陳 堂 陳鵬羽

(1.西南交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 四川 成都 610031； 2.四川工業(yè)科技學(xué)院 繼續(xù)教育學(xué)院， 四川 德陽 618500)

2007年6月，國家批準(zhǔn)以成都、眉山、資陽、德陽、綿陽等五城市為基礎(chǔ)設(shè)立全國統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗區(qū)。經(jīng)過探索與實踐，2010年1月，樂山、遂寧、雅安先后加入成都經(jīng)濟(jì)區(qū)，共同探索區(qū)域創(chuàng)新體系建設(shè)、共建科技服務(wù)資源共享平臺、知識產(chǎn)權(quán)區(qū)域協(xié)作機(jī)制等方式攜手促進(jìn)成都經(jīng)濟(jì)區(qū)合作發(fā)展，提升協(xié)同創(chuàng)新能力，加速科技成果轉(zhuǎn)化。2015年在四川省被確立為全面創(chuàng)新改革試驗區(qū)的背景條件下，創(chuàng)新能力對四川省全面創(chuàng)新改革試驗區(qū)建設(shè)日益重要。習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中指出：創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐①。如何觀察并理解成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力，利用區(qū)域創(chuàng)新外溢效應(yīng)達(dá)到優(yōu)勢互補(bǔ)、資源共享，進(jìn)一步促進(jìn)成都經(jīng)濟(jì)區(qū)協(xié)同發(fā)展是一個具有重要研究價值的議題。

文章以結(jié)構(gòu)方程模型為研究方法，對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)創(chuàng)新能力進(jìn)行分析，找到成都經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新能力影響因素，并對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)提升創(chuàng)新能力提出建議。

一、區(qū)域創(chuàng)新能力研究現(xiàn)狀

1912年約瑟夫·熊彼特(Joseph Alois Schumpeter)提出“創(chuàng)新理論”，認(rèn)為創(chuàng)新是創(chuàng)新者將資源以不同的方式進(jìn)行組合，創(chuàng)造出新的價值。通過創(chuàng)新可以獲得“潛在利益”，能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)提升和經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1]。1987年，英國學(xué)者弗里曼(C.Freeman)使用“國家創(chuàng)新體系”，區(qū)域創(chuàng)新體系是國家創(chuàng)新的基礎(chǔ)[2]。Riddel和Schwer認(rèn)為：區(qū)域自主創(chuàng)新是區(qū)域內(nèi)不斷產(chǎn)生與商業(yè)相關(guān)的創(chuàng)新潛力[3]。成都經(jīng)濟(jì)區(qū)是四川全面創(chuàng)新改革示范區(qū)的基礎(chǔ)， 成都經(jīng)濟(jì)區(qū)通過區(qū)域創(chuàng)新，能夠達(dá)到區(qū)域共生協(xié)調(diào)發(fā)展，推動全面改革示范區(qū)的建設(shè)[4]。臧欣昱、馬永紅和王東成以效率的視角分析后認(rèn)為：區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新主要受政府、市場和企業(yè)三個方面因素的驅(qū)動[5]。毛磊、謝富紀(jì)和凌峰從多維鄰近視角分析認(rèn)為：地理鄰近、組織鄰近、社會鄰近、制度鄰近和認(rèn)知鄰近等因素，對跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新有影響[6]。曲澤靜和史安娜以長江三角地區(qū)為例分析認(rèn)為：自主研發(fā)能力、知識創(chuàng)新能力、人力資本創(chuàng)新能力和技術(shù)獲取能力是區(qū)域自主創(chuàng)新能力的主要影響因素[7]。徐蘭和方志耕從區(qū)域創(chuàng)新子系統(tǒng)的角度分析認(rèn)為：技術(shù)創(chuàng)新、知識創(chuàng)新、政策創(chuàng)新、科技中介是區(qū)域創(chuàng)新的主要影響因素[8]。周文泳和項洋從投入和產(chǎn)出的角度認(rèn)為：創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新能力有重要影響[9]。余利豐從協(xié)調(diào)發(fā)展理念分析的視角對長江中游城市群次中心城市進(jìn)行了選擇實證研究，認(rèn)為選擇和培育恰當(dāng)?shù)拇沃行某鞘杏欣诔鞘腥旱某掷m(xù)健康快速發(fā)展[10]。從文獻(xiàn)分析可以看出，對于區(qū)域創(chuàng)新研究是隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展而深入的，并針對各地區(qū)，分層次、分情況、多角度對區(qū)域創(chuàng)新現(xiàn)狀進(jìn)行研究，這對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)域創(chuàng)新的研究具有十分重要的啟示和借鑒意義。只是對于影響成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新影響因素還沒有形成一個統(tǒng)一的結(jié)論，各因素權(quán)重研究也各不相同。成都經(jīng)濟(jì)區(qū)是四川省全面改革創(chuàng)新示范區(qū)的戰(zhàn)略要地，地理位置、自然條件和人文條件與其他地區(qū)不同，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展過程中不斷呈現(xiàn)出新的特征，對其他地區(qū)借鑒有很大的局限性。因此，之前的研究一方面為本文的研究提供了借鑒和依據(jù)，另一方面也提供了研究空間。在前人的基礎(chǔ)上，從多維度進(jìn)行分析，以結(jié)構(gòu)方程模型為基礎(chǔ)，結(jié)合成都經(jīng)濟(jì)區(qū)創(chuàng)新現(xiàn)狀，運用定量分析的方法，找到成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新影響因素，為提高區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)運行效率提供決策依據(jù)，為成都經(jīng)濟(jì)區(qū)和四川省全面改革示范區(qū)建設(shè)提供建議。

二、研究方法與指標(biāo)體系的建立

(一)結(jié)構(gòu)方程分析法

采用結(jié)構(gòu)方程法分析成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新現(xiàn)狀，處理多水平數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，找到區(qū)域創(chuàng)新的影響因素，為建議的提出，奠定事實基礎(chǔ)。

結(jié)構(gòu)方程是一種因果關(guān)系檢測模型的方法。其包括測量模型和結(jié)構(gòu)模型。

測量模型是對于指標(biāo)和潛在變量之間的關(guān)系的描述。其表達(dá)式為：

x=Λxε+δ

(1)

y=Λη+ε

(2)

其中，x表示外源指標(biāo)組成的向量，y表示內(nèi)生指標(biāo)組成的向量，Λx表示外源指標(biāo)與外源潛變量之間的關(guān)系，是外源指標(biāo)在外源潛變量上的因子負(fù)荷矩陣，Λη表示內(nèi)生指標(biāo)和內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系，是內(nèi)生指標(biāo)在內(nèi)生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣，δ和ε分別表示外源指標(biāo)和內(nèi)生指標(biāo)的誤差項。

結(jié)構(gòu)模型用于描述潛變量之間的關(guān)系，其表達(dá)式為：

η=Bη+Γε+ζ

(3)

其中，η表示內(nèi)生變量，ε表示外源變量，B表示內(nèi)生變量之間的法關(guān)系，Γ表示外源變量對內(nèi)生變量之間的關(guān)系，ζ表示結(jié)構(gòu)方程的殘差項，反映η在方程中未能被解釋的部分。

(二)研究體系的建立

1.變量的確定

以成都經(jīng)濟(jì)區(qū)所在的：成都、眉山、資陽、德陽、綿陽、遂寧、樂山、雅安等八個城市的區(qū)域創(chuàng)新能力為研究對象。在以上文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，借鑒相關(guān)學(xué)者對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素及其評級指標(biāo)的研究成果，文章將知識創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境創(chuàng)新、創(chuàng)新載體作為外潛變量，區(qū)域創(chuàng)新能力作為內(nèi)潛變量。

知識創(chuàng)新不能直接表現(xiàn)出來，是以高等學(xué)校和科研機(jī)構(gòu)為基本來源?？梢酝ㄟ^高校和科研機(jī)構(gòu)的R&D人數(shù)、R&D經(jīng)費支出、科研項目和課題數(shù)量作為觀察指標(biāo)，反映出區(qū)域創(chuàng)新的知識創(chuàng)新水平。

技術(shù)創(chuàng)新是以企業(yè)作為主體的經(jīng)營活動者，可以通過企業(yè)內(nèi)部R&D人數(shù)、R&D經(jīng)費支出、開展自主創(chuàng)新企業(yè)的數(shù)量為測量指標(biāo)。

環(huán)境創(chuàng)新以政府作為區(qū)域創(chuàng)新的環(huán)境提供者，為區(qū)域創(chuàng)新提供條件，以政府創(chuàng)新人才支出、政府部門科技三項費用支出和投入到科技事業(yè)費用作為測量指標(biāo)。

創(chuàng)新載體是知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的平臺，它為知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新提供孵化、培養(yǎng)和交易的空間。因此以公共技術(shù)(信息)服務(wù)平臺數(shù)、科技園(產(chǎn)業(yè)化平臺或技術(shù)化平臺)數(shù)、科技孵化器(科技培育中心)數(shù)為測量指標(biāo)。

專利和高新技術(shù)產(chǎn)值是創(chuàng)新的具體表現(xiàn)，因此，選擇三種專利授權(quán)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)值反映區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)出水平指標(biāo)。

四個外潛變量相互影響、互為依存，缺一不可，共同對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響。高校和科研機(jī)構(gòu)為企業(yè)和社會培養(yǎng)科研人員，提供科技成果和技術(shù)支持；企業(yè)加強(qiáng)與高校和科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新合作，也會導(dǎo)致高校和科研機(jī)構(gòu)增強(qiáng)科研資源的投入；政府增強(qiáng)科研方面財政支出，提供更完善的科研平臺，高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)創(chuàng)新活動將更加積極；高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)科研產(chǎn)出越多，帶來的社會效益越高，對政府也會提供更多的科技成果；創(chuàng)新載體為知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新提供孵化和交易平臺，創(chuàng)新載體越完善，對知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)作用越強(qiáng)；知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新越強(qiáng)，也進(jìn)一步促進(jìn)創(chuàng)新平臺的完善，如圖1所示。

圖1區(qū)域創(chuàng)新能力體系結(jié)構(gòu)方程模型框架

2.評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

以以上文獻(xiàn)分析為基礎(chǔ)，根據(jù)數(shù)據(jù)獲取的科學(xué)性、可獲取性、完整性的要求，體現(xiàn)潛在變量、顯性變量間的關(guān)系，建立成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)體系

為進(jìn)一步的實證分析，總結(jié)和吸取以上文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)，建立了相應(yīng)變量之間的關(guān)系假設(shè)。

H1：技術(shù)創(chuàng)新活動對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生正相關(guān)影響

H2：知識創(chuàng)新活動對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生正相關(guān)影響

H3：環(huán)境創(chuàng)新活動對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生正相關(guān)影響

H4：科技創(chuàng)新載體對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生正相關(guān)影響

三、實證分析

(一)數(shù)據(jù)來源

選擇成都經(jīng)濟(jì)區(qū)的八個城市的創(chuàng)新能力為研究對象，以2007—2016年《四川省統(tǒng)計年鑒》《四川省統(tǒng)計公報》《四川省科技統(tǒng)計年鑒》《四川省科技統(tǒng)計公報》為數(shù)據(jù)來源，對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)創(chuàng)新能力進(jìn)行驗證性分析。

(二)驗證性分析

由于成都經(jīng)濟(jì)區(qū)創(chuàng)新能力評價體系各個測量指標(biāo)的單位和衡量級別不盡相同，為了更好地反映出成都經(jīng)濟(jì)區(qū)創(chuàng)新能力，排除指標(biāo)之間單位不同和衡量級別不同而對創(chuàng)新能力的評價造成的影響，分析中對每一個測量指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，達(dá)到數(shù)據(jù)對結(jié)果的正向映射，采用以下歸一化方法。

(4)

式中，Aij為標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果；aij為第j指標(biāo)第i年數(shù)值。

將收集到的原始數(shù)據(jù)利用公式(4)進(jìn)行歸一化處理后，選用結(jié)構(gòu)方程模型為主要方法，利用AMOS 17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，構(gòu)建成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力評價體系結(jié)構(gòu)方程理論模型，一個內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量是成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力(F5)，四個區(qū)域創(chuàng)新能力外生結(jié)構(gòu)變量分別為：知識創(chuàng)新能力因素(F1)、技術(shù)創(chuàng)新能力因素(F2)、環(huán)境創(chuàng)新因素(F3)、創(chuàng)新載體因素(F4)，研究假設(shè)四個外生結(jié)構(gòu)變量是區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素，如圖2所示.

圖2區(qū)域創(chuàng)新能力結(jié)構(gòu)方程模型

AMOS 17.0軟件運行結(jié)果顯示，結(jié)構(gòu)方程模型擬合結(jié)果為：卡方值=104.810，DF=69，CMIN/DF=1.519，顯著性概率值P=0.061，接受虛無假設(shè)，RMSEA=0.040，適配度良好，CFI=0.977，GFI=0.903，AGFI=0.910，NFI=0.938，RFI=0.906，IFI=0.978，TFI=0.966，擬合指標(biāo)均在可接受范圍內(nèi)，模型擬合很好，表示假設(shè)因果模型與觀察數(shù)據(jù)有較高的契合度，如表2所示。

表2 擬合優(yōu)度指標(biāo)表

(三)結(jié)果分析

根據(jù)以上分析，最終標(biāo)準(zhǔn)化路徑顯示，知識創(chuàng)新因素、技術(shù)創(chuàng)新因素、環(huán)境創(chuàng)新因素、創(chuàng)新載體因素對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力均有影響，具體如下：

首先，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力主要受到知識創(chuàng)新因素、技術(shù)創(chuàng)新因素、環(huán)境創(chuàng)新因素、創(chuàng)新載體因素的影響。其中技術(shù)創(chuàng)新因素影響最大，路徑系數(shù)為0.47，知識創(chuàng)新因素次之，路徑系數(shù)為0.30，環(huán)境因素影響第三，路徑系數(shù)為0.21，創(chuàng)新載體因素最小，路徑系數(shù)為0.13。知識創(chuàng)新底蘊(yùn)越扎實，技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng)，環(huán)境創(chuàng)新能力越好，創(chuàng)新平臺越完善，對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新推動作用越大；反之越小。

其次，在技術(shù)創(chuàng)新因素對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響方面，企業(yè)R&D經(jīng)費支出、企業(yè)內(nèi)部R&D人數(shù)、開展自主創(chuàng)新的數(shù)量均對區(qū)域創(chuàng)新能力帶來影響。其中企業(yè)R&D經(jīng)費支出影響最大，路徑系數(shù)為0.94，H1成立。區(qū)域創(chuàng)新能力提高對企業(yè)R&D經(jīng)費支出提出了新的要求，要求企業(yè)更加注重創(chuàng)新能力的培養(yǎng)與開發(fā)，在資源配置上對創(chuàng)新技術(shù)開放投入更多資本。企業(yè)R&D經(jīng)費支出越多，也就意味著企業(yè)投入到企業(yè)創(chuàng)新開放資源越多，企業(yè)技術(shù)研發(fā)能力也就越強(qiáng)，對區(qū)域創(chuàng)新能力推動作用也就越大。企業(yè)內(nèi)部R&D人數(shù)的多寡對區(qū)域創(chuàng)新能力也有影響，路徑系數(shù)為0.75。企業(yè)從事科研開放能力的人力資本越強(qiáng)，企業(yè)創(chuàng)新能力越強(qiáng)，對區(qū)域創(chuàng)新能力推動作用也越大。開展自主創(chuàng)新企業(yè)數(shù)量也對區(qū)域創(chuàng)新能力有較大影響，路徑系數(shù)為，0.74。自主創(chuàng)新企業(yè)越多，意味著社會創(chuàng)新能力越強(qiáng)，對區(qū)域創(chuàng)新能力推動作用也越大。

第三，在知識創(chuàng)新因素對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響方面，高校和科研機(jī)構(gòu)的R&D人數(shù)、科研項目和課題數(shù)量、R&D經(jīng)費支出均對區(qū)域創(chuàng)新能力帶來影響。科研項目和課題數(shù)量影響最大，路徑系數(shù)為0.82。高?？蒲许椖亢驼n題數(shù)越多，意味著高校和科研機(jī)構(gòu)對科學(xué)研究越重視，在科學(xué)創(chuàng)新上分配的資源越多，從業(yè)人員也越多，科學(xué)創(chuàng)新能力也越強(qiáng)，H2成立。成都經(jīng)濟(jì)區(qū)大力實施知識產(chǎn)權(quán)、人才發(fā)展、金融支持、開放合作戰(zhàn)略，著力打通“政產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同創(chuàng)新的通道。積極推進(jìn)科技成果“三權(quán)”改革，開展職務(wù)科技成果混合所有制改革試驗，出臺了《促進(jìn)國內(nèi)外高校院所科技成果在蓉轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化若干政策措施》，在全國首次提出科技成果所有權(quán)改革，引導(dǎo)在蓉高校院所采取合作實施、轉(zhuǎn)讓、對外投資和實施許可等形式自主處置科技成果，大大提升了科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化力度。

第四，在環(huán)境創(chuàng)新對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響方面，政府經(jīng)費投入的科學(xué)事業(yè)費用和政府科技三項支出對區(qū)域創(chuàng)新能力影響大體相當(dāng)，具有較大影響，政府經(jīng)費投入的科學(xué)事業(yè)費用的路徑系數(shù)為0.86，政府科技三項支出的路徑系數(shù)為0.84，H3成立。政府用于科研三項支出與投入的科學(xué)事業(yè)費用越多，意味著政府越重視科學(xué)事業(yè)，投入創(chuàng)新項目的基礎(chǔ)資金和設(shè)施設(shè)備越多，給從事科學(xué)研究的人員帶來更為良好的科研環(huán)境，科研人員也會心無旁騖地從事科研，更好地完成科研項目和促進(jìn)科研產(chǎn)出，給區(qū)域創(chuàng)新帶來更大的推動作用。政府創(chuàng)新人才支出對區(qū)域創(chuàng)新能力有影響，路徑系數(shù)為0.78，說明政府引進(jìn)科研人才資金越多，越能讓科研人才體現(xiàn)自身人力資源的價值，越能留住高層次人才，從而推動當(dāng)?shù)貏?chuàng)新能力的提升。但是科研人才引進(jìn)后需要適應(yīng)當(dāng)?shù)乜蒲协h(huán)境，科學(xué)產(chǎn)出具有一定的時滯性，對于區(qū)域科研創(chuàng)新能力即期影響力較弱，遠(yuǎn)期影響力較大。成都經(jīng)濟(jì)區(qū)簡政放權(quán)，放寬創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的市場準(zhǔn)入，嚴(yán)格知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，加快形成有利于創(chuàng)新創(chuàng)造的體制機(jī)制。大力實施科技領(lǐng)軍人才聚集行動，制定《引進(jìn)全面創(chuàng)新科技領(lǐng)軍人才辦法(試行)》，推進(jìn)高端人才聚集和高層次緊缺適用人才培養(yǎng)。成都經(jīng)濟(jì)區(qū)逐步完善創(chuàng)新環(huán)境，極大地推動了成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新建設(shè)。

第五，在創(chuàng)新載體因素上，公共技術(shù)(信息)服務(wù)平臺數(shù)和科技園數(shù)的影響因素較大，其中科技園數(shù)的路徑系數(shù)為0.81，公共技術(shù)(信息)服務(wù)平臺數(shù)的路徑系數(shù)為0.78，H4成立。技術(shù)交易中心和技術(shù)交易集散地越完善，越能給知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新孵化、培養(yǎng)、發(fā)展、交易創(chuàng)造良好的空間，越利于創(chuàng)新的實現(xiàn)。成都經(jīng)濟(jì)區(qū)大力打造成德綿合作園區(qū)建設(shè)，全力打造成德綿產(chǎn)業(yè)合作、協(xié)調(diào)發(fā)展的載體和平臺，加快構(gòu)建成都經(jīng)濟(jì)區(qū)“1+N”多邊合作的緊密型經(jīng)濟(jì)圈。大力推進(jìn)成果孵化和產(chǎn)業(yè)化載體培育，建設(shè)科技型企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)新型平臺，推進(jìn)科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間建設(shè)，推進(jìn)國家級、省級高新區(qū)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化基地和科技企業(yè)孵化器建設(shè)，為成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新搭建了良好的孵化、培養(yǎng)、發(fā)展、交易平臺。

四、結(jié)論與建議

在分析過程中，因為成都經(jīng)濟(jì)區(qū)成立時間較短，因此只是選取從成立之日至統(tǒng)計分析時的數(shù)據(jù)，分析雖有不足，但是仍有實際指導(dǎo)意義。通過以上實證分析可知，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響主要為：技術(shù)創(chuàng)新因素、知識創(chuàng)新因素、環(huán)境創(chuàng)新因素、創(chuàng)新載體因素。其中技術(shù)創(chuàng)新影響力最大，知識創(chuàng)新影響次之，環(huán)境創(chuàng)新影響第三，創(chuàng)新載體因素最??；在技術(shù)創(chuàng)新因素對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響上，企業(yè)R&D經(jīng)費支出權(quán)重最大；在知識創(chuàng)新因素對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響上，科研項目和課題數(shù)量權(quán)重最大；在環(huán)境創(chuàng)新對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響上，政府經(jīng)費投入的科學(xué)事業(yè)費用對區(qū)域創(chuàng)新能力權(quán)重最大；在創(chuàng)新平臺因素上，科技園(產(chǎn)業(yè)化平臺或技術(shù)化平臺)數(shù)量權(quán)重最大。

因此，為了提升成都經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力，首先，增強(qiáng)區(qū)域內(nèi)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。增強(qiáng)企業(yè)自身認(rèn)識，讓企業(yè)意識到創(chuàng)新能力是企業(yè)立足于市場的主要競爭力，企業(yè)自覺地將資本投入到技術(shù)開發(fā)上，增強(qiáng)自身研發(fā)能力。其次，政府制定相應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新政策，對于從事科技創(chuàng)新的企業(yè)提供政策支持，便于引進(jìn)更多從事科研創(chuàng)新的企業(yè)，并引導(dǎo)本地已有企業(yè)從事創(chuàng)新項目，增大自主創(chuàng)新企業(yè)數(shù)量，增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力。繼續(xù)推進(jìn)高校開展職務(wù)科技成果混合所有制改革，完善科研人員科技成果權(quán)益，提高科研人員工作積極性。第三，政府提高創(chuàng)新扶持力度，營造良好創(chuàng)新環(huán)境。增強(qiáng)高校和科研機(jī)構(gòu)扶持力度，加大高校和科研機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費支出，為引進(jìn)高層次科研人才提供專項資金。第四，搭建完善的科研孵化、培育、交易平臺，努力構(gòu)建創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)培育、人才集聚、開放合作、產(chǎn)權(quán)交易服務(wù)的創(chuàng)新改革發(fā)展基地。充分發(fā)揮成都經(jīng)濟(jì)區(qū)資源稟賦優(yōu)勢，不斷加強(qiáng)成都經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)，加快構(gòu)建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新共同體，促進(jìn)創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動，推動區(qū)域合作和產(chǎn)業(yè)協(xié)作發(fā)展機(jī)制。

注釋：

①習(xí)近平：《決勝全面建成小康社會 奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會上的報告》，《人民日報》(北京)2017年10月28日。