劉熒 鄒世清 唐莉 譚曉東
[摘要] 目的 通過開展某醫(yī)院災(zāi)害脆弱性的科學(xué)評(píng)估,明確該院的風(fēng)險(xiǎn)所在,了解管理重點(diǎn)。方法 根據(jù)HVA (Hazard Vulnerability Analysis)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表,利用專家會(huì)商對(duì)醫(yī)院災(zāi)害進(jìn)行識(shí)別、評(píng)分,基于評(píng)分計(jì)算出風(fēng)險(xiǎn)矩陣,即各災(zāi)害可能性、嚴(yán)重性及風(fēng)險(xiǎn)值。結(jié)果 四大類4個(gè)一級(jí)指標(biāo)中A2技術(shù)災(zāi)害類風(fēng)險(xiǎn)值最高。27個(gè)二級(jí)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)值中,B6信息系統(tǒng)故障、B16重大醫(yī)患糾紛、B18患者院內(nèi)跌倒/墜床、B9電梯故障處于高風(fēng)險(xiǎn)帶,B9、B6、B16、B18是風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率最高的指標(biāo),B5、B6、B2、B1是風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重性最高的指標(biāo)。結(jié)論 在醫(yī)院管理體系中,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是分析醫(yī)院災(zāi)害脆弱性的良好導(dǎo)向,建議通過完善醫(yī)院應(yīng)急管理體系,改進(jìn)應(yīng)急措施,達(dá)到降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率及風(fēng)險(xiǎn)損失值目標(biāo)。
[關(guān)鍵詞] 醫(yī)院災(zāi)害;脆弱性分析;風(fēng)險(xiǎn)矩陣法
[中圖分類號(hào)] R7 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1672-5654(2019)08(a)-0035-02
醫(yī)院災(zāi)害脆弱性是指在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域這個(gè)特定的系統(tǒng)、此系統(tǒng)或系統(tǒng)的成分暴露于災(zāi)害、壓力或擾動(dòng)下可能經(jīng)歷的傷害,即醫(yī)院受到某種潛在災(zāi)害影響的可能性以及它對(duì)災(zāi)害的承受能力[1]。國(guó)外美國(guó)醫(yī)療保健工程學(xué)會(huì)(American Society For Health-care Engineering of the American Hospital Association)在2001年首次提供了標(biāo)準(zhǔn)方法以便實(shí)施醫(yī)院HVA[2]。美國(guó)Kaiser Permanente 醫(yī)療集團(tuán)開發(fā)了KAISER模型,現(xiàn)如今在醫(yī)療機(jī)構(gòu)災(zāi)害脆弱性分析中使用較廣泛,該模型在優(yōu)先考慮潛在風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)事件的可能性和嚴(yán)重性[3]。國(guó)內(nèi)關(guān)于災(zāi)害脆弱性的學(xué)科研究正在新興升起,但無(wú)論是在理論上,還是在工具上資源都較為匱乏,現(xiàn)有文獻(xiàn)中,未看到較為完整的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,較多為理論層次的研究[4],定量分析也多數(shù)借用Kaiser模型予以分析[5],評(píng)估方法較為單一。
介于醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究的現(xiàn)狀,該文以某三甲醫(yī)院為范本,利用專家會(huì)商、風(fēng)險(xiǎn)矩陣等方法,對(duì)該醫(yī)院災(zāi)害脆弱性進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,對(duì)其結(jié)果加以分析。
1? 材料數(shù)據(jù)與方法
1.1? 風(fēng)險(xiǎn)團(tuán)隊(duì)建設(shè)
醫(yī)務(wù)處牽頭,成立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估小組。組長(zhǎng)為分管院長(zhǎng),組員包括醫(yī)務(wù)處、護(hù)理部、保衛(wèi)處、信息中心、藥學(xué)部、質(zhì)管辦、后保部、院感辦等相關(guān)專業(yè)人員共計(jì)19人。
1.2? 明確風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害指標(biāo)
專家團(tuán)隊(duì)參考HVA評(píng)分表,主要收集相關(guān)部門近三年已發(fā)生的災(zāi)害事件、次數(shù),該事件對(duì)人員傷害、財(cái)力損失、服務(wù)影響、應(yīng)急準(zhǔn)備、內(nèi)外部反應(yīng)等產(chǎn)生的嚴(yán)重性、該部門是否還存在的其他風(fēng)險(xiǎn)隱患等資料。針對(duì)所收集數(shù)據(jù),通過專家會(huì)商確定風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)得出,見表1。
1.3? 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表制定及評(píng)定
專家根據(jù)該院實(shí)際情況,制定HVA賦分標(biāo)準(zhǔn)評(píng)分表,確定相應(yīng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。其中可能性是指事件發(fā)生的概率,評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為0~3分,3分為最高分。嚴(yán)重性分兩部分:一部分是損失性,包括人員傷害、財(cái)產(chǎn)損失、服務(wù)影響,評(píng)分3分最高;另一部分是防御措施,包括應(yīng)急準(zhǔn)備、內(nèi)部反應(yīng)、外部反應(yīng),評(píng)分3分最低。各專家根據(jù)自身對(duì)指標(biāo)理解獨(dú)自對(duì)每項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分。
1.4? 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣
風(fēng)險(xiǎn)矩陣法(Risk Matrix),是一種能夠把危險(xiǎn)發(fā)生的可能性和傷害的嚴(yán)重程度綜合評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)大小的定性的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析方法。①將專家評(píng)分錄入EXCEl進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。②根據(jù)專家權(quán)重打分,計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)的可能性權(quán)重及嚴(yán)重性子項(xiàng)權(quán)重,再將19個(gè)專家評(píng)分均值帶入權(quán)重計(jì)算得到二級(jí)指標(biāo)可能性(P)、∑嚴(yán)重性值(C),相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)(R)=可能性(P)*∑嚴(yán)重性(C)。一級(jí)指標(biāo)可能性(P)=專家評(píng)分均值,一級(jí)指標(biāo)嚴(yán)重性(C)=∑(專家評(píng)分均值*權(quán)重),一級(jí)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)值=可能性(P)*嚴(yán)重性(C)。根據(jù)以上數(shù)據(jù),繪制出風(fēng)險(xiǎn)矩陣,其中0~0.6非常低、0.6~1.2低、1.2~1.8中度、1.8~2.4高、2.4~3.0非常高。
2? 結(jié)果
指標(biāo)分析:將計(jì)算結(jié)果根據(jù)可能性、嚴(yán)重性繪制成二維風(fēng)險(xiǎn)矩陣圖(圖1)。深灰色為高風(fēng)險(xiǎn)帶,說明該類災(zāi)害必然發(fā)生且發(fā)生時(shí)有一定的嚴(yán)重性,醫(yī)院需高度重視;淺灰色處于中風(fēng)險(xiǎn)帶,說明該類災(zāi)害發(fā)生可能性較大或該類事件一旦發(fā)生后其造成的后果較為嚴(yán)重,醫(yī)院需加強(qiáng)預(yù)防措施管理;灰白色位于小風(fēng)險(xiǎn)帶,表明該類事件發(fā)生的可能性較低或發(fā)生后的影響較小,醫(yī)院應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)督與控制。從風(fēng)險(xiǎn)圖上可以看出,該院風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害基本都處于中度嚴(yán)重區(qū)間,較多指標(biāo)都處于中等及以下風(fēng)險(xiǎn)帶,屬于可控范圍。
3? 討論
3.1? 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)結(jié)果風(fēng)險(xiǎn)
針對(duì)以上結(jié)果可以看出B6信息系統(tǒng)故障(第一)、B16重大醫(yī)患糾紛(第二)、B18患者院內(nèi)跌倒/墜床(第三)、B9電梯故障(第四)四個(gè)指標(biāo)處于高風(fēng)險(xiǎn)帶。
3.2? 風(fēng)險(xiǎn)矩陣局限性
風(fēng)險(xiǎn)矩陣雖然能直觀顯示各項(xiàng)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)情況,但也存在不足之處。①評(píng)估矩陣所涉及的因素比較簡(jiǎn)單,涉及面較窄,大多數(shù)情況下醫(yī)院能夠收集的數(shù)據(jù)有限[6];②因?qū)<宜庮I(lǐng)域不一,對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)了解程度受主觀影響,評(píng)分值缺乏客觀性,權(quán)重因素也往往被忽略,因此對(duì)矩陣結(jié)果也造成一定的偏差。
4? 建議
災(zāi)害脆弱性分析是評(píng)估和預(yù)防災(zāi)害事件的重要工具,有助于將災(zāi)時(shí)救援、災(zāi)后處置向?yàn)?zāi)前預(yù)防、提前預(yù)警方向的轉(zhuǎn)變,建議采取以下幾點(diǎn)措施來加強(qiáng)該院抗風(fēng)險(xiǎn)能力[7]:①醫(yī)院定期開展脆弱分析工作,結(jié)合實(shí)際情況,了解掌握各類高風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),及早進(jìn)行干涉與預(yù)防,將各類災(zāi)害指標(biāo)扼殺在萌芽之中。②重視管理體制的建設(shè),健全應(yīng)急管理組織的各類規(guī)章制度及應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)急演練的完善,整合各部門應(yīng)急資源,加強(qiáng)溝通與協(xié)作。③加強(qiáng)員工培訓(xùn),定期開展培訓(xùn)工作,加強(qiáng)全體職工對(duì)各類軟、硬問題的簡(jiǎn)單培訓(xùn),能從實(shí)質(zhì)上減少信息系統(tǒng)故障率。④有效利用PDCA循環(huán),對(duì)已發(fā)生災(zāi)害,進(jìn)行總結(jié)分析。明確方案不足之處,找出新的改進(jìn)措施,使實(shí)際操作具有高的可行性,讓醫(yī)院災(zāi)害脆弱性分析更具有實(shí)際意義。
[參考文獻(xiàn)]
[1]? 張燕,高玉明,王偉.醫(yī)院災(zāi)害脆弱性分析[J].中國(guó)衛(wèi)生產(chǎn)業(yè),2016,13(15):31-33.
[2]? 陳晉,桂鴻斌,閆若玉,等.基于Kaiser模型的醫(yī)院災(zāi)害脆弱性分析[J].中國(guó)衛(wèi)生質(zhì)量管理,2014,21(3):40-43.
[3]? 成沛玉,鄢碧玙,劉群友,等.災(zāi)害醫(yī)學(xué)視角下三級(jí)醫(yī)院災(zāi)害脆弱性分析[J].中國(guó)醫(yī)院,2014,18(4):23-24.
[4]? 馬欣,毛慧萍,張澤玥,等.PDCA循環(huán)在醫(yī)院應(yīng)急管理工作改進(jìn)中的應(yīng)用[J].中國(guó)衛(wèi)生質(zhì)量管理,2015,22(1):130-132.
[5]? 李佳,韓光曙,景抗震,等.基于Kaiser模型的某三甲醫(yī)院災(zāi)害脆弱性分析[J].解放軍醫(yī)院管理雜志,2017,24(1):1-4,27.
[6]? 辛衍濤.醫(yī)院應(yīng)急管理的脆弱性分析[J].中國(guó)應(yīng)急管理,2008(4):35-39.
[7]? 姚瑤,劉瑞林,李妙,等.災(zāi)害脆弱性分析在醫(yī)院應(yīng)急管理中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)醫(yī)院管理,2013,33(11):36-39.