企業(yè)要對購物網(wǎng)站的網(wǎng)頁設(shè)計進(jìn)行創(chuàng)新,根據(jù)消費者的實際消費需求,優(yōu)化網(wǎng)站各模版中的功能,為消費者提供更加理想的消費服務(wù)。

        3.4 資源優(yōu)化

        資源優(yōu)化的目的是為了電子商務(wù)企業(yè)的利益達(dá)到最大化,無論是傳統(tǒng)的商業(yè)形式還是現(xiàn)代的電子商務(wù)形式而言,都具有十分重要的意義。我們在提供技術(shù)以及消費群體數(shù)量時,也對庫存、財務(wù)以及交易記錄進(jìn)行有效核算,對企業(yè)整體的經(jīng)營情況進(jìn)行科學(xué)分析,找到更加符合企業(yè)發(fā)展以及能夠優(yōu)化企業(yè)的資源配置方式。

        4、結(jié)束語

        現(xiàn)如今,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,為電子商務(wù)企業(yè)打下堅實的基礎(chǔ),電子商務(wù)的發(fā)展為我國經(jīng)濟(jì)增長帶來巨大的動力。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用對電子商務(wù)企業(yè)而言具有十分重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢主要在于能夠更加精準(zhǔn)的抓住客戶、實施針對性營銷策略、提升數(shù)據(jù)處理能力,通過獲得和保持客戶、交叉銷售、個性化服務(wù)以及資源優(yōu)化的應(yīng)用形式使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到較好的體現(xiàn)。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行細(xì)致探析,對其他環(huán)節(jié)也起到了很好的推動作用,在以后的日子里,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷的完善,在電子商業(yè)活動中更好的發(fā)揮其應(yīng)用價值。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 馮雷,魏巍巍.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究[J].中國市場,2020(13):189-190.

        [2] 劉紹君,劉宇為.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在校園電子商務(wù)中的應(yīng)用探索[J].南方農(nóng)機,2020,51(08):211+220.

        [3] 姜海陽.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用分析[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2020,28(06):26-27.

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