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        基于Skowron區(qū)分矩陣的冷鏈物流企業(yè)績效評價指標(biāo)約簡

        2019-10-09 11:12:06陳麗玉
        物流工程與管理 2019年9期
        關(guān)鍵詞:績效評價物流企業(yè)

        □ 閆 靖,陳麗玉

        (四川華新現(xiàn)代職業(yè)學(xué)院,四川 成都 610107)

        我國社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展和生活質(zhì)量的不斷提高,較大程度上改變了居民的消費需求與消費結(jié)構(gòu),尤其在生鮮農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域,產(chǎn)品的時效性與品質(zhì)愈來愈受到人們的關(guān)注。不同于其他普通商品,生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有易受氣候條件影響、不易存儲等特點。冷鏈物流是一種新的物流方式,可在較短時間將生鮮產(chǎn)品配送給消費者。如何客觀合理地評價冷鏈物流企業(yè)績效,在此基礎(chǔ)上對冷鏈物流運作效率進行改進,是相關(guān)企業(yè)普遍關(guān)注的問題。

        國外對生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流績效的研究較早且具有相對成熟的體系,其采用的AHP-TOPSIS[1]、供應(yīng)鏈參考模型(SCOR)[2]、關(guān)鍵指標(biāo)選取法模糊多準(zhǔn)則決策法[3]等方法理論,均具有較強的實際意義。國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域研究主要體現(xiàn)在從各個角度對評價體系進行構(gòu)建。王旭輝指出冷鏈物聯(lián)網(wǎng)運行體系的效率主要取決于標(biāo)準(zhǔn)體系、完善程度以及各節(jié)點間信息共享度等因素[4]。楊瑋構(gòu)建了涵蓋環(huán)境、果蔬品質(zhì)、設(shè)備以及人文因素等方面的冷鏈產(chǎn)品安全預(yù)警指標(biāo)體系[5]。方凱從綠色供應(yīng)鏈視角出發(fā),采用三階段DEA模型評價冷鏈物流企業(yè)績效[6]。宋寶娥構(gòu)建了涵蓋質(zhì)量安全、管理水平、價格成本、人員素質(zhì)和服務(wù)水平等方面的超市生鮮食品供應(yīng)商選擇指標(biāo)體系[7]。鄧余玲從服務(wù)質(zhì)量、技術(shù)設(shè)備、運輸能力、成本費用等方面綜合評估生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流供應(yīng)商服務(wù)能力[8]。劉明菲基于脆弱源的視角,綜合評價農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流在暴露度、適應(yīng)度、易感度等的脆弱性[9]。

        上述研究較為全面的概括了冷鏈物流企業(yè)績效評價的各個角度,但較為普遍的問題是:評價指標(biāo)較多,可能具有冗余性,從而增加了評價工作的重復(fù)性。因此,篩選具有代表性的評價指標(biāo),在保證評價結(jié)果合理準(zhǔn)確前提下,對原指標(biāo)體系進行精簡可以較大程度上減輕評價工作。系統(tǒng)科學(xué)中基于粗糙集理論的屬性約簡方法可以較好地實現(xiàn)上述目的,其對于處理不完備、不確定信息具有獨特的優(yōu)勢[10]?;谏鲜龇治觯谝延械睦滏溛锪髌髽I(yè)績效評價指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,利用Skowron區(qū)分矩陣對冷鏈物流企業(yè)績效評價決策表進行屬性約簡,降低評價體系的維度,從而減少冷鏈物流企業(yè)績效評價工作量。

        1 冷鏈物流企業(yè)績效評價指標(biāo)體系

        通過文獻檢索與調(diào)查問卷相結(jié)合的方式,歸納總結(jié)冷鏈物流企業(yè)績效評價指標(biāo)體系包含企業(yè)財務(wù)能力、客戶服務(wù)能力、信息技術(shù)能力以及冷供應(yīng)鏈能力等層面。

        1.1 企業(yè)財務(wù)能力

        冷鏈物流企業(yè)的財務(wù)能力一直都是營利性企業(yè)績效的關(guān)鍵,主要包括如下四個指標(biāo):

        總資產(chǎn)報酬率,是指研究時期內(nèi)冷鏈物流企業(yè)所獲總報酬與平均資產(chǎn)總額之比,反映了該企業(yè)所有資產(chǎn)的總體獲利能力;總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,是指研究時期內(nèi)冷鏈物流企業(yè)銷售收入凈額與總資產(chǎn)平均余額之比;營業(yè)收入增長率,是指研究時期內(nèi)冷鏈物流企業(yè)營業(yè)收入增值與上期營業(yè)收入總額之比;流動比率,是指研究時期內(nèi)冷鏈物流企業(yè)流動資產(chǎn)與流動負(fù)債的比率。

        1.2 客戶服務(wù)能力

        冷鏈物流企業(yè)的客戶服務(wù)能力水平是其開發(fā)、利用外部市場的基礎(chǔ),主要包括如下五個指標(biāo):

        客戶投訴率,反映了研究時期內(nèi)客戶對冷鏈物流企業(yè)所提供服務(wù)的整個過程中的滿意程度;冷鏈配送準(zhǔn)確率,是指研究時期內(nèi)冷鏈物流企業(yè)正確按照客戶要求的交貨次數(shù)和總交貨次數(shù)之比;冷鏈配送準(zhǔn)時率,是指研究時期內(nèi)冷鏈物流企業(yè)滿足時間要求的交貨次數(shù)和總交貨次數(shù)之比;物流服務(wù)集成度與農(nóng)產(chǎn)品新鮮度是反應(yīng)冷鏈物流運輸特性的指標(biāo),具體體現(xiàn)冷鏈物流一體化運作程度以及貨物運輸效率。

        1.3 信息技術(shù)能力

        冷鏈物流企業(yè)的信息技術(shù)能力是指理解、獲取、利用信息能力及利用信息技術(shù)的能力,主要包括如下五個指標(biāo):

        信息傳遞及時率及準(zhǔn)確率,是指冷鏈物流企業(yè)全程對各種產(chǎn)品相關(guān)信息及各作業(yè)環(huán)節(jié)進行的實時監(jiān)控程度與精確程度;信息化覆蓋率,是指冷鏈物流企業(yè)在各個作業(yè)環(huán)節(jié)上涉及信息化建設(shè)的硬件及軟件配置的完整程度;信息共享程度,是指冷鏈物流企業(yè)涵蓋的不同部門之間以及員工之間的信息交流標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化程度;技術(shù)兼容度,是指冷鏈物流企業(yè)涵蓋的供應(yīng)鏈上下游之間采用技術(shù)的相互兼容程度。

        1.4 冷供應(yīng)鏈能力

        冷鏈物流企業(yè)的冷供應(yīng)鏈能力是指圍繞企業(yè)核心,完成整個物流服務(wù)的能力,主要包括如下四個指標(biāo):冷庫利用率,是指冷鏈物流企業(yè)對其配備的冷庫的利用程度;冷庫周轉(zhuǎn)率,反應(yīng)冷鏈物流企業(yè)冷庫中生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流轉(zhuǎn)效率;冷鏈倉儲運輸貨損率,反映了在冷鏈物流企業(yè)在整個冷鏈過程中的生鮮農(nóng)產(chǎn)品運輸完好程度;流程銜接緊密度,反應(yīng)冷鏈物流企業(yè)在整個物流系統(tǒng)中的一體化運作程度。

        根據(jù)評價指標(biāo)體系建立的系統(tǒng)性、科學(xué)性與適應(yīng)性原則,本文構(gòu)建冷鏈物流企業(yè)績效評價指標(biāo)體系如圖1所示。

        圖1 電商背景下生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)績效評價指標(biāo)體系

        2 冷鏈物流企業(yè)績效評價指標(biāo)約簡

        2.1 粗糙集理論相關(guān)知識

        假設(shè)信息系統(tǒng)S=(U,R,V,f),其中:U為論域,表示研究對象的有限非空集合;R分為條件屬性和決策屬性,表示研究對象所具有屬性的非空有限集合;V為值域,表示屬性集合R中元素的取值范圍。

        在粗糙集理論中,論域U中的任何一個子集簇X(X?U)稱為關(guān)于U的抽象知識,簡稱為知識,故可以認(rèn)為,知識被定義為針對論域?qū)ο蟮膭澐?,也就是對論域所包含的對象進行類別劃分的能力。

        假設(shè)P、Q是論域U中兩個等價關(guān)系族,在Q?P條件下,如有ind(P)=ind(Q),且Q是獨立的,則稱Q為P的一個約簡。

        對于信息系統(tǒng)S而言,若存在屬性集合R=C∪D,且C∩D≠?,子集C={c1,c2,…,cn}和D={y}分別表示條件屬性集和決策屬性集,則該決策系統(tǒng)稱為決策表。

        基于粗糙集理論的屬性約簡原理就是,根據(jù)決策屬性在保持分類結(jié)果一致的基礎(chǔ)上對決策表中的條件屬性進行化簡,從而使得化簡后的決策表仍然具有化簡前的功能,以達到去除冗余條件屬性的效果,通過屬性約簡可以從條件屬性集中篩選出必要條件屬性,使得根據(jù)必要條件屬性形成的相對于決策屬性的分類和所有條件屬性相對于決策屬性形成的分類一致。

        2.2 基于Skowron區(qū)分矩陣的約簡

        區(qū)分矩陣是一種基于粗糙集屬性約簡理論的算法,于1991年由Skowron教授提出。設(shè)S=(U,R,V,f)為決策表,R=C∪D,C表示條件屬性集,D表示決策屬性集,C∩D≠?,區(qū)分矩陣是一個n×n的對稱矩陣Mn×n=(mij)n×n:

        (1)

        其中,f(u,a)表示數(shù)據(jù)對象u在條件屬性c上的具體取值,上式含義可概括為區(qū)分矩陣第i行第j列上元素為條件屬性構(gòu)成的集合或空集?。

        當(dāng)論域個體ui與uj的決策屬性不同時,可將兩者具有不同屬性值的條件屬性用析取的方式(用“∨”表示)構(gòu)成集合,作為區(qū)分矩陣(i,j)位置的元素,其現(xiàn)實意義為該元素中任一條件屬性均可將個體ui與uj區(qū)分開來,如果個體ui與uj的所有條件屬性值都相同,則(i,j)位置的元素為空集。

        當(dāng)論域個體ui與uj的決策屬性相同時,由于個體ui與uj的條件屬性不具備區(qū)分兩者的功能,則無需考慮條件屬性對兩者的區(qū)分狀況,可令區(qū)分矩陣(i,j)位置的元素取值為0。

        根據(jù)Skowron差別矩陣的屬性約簡原理,結(jié)合冷鏈物流企業(yè)績效評價的特點,對該指標(biāo)體系中指標(biāo)精簡的具體實施步驟如下:

        Step1確定屬性集C,構(gòu)建冷鏈物流企業(yè)績效評價指標(biāo)集C,其中ci∈C為冷鏈物流企業(yè)績效評價指標(biāo);

        Step2確定樣本集即論域U,其中ui∈U為歷史數(shù)據(jù)或企業(yè)績效年度總結(jié)中的冷鏈物流企業(yè)績效評價指標(biāo)的取值;

        Step3屬性值語義界定,確定每個評價指標(biāo)Ci的屬性值以及相應(yīng)評語集,并確定每個樣本u關(guān)于屬性a的信息值f(u,a);

        Step4構(gòu)建屬性約簡決策表S=(U,V,A,f),結(jié)合各類指標(biāo)評語集與歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建類似于二維矩陣的關(guān)系數(shù)據(jù)表,表中每一列數(shù)據(jù)代表論域中的一個樣本,每一行代表論域中所有樣本關(guān)于某個屬性即評價指標(biāo)ci的值;

        Step5根據(jù)Skowron矩陣定義計算區(qū)分矩陣,然后利用邏輯學(xué)中的析取、合取關(guān)系構(gòu)建差別函數(shù),再利用邏輯運算規(guī)律相關(guān)的知識化簡差別函數(shù),最終得到差別函數(shù)的最小析取范式,該范式中的每一個析取項都是原有知識表達系統(tǒng)中的一個約簡,然后根據(jù)具體要求進行分析和判斷,找到所需要的約簡。

        3 實例分析

        以成都市某家冷鏈物流企業(yè)為例,結(jié)合該企業(yè)2013~2018年的績效考核分析報告及相關(guān)數(shù)據(jù),組織8位物流領(lǐng)域與企業(yè)管理領(lǐng)域?qū)<腋鶕?jù)該公司實際狀況,按照圖1評價指標(biāo)體系進行打分構(gòu)成信息決策表論域U={u1,u2,…,u8},18個三級指標(biāo)構(gòu)成條件屬性集C={c11,c12,…,c44},企業(yè)績效等級構(gòu)成決策屬性集。

        由于運用粗糙集理論處理決策表時,決策表中屬性的各值必須用離散值表達,本文根據(jù)打分表中各指標(biāo)的分值所處的區(qū)間進行數(shù)據(jù)離散化處理,如表1所示。

        表1 數(shù)據(jù)離散化處理

        經(jīng)離散化處理得到的決策表如表2所示。

        表2 數(shù)據(jù)離散化處理后的決策表

        根據(jù)決策表信息,針對企業(yè)財務(wù)能力中的總資產(chǎn)報酬率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、營業(yè)收入增長率以及流動比率等指標(biāo)及決策屬性結(jié)果,利用Skowron矩陣定義構(gòu)建區(qū)分矩陣如表3所示。

        表3 差別矩陣

        由2.2小節(jié)可知,因為區(qū)分矩陣中的上三角元素與下三角元素關(guān)于對角線對稱,故表3只列出對角線與下三角元素,矩陣中每一個元素的含義是各個條件屬性間的析取關(guān)系(用“∨”表示),區(qū)分函數(shù)即為區(qū)分矩陣中所有元素的合取范式:

        f(M)=(c11∨c12∨c14)∧(c12∨c14)∧(c12∨c14)∧(c11∨c12∨c14)∧(c12∨c14)∧(c12∨c14)∧c11∧(c12∨c14)∧(c12∨c14)∧(c12∨c14)∧(c11∨c12∨c14)∧(c12∨c14)∧(c12∨c14)∧c11∧c12

        根據(jù)邏輯運算定律可將上述區(qū)分函數(shù)化簡為如下最小析取范式f(M)=c11∧c12,因此,{c11,c12}為企業(yè)財務(wù)能力層面指標(biāo)集合的一個約簡;同理,{c21,c23,c24}為客戶服務(wù)能力層面指標(biāo)集合的一個約簡;{c31,c35}為信息技術(shù)能力層面指標(biāo)集合的一個約簡;{c42,c43,c44}為冷供應(yīng)鏈能力層面指標(biāo)集合的一個約簡。上述約簡后的指標(biāo)反映了冷鏈物流企業(yè)績效評價的決定性因素,可在不影響最終評價結(jié)果的前提下,大大降低了評價工作的復(fù)雜性。

        4 結(jié)論

        科學(xué)合理的績效評價是冷鏈物流企業(yè)效益提升的基礎(chǔ),本文基于粗糙集屬性約簡理論的Skowron區(qū)分矩陣算法對冷鏈物流企業(yè)效益評價指標(biāo)體系進行約簡,結(jié)論如下:約簡后的條件屬性集為{C11,C12,C21,C23,C24,C31,C35,C42,C43,C44},在不改變原有評價結(jié)果的基礎(chǔ)上使績效評價指標(biāo)由原來的18個縮減為10個,即:{總資產(chǎn)報酬率,總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,客戶投訴率,冷鏈配送準(zhǔn)時率,物流服務(wù)集成度,信息傳遞及時率,技術(shù)兼容程度,冷庫周轉(zhuǎn)率,倉儲運輸貨損率,流程銜接緊密度},從而顯著地簡化了決策表,大大減少了冷鏈物流企業(yè)效益績效評價過程中的計算量與工作量。該算法適用性較強,亦可用于其他企業(yè)績效評價體系精簡。

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