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        Kubernetes容器集群環(huán)境下新型供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化

        2022-08-17 10:07:16蔡勛瑋李艷西
        電子設計工程 2022年15期
        關鍵詞:響應速度斷電饋線

        蔡勛瑋,趙 俊,趙 麗,齊 明,李艷西

        (國網湖南省電力有限公司信息通信分公司,湖南長沙 410004)

        隨著電網用戶用電需求的增加,供電系統(tǒng)的供電設施數(shù)量與位置受到較大影響,導致供電系統(tǒng)響應速度緩慢,穩(wěn)定性下降,無法確保供電系統(tǒng)響應速度的最優(yōu)[1-2]。

        近幾年來,我國多個電網公司先后設計了高標準的供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化方案,如文獻[3]和文獻[4]利用啟發(fā)式算法計算出供電系統(tǒng)響應速度指數(shù),動態(tài)顯示供電系統(tǒng)內潮流分布情況,計算新型供電系統(tǒng)響應速度的數(shù)值要比傳統(tǒng)電網計算出的數(shù)值更準確。雖然電網公司在一定程度上優(yōu)化了供電系統(tǒng)的響應速度,但不能使響應速度達到最優(yōu),也無法保證其穩(wěn)定性和可靠性,并且優(yōu)化方案的自動尋優(yōu)能力依然較低。

        為解決以上出現(xiàn)的問題,文中設計了一種基于Kubernetes 容器集群環(huán)境下新型供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化方案,該優(yōu)化方案利用Kubernetes 容器的隔離特點,減少新型供電系統(tǒng)在不同運行環(huán)境下受到的干擾,采用Kubernetes 容器集群與響應速度優(yōu)化算法實現(xiàn)響應速度的最優(yōu),根據(jù)供電系統(tǒng)的優(yōu)化目標構建響應速度優(yōu)化模型,并給出相關的優(yōu)化解析表達式,提升新型供電系統(tǒng)響應速度的穩(wěn)定性和可靠性。

        1 響應速度指標計算

        根據(jù)供電系統(tǒng)供電故障范圍以及恢復供電時間設定系統(tǒng)開關權限,并對新型供電系統(tǒng)的響應速度進行饋線分區(qū),圖1 為新型供電系統(tǒng)響應速度的饋線分區(qū)示意圖。

        圖1 新型供電系統(tǒng)響應速度的饋線分區(qū)

        在圖1 所示的新型供電系統(tǒng)中,以響應速度重合器R1和R2、振蕩器F為邊界線,將響應速度饋線分成3 個區(qū)域;在計算Kubernetes 容器集群環(huán)境下新型供電系統(tǒng)響應速度指標時,根據(jù)響應速度重合器的功能將新型供電系統(tǒng)分為若干個響應區(qū)域,對于每一種新型供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化方案,通過列舉供電系統(tǒng)中發(fā)生供電故障的位置,分析異常供電對饋線區(qū)域響應速度的影響并確定供電電流,以此計算供電系統(tǒng)響應速度指標[5-6]。

        在響應速度饋線區(qū)內,保護設備的安裝位置與供電電源位置決定了故障發(fā)生的次數(shù),重合器的安裝位置對新型供電系統(tǒng)響應速度的優(yōu)化至關重要,且用電保護設備可提升供電系統(tǒng)響應速度的穩(wěn)定性[7-8],響應速度函數(shù)的表達式如下:

        式中,λi為用戶停電頻率;Ni為負荷數(shù)量;R是供電系統(tǒng)用電設備總和。

        斷電持續(xù)時的系統(tǒng)平均停電頻率指數(shù)為:

        式中,Ti是負荷點i每年斷電時間。

        通過以上分析可知,供電系統(tǒng)響應速度指標是用戶斷電頻率與斷電持續(xù)時間的加權系數(shù),用戶的斷電頻率可側面反映新型供電系統(tǒng)響應速度的高低[9-10]。

        如果供電系統(tǒng)出現(xiàn)異常供電的位置發(fā)生在響應速度饋線區(qū)內,由于饋線區(qū)內沒有提前安裝用電負荷保護設備,所以響應速度饋線區(qū)內的所有負荷斷電;如果供電系統(tǒng)出現(xiàn)異常供電的位置發(fā)生在響應速度饋線區(qū)外,并且饋線區(qū)內的重合器依然與供電系統(tǒng)的變電站相連,供電系統(tǒng)會繼續(xù)向響應速度饋線區(qū)內的所有負荷供電,否則新型供電系統(tǒng)的變電站會轉為孤島運行模式,此時,供電系統(tǒng)響應速度饋線區(qū)內的所有負荷都將處于斷電模式,在饋線區(qū)內的各個部分,響應節(jié)點的故障次數(shù)與發(fā)生供電故障概率呈正相關關系[11-12]。

        當異常供電出現(xiàn)在響應速度饋線區(qū)外側時,計算響應速度饋線區(qū)內重合器與振蕩器電源輸出的最大電流之和,與響應速度饋線區(qū)內負荷斷電時間曲線作對比,若饋線區(qū)內用電設備的用電量大于總發(fā)電量,則響應速度饋線區(qū)內負荷故障次數(shù)減少。新型供電系統(tǒng)響應速度指標計算流程如圖2 所示。

        圖2 新型供電系統(tǒng)響應速度指標計算流程

        2 響應速度優(yōu)化流程

        將新型供電系統(tǒng)響應速度饋線區(qū)內的各種響應速度優(yōu)化算法結合起來,確定供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化變量,分析各個響應速度指數(shù)之間的關系,使用Kubernetes 的命令行工具算法,將供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化變量部署到容器集群環(huán)境中,通過潮流計算實現(xiàn)對供電系統(tǒng)響應速度的優(yōu)化。Kubernetes 容器集群環(huán)境下新型供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化流程如下:

        首先,在饋線區(qū)域內,將供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化變量初始化,通過粒子群優(yōu)化算法反饋響應速度優(yōu)化變量的初始化狀態(tài),并動態(tài)調整響應速度指數(shù),根據(jù)混沌序列的遍歷性,修改新型供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化方案,對每個響應速度優(yōu)化變量引入特定混沌因子x(r)=y(c)x(r-1)[1-x(r-1)],利用混沌序列提升供電系統(tǒng)優(yōu)化響應速度的能力,并對供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化參數(shù)進行混沌擾動,新型供電系統(tǒng)響應速度指標ΔE受到負荷斷電持續(xù)時間C(t)影響,γ(t)表示由新型供電系統(tǒng)供電的用戶遭受斷電持續(xù)的時間,建立如下響應速度優(yōu)化表達式:

        式中,Stcp為饋線區(qū)長度的調節(jié)步長。供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化參數(shù)需要限制在預先確定的粒子群內,如果超出粒子群的邊界,則響應速度的優(yōu)化變量取邊界值,利用混沌序列生成一個響應速度優(yōu)化粒子群后,粒子的原始參數(shù)是供電系統(tǒng)響應速度標準范圍內的平均值[13-14]。

        然后,將新型供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化變量代入響應速度表達式中,動態(tài)顯示供電系統(tǒng)響應速度的潮流分布情況,計算響應速度優(yōu)化函數(shù)值。為了防止自適應混沌粒子群優(yōu)化算法陷入局部極值,可以在使用混沌粒子群優(yōu)化算法時引入交叉變異操作,幫助供電系統(tǒng)粒子種群處于多樣化狀態(tài)。

        對供電系統(tǒng)響應速度變量中的部分維分量采取變異操作,提高供電系統(tǒng)的全局尋優(yōu)能力,防止響應速度優(yōu)化算法早熟,響應速度優(yōu)化粒子群的各維配置隨機數(shù)與響應速度優(yōu)化概率相等,則對該供電系統(tǒng)響應粒子速度進行交叉變異操作,即:

        最后,計算響應速度迭代次數(shù),采用潮流分布計算方法評估供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化的穩(wěn)定性,并將其作為反饋信息,動態(tài)調整響應速度優(yōu)化策略和響應算子,利用混沌序列對響應速度優(yōu)化參數(shù)進行調整,通過整合多個響應速度優(yōu)化函數(shù),計算呈現(xiàn)多樣化狀態(tài)的響應速度值。

        為了進一步確定最優(yōu)的新型供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化方案,使用模糊隸屬度函數(shù)評估供電系統(tǒng)響應速度各個函數(shù)對應的隸屬度,并定義模數(shù)隸屬度函數(shù),如式(5)所示:

        式中,um是響應速度優(yōu)化函數(shù)fm的隸屬度值,fm是第m個響應速度優(yōu)化函數(shù)值分別是第m個供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化函數(shù)值的最大值和最小值。

        3 實驗研究

        為了驗證提出的Kubernetes 容器集群環(huán)境下新型供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化方法的穩(wěn)定性和可靠性,文中采用了潮流分布和粒子群優(yōu)化算法,與傳統(tǒng)的新型供電系統(tǒng)響應時間優(yōu)化方法(文獻[3]方法)進行實驗對比。通過粒子群優(yōu)化算法計算出的供電系統(tǒng)響應時間結果與傳統(tǒng)方法響應時間結果對比情況如表1。

        表1 響應時間對比實驗結果

        由表1 可知,提出的Kubernetes 容器集群環(huán)境下新型供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化方法具有更高的穩(wěn)定性和可靠性,新型供電系統(tǒng)響應速度更快,利用響應速度優(yōu)化算法調整新型供電系統(tǒng)響應速度饋線區(qū)內的重合器和振蕩器配置,使Kubernetes 容器集群環(huán)境下新型供電系統(tǒng)響應速度更快,響應速度饋線區(qū)內的負荷均衡性更好。

        傳統(tǒng)方法響應速度優(yōu)化方法中供電系統(tǒng)需要持續(xù)超大功率供電,圖3 為傳統(tǒng)方法負荷曲線。

        圖3 傳統(tǒng)方法負荷曲線

        根據(jù)圖3 可知,傳統(tǒng)方法增加了配電網對地電流的約束條件,導致傳統(tǒng)方法對負荷提供供電能力減弱,限制了傳統(tǒng)方法內各種供電設備的設置條件,工作人員只能先通過自身的專業(yè)經驗對供電系統(tǒng)響應速度進行優(yōu)化,再調整供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化方法,這樣造成供電系統(tǒng)響應速度饋線區(qū)內全局優(yōu)化能力較低。使用傳統(tǒng)優(yōu)化算法計算響應速度函數(shù)值時,計算出的供電系統(tǒng)響應速度值不準確,與實際標準相差較大。

        除此之外,傳統(tǒng)方法響應速度優(yōu)化方法通常用配電網的電壓極值來反映響應速度大小,通過設計人員給定的供電設備數(shù)量計算供電負荷,反復檢查對比響應速度優(yōu)化方案,再最終確定供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化方案,這樣缺少了響應速度優(yōu)化的計算步驟,使計算出的供電系統(tǒng)響應速度準確度較低,降低了供電系統(tǒng)響應速度的穩(wěn)定性。

        傳統(tǒng)方法響應速度優(yōu)化方法與文中方法的響應時間存在較大差別,對比結果如圖4 所示。

        圖4 目標函數(shù)值實驗結果

        由圖4 可知,新型供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化方法中響應時間變量最小,基于Kubernetes 容器集群計算軟件得到的供電系統(tǒng)響應時間數(shù)值居中,傳統(tǒng)方法得到的供電系統(tǒng)響應時間數(shù)值偏大。并且在提出的響應速度優(yōu)化方法中,新型供電系統(tǒng)的平均有損功耗小于傳統(tǒng)方法的功耗,傳統(tǒng)方法響應速度計算軟件只能對供電負荷進行模擬,全局搜索能力低。文中把新型供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化軟件與智能優(yōu)化結合,這樣能夠提高新型供電系統(tǒng)的全局搜索能力,使供電系統(tǒng)響應速度更快,穩(wěn)定性和可靠性較高。

        4 結束語

        文中采用潮流分布和粒子群優(yōu)化算法,設計了Kubernetes 容器集群環(huán)境下新型供電系統(tǒng)響應速度優(yōu)化方案,其響應速度較優(yōu),且全局搜索能力更好,供電系統(tǒng)響應速度更快,穩(wěn)定性和可靠性更高。

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