李嘉雯 李玉斌 袁子涵

摘? 要： 隨著教育信息化的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)逐漸成為教育領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。本文采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析和共現(xiàn)分析方法，運(yùn)用Cite Space圖譜分析軟件和Excel軟件對(duì)2009年至2018年間Web of science核心合集SSCI數(shù)據(jù)庫中的深度學(xué)習(xí)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析處理，總結(jié)了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本現(xiàn)狀以及重要主題和進(jìn)展，并對(duì)國內(nèi)深度學(xué)習(xí)研究提出幾點(diǎn)啟示和建議，以期為深度學(xué)習(xí)的進(jìn)一步研究提供有益的借鑒和參考。

關(guān)鍵詞： 深度學(xué)習(xí);研究進(jìn)展;關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析;引文分析;知識(shí)圖譜

【Abstract】： With the development of educational informationization， deep learning has gradually become a hot topic in the field of education. This paper uses the method of bibliometrics analysis and keyword co-occurrence analysis， using cite space map analysis software and Excel software to analyze and deal with the literature of deep learning in the database of the core collection Ssci of web of Science from 2009 to 2018， summarizes the basic status quo and important themes and progress in the field of deep learning， and puts forward some enlightenment and suggestions on the study of deep learning in China， in order to provide useful reference and reference for the further study of deep learning.

【Key words】： Deep learning; Research progress; Keyword co-occurrence analysis; Citation analysis; Knowledge graph

0? 引言

21世紀(jì)以來，伴隨著信息技術(shù)、教育信息化和大數(shù)據(jù)的發(fā)展[1]，深度學(xué)習(xí)開始盛行并逐漸成為教育領(lǐng)域內(nèi)一種重要的學(xué)習(xí)理念。深度學(xué)習(xí)這一概念最早源于國外，是美國學(xué)者Ference Marton和Roger Saljo首次公開提出的，他們認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是一種學(xué)習(xí)過程[2]。2017年《地平線報(bào)告（高教版）》指出深化學(xué)習(xí)方法是高等教育領(lǐng)域的六大關(guān)鍵趨勢(shì)之一[3]。人們也愈發(fā)關(guān)注如何達(dá)到深度學(xué)習(xí)或如何提升深度學(xué)習(xí)效果的問題。

相較國內(nèi)，國外對(duì)于深度學(xué)習(xí)的實(shí)施效果研究已取得一定的成果，一些學(xué)者認(rèn)為采用新型學(xué)習(xí)方式能夠達(dá)到深度學(xué)習(xí)效果[4-5]，Balasooriya等人在探究一種新的綜合醫(yī)學(xué)教育設(shè)計(jì)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)方法的影響時(shí)證實(shí)了這一觀點(diǎn)，同時(shí)他們還發(fā)現(xiàn)了使學(xué)生轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)可能是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)[6]。國外的學(xué)者在深度學(xué)習(xí)的研究上有了豐碩的成果，但國內(nèi)的研究結(jié)果還不夠豐富，因此，亟需我們從多維視角分析國外近十年深度學(xué)習(xí)研究的進(jìn)展，為我國深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展提供新的思路[7]。

為了掌握深度學(xué)習(xí)的研究進(jìn)展，本研究采用Cite Space知識(shí)圖譜對(duì)2009年至2018年間Web of Science核心合集SSCI數(shù)據(jù)庫中有關(guān)深度學(xué)習(xí)的205篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化處理，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度對(duì)基本情況進(jìn)行概述，并對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，梳理重要主題及進(jìn)展，以期為深度學(xué)習(xí)研究提供參考和借鑒。

1? 研究設(shè)計(jì)

1.1? 數(shù)據(jù)來源

深度學(xué)習(xí)這一概念在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域和教育領(lǐng)域都有涉及，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)研究是有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[8-9]和機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新領(lǐng)域[10]，是人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的體現(xiàn)[11]。而本文只探究教育領(lǐng)域下的深度學(xué)習(xí)進(jìn)展。本研究以Web of Science數(shù)據(jù)庫核心數(shù)據(jù)合集中SSCI（Social Sciences Citation Index）數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)納入的來源，以（deep learning）OR（deep approaches to learning）為檢索的主題詞，2009至2018年為檢索的時(shí)間跨度，依據(jù)文獻(xiàn)類型=Article和Web of Science類別=Education Educational Research對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行精煉，共檢索出1177篇文獻(xiàn)，人工剔除與主題完全無關(guān)的內(nèi)容后得到205篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。

1.2? 研究方法和工具

1955年，Eugene Garfield提出用引文索引對(duì)科技文獻(xiàn)進(jìn)行檢索的方法[12]，自此，引文索引取代了人工編制逐漸成為科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域中的一種重要的研究方法。CiteSpace軟件是陳超美教授研發(fā)的一款信息可視化工具[13]，以其多元、動(dòng)態(tài)、分時(shí)的可視化技術(shù)更好地反映了研究隨時(shí)間變化的特點(diǎn)。而Excel可以很好地成為文獻(xiàn)計(jì)量研究的基本工具，也可以勝任共現(xiàn)分析的需要[14]。

因此，本研究主要運(yùn)用了CiteSpace 5.1知識(shí)圖譜軟件和Excel 2010等辦公軟件。

1.3? 研究流程

如圖1所示，首先，對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析并通過Cite Space 5.1知識(shí)圖譜軟件進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析和共被引分析，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度，初步了解國外深度學(xué)習(xí)研究的基本情況;其次，對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行Keyword（關(guān)鍵詞）的共現(xiàn)分析，可視化的展示出深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域當(dāng)前重要的研究主題和進(jìn)展;最后探討國外深度學(xué)習(xí)研究對(duì)我國深度學(xué)習(xí)的進(jìn)一步研究有哪些重要啟示。

2? 國外深度學(xué)習(xí)研究的基本情況

2.1? 時(shí)間分布情況

基于時(shí)間維度對(duì)發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量和引文數(shù)量進(jìn)行分析，如圖2所示。從發(fā)文數(shù)量看，2009年至2018年間論文數(shù)量大體呈現(xiàn)一個(gè)穩(wěn)步增長的趨勢(shì)，從引文數(shù)量看，2009年至2018年間每年的被引文獻(xiàn)數(shù)呈現(xiàn)出顯著增長的趨勢(shì)，這表明了國外教育領(lǐng)域內(nèi)

的深度學(xué)習(xí)研究整體呈現(xiàn)出日益發(fā)展的穩(wěn)定上升? 趨勢(shì)。

2.2? 空間分布情況

（1）國家分布

為了探究國外深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿國家，本文對(duì)205篇論文進(jìn)行國家合作網(wǎng)絡(luò)分析（Country）。圖3中可視化的展示了基于文獻(xiàn)數(shù)量的國家分布圖譜。CiteSpace分析圖譜中節(jié)點(diǎn)的大小代表了發(fā)文的數(shù)量，節(jié)點(diǎn)越大，發(fā)文數(shù)量越多也就代表在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的地位越重要[15]。在基于文獻(xiàn)數(shù)量的國家分布圖譜上，澳大利亞、美國、中國和英國的節(jié)點(diǎn)最大，代表了這四個(gè)國家在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的科研成果豐碩。我國深度學(xué)習(xí)研究的文獻(xiàn)數(shù)量居于第三位，顯然還有一定可以提升的空間。

（2）期刊分布

為了考察國外期刊發(fā)表論文的情況，對(duì)205篇文獻(xiàn)進(jìn)行期刊共被引分析（Cite Journal），得到基于CiteSpace的期刊分布可視化圖譜，如圖4所示。字體的深淺代表了期刊的地位，顏色越深，說明該期刊的被引次數(shù)越高，換言之該期刊的地位就越高，節(jié)點(diǎn)之間連線越粗代表聯(lián)系越緊密[15]。通過期刊分布的可視化圖譜中字體深淺，可以看出中心性最高的期刊是英國教育心理學(xué)雜志，代表了英國教育心理學(xué)雜志在國外深度學(xué)習(xí)期刊中處于最高地位。通過圖譜間各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間較粗的連線和幾乎沒有分散的節(jié)點(diǎn)，可以看出，在期刊層面，國外深度學(xué)習(xí)研究具有持續(xù)穩(wěn)定的良性發(fā)展特征。

3? 當(dāng)前研究的重要主題及進(jìn)展——基于關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)

從知識(shí)理論的角度看，中心度和頻次高的關(guān)鍵詞代表著十年內(nèi)研究者共同關(guān)注的問題，關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻次越高，節(jié)點(diǎn)的中心性越高，說明該節(jié)點(diǎn)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域越重要[13]。本文對(duì)205篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析（Keyword），首先得出圖5所示的關(guān)鍵詞聚類圖譜，然后對(duì)前40個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并繪制成表1。根據(jù)高頻關(guān)鍵詞對(duì)當(dāng)前研究的重要主題進(jìn)行劃分，主要分為關(guān)于深度學(xué)習(xí)內(nèi)涵的理解與分析、基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐探究和深度學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)研究等三個(gè)方面。

3.1? 關(guān)于深度學(xué)習(xí)內(nèi)涵的理解與分析

從圖5關(guān)鍵詞聚類圖譜中的幾個(gè)較大的節(jié)點(diǎn)education、deep learning和表1中education、deep learning、knowledge和conception等高頻關(guān)鍵詞可以看出，深度學(xué)習(xí)注重基本理論的理解，尤其是深度學(xué)習(xí)的概念。Dinsmore和Alexander研究發(fā)現(xiàn)，不同的研究中對(duì)深度學(xué)習(xí)和淺層學(xué)習(xí)的研究結(jié)果是模糊不清的，因此他們強(qiáng)調(diào)，研究應(yīng)該從一個(gè)清晰的理論框架來定義深度學(xué)習(xí)。

目前深度學(xué)習(xí)的定義有兩種，一種理解認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是一種過程即學(xué)習(xí)方式[16]，最具代表性的人物美國學(xué)者Ference Marton和Roger Saljo。在Marton對(duì)大學(xué)生的研究中，他發(fā)現(xiàn)學(xué)生在面對(duì)學(xué)習(xí)材料時(shí)參與的學(xué)習(xí)過程類型存在明顯的個(gè)體間差異[2]。Marton使用術(shù)語“deep-level processing”和“surface- level processing”來區(qū)分和解釋個(gè)體間的差異，對(duì)應(yīng)于學(xué)習(xí)者關(guān)注的學(xué)習(xí)材料的不同方面。另一種理解則認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是一種學(xué)習(xí)結(jié)果[17]。進(jìn)入二十一世紀(jì)，深度學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域更多的是作為一種學(xué)習(xí)結(jié)果而不是學(xué)習(xí)過程。其中最具代表性的是美國研究院（American Institutes for Research，AIR）對(duì)深度學(xué)習(xí)概念的界定，AIR將深度學(xué)習(xí)界定為學(xué)生對(duì)知識(shí)的深度理解和在實(shí)際情境中遷移運(yùn)用的一種能力[18]。

3.2? 基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐探究

從圖5中較大的節(jié)點(diǎn)knowledge performance和表1中achievement、academic performance、per formance、science education、self-efficacy、academic achievement和student learning等多個(gè)高頻關(guān)鍵詞和可以看出，國外深度學(xué)習(xí)的研究相比于理論更注重實(shí)踐。

采用新型的教學(xué)或者學(xué)習(xí)方式，是否能促進(jìn)深度學(xué)習(xí)呢？Xiaoyan Wang和Yelin Su等人探究了教師在課程設(shè)計(jì)中的建設(shè)性的協(xié)調(diào)課程（CACs）是否會(huì)鼓勵(lì)學(xué)生在學(xué)習(xí)中采用“更深入”的方法和“更少”的表面方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析表明，無論個(gè)體差異，學(xué)生們會(huì)調(diào)整自己的學(xué)習(xí)來響應(yīng)課堂教學(xué)方法和學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)環(huán)境，并且更有建設(shè)性地協(xié)調(diào)的教與學(xué)環(huán)境將導(dǎo)致學(xué)生調(diào)整學(xué)習(xí)方法，在某種程度上采用更多的深度學(xué)習(xí)和更少的表面學(xué)習(xí)[19]。

同樣，深度學(xué)習(xí)的影響因素又有哪些呢？2012年Michelle Richardson發(fā)表了一篇綜述《大學(xué)生學(xué)業(yè)成績的心理關(guān)聯(lián)：系統(tǒng)回顧與元分析》，文章中闡述了不同學(xué)科、教師、課程質(zhì)量、學(xué)生年齡、內(nèi)外動(dòng)力、自信性和自我效能感等等都是能夠影響深度學(xué)習(xí)的因素[20]。通過時(shí)間的探究，國外學(xué)者認(rèn)為深度學(xué)習(xí)的影響因素可以大體劃分為：環(huán)境因素、感知的環(huán)境因素以及學(xué)生因素[21]。

3.3? 深度學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)研究

對(duì)于深度學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)研究方面的高頻關(guān)鍵詞有Assessment和Peer assessment，也就是說，評(píng)價(jià)研究也是深度學(xué)習(xí)的一個(gè)重要主題。目前有兩種最常用的評(píng)價(jià)測(cè)量問卷，分別是修訂雙因素學(xué)習(xí)過程問卷（R-SPQ-2F）和修訂雙因素認(rèn)知過程問卷（R-LPQ-2F）。

修訂雙因素認(rèn)知過程問卷（R-LPQ-2F）是由二十二個(gè)選項(xiàng)、兩個(gè)因素和四個(gè)維度組成[22]，經(jīng)過對(duì)原始LPQ的修改形成的最終版本，兩個(gè)主要因素分別是深層方法和淺層方法，四個(gè)維度分別是深層動(dòng)機(jī)維度、深層戰(zhàn)略維度、淺層動(dòng)機(jī)維度和淺層戰(zhàn)略維度。修訂雙因素學(xué)習(xí)過程問卷（R-SPQ-2F）的調(diào)查表同R-LPQ-2F一樣由二十個(gè)選項(xiàng)、兩個(gè)因素和四個(gè)維度組成[23]。這兩個(gè)問卷都是由Biggs和Kember編寫修改的，問卷很簡(jiǎn)短并且只解決了深層和表層的方法，可以由一名正規(guī)教師快速而容易地管理，用于監(jiān)控教學(xué)環(huán)境，能夠有效的評(píng)價(jià)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中是否達(dá)到了深層次的學(xué)習(xí)方法。

4? 結(jié)論與展望

本文對(duì)國外近十年的深度學(xué)習(xí)研究進(jìn)行了剖析，綜合上述剖析，我國在深度學(xué)習(xí)研究上較國外還有一定的不足，我們應(yīng)該清楚的認(rèn)識(shí)到這些不足并借鑒當(dāng)前國際前沿的重要主題及進(jìn)展，為我國深度學(xué)習(xí)的進(jìn)一步發(fā)展提供幾點(diǎn)啟示。

一方面，我們應(yīng)該更注重實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)，由于教育背景和文化的差異，相較國內(nèi)對(duì)理論的持續(xù)探究，國外更注重實(shí)證型研究，通過實(shí)證研究探究深度學(xué)習(xí)在實(shí)踐中的應(yīng)用效果和價(jià)值，發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)方法對(duì)結(jié)果有積極地影響[24]或有消極的影響以及影響的原因是什么[25]，最終為教育事業(yè)服務(wù)。國內(nèi)對(duì)于深度學(xué)習(xí)的活動(dòng)設(shè)計(jì)，因素分析等實(shí)證研究還為數(shù)不多，相較國外還有很大差距，能夠保證其信度和效度的研究更是寥寥無幾。這就需要我國的研究人員在未來開展更多的活動(dòng)設(shè)計(jì)，進(jìn)行更多的實(shí)踐研究。

另一方面，我們應(yīng)該構(gòu)建出一個(gè)具有中國特色的深度學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。由于我國教育文化的背景復(fù)雜并且多元，國際上公認(rèn)度較高的兩種問卷很難直接應(yīng)用于我國教育實(shí)踐中。換言之，原有的測(cè)量工具，比如修訂雙因素學(xué)習(xí)過程問卷（R-SPQ-2F），大都著眼于國外的學(xué)習(xí)背景。這些測(cè)量方式都不可避免的站在了國外的教育背景中，不能全面系統(tǒng)的對(duì)我國學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行精準(zhǔn)定位。因此，為了全面科學(xué)的評(píng)價(jià)我國學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)能力，業(yè)內(nèi)學(xué)者就需要站在我國教育背景下，對(duì)21世紀(jì)核心素養(yǎng)[26]進(jìn)行深入探究，構(gòu)建出一個(gè)符合我國國情的、本土化的深度學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

本研究還存在一定的局限性。本文主要是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的，因此對(duì)于那些沒有收錄在此數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)，難免有所遺漏，這些局部的遺漏和疏忽，并不會(huì)對(duì)本研究產(chǎn)生重大的消極影響，但可能會(huì)導(dǎo)致些許偏差。關(guān)于未來的研究，我們應(yīng)該在已有的理論基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)踐研究，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的活動(dòng)設(shè)計(jì)，在一定的信度和效度基礎(chǔ)上，測(cè)量深度學(xué)習(xí)的效果。

參考文獻(xiàn)

馬凱航， 高永明， 吳止鍰， 等. 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)管理技術(shù)研究綜述[J]. 軟件， 2015， 36（10）： 46-49.

F. Marton and R. Saljo. On qualitative differences in learning： I-Outcome and process[J]. The British journal of educational psychology， 1976， 46（1）： 4-11.

高媛， 黃榮懷.《2017新媒體聯(lián)盟中國高等教育技術(shù)展望： 地平線項(xiàng)目區(qū)域報(bào)告》解讀與啟示[J]. 電化教育研究， 2017， 38（04）： 15-22.

Murphy， Karen; Barry， Shane. Feed-forward： students gaining more from assessment via deeper engagement in video-recorded presentations[J]. Assessment & Evaluation in Higher Education， 2016， 41（2）： 213-227.

Smith， Bernadette; Shimeld， Sonia. Using pictorial mnemonics in the learning of tax： a cognitive load perspective[J]. Higher Education Research & Development， 2014， 33（3）： 565-579.

Balasooriya， Chinthaka Damith; Hughes， Christopher; Toohey， Susan. Impact of a new integrated medicine program on students'approaches to learning[J]. Higher Education Research & Development， 2009， 28（3）： 289-302.

張海燕. MOOC的突破與挑戰(zhàn)： 一種課程觀點(diǎn)[J]. 軟件， 2018， 39（6）： 209-213.

李平舟， 趙朗程. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的國家穩(wěn)定性研究[J]. 軟件， 2018， 39（6）： 142-146.

張魯松， 張壽明. 基于ABDND算法的爐膛火焰圖像脈沖噪聲濾波研究[J]. 軟件， 2018， 39（01）： 21-28.

張思琦， 張文蘭， 李寶. 國外近十年深度學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)——基于引文分析及共詞矩陣的知識(shí)圖譜分析[J]. 遠(yuǎn)程教育雜志， 2016， 35（02）： 64-72.

梁子鑫. 探討新時(shí)代背景下新興技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用[J]. 軟件， 2018， 39（7）： 166-169.

Eugene Garfield. Citation Indexes for Science： A New Dimension in Documentation through Association of Ideas[J]. Science， 1955， 122（3159）： 108-111.

陳悅， 陳超美， 胡志剛. 引文空間分析原理與應(yīng)用： CiteSpace實(shí)用指南[M]. 1. 科學(xué)出版社， 2014 ： 1-164.

儲(chǔ)節(jié)旺， 郭春俠. 共詞分析法的基本原理及EXCEL實(shí)現(xiàn)[J]. 情報(bào)科學(xué)， 2011， 29（06）： 931-934.

王娟， 陳世超， 王林麗. 基于CiteSpace的教育大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù)， 2016， 26（02）： 5-13.

Zehra Akyol; D. Randy Garrison. Understanding cognitive presence in an online and blended community of inquiry： Assessing outcomes and processes for deep approaches to learning[J]. British Journal of Educational Technology， 2011， 42（2）： 233-250.

Hay， David B. Using concept maps to measure deep， surface and non-learning outcomes[J]. Studies in Higher Education， 2007， 32（1）： 39-57.

安德烈·焦?fàn)柈?dāng). 學(xué)習(xí)的本質(zhì)[M]. 杭零. 上海： 華東師范大學(xué)出版社， 2015.

Xiaoyan Wang， Yelin Su， Stephen Cheung. An exploration of Biggs constructive alignment in course design and its impact on students learning approaches[J]. Assessment&Evaluation in Higher Education， 2013， 38（4）： 477-491.

Richardson， Michelle. Psychological correlates of university students' academic performance： A systematic review and meta-analysis.[J]. American Psychological Association， 2012， 138（2）： 353-387.

Marlies Baeten， Eva Kyndt， Katrien Struyven. Using student- centred learning environments to stimulate deep approaches to learning： Factors encouraging or discouraging their effectiveness [J]. Educational Research Review， 2010， 5（3）： 243-260.

D Kember， J Biggs， DYP Leung. Examining the multidimensionality of approaches to learning through the development of a revised version of the Learning Process Questionnaire[J]. British Journal of Educational Psychology， 2004， 74（1）： 261-280.

John Biggs， D Kember， DYP Leung. The revised two-factor Study Process Questionnaire： R-SPQ-2F[J]. British Journal of Educational Psychology， 2001， 71（1）： 133-149.

G Geitz， JT Brinke， PA Kirschner. Changing learning behaviour： Self-efficacy and goal orientation in PBL groups in higher education[J]. International Journal of Educational Research， 2016， 75： 146-158.

Petra Lietz; Bobbie Matthews. The Effects of College Students Personal Values on Changes in Learning Approaches[J]. Research in Higher Education， 2010， 51（1）： 65-87.

林崇德. 21世紀(jì)學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)研究[M]. 1. 北京師范大學(xué)出版社， 2016.