李智武

摘 要：基于因子分析法，選取地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費價格指數(shù)、學(xué)校授予學(xué)位數(shù)、衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、公共圖書館個數(shù)、公交運營線路網(wǎng)長度、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費水平、失業(yè)率等9個指標(biāo)為研究對象，對內(nèi)蒙古自治區(qū)綜合發(fā)展情況進(jìn)行評價和分析。結(jié)果表明：內(nèi)蒙古自治區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較好，但存在較多隱患;社會發(fā)展較差，主要表現(xiàn)為教育水平落后、公共服務(wù)體系建設(shè)不完善;在居民生活方面，物價水平不高且比較穩(wěn)定，但居民失業(yè)率較高。內(nèi)蒙古要加強社會建設(shè)，大力發(fā)展教育，積極引進(jìn)人才，引導(dǎo)居民自主創(chuàng)業(yè)和多元就業(yè)，實現(xiàn)高水平發(fā)展。

關(guān)鍵詞：“一帶一路”;因子分析;內(nèi)蒙古

文章編號：1004-7026（2019）11-0017-04 ? ? ? ? 中國圖書分類號：F127 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

“一帶一路”是深化市場改革、促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展、打造合作共贏的人類命運共同體的重要倡議。在“一帶一路”背景下，內(nèi)蒙古自治區(qū)迎來了新的發(fā)展機遇?！耙粠б宦贰背h充分依靠有關(guān)國家既有的雙多邊機制，高舉和平發(fā)展的旗幟，積極發(fā)展“一帶一路”沿線國家的經(jīng)濟合作伙伴關(guān)系，打造經(jīng)濟融合、合作共贏的命運共同體[1]。

“一帶一路”為我國各區(qū)域發(fā)展帶來新的發(fā)展機遇，內(nèi)蒙古橫跨東北、華北、西北等地區(qū)，共有19個口岸以及3個國際空港，是我國向北開放的橋頭堡，在“一帶一路”時代背景下更具發(fā)展優(yōu)勢。內(nèi)蒙古自治區(qū)發(fā)展迅速，經(jīng)濟增速一直處于全國上游水平。然而近年來，內(nèi)蒙古發(fā)展陷入泥沼，增速一再放緩。工業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、對資源的依賴性較大、生產(chǎn)鏈短、創(chuàng)新力不足、社會發(fā)展水平低、地區(qū)發(fā)展不平衡等問題，制約著內(nèi)蒙古進(jìn)一步發(fā)展。“一帶一路”為內(nèi)蒙古創(chuàng)造了新的發(fā)展機遇，有助于其打破僵局，解除桎梏。

以2017年16個發(fā)展程度不同的?。ㄊ?、自治區(qū)）的截面數(shù)據(jù)為研究對象，基于因子分析法選取適當(dāng)指標(biāo)構(gòu)建因子模型進(jìn)行評價和排名。將內(nèi)蒙古自治區(qū)作為研究的重心，與其他地區(qū)對比分析，對內(nèi)蒙古綜合發(fā)展情況進(jìn)行研究。

1 ?數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 ?數(shù)據(jù)來源

選取各省（市、自治區(qū)）的生產(chǎn)總值、居民消費價格指數(shù)、學(xué)校授予學(xué)位數(shù)、衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、公共圖書館個數(shù)、公交運營線路網(wǎng)長度、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費水平、失業(yè)率等9項指標(biāo)。

由于部分所選指標(biāo)缺失2018年數(shù)據(jù)，而2017年數(shù)據(jù)較為完整，為了較好地說明研究問題，選取2017年數(shù)據(jù)為研究對象。所有數(shù)據(jù)均來源于各省（市、自治區(qū)）統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報，或根據(jù)網(wǎng)上相關(guān)資料（國研網(wǎng)公示的2017年各地宏觀數(shù)據(jù)）整理而來。

1.2 ?因子分析

因子分析是經(jīng)典的多元統(tǒng)計分析技術(shù)，是處理多變量數(shù)據(jù)的一種統(tǒng)計方法，它將相關(guān)性較強的指標(biāo)變量，轉(zhuǎn)化為較少并且彼此不相關(guān)的指標(biāo)變量，以達(dá)到降維目的。其基本原理是通過一組指標(biāo)之間相關(guān)性的研究，綜合成少數(shù)幾個綜合性公共因子，并將原始變量用這些綜合性因子來表示的一種線性模型。利用因子分析法，可以用較少的幾個變量和因子表示大部分指標(biāo)信息，方便研究[2]。

1.2.1 ?因子可行性檢驗

采用KMO（Kaiser-Meyer-Olkinn）檢驗和Bartlett檢驗，這2種統(tǒng)計檢驗方法用來檢驗評價對象的數(shù)據(jù)能否應(yīng)用因子分析的方法進(jìn)行統(tǒng)計檢驗。檢驗結(jié)果如表1所示。

KMO檢驗主要用來檢驗變量間是否具有較大的偏相關(guān)性，檢驗值在0～1之間。其值小于0.5時，表示該變量不適合作因子分析[3]。

Bartlett球形檢驗用來檢驗待分析變量之間的相關(guān)矩陣是否為單位矩陣。原假設(shè)為“變量之間是獨立的”，若結(jié)果是拒絕原假設(shè)，表示評價對象間各評價指標(biāo)相關(guān)性較高，適合做因子分析。由表1可知，Bartlett的卡方值為131.187，顯著性水平為0.000 01，KMO值為0.657，說明這些指標(biāo)適合做因子分析。

1.2.2 ?分析思路

利用主成分方法提取公因子。由于初始因子載荷矩陣中，各指標(biāo)沒有在各主因子明顯集中的載荷，為了更好地解釋主因子，采用最大方差法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)[4]。采用回歸方法計算出因子得分，利用方差貢獻(xiàn)率對各因子得分進(jìn)行加權(quán)，得到最終的綜合評分。

1.2.3 ?具體計算

根據(jù)因子分析結(jié)果得出的方差貢獻(xiàn)率，如表2所示。根據(jù)表2可知，3個因子共同解釋了原有變量總方差的85.916%。

因子旋轉(zhuǎn)后，累積方差貢獻(xiàn)率沒有變化，沒有影響原有變量的共同度，總體上原有變量信息丟失較少，因子分析效果較好。

在綜合發(fā)展評價體系中，選取3個公共因子F1、F2、F3，利用主成分方法提取公因子。利用最大方差法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后的因子載荷表示因子組成，采用回歸方法求得各成份得分，其結(jié)果如表3所示。

F1=0.311X1+0.136X2-0.243X3+0.236X4+0.155X5+

0.309X6+0.046X7+0.024X8-0.100X9 ? ? ?（1）

F2=0.085X1-0.140X2+0X3-0.187X4-0.234X5+

0.045X6+0.382X7+0.396X8+0.147X9 ? ? ?（2）

F3=-0.040X1-0.628X2-0.065X3-0.049X4+0.024X5-

0.196X6+0.096X7+0.137X8+0.574X9 ? ? ?（3）

其中，X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9分別表示地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費價格指數(shù)、學(xué)校授予學(xué)位數(shù)、衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、公共圖書館個數(shù)、公交運營線路網(wǎng)長度、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費水平、失業(yè)率。F1、F2、F3分別表示因子1、因子2和因子3。

根據(jù)公式（1）（2）（3），計算出各因子的得分，然后以每個因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)對其進(jìn)行加權(quán)，得到每個省的綜合發(fā)展評分。

yi=（0.357F1+0.306 7F2+0.195 4F3）/0.859 2，

（i=1，2…10） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

經(jīng)過計算，各因子得分情況如表4所示。

2 ?結(jié)果分析

2.1 ?因子的命名解釋

因子1主要解釋載荷絕對值大于0.5的指標(biāo)：地區(qū)生產(chǎn)總值、學(xué)校授予學(xué)位數(shù)、公交運營線路網(wǎng)長度、衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、公共圖書館個數(shù)。這幾個指標(biāo)反映了社會建設(shè)情況，可用來評估不同地區(qū)的社會發(fā)展水平。因此，因子1可以表示地區(qū)社會的發(fā)展水平。

因子2主要解釋載荷絕對值大于0.5的指標(biāo)：居民消費水平、人均地區(qū)生產(chǎn)總值。這2個指標(biāo)反映了一個地區(qū)的生產(chǎn)和消費的大體情況，可以粗略表示一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平。因此，因子2可以表示地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。

因子3主要解釋載荷絕對值大于0.5的指標(biāo)：居民消費價格指數(shù)、失業(yè)率。這2個指標(biāo)可以反映一個地區(qū)的通貨膨脹程度和失業(yè)情況，通貨膨脹和失業(yè)與居民福利和社會福利關(guān)系密切。因此，因子3可以表示居民生活。

2.2 ?結(jié)果分析

內(nèi)蒙古自治區(qū)因子綜合得分為-0.19，在16個地區(qū)中排名第11，低于平均水平。因子1得分為-0.65，排名第12，低于平均水平;因子2得分0.11，排名第4，高于平均水平;因子3得分為0.44，排名第7，處于平均水平。

總體上看，近年來內(nèi)蒙古自治區(qū)綜合發(fā)展水平不斷提高，但與發(fā)達(dá)地區(qū)相比仍然有差距，與不發(fā)達(dá)地區(qū)相比具有一定的優(yōu)勢，位于全國中下游。

在社會發(fā)展方面，內(nèi)蒙古排名靠后，主要表現(xiàn)為教育水平低、醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)和交通設(shè)施等社會服務(wù)體系建設(shè)不完善。內(nèi)蒙古生產(chǎn)總值較高，但社會發(fā)展水平較低，社會建設(shè)還有較大發(fā)展空間。

在經(jīng)濟發(fā)展方面，內(nèi)蒙古排名為第4，人均地區(qū)生存總值與居民消費水平較高。一直以來內(nèi)蒙古依靠豐富的資源，經(jīng)濟發(fā)展迅猛，但其區(qū)域發(fā)展不平衡，經(jīng)濟增長以“呼包鄂”3市貢獻(xiàn)最大，而且多以粗放式經(jīng)濟增長模式為主，對環(huán)境危害較大。雖然其經(jīng)濟發(fā)展成果喜人，但隱患很多，應(yīng)探索新的經(jīng)濟發(fā)展模式。

在居民生活方面，失業(yè)率在16個地區(qū)中排第6，居民消費價格指數(shù)排第10，表明其失業(yè)率高，通貨膨脹率低，但總體情況處于平均水平。

3 ?基于研究結(jié)論提出建議

3.1 ?推動區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展

“呼包鄂”作為內(nèi)蒙古發(fā)展最好的城市，在各方面遠(yuǎn)超于其他地區(qū)。在發(fā)展過程中，“呼包鄂”3市在發(fā)展自身的同時，也要對其他地區(qū)給予適當(dāng)幫助，開展合作，促進(jìn)優(yōu)勢互補，帶動其他地區(qū)發(fā)展，努力縮小各地區(qū)發(fā)展水平間的差距。

3.2 ?加強“一帶一路”建設(shè)

通過“一帶一路”建設(shè)，西方國家和我國東部發(fā)達(dá)地區(qū)的資金、技術(shù)等經(jīng)濟資源將流向西部，而能源開發(fā)和利用是合作的重要部分。內(nèi)蒙古各種資源豐富，而且能源產(chǎn)業(yè)一直以來是內(nèi)蒙古優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)。因此，內(nèi)蒙古將是“一帶一路”能源合作的理想合作地點。內(nèi)蒙古要積極與各方開展合作，吸收先進(jìn)技術(shù)，提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，延長產(chǎn)業(yè)鏈，增加產(chǎn)品附加值，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集群。

3.3 ?完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

作為“一帶一路”建設(shè)的重點地區(qū)，內(nèi)蒙古要完善交通、物流等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時，要加快通信、金融等高端服務(wù)業(yè)發(fā)展，為“一帶一路”合作地區(qū)提供便利的基礎(chǔ)設(shè)施和便捷的服務(wù)，建立方便、完善的合作平臺。

3.4 ?引進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科研人才

要加強人才培養(yǎng)，提高科研教學(xué)水平，推動高水平教育建設(shè)。推動學(xué)校與企業(yè)合作，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，扶植民企運營科研機構(gòu)，推動整體創(chuàng)新能力發(fā)展。

3.5 ?堅持綠色、可持續(xù)發(fā)展理念

內(nèi)蒙古早期經(jīng)濟增長以粗放模式為主，造就了一批高污染型、高消耗型的重工業(yè)產(chǎn)業(yè)，極大損耗了資源，導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境急劇惡化，產(chǎn)生了諸多環(huán)境問題，環(huán)境治理困難重重。

要堅持綠色、可持續(xù)發(fā)展理念，降低能耗，提高資源利用率，減少廢水、廢氣和廢棄物排放，改善空氣質(zhì)量，營造綠色居住環(huán)境。

3.6 ?改善人民生活

提高居民就業(yè)率和就業(yè)水平，引導(dǎo)人們多元化就業(yè)，鼓勵并且扶持創(chuàng)業(yè)者積極創(chuàng)業(yè)。提高農(nóng)村居民收入水平，實施“惠農(nóng)”“富農(nóng)”政策，幫助農(nóng)民提高收入，有效減少城鄉(xiāng)收入差距。提高醫(yī)療服務(wù)水平，加大對醫(yī)療事業(yè)的投入，提高醫(yī)療服務(wù)的供給水平和質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

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