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        基于改進(jìn)型擾動觀察法的MPPT 控制策略研究

        2019-10-11 03:07:56樓伯良黃弘揚(yáng)馬智泉徐群偉
        浙江電力 2019年9期
        關(guān)鍵詞:響應(yīng)速度觀察法恒壓

        樓伯良,吳 俊,黃弘揚(yáng),馬智泉,徐群偉

        (國網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學(xué)研究院,杭州 310014)

        0 引言

        隨著人類環(huán)保意識的增強(qiáng),新能源受到的關(guān)注越來越廣泛。太陽能作為新能源的一個分支,具有取之不盡,用之不竭的特點(diǎn)[1-2]。如何有效利用太陽能成為當(dāng)下研究的焦點(diǎn)和熱點(diǎn),而光伏發(fā)電作為利用太陽能的一個有效途徑,怎樣提高太陽能轉(zhuǎn)化效率的問題得到國內(nèi)外專家的廣泛關(guān)注,因此,MPPT(最大功率點(diǎn)跟蹤)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

        當(dāng)前,相關(guān)領(lǐng)域?qū)<液蛯W(xué)者對MPPT 的研究越來越廣泛,各種MPPT 算法層出不窮。文獻(xiàn)[3]對傳統(tǒng)擾動觀察法進(jìn)行了優(yōu)化,當(dāng)相鄰時刻的功率變化較大時采用大步長,功率變換較小時采用小步長,有效提高了跟蹤效率。文獻(xiàn)[4]所提出的功率預(yù)測變步長擾動觀察法能很好地解決跟蹤速度和穩(wěn)態(tài)精度的矛盾,外界環(huán)境突變時,具有較強(qiáng)抗干擾能力。文獻(xiàn)[5]把光伏系統(tǒng)輸出功率變化區(qū)間劃分為3 個區(qū)段,通過判斷區(qū)間來選擇步長,有效提高了跟蹤效率。文獻(xiàn)[6-9]分別采用了模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、自適應(yīng)控制和克隆選擇算法,均能實(shí)現(xiàn)又快又好的控制。但是由于算法復(fù)雜,難以在實(shí)際中得到大范圍推廣,目前多限于實(shí)驗(yàn)室仿真和理論研究。本文提出了一種基于恒定電壓法結(jié)合擾動觀察法的MPPT 復(fù)合控制策略,此復(fù)合控制策略就是對傳統(tǒng)恒壓法和擾動觀察法取長補(bǔ)短,實(shí)現(xiàn)動態(tài)響應(yīng)速度和穩(wěn)態(tài)精度的共存。

        1 光伏電池數(shù)學(xué)模型簡化

        1.1 光伏電池電路模型

        由文獻(xiàn)[10]通用光伏電池模型得到光伏組件等效電路模型,如圖1 所示。

        圖1 光伏電池電路模型

        PV 電池的I-U 輸出如式(1)所示:

        式中:Io為反向飽和電流;Iph為光生電流;I 為光伏電池輸出電流;Rs為等效串聯(lián)電阻;Rsh為等效旁漏電阻;T 為絕對溫度;A 為二極管因子;系數(shù)K=1.38×10-23J/K;電荷量q=1.6×10-9C。

        為得到簡化光伏電池模型,此處僅需4 個參數(shù),分別為開路電壓Uoc、短路電流Isc、最大功率點(diǎn)對應(yīng)電流Im和最大功率點(diǎn)對應(yīng)電壓Um,就可以描述光伏電池特性,Uoc,Isc,Im和Um均是在標(biāo)準(zhǔn)情況(S=1 000 W/m2,T=25 ℃)下所得。簡化式(1)可得:

        1.2 PV 組件的輸出特性

        在Matlab2017b/Simulink 平臺上通過搭建光伏組件模型,可得到不同光照和溫度條件下的P-U 輸出特性曲線,如圖2 所示。由圖2 可知,任意一個溫度和光照都會對應(yīng)一條單峰值的曲線,這個峰值點(diǎn)即為MPP 點(diǎn),該點(diǎn)會對應(yīng)一個電壓值,即為Um。光伏組件要時刻進(jìn)行最大功率輸出,就需要對曲線的峰值點(diǎn)進(jìn)行跟蹤,因此,需要通過MPPT 技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

        圖2 溫度、光照變化條件下的PV 組件輸出特性曲線

        2 傳統(tǒng)擾動觀察法控制策略

        傳統(tǒng)擾動觀察法的工作機(jī)制是通過在相鄰時刻對PV 組件輸出電壓施加一個正向擾動ΔU,判斷擾動前后時刻輸出功率的變化量ΔP,如果ΔP 大于0,則表示最大功率點(diǎn)位于當(dāng)前工作點(diǎn)的右側(cè),還需要繼續(xù)保持正向擾動;反之,則反向擾動。擾動觀察法流程如圖3 所示。由圖3 可知,擾動觀察法工作機(jī)制雖然可以實(shí)現(xiàn)最大功率點(diǎn)跟蹤,但是步長ΔU 難以選擇,若ΔU 過大,跟蹤速度加快,但是會造成穩(wěn)態(tài)震蕩問題,降低光伏系統(tǒng)的效率;若ΔU 過小,雖然減輕了穩(wěn)態(tài)震蕩,但是存在動態(tài)響應(yīng)速度遲滯問題。因此,常規(guī)擾動觀察法不能同時兼顧跟蹤速度和穩(wěn)態(tài)精度。

        3 基于恒壓法結(jié)合變步長擾動觀察法的MPPT 控制策略

        由第2 節(jié)分析可知,傳統(tǒng)擾動觀察法采用定步長,會難以同時兼顧響應(yīng)速度和穩(wěn)態(tài)精度問題。為了解決此問題,本文提出一種基于恒壓法和變步長擾動觀察法的MPPT 復(fù)合控制策略,復(fù)合控制策略流程如圖4 所示。

        (1)恒壓法和變步長擾動觀察法的工作機(jī)制。由圖2(a)的P-U 特性曲線可知,曲線的MPP 點(diǎn)基本近似分布于一條垂直于x 軸的直線兩側(cè),一般滿足Um=0.8Uoc作為光伏組件初始電壓值[11],利用此關(guān)系可以達(dá)到快速定位MPP 附近區(qū)域的目的,可極大地加快響應(yīng)速度。另外,從圖2(a)的P-U 曲線還可以看出,遠(yuǎn)離MPP 時,斜率較大;越接近MPP 時,斜率越小,峰值處,斜率為0。因此,變步長擾動觀察法首先實(shí)時檢測相鄰時刻的I(k),I(k+1),U(k)和U(k+1);其次計算出P(k),P(k+1),dP 和dU。由數(shù)學(xué)關(guān)系可知,在遠(yuǎn)離MPP 時,dP/dU 越大;在接近MPP 時,dP/dU越小。 因此A=dP/dU 可以作為步長實(shí)時調(diào)整因子,以A×ΔU 為步長。在恒壓法切換到變步長擾動觀察法后,在MPP 附近可以對MPP 進(jìn)行精確定位。恒壓法和變步長擾動觀察法的控制流程圖如圖4 所示。

        (2)新型MPPT 算法工作機(jī)制。啟動時,利用恒壓法先快速定位到MPP 附近,再啟動變步長擾動觀察法,根據(jù)實(shí)際工作點(diǎn)離MPP 的位置,實(shí)時計算出步長。當(dāng)實(shí)際工作點(diǎn)離MPP 相對較較遠(yuǎn)時,MPP 步長越大,可加快追蹤速度;當(dāng)實(shí)際工作點(diǎn)離MPP 相對較較近時,MPP 步長越小,可以對MPP 進(jìn)行精確定位,降低震蕩程度??梢詫?shí)現(xiàn)跟蹤速度與跟蹤精度的兼顧。

        圖3 傳統(tǒng)擾動觀察法控制流程

        圖4 基于恒壓法和變步長擾動觀察法的控制流程

        4 仿真模型搭建與結(jié)果分析

        在Matlab R2017b/Simulink 平臺上搭建基于Boost 電路的復(fù)合MPPT 控制模型,如圖5 所示。Boost 電路器件參數(shù)設(shè)置:電容C1=120 μF,電容C2=450 μF,電感L=15 mH,負(fù)載R=55 Ω。PV 組件的仿真參數(shù)設(shè)置:Uoc=29.96 V,Isc=7.79 A,Um=23.64 V,Im=6.05 A。另外,當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)情況下(S=1 000 W/m2,T=25 ℃)[12-15],光伏組件最大輸出功率輸出約為143 W,Simulink 仿真總時間為2.4 s,大步長擾動觀察法的步長為0.05 s,小步長擾動觀察法的步長為0.000 1 s。

        在仿真中,光照強(qiáng)度的變化趨勢可以自行設(shè)置,這里設(shè)置為:啟動階段,S=1 000 W/m2,t=0.8 時,光照強(qiáng)度突變?yōu)镾=300 W/m2;t=1.6 s 時,光照強(qiáng)度再次突變?yōu)镾=500 W/m2。Simulink 仿真中,分別對大步長擾動觀察法、小步長擾動觀察法和恒壓法結(jié)合變步長擾動觀察法進(jìn)行仿真對比,3 種算法控制條件下的輸出功率波形如圖6—8 所示。

        由圖6 可知,啟動階段,標(biāo)準(zhǔn)情況下(T=25 ℃,S=1 000 W/m2)時,在大步長擾動觀察法條件下,啟動迅速,僅用0.076 s 即可達(dá)到新穩(wěn)態(tài),穩(wěn)態(tài)時的輸出最大功率為141.2 W 左右且震蕩幅度較大,這是由于步長選擇大造成的,會降低光伏電池輸出效率;當(dāng)t=0.8 s 時,光照突變?yōu)镾=300 W/m2,到達(dá)新的穩(wěn)態(tài)用時約為0.07 s,響應(yīng)速度較快;選取2.1~2.3 s 時段的局部放大圖可以清晰看出,在S=600 W/m2的穩(wěn)態(tài)條件下,光伏組件的輸出功率在93.4~88 W 之間震蕩,震動幅度較大。

        圖5 基于Boost 電路的復(fù)合MPPT 控制模型

        圖6 基于大步長擾動觀察法MPPT 控制策略輸出功率波形

        由圖7 可知,在小步長擾動觀察法控制條件下,啟動階段用時約為0.55 s,啟動反應(yīng)緩慢,到達(dá)穩(wěn)態(tài)后的輸出最大功率為142.5 W 左右,且震蕩幅度很?。划?dāng)t=0.8 s 時,光照突變?yōu)镾=300 W/m2,到達(dá)新的穩(wěn)態(tài)用時約為0.18 s,響應(yīng)速度慢;選取2.1~2.3 s 時段的局部放大圖可以清晰看出,在S=600 W/m2的穩(wěn)態(tài)條件下,光伏組件的輸出功率在92~93.5 W,震蕩區(qū)間很小。

        圖7 基于小步長擾動觀察法MPPT 控制策略輸出功率波形

        由圖8 可知,在恒壓法結(jié)合變步長擾動觀察法控制條件下,啟動階段,恒壓法首先起作用,利用Um=0.8Uoc關(guān)系式可準(zhǔn)確快速定位到最大功率點(diǎn)附近區(qū)域,隨后切換到變步長擾動觀察法對最大功率點(diǎn)進(jìn)行精確定位。由圖8 還可以看出,啟動到新穩(wěn)態(tài)用時僅為0.078 s,達(dá)到穩(wěn)定時,最大輸出功率約為142.7 W,且震蕩幅度很小,穩(wěn)態(tài)精度高;當(dāng)t=0.8 s 時,光照突變?yōu)镾=300 W/m2,到達(dá)新的穩(wěn)態(tài)用時約為0.077 s,響應(yīng)速度較快;選取2.1~2.3 s 的局部放大圖可以清晰看出,在S=600 W/m2的穩(wěn)態(tài)條件下,光伏組件的輸出功率在92~93.4 W,震蕩區(qū)間很小,穩(wěn)態(tài)震蕩范圍與小步長擾動觀察法基本一致。

        圖8 基于恒壓法結(jié)合變步長擾動觀察法的MPPT控制策略輸出功率波形

        5 結(jié)語

        針對傳統(tǒng)擾動觀察法動態(tài)和穩(wěn)態(tài)不可調(diào)和的矛盾,提出了改進(jìn)型擾動觀察法MPPT 控制算法,通過對恒壓法和擾動觀察法的取長補(bǔ)短,進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ),有效實(shí)現(xiàn)了又快又穩(wěn)地對MPP 的精確追蹤。相比于傳統(tǒng)擾動觀察法,改進(jìn)型復(fù)合控制策略不但跟蹤速度快,而且穩(wěn)態(tài)精度高,具有良好的推廣價值。

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