陳云 薛清元

內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院，呼和浩特，010110

衛(wèi)生人力是衛(wèi)生資源中的第一資源，是醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的重要支撐、維護(hù)全民健康的重要保障，其數(shù)量和質(zhì)量反映了一個國家和地區(qū)衛(wèi)生服務(wù)水平的高低。國家衛(wèi)計委發(fā)布的《“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃》(2016年)、內(nèi)蒙古發(fā)布的《“十三五”全區(qū)衛(wèi)生計生人才發(fā)展規(guī)劃》(2017年)等中央到地方政策都明確指出，要加強(qiáng)醫(yī)藥衛(wèi)生人才隊伍建設(shè)，為實(shí)現(xiàn)人人享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)提供有力的保障。有效地預(yù)測未來幾年的衛(wèi)生人力資源數(shù)量對衛(wèi)生人力資源的合理規(guī)劃具有重要意義。本文利用2007-2016年內(nèi)蒙古地區(qū)衛(wèi)生人力資源數(shù)據(jù)，通過建立數(shù)列GM(1，1)模型對其發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測分析，為相關(guān)部門根據(jù)內(nèi)蒙古地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、人口結(jié)構(gòu)變化情況，提前采取措施積極調(diào)整衛(wèi)生人力資源數(shù)量和結(jié)構(gòu)，合理優(yōu)化衛(wèi)生人力資源的培養(yǎng)與配置，以更好地滿足人民群眾日益增長的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求。

1 資料來源與方法

1.1 資料來源

數(shù)據(jù)來源于內(nèi)蒙古衛(wèi)生計生事業(yè)發(fā)展簡報(2007-2016年)中內(nèi)蒙古地區(qū)衛(wèi)生人力資源的數(shù)據(jù)，包括衛(wèi)生人員數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊護(hù)士數(shù)。

1.2 研究方法

采用數(shù)列GM(1，1)模型對未來6年內(nèi)蒙古地區(qū)衛(wèi)生人力資源變動趨勢進(jìn)行預(yù)測?；疑珨?shù)列GM(1，1)模型是灰色數(shù)列預(yù)測系統(tǒng)的基本模型，是對含有不確定因素系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測的一種方法[1]。該預(yù)測方法的特點(diǎn)是不必知道時間序列原始數(shù)據(jù)的分布，擬合精度較高，具有良好的代表性[2]。該方法由鄧聚龍教授于上世紀(jì)80年代提出至今,已廣泛地應(yīng)用于社會生產(chǎn)和社會經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，并取得了顯著成就[3]。彭博等人研究也發(fā)現(xiàn)，我國1987-2017年衛(wèi)生人力資源預(yù)測研究使用最多的預(yù)測方法即為灰色預(yù)測模型(占41.2%)[4]。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

采用描述性統(tǒng)計分析方法對2007-2016年10年中內(nèi)蒙古地區(qū)衛(wèi)生人力資源的變化情況進(jìn)行統(tǒng)計分析，利用EXCLE軟件建立4種灰色系統(tǒng)預(yù)測模型，并進(jìn)行精度檢驗(yàn)，選取精度最高的模型對衛(wèi)生人力資源進(jìn)行預(yù)測分析。

2 結(jié)果

2.1 內(nèi)蒙古地區(qū)衛(wèi)生人力資源狀況

2007-2016年間，內(nèi)蒙古地區(qū)的衛(wèi)生人力數(shù)逐年增加，衛(wèi)生人員增長了95183人，年均增長率為6.54%；衛(wèi)生技術(shù)人員增長了64676人，年均增長率為5.44%；執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師增長了18032人，年均增長率3.59%；注冊護(hù)士增長了36729人，年均增長率為9.36%。見表1。

表1 2007-2016年內(nèi)蒙古衛(wèi)生人力資源基本情況

2.2 模型精度檢驗(yàn)

利用上述數(shù)據(jù)，以2007-2013年的數(shù)據(jù)作為原始序列，分別運(yùn)用改進(jìn)后的均值GM(1,1)，原始差分GM(1,1),均值差分GM(1,1)以及離散GM(1,1)模型對2014-2016年的內(nèi)蒙古地區(qū)衛(wèi)生人員、衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師、注冊護(hù)士數(shù)進(jìn)行預(yù)測，并分別對比其精度(平均精度)。計算結(jié)果見表2-5。

表2 均值GM(1,1)模擬計算與精度檢驗(yàn)

表3 原始差分GM(1,1)模擬計算與精度檢驗(yàn)

表4 均值差分GM(1,1)模擬計算與精度檢驗(yàn)

表5 離散GM(1,1)模擬計算與精度檢驗(yàn)

經(jīng)過模擬計算與精度檢驗(yàn)后，采用混合預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測：運(yùn)用模擬誤差為2.42%的離散GM(1,1)模型預(yù)測衛(wèi)生人員數(shù)；運(yùn)用模擬誤差為0.21%的均值差分GM(1,1)模型預(yù)測衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)；運(yùn)用模擬誤差為0.26%的均值GM(1,1)模型預(yù)測執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師人數(shù)(注：4類模型的精度預(yù)測值保留2位有效數(shù)字均為0.26，繼續(xù)比較小數(shù)點(diǎn)后3位，4位，選取誤差最小，精度最高的模型)；運(yùn)用模擬誤差為0.74%的離散GM(1,1)模型預(yù)測注冊護(hù)士數(shù)。

2.3 GM(1,1)預(yù)測

以2007-2016年內(nèi)蒙古地區(qū)衛(wèi)生人員、衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師、注冊護(hù)士數(shù)為時間序列，經(jīng)外推預(yù)測，2019-2022年，內(nèi)蒙古地區(qū)衛(wèi)生人員、衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師、注冊護(hù)士人數(shù)有逐年增長的趨勢。 見表6。

表6 GM(1，1)模型預(yù)測數(shù)值

3 討論

3.1 混合模型預(yù)測結(jié)果相對準(zhǔn)確

衛(wèi)生人力資源預(yù)測分析較為復(fù)雜，難以準(zhǔn)確地對其預(yù)測。當(dāng)前，國內(nèi)外學(xué)者對衛(wèi)生人力資源的預(yù)測多采用回歸分析、時間序列分析、指數(shù)滑動平均方法、GM(1,1)等，每一種方法均有其適用條件，有其優(yōu)勢與不足。內(nèi)蒙古自治區(qū)衛(wèi)生人力資源發(fā)展尚處初級階段，其人力資源數(shù)據(jù)具有一定的不確定性、不對稱性、不宜獲取性、不穩(wěn)定性。統(tǒng)計數(shù)據(jù)相對有限，各項數(shù)據(jù)之間的灰度很大，部分?jǐn)?shù)據(jù)起伏波動較為頻繁，尋找其中典型的分布規(guī)律較為困難。運(yùn)用GM(1,1)模型可以客觀、可靠地預(yù)測內(nèi)蒙古地區(qū)衛(wèi)生人力資源發(fā)展趨勢與發(fā)展?fàn)顩r。

本研究分別運(yùn)用四類GM(1,1)方法進(jìn)行精度測試，選取適合的方法進(jìn)行預(yù)測分析，使預(yù)測結(jié)果與研究問題的實(shí)際發(fā)展趨勢更接近，更客觀、合理，模型擬合效果較好，預(yù)測結(jié)果相對準(zhǔn)確，可供有關(guān)部門參考。

3.2 內(nèi)蒙古地區(qū)衛(wèi)生人力資源數(shù)量呈上升趨勢

研究結(jié)果顯示，預(yù)測到2020 年，衛(wèi)生人員、衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師、注冊護(hù)士將達(dá)到29.6547、21.3613、7.7248、9.7815萬人，內(nèi)蒙古衛(wèi)生人力資源數(shù)量穩(wěn)步持續(xù)增長，這與內(nèi)蒙古《“十三五”全區(qū)衛(wèi)生計生人才發(fā)展規(guī)劃》中提到的“內(nèi)蒙古地區(qū)人口數(shù)量逐年上升，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，人民生活水平提高，消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)變化，健康成為群眾最重要、最迫切的需求”有關(guān)。內(nèi)蒙古已經(jīng)步入老齡化社會，自治區(qū)《“十三五”人口發(fā)展規(guī)劃》指出，“十三五”期間，內(nèi)蒙古地區(qū)60歲及以上老年人口平穩(wěn)增長，預(yù)計到2020年將達(dá)到550萬人，占人口總數(shù)的比例將超過20%，老齡化問題會日益嚴(yán)重。同時，伴隨著內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)化速度的不斷加快、疾病譜的重大改變、地區(qū)健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、分級診療制度的實(shí)施、“全面二孩”政策的推開等多因素交互影響，居民衛(wèi)生服務(wù)需求將進(jìn)一步增大，需要更多的衛(wèi)生人力提供服務(wù)。到2020年內(nèi)蒙古常住人口數(shù)將達(dá)到2660萬人，2020年每千人口衛(wèi)生人員預(yù)測值將達(dá)到11.14人，以2016年上海市9.0人為參照標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)蒙古衛(wèi)生人力資源總量相對充足。

3.3 內(nèi)蒙古地區(qū)醫(yī)護(hù)人員結(jié)構(gòu)不合理

內(nèi)蒙古地區(qū)2007年的醫(yī)護(hù)比為1:0.61，2016年剛達(dá)到1:1，說明內(nèi)蒙古地區(qū)已開始轉(zhuǎn)變“重醫(yī)療、輕護(hù)理”的觀念，正在努力扭轉(zhuǎn)醫(yī)護(hù)比倒置局面(表1)。但內(nèi)蒙古地區(qū)醫(yī)護(hù)比仍低于同年上海1:1.21、北京1:1.16的水平，護(hù)理工作仍存在發(fā)展不充分、不平衡的問題。預(yù)測結(jié)果顯示，未來幾年內(nèi)蒙古地區(qū)執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師、注冊護(hù)士的平均增長速率為3.56%、9.74%，到 2020 年執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師、注冊護(hù)士數(shù)將達(dá)到7.7248萬人、9.7815萬人，2020 年醫(yī)護(hù)比為 1:1.26，基本可以實(shí)現(xiàn)國家《“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃》中提到的1:1.25的目標(biāo)，但與WHO提出的1:2標(biāo)準(zhǔn)還有較大差距,更低于發(fā)達(dá)國家1:3-1:6的平均水平[5]，從長期來看，護(hù)士仍有較大短缺。這與護(hù)士編制少、福利待遇差、工作強(qiáng)度大、缺少專業(yè)發(fā)展機(jī)會、工作壓力大的工作現(xiàn)狀有很大關(guān)系[6]。此外，醫(yī)患關(guān)系緊張造成從業(yè)人員逐漸流失，報考護(hù)理專業(yè)的人數(shù)在減少。建議有關(guān)部門從教育、經(jīng)濟(jì)及制度等方面入手，通過各種途徑加大對護(hù)理人員的培養(yǎng)，提高培養(yǎng)質(zhì)量，提升醫(yī)護(hù)比。如適當(dāng)增加護(hù)理學(xué)專業(yè)招生比例，提高護(hù)士薪酬待遇與社會地位。

3.4 內(nèi)蒙古地區(qū)衛(wèi)生技術(shù)人員城鄉(xiāng)分布不均衡

項目組的一項前期研究結(jié)果顯示，“十二五”末期，內(nèi)蒙古城市每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員為7.48人，農(nóng)、牧區(qū)僅為3.83人，密度相差約1倍，衛(wèi)生人力資源城鄉(xiāng)分布嚴(yán)重不均衡。“十二五”時期城市衛(wèi)生技術(shù)人員和執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師分別增加了18.65%和10.41%，而農(nóng)、牧區(qū)的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量反而減少了1.75%，執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)三年無增減變化[7]。究其主要原因，在城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)社會體制宏觀背景下，農(nóng)村牧區(qū)在職業(yè)發(fā)展、區(qū)域位置、薪酬待遇、工作環(huán)境、生活條件等方面較城市及發(fā)達(dá)地區(qū)較大差距，無法吸引保留人才[7]。預(yù)測結(jié)果顯示，未來幾年內(nèi)蒙古地區(qū)衛(wèi)生技術(shù)人員年均增長速率為 5.58%，到2020年總數(shù)將達(dá)到21.3613萬人。在數(shù)量快速增長的同時，縮小衛(wèi)生人力資源城鄉(xiāng)分布差距，實(shí)現(xiàn)人員區(qū)域分布的公平性是未來內(nèi)蒙古地區(qū)的衛(wèi)生工作重點(diǎn)。建議有關(guān)部門通過各種途徑加大對農(nóng)、牧區(qū)衛(wèi)生技術(shù)人員的培養(yǎng)，縮小城鄉(xiāng)醫(yī)療水平差距。如為農(nóng)、牧區(qū)免費(fèi)培養(yǎng)訂單定向護(hù)士生。同時完善農(nóng)村牧區(qū)衛(wèi)生人力保障體系，制定傾斜政策吸引、保留人才，縮小衛(wèi)生人員城鄉(xiāng)分布差距，進(jìn)一步改善衛(wèi)生人力資源配置的公平性[8]。