陳興

【摘要】新時期，社會高速發(fā)展，科技日漸發(fā)達，信息也在高速流通當中，為人們生活帶來了方便，也使人們之間交流更為密切。其中，大數據既是新時代經濟與科技高度發(fā)達的產物，也成為當今社會經濟發(fā)展的重要趨勢。對此，對于企業(yè)而言，要緊跟大數據時代的發(fā)展潮流，就必須對現有管理模式加以變革與創(chuàng)新。對此，本文在對大數據時代特征進行準確把握的基礎之上，指出了大數據時代下企業(yè)管理模式所面臨著的挑戰(zhàn)，最終提出了企業(yè)管理模式創(chuàng)新的策略。希望通過本文的論述與探究，能夠為企業(yè)在大數據時代浪潮之下謀求或保持健康而可持續(xù)發(fā)展提供有價值的參考。

【關鍵詞】大數據;企業(yè)管理;模式創(chuàng)新;挑戰(zhàn);策略

隨著有關云計算和互聯(lián)網等高端技術在我國社會各個領域的貫穿與運用，加之各類智能終端與應用儲存等廣泛推廣及應用，使得各類數據快速增長，而數據也成為新時期最具價值的財富。大數據既是新時代經濟與科技高度發(fā)達的產物，也成為當今社會經濟發(fā)展的重要趨勢。各種數據滲透于人類生活與生產當中，同時爆炸性地增長也將我們帶入大數據時代。當然也可以說，大數據既是新時代經濟與科技高度發(fā)達的產物，也成為當今社會經濟發(fā)展的重要趨勢。其中，對于企業(yè)而言，既面臨著挑戰(zhàn)，也存在著機遇?，F如今，企業(yè)想要在激烈的市場競爭當中站位腳跟，就必須基于大數據時代的內涵與特征出發(fā)，重新審視并有效創(chuàng)新企業(yè)管理模式，深度挖掘與利用數據所潛在的商業(yè)價值，為企業(yè)謀得商業(yè)利益的同時，也使其能夠在大數據時代浪潮之下健康而可持續(xù)地發(fā)展。

一、大數據時代特征

（一）量大

大數據之首要特征就是“大”，即存儲單位由之前的GB到TB，乃至于到現如今的PB、EB?？梢哉f，隨著時間的推移與信息技術的高速發(fā)展，數據可謂是爆發(fā)性增長。

（二）多樣

大數據不僅數據量較為龐大，而且來源也較為廣泛，這也就使其具備了多樣性的特征?？傮w來講，呈現出如視頻影像、音頻信息以及圖像資源的多種多樣不同的樣式。

（三）高速

新時期，數據被創(chuàng)建及移動的速度尤為之快，新時期每人每天都在產生著大量的數據，這也為大數據提供了大量的資料，而受存儲成本及數據作用的考量，對數據處理速度的要求也越來越高，越來越嚴格。

（四）價值

相較于傳統(tǒng)數據，大數據的數據價值密度較低，需要從大量且多樣的數據當中去進行有價值的數據挖掘，以此來實現對未來發(fā)展趨勢與模式的預測與分析，并從中發(fā)現新的規(guī)律與知識進而作用于生產實際。

二、大數據時代下企業(yè)管理面臨的挑戰(zhàn)

（一）多樣化數據的處理

現階段，絕大多數企業(yè)所采用的數據處理方式只能夠針對一些結構化的數據，然而在企業(yè)管理過程當中，存在著的諸多半結構或者是非結構化數據卻難以有效處理。由此，可以說多樣化數據處理對現階段大多數企業(yè)而言仍是一個挑戰(zhàn)。

（二）數據的實時分析

新時期，市場動態(tài)信息數據瞬息變化，企業(yè)想要在更及時的分析與處理各類市場問題，找準與把握市場機遇，企業(yè)所需要處理的數據工作不僅會越來越多，而且還需要進行及時性的數據管理工作。實現對數據的實時分析，對于現階段大多數企業(yè)而言，仍然是一項挑戰(zhàn)。

（三）數據的安全問題

企業(yè)發(fā)展過程當中，需要處理包括企業(yè)自身及客戶的信息，而在大數據時代背景之下，諸多企業(yè)對于企業(yè)的商業(yè)機密及客戶信息的保護并不到位，由此也將嚴重影響企業(yè)健康與穩(wěn)定的發(fā)展。

三、大數據時代下企業(yè)管理模式創(chuàng)新策略

（一）依托數據開展企業(yè)運營與決策

在大數據時代背景之下，企業(yè)不應單純依賴既有平臺進行運營與決策，相對應來講要加強對非結構數據平臺的創(chuàng)新力度，注重對大數據信息的收集、整理與細致性挖掘，進而從中獲取有價值的信息，以此來幫助企業(yè)從更為客觀的角度去了解和把握自身的市場信譽與實力的同時，進行更為精準的營銷地定位。也就是說，企業(yè)要依托數據開展企業(yè)運營與決策?？傮w來講，企業(yè)可以結合自身實際情況來開展動態(tài)性檢測與監(jiān)控，將與自身相關且持續(xù)變化的信息加以收集、整理與分析，進一步整合傳統(tǒng)數據與非結構性數據的基礎之上，挖掘不同領域潛在客戶并為其開放更為高端優(yōu)質的服務項目。在此過程當中，企業(yè)要及時跟進其提供的產品、后續(xù)服務信息以及反饋信息等數據，加以準確性記錄與定期梳理，尤其是對關鍵性的數據信息要加以深入分析，進而為企業(yè)后續(xù)發(fā)展方案的調整提供指導，最終為企業(yè)創(chuàng)造更大的效益。

另外，為了能夠實現更為自動化與準確化地對客戶觀點進行識別，進而幫助企業(yè)針對性、合理性地產品與服務的質量，最終實現企業(yè)市場競爭力的全面提升，還需要依托數據開展更為靈活性與、科學性的設計與分析。其中，就比如鼓勵客戶使用微信及微博等公共交流平臺，組織客戶基于上述平臺來進行企業(yè)相關產品與服務的探討，以此來提升企業(yè)產品與服務知名度的同時，通過對不同階段客戶探討的焦點內容與關鍵詞的分析，進而設置聯(lián)系相對較為緊密的規(guī)范守則，進而幫助企業(yè)全面地掌握客戶需求，及時提供更加完善的產品與服務，最終促進企業(yè)效益的穩(wěn)定增長。

（二）著重于培養(yǎng)高素質數據管理類人才

新時期，在大數據時代背景之下，企業(yè)要想長期穩(wěn)定發(fā)展或者是始終立于不敗之地，就必須科學優(yōu)化自身管理模式，以確保管理理念、管理模式的與時俱進。而在此過程當中，應著重于培養(yǎng)高素質數據管理類人才，為企業(yè)在大數據時代下的競爭與發(fā)展提供穩(wěn)定而有效的人力與智力支持。對此，企業(yè)要合理設置首席數據官。首席數據官的職責主要是管理企業(yè)內部的數據業(yè)務，將這些數據作為企業(yè)的核心競爭資本的同時，基于互聯(lián)網及傳感器來實現對企業(yè)所需信息的收集與分析，進而為企業(yè)管理者決策提供更加明確而精準的指導。可以說，首席數據官信息的準確與否，很大程度上會影響甚至決定著企業(yè)決策的科學性與有效性。對此，企業(yè)在對首席數據官進行篩選與考核的過程當中，不僅要注重對其專業(yè)技能的考核，還應該著重于檢驗其職業(yè)道德及思想素質，要選用專業(yè)更強且素質更優(yōu)的全面型人才，進而賦予其更多的話語權，并使其能夠參與到企業(yè)內部的運行與決策之中，最終發(fā)揮其應有的作用，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價值。

（三）轉化經營決策的主體觀念

傳統(tǒng)經濟生態(tài)中，企業(yè)管理者由于處于企業(yè)的頂端位置，白認為是企業(yè)經營決策的主體。然而，在新時期大數據時代，無數實踐證明，傳統(tǒng)的企業(yè)經營決策方法已然不能與新時期市場生態(tài)相符?，F階段，大數據時代背景之下，網絡數據可以說是企業(yè)的隱性資產或者是潛在資產，圍繞數據的分析與整理，圍繞數據的企業(yè)決策與調整，已然成為新時期企業(yè)發(fā)展的重要方向與必然性要求。對此，企業(yè)管理者必須要轉化經營決策的主體觀念，在加強對企業(yè)相關網絡數據的收集與分析，適當增加非結構數據在企業(yè)日常經營與決策數據信息當中的的基礎之上，創(chuàng)建與設計更為新穎而有效的決策模型，構建與執(zhí)行以公眾為主體的決策新模式，以此來實現企業(yè)在不同階段和時期決策的科學性與合理性。

（四）科學構建企業(yè)網絡

新時期，為了進一步明確并發(fā)揮數據對企業(yè)發(fā)展的作用，就必須科學構建企業(yè)網絡。對此，企業(yè)應進一步提升對產品信息、營銷信息以及服務信息的重視，與之相對應地構建信息網絡，以此來提升企業(yè)對數據信息的收集、整理及分析能力與實效的同時，創(chuàng)新企業(yè)管理模式，最終為企業(yè)的發(fā)展注入新的動力。

四、綜述

在大數據時代背景之下，企業(yè)發(fā)展所面臨著的內外部環(huán)境都在發(fā)生著變化，對企業(yè)包括在財務、人力資源及營銷等諸多領域都有著深刻影響。而這，對于企業(yè)而言既是挑戰(zhàn)也是機遇。對此，如何提升處理結構化與非結構化數據的能力與實效，成為現階段絕大多數企業(yè)所面臨著的重大難題。對此，為有效應對全新的發(fā)展形式與變化，企業(yè)需要對大量數據進行搜集與分析，通過分析所得數據結果來指導企業(yè)經營與決策。同時，企業(yè)要重視并加強相關人才的培養(yǎng)，重新審視并有效創(chuàng)新企業(yè)管理模式，深度挖掘與利用數據所潛在的商業(yè)價值，為企業(yè)謀得商業(yè)利益的同時，也使其能夠在大數據時代浪潮之下健康而可持續(xù)地發(fā)展。