聶茹

摘要：在科技信息化快速發(fā)展的新形勢(shì)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，對(duì)于促進(jìn)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)改革和創(chuàng)新都具有十分重要的價(jià)值。這就需要深入研究和分析大數(shù)據(jù)背景下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，努力推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的融合發(fā)展，進(jìn)而為提升計(jì)算機(jī)信息處理能力以及創(chuàng)新計(jì)算機(jī)信息處理模式創(chuàng)造有利條件?；诖?，本文對(duì)基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行研究，作出以下討論僅供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息處理;技術(shù)研究

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，主要是指通過把個(gè)人及社會(huì)信息進(jìn)行數(shù)字化，再加以收集、存儲(chǔ)與處理。21世紀(jì)，伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)的逐步發(fā)展與完善，網(wǎng)絡(luò)幾乎覆蓋全球，大數(shù)據(jù)在此基礎(chǔ)上應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過幾乎無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)，對(duì)個(gè)人及社會(huì)信息進(jìn)行立體收集，然后通過收集到的信息對(duì)個(gè)人及社會(huì)情況作出推論，最終做到高效、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)個(gè)人及社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)，滿足人類在生產(chǎn)、生活中的需要。

1 大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)概念分析

1.1 計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

計(jì)算機(jī)信息處理處理技術(shù)從字義上可以理解為使用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理。使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理具有較好的優(yōu)勢(shì)，表現(xiàn)為運(yùn)行速度快、數(shù)據(jù)處理效率高、自動(dòng)化以及準(zhǔn)確度高等。現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)包括了信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)以及檢索技術(shù)，同時(shí)每個(gè)大類別中還細(xì)化成了若干個(gè)小項(xiàng)，例如網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)、通訊技術(shù)等。

1.2 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用，給社會(huì)生產(chǎn)、人民生活帶來(lái)較大變化，促進(jìn)社會(huì)不斷發(fā)展并帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)與人民生活質(zhì)量的提升。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的越來(lái)越深入，像用戶、網(wǎng)民等各個(gè)主體之間的關(guān)系越來(lái)越難以劃分，許多社會(huì)活動(dòng)都是建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，也不斷改變著傳統(tǒng)社會(huì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式以及思維觀念，讓各個(gè)企業(yè)在喜迎重大機(jī)遇的同時(shí)也面臨著較多的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人們的生活得到了非常大的改觀，也獲得了更多的便利性，于此同時(shí)企業(yè)也看準(zhǔn)商機(jī)，導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力越來(lái)越大。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指在有限的時(shí)間期限中運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行信息的獲取、分析與處理的系統(tǒng)性過程。

2 基于大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)問題分析

2.1 信息篩選技術(shù)不成熟

現(xiàn)階段，越來(lái)越多的企業(yè)通過計(jì)算機(jī)來(lái)處理信息數(shù)據(jù)，不但可以對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，同時(shí)相比較于傳統(tǒng)方式還具有較高的精確性，但是通過計(jì)算機(jī)信息技術(shù)處理的信息也存在著一些問題，例如，無(wú)法驗(yàn)證計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)出的數(shù)據(jù)結(jié)果是否符合實(shí)際情況，沒辦法根據(jù)用戶的具體要求統(tǒng)計(jì)和處理數(shù)據(jù)，另外，由于數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，很多數(shù)據(jù)之間還存在著某種關(guān)聯(lián)性，僅僅使用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)很難獲得滿意的結(jié)果。

2.2 缺乏必備的新人才

傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)不適合大數(shù)據(jù)時(shí)代信息處理的需要，在計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)更新的過程中人才是關(guān)鍵因素，現(xiàn)在企業(yè)的發(fā)展過程中，計(jì)算機(jī)新型數(shù)據(jù)處理能力的人才緊缺，但人才培養(yǎng)需要一個(gè)過程，現(xiàn)在高校培養(yǎng)出來(lái)的計(jì)算機(jī)信息處理人才都需要經(jīng)過再學(xué)習(xí)才能達(dá)到企業(yè)用人的標(biāo)準(zhǔn)，這就使計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)更新速度慢，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，必須培養(yǎng)信息技術(shù)處理人才，人才是技術(shù)更新的關(guān)鍵因素。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)都缺少計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的應(yīng)用型人才，人才是新技術(shù)、新產(chǎn)品研究的根本，同時(shí)也是提高企業(yè)技術(shù)支持的根本。

2.3 忽視本源的信息價(jià)值

大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)重要過程，必須科學(xué)有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提升數(shù)據(jù)的利用效率，發(fā)揮數(shù)據(jù)在企業(yè)發(fā)展中的作用。不僅如此，大數(shù)據(jù)時(shí)代擁有眾多復(fù)雜的信息，其中的信息有利有弊，并不是所有的信息都能對(duì)人們的生活起到幫助，相反一些虛假的信息只會(huì)影響人們正常的生活。大數(shù)據(jù)信息需要加工處理，利用數(shù)據(jù)挖掘等方式提煉大數(shù)據(jù)，得到有價(jià)值的數(shù)據(jù)，為現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展起到重要作用。信息真真假假，難以識(shí)別，也成了人們生活中所困擾的問題。只有創(chuàng)新計(jì)算機(jī)技術(shù)，提高計(jì)算機(jī)的信息識(shí)別能力，才能改變現(xiàn)狀，得到有價(jià)值的信息。

3 基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)發(fā)展路徑

3.1 加強(qiáng)信息應(yīng)用技術(shù)的研發(fā)

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)最主要的就是對(duì)信息提取、加工和傳輸，進(jìn)而使計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)得到更加廣泛的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，必須更加高度重視對(duì)信息的提取、加工和傳輸，只有這樣，才能使其取得更好的成效。這就需要將大數(shù)據(jù)技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)的融合，特別是要切實(shí)加大對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的研究力度，找準(zhǔn)信息源，并且在獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行綜合分析，努力提升計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的應(yīng)用水平。在具體的應(yīng)用過程中，可以采用DEEPWEB集成數(shù)據(jù)抽取技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)化的分析整理，建立分布式的快速訪問，是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取模式的整合，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，也是多傳感器平臺(tái)的綜合共享。

3.2 進(jìn)行數(shù)據(jù)索引與可視化

伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代背景的到來(lái)，搜索引擎處理和儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)特征由結(jié)構(gòu)化向非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)變，除數(shù)據(jù)在基數(shù)上十分龐大外，其數(shù)據(jù)形態(tài)也呈現(xiàn)多樣復(fù)雜的趨勢(shì)。數(shù)據(jù)索引技術(shù)，目前主要有兩種：（1）聚簇索引技術(shù);（2）互補(bǔ)式聚簇索引技術(shù)。兩者所依托的數(shù)據(jù)搜索技術(shù)不同，前者根據(jù)索引順序技術(shù)開展，后者通過多副本索引技術(shù)開展。可視化技術(shù)是指對(duì)數(shù)字化信息進(jìn)一步采取處理，把復(fù)雜的信息簡(jiǎn)化為簡(jiǎn)潔明了的圖表、動(dòng)畫等形式，以較少的空間對(duì)大量信息進(jìn)行記錄和表述，提高空間利用率以及效率。其優(yōu)勢(shì)是可以更直觀具體向用戶展示數(shù)據(jù)處理分析結(jié)果，同時(shí)可加深人類對(duì)此類信息的記憶。

3.3 革新傳統(tǒng)技術(shù)和更新硬件設(shè)備

打破傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，新時(shí)期大數(shù)據(jù)信息處理具有傳播速度快、數(shù)據(jù)信息類型復(fù)雜等特點(diǎn)。應(yīng)革新傳統(tǒng)技術(shù)，使信息處理、加工與傳輸技術(shù)滿足時(shí)代發(fā)展需要。并且做到及時(shí)更新網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的老舊設(shè)備，硬件設(shè)備的更新要滿足快速發(fā)展的信息化步伐，提升大數(shù)據(jù)信息的處理效率。技術(shù)人員要定期檢測(cè)和維護(hù)硬件設(shè)備，以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息處理需要。

3.4 進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，是利用互聯(lián)網(wǎng)中用戶與平臺(tái)、用戶與用戶間存在的關(guān)聯(lián)性，對(duì)信息進(jìn)行進(jìn)一步挖掘深采，再通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)深挖其價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)互相依托進(jìn)行作用，可對(duì)用戶情況進(jìn)行更加深入的了解。從實(shí)際應(yīng)用來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分析技術(shù)，對(duì)商業(yè)信息的提取和處理有十分顯著的效果。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可對(duì)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系進(jìn)行有目的挖掘，再結(jié)合分析技術(shù)揭示隱藏信息，通過隱藏信息對(duì)用戶的未來(lái)行為、企業(yè)的未來(lái)決策進(jìn)行一定預(yù)測(cè)，達(dá)到實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的目的。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)成為各個(gè)企業(yè)發(fā)展的重要載體，然而，現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)還未成熟，依舊存在著一些問題，必須要對(duì)問題進(jìn)行完善，從而確保計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)能夠更好的為企業(yè)服務(wù)。

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（作者單位：鹽城市公共交通總公司）