陳奕瑋　丁關(guān)良

摘要：全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是黨的“十九大”的重要決策部署，是新時(shí)期“三農(nóng)”工作的總抓手。通過對(duì)8個(gè)省份320個(gè)農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)研，選取MRW模型檢驗(yàn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模與租金的關(guān)系，利用特殊賦值作差法對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的流轉(zhuǎn)地質(zhì)量變化情況進(jìn)行檢測(cè)，并采用夏普里值分解法對(duì)文章的結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證。分析可知：農(nóng)地確權(quán)政策實(shí)施以來，農(nóng)戶所擁有的地塊規(guī)模和農(nóng)地交易質(zhì)量均有所提高，這對(duì)于農(nóng)地租金的提高產(chǎn)生了正顯著影響，證明農(nóng)地確權(quán)政策是提高農(nóng)地規(guī)模經(jīng)濟(jì)并減少地塊細(xì)碎化的有效方法。

關(guān)鍵詞：夏普里值分解法;農(nóng)地確權(quán);鄉(xiāng)村振興;規(guī)模經(jīng)濟(jì);地塊細(xì)碎化

中圖分類號(hào)：F323.1;F321.1? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1007-2101（2019）05-0077-09

一、引言

從產(chǎn)權(quán)法的角度來分析，模糊的產(chǎn)權(quán)會(huì)降低農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的交易安全和質(zhì)量，從而抑制了地塊規(guī)模的擴(kuò)大。1982年12月4日通過的《憲法》第10條規(guī)定：“任何組織和個(gè)人不得侵占、買賣、出租或以其它形式非法轉(zhuǎn)讓土地”。丁關(guān)良（2011）認(rèn)為1982年通過的憲法雖沒有從正面規(guī)定農(nóng)地使用權(quán)是否可以流轉(zhuǎn)，但從法律條款的字里行間可以看出當(dāng)時(shí)的法律對(duì)于農(nóng)地承包經(jīng)營權(quán)的流轉(zhuǎn)行為是持禁止態(tài)度的[1]。丁關(guān)良（2019）認(rèn)為農(nóng)地經(jīng)營權(quán)和承包權(quán)并行是農(nóng)地“三權(quán)分置”改革中最大的亮點(diǎn)，但“兩權(quán)并行”改革只有上升到法律層面才能更好地付諸于實(shí)踐[2]。由于農(nóng)戶承包期限較短，承包人對(duì)農(nóng)地的投資意愿不足，加上產(chǎn)權(quán)不明確，外出務(wù)工的農(nóng)戶更愿意采用非正式流轉(zhuǎn)方式把農(nóng)地流轉(zhuǎn)給親友，而不是流轉(zhuǎn)給更有耕種與經(jīng)營能力的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。為了保障國家的糧食安全并提高農(nóng)地資源的配置效率，2006年1月1日起我國正式廢除了《農(nóng)業(yè)稅條例》，這一條例的廢除（取消農(nóng)業(yè)稅）減輕了農(nóng)民負(fù)擔(dān)，也對(duì)某些村干部的尋租行為進(jìn)行了約束。2010年的中央一號(hào)文件要求“全面落實(shí)承包地塊、面積、合同、證書‘四到戶，擴(kuò)大農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)登記試點(diǎn)范圍”。2018年中國農(nóng)村已經(jīng)基本完成了農(nóng)地（即土地承包經(jīng)營權(quán)）確權(quán)登記頒證工作。農(nóng)地確權(quán)的目的是為了最大化地減少農(nóng)民對(duì)于農(nóng)地產(chǎn)權(quán)的安全意識(shí)困惑，強(qiáng)化農(nóng)民的盈利意識(shí)。那么農(nóng)地確權(quán)政策自頒布以來的實(shí)施效果究竟如何呢？如何提高農(nóng)地流轉(zhuǎn)的積極性？如何處理現(xiàn)今農(nóng)地過于細(xì)碎化的現(xiàn)象？解決好上述問題對(duì)于多種適度土地規(guī)模經(jīng)營形式的拓展和更好發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)踐意義。本文從地塊流轉(zhuǎn)規(guī)模和質(zhì)量?jī)煞矫鎭頇z驗(yàn)現(xiàn)行的農(nóng)地確權(quán)政策的實(shí)施效果。

二、文獻(xiàn)綜述

已有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)地的研究可以歸納為三點(diǎn)：（1）農(nóng)地確權(quán)頒證降低了土地交易成本，提高了農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的參與率和流轉(zhuǎn)出面積。程令國等（2016）通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，農(nóng)地的確權(quán)到戶確實(shí)能夠提高農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的參與率和轉(zhuǎn)出面積[3]。Deininger（2011）通過對(duì)埃塞俄比亞的農(nóng)地租賃市場(chǎng)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，土地確權(quán)對(duì)于地塊的流轉(zhuǎn)規(guī)模具有顯著的正向影響效應(yīng)，尤其是可以促進(jìn)女性為戶主的家庭的農(nóng)地轉(zhuǎn)出參與率。[4]（2）地塊細(xì)碎化不利于農(nóng)地使用效率的提高。Fleisher（1992）通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)：當(dāng)農(nóng)戶所擁有的地塊數(shù)量由4塊變成1塊，且農(nóng)地總面積不變時(shí)，農(nóng)地的生產(chǎn)效率將提高8%[5]。Hung（2007）在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了更進(jìn)一步的研究，結(jié)果表明如果地塊的細(xì)碎化現(xiàn)象被消除，那么每年的糧食總產(chǎn)量將會(huì)提高[6]。劉修巖（2010）以希克斯生產(chǎn)函數(shù)為模型，認(rèn)為單個(gè)地塊的生產(chǎn)函數(shù)可以表示為：Yit=g（Nit）f（Kit，Lit，Git，Xit）[7]。這里的農(nóng)地投入的收益率是外生給定的，因?yàn)橘Y本可以流動(dòng)。這里的y代表產(chǎn)出，g（N）代表了?？怂怪行陨a(chǎn)率，生產(chǎn)率的結(jié)果大小可以表示一個(gè)自然村地塊規(guī)模經(jīng)濟(jì)大小和顯著性，N是一個(gè)村落的農(nóng)戶數(shù)。K、L、G、X分別代表資本、勞動(dòng)力、公共基礎(chǔ)設(shè)施和其他[8]。許慶（2007）發(fā)現(xiàn)細(xì)碎化的地塊不會(huì)直接影響農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出，與整片地塊相比，會(huì)浪費(fèi)勞動(dòng)力時(shí)間成本的投入[9]。小地塊因?yàn)樾枰^高的勞動(dòng)投入而又不適合機(jī)械化作業(yè)，所以細(xì)碎的地塊可能會(huì)被拋棄，從而影響糧食安全。（3）關(guān)于地塊流轉(zhuǎn)質(zhì)量方面的界定。田傳浩（2013）認(rèn)為農(nóng)地的流轉(zhuǎn)質(zhì)量可以從三個(gè)方面來進(jìn)行描述：農(nóng)地的承租對(duì)象、農(nóng)地流轉(zhuǎn)是否有償以及農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地的承包期限。如果農(nóng)地的流轉(zhuǎn)對(duì)象是非親友。一般會(huì)簽訂正式的書面合約，并進(jìn)行有償流轉(zhuǎn)。而農(nóng)地的承包期限越長(zhǎng)，承包人對(duì)地塊的投資動(dòng)力就越足，地塊的質(zhì)量也就越高[10]。因而，筆者把這三個(gè)指標(biāo)作為地塊質(zhì)量的代表。劉克春、池澤新（2008）利用了bartlett球體檢驗(yàn)對(duì)江西省農(nóng)戶的資源稟賦調(diào)查數(shù)據(jù)的X2統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行了回歸分析并得出結(jié)論：農(nóng)地的質(zhì)量對(duì)于地塊順利流轉(zhuǎn)以及租金的提升有顯著的正相關(guān)影響[11]。

綜上所述，在農(nóng)地方面的研究中，關(guān)于農(nóng)地確權(quán)政策的實(shí)施效果學(xué)者們沒有達(dá)成一致意見。雖然部分學(xué)者認(rèn)為農(nóng)地確權(quán)登記頒證降低了土地交易安全成本，提高了農(nóng)戶流轉(zhuǎn)的參與度與轉(zhuǎn)出面積，但依然有很多學(xué)者持有不同的觀點(diǎn)：胡新艷等（2016）認(rèn)為農(nóng)地確權(quán)無法改變農(nóng)戶控制權(quán)的偏好，對(duì)于農(nóng)戶的參與度沒有顯著影響[12];林文聲（2017）認(rèn)為農(nóng)地確權(quán)到戶對(duì)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)有一定的抑制作用，確權(quán)后的農(nóng)戶必定促進(jìn)土地租賃價(jià)格的提升，進(jìn)而加大了農(nóng)地流轉(zhuǎn)交易的難度[13]。筆者將會(huì)針對(duì)這一分歧通過實(shí)踐調(diào)研展開論證。

三、理論分析框架和實(shí)證模型

（一）分析框架

所謂的規(guī)模經(jīng)濟(jì)具體表現(xiàn)為生產(chǎn)要素的集中程度同經(jīng)濟(jì)效益之間的關(guān)系。其優(yōu)越性在于隨著產(chǎn)量的增加，生產(chǎn)成本呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，但并不是生產(chǎn)要素的投入量越多就越好，這就引入了適度規(guī)模經(jīng)營的概念。適度規(guī)模經(jīng)營主要指在一定的生產(chǎn)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)條件下，各個(gè)生產(chǎn)要素通過最優(yōu)組合來取得最佳的經(jīng)濟(jì)效益。由于農(nóng)地是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中不可替代的生產(chǎn)要素，因而農(nóng)地規(guī)模經(jīng)濟(jì)在很大程度上是指農(nóng)地的規(guī)模經(jīng)營。當(dāng)農(nóng)地超過了某一臨界值，農(nóng)地的邊際收益有可能會(huì)下降，從而引發(fā)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。圖1和圖2分別顯示了全國土地出讓的規(guī)模（收入）和價(jià)格的趨勢(shì)線。

從圖1和圖2中可以看出，從2008年開始我國土地出讓收入規(guī)模和價(jià)格逐年增大。①所有的地塊面臨著價(jià)值評(píng)估。農(nóng)閑、農(nóng)忙這兩個(gè)時(shí)間段的投入回報(bào)率是不一樣的，如果把一年內(nèi)所有月份用同一工酬來計(jì)算，這將會(huì)有失合理性[14]。由于地塊租金可以直接體現(xiàn)地塊價(jià)值，然而地塊的面積是決定地塊租金的核心因素，因此筆者提出假設(shè)：如果農(nóng)地確權(quán)政策令農(nóng)戶的地塊規(guī)模有所增加，那么農(nóng)地確權(quán)政策的實(shí)施效果是成功的。筆者將仿照測(cè)量土地細(xì)碎化的方法，選擇塊均面積或者是農(nóng)地面積和地塊數(shù)量的比來衡量農(nóng)戶的地塊規(guī)模。但這種研究方法容易造成變量的遺漏或者有偏的估計(jì)結(jié)果?，F(xiàn)有文獻(xiàn)在研究地塊規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征的時(shí)候容易忽略農(nóng)戶的資源稟賦和地塊質(zhì)量，這也是現(xiàn)有文獻(xiàn)的不足之處。解決有偏估計(jì)的方法有兩種：一種是將農(nóng)戶能力以及與地塊規(guī)模經(jīng)濟(jì)相關(guān)的自然變量放進(jìn)模型中加以控制;另外一種方法可以采用工具變量法或者是固定效應(yīng)法來解決內(nèi)生性問題[15]。

（二）實(shí)證模型的選取與分析

對(duì)比以往的研究文獻(xiàn)，筆者認(rèn)為紀(jì)月清等（2017）的動(dòng)態(tài)一階自歸回模型對(duì)于研究地塊與租金的關(guān)系是非常好的思路[16]。影響地塊租金最重要的影響因素是地塊的規(guī)模，且地塊流轉(zhuǎn)規(guī)模和租金水平關(guān)系如模型（1）：

其中Rentit代表第i個(gè)區(qū)域第t個(gè)地塊的租金;A表示的是地塊的面積;Dummyit表示農(nóng)戶的不同地塊之間是否相連，如果相連就用1來表示，不相連就用0;prod代表農(nóng)戶勞動(dòng)力生產(chǎn)率，X代表影響租金水平的其它控制變量;？酌代表的是影響地塊租金的固定因素;U是隨機(jī)干擾項(xiàng)。a1代表的是地塊面積與地塊每畝年租金之間的彈性系數(shù)。如果a1、a2、a3的系數(shù)為正，則代表地塊的規(guī)模與土地租金之間是正相關(guān)關(guān)系，為負(fù)則情況相反。

其中TCit代表第i個(gè)區(qū)域第t個(gè)地塊的生產(chǎn)總成本，這取決于想要獲得的產(chǎn)量、要素的生產(chǎn)價(jià)格等;ACit代表平均單位產(chǎn)出成本;Qit代表地塊產(chǎn)量;lnprodit-1為農(nóng)戶生產(chǎn)效率的一階滯后變量，dens來代表農(nóng)村地塊規(guī)模經(jīng)濟(jì)情況;road代表公共基礎(chǔ)設(shè)施情況。地租是地塊轉(zhuǎn)入方將農(nóng)業(yè)經(jīng)營利潤(rùn)進(jìn)行轉(zhuǎn)化的一種形式，不同的地塊之間地租是有差異的，筆者把影響地塊租金水平的因素分成以下四類：（1）地塊所處的自然環(huán)境。不同的地理位置、種植的作物以及地方農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼均決定了地塊每畝租金的差異。除了地塊的轉(zhuǎn)出方所需要支付的勞動(dòng)報(bào)酬和經(jīng)營報(bào)酬，利潤(rùn)的超額部分就是地租。由于地塊在位置上具有固定性，然而農(nóng)作物對(duì)生存環(huán)境在要求上是有差異性的[17]。不同區(qū)域間人口的密集度，人地之間的比例以及工資率都是有差異的，所以在中間品的投入上往往也會(huì)顯得有差異，在這里筆者用固定效應(yīng)進(jìn)行分析。（2）地塊的自身?xiàng)l件。例如土地的肥沃程度、土地的受侵蝕程度、地塊的排水情況也會(huì)決定地塊農(nóng)作物的產(chǎn)出率和租金水平。彭敏（2019）采集不同密度數(shù)據(jù)的空間插值并通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究來進(jìn)行分析，結(jié)果說明地塊自身?xiàng)l件的變化受自然變異的影響較小，變異系數(shù)小于15%，高度變異主要來自于人為因素的影響[18]。（3）合約過程中的有關(guān)約定。劉克春、池澤新（2008）認(rèn)為政府采取的農(nóng)業(yè)稅費(fèi)減免政策與糧食補(bǔ)貼政策不一定對(duì)租金產(chǎn)生正相關(guān)影響，因?yàn)檫@些優(yōu)惠政策是由地塊的轉(zhuǎn)出方還是轉(zhuǎn)入方享受并不確定，因而合約中的有關(guān)約定對(duì)于租金的談判起著關(guān)鍵作用[11]。這些規(guī)定主要包括了租金的變更頻率、農(nóng)地補(bǔ)貼是由轉(zhuǎn)入方領(lǐng)取還是由轉(zhuǎn)出方領(lǐng)取等。書面合約往往發(fā)生在關(guān)系較弱的人與人之間，熟人之間的流轉(zhuǎn)大多是口頭合約甚至是不需要租金的，所以應(yīng)該剔除掉不收租金的這部分樣本。（4）農(nóng)地周邊公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。公共基礎(chǔ)設(shè)施作為一種可以共享的產(chǎn)品，能夠提高農(nóng)地的投資回報(bào)率。公共基礎(chǔ)設(shè)施較完善的自然村落，農(nóng)村的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平就會(huì)提高，從而會(huì)帶動(dòng)地塊租金水平的提高。

筆者參照劉克春、池澤新（2008）的方法，利用內(nèi)部一致法對(duì)地塊規(guī)模進(jìn)行信度分析，以conbacha值作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，將地塊規(guī)模作為一個(gè)評(píng)價(jià)因子代入到回歸模型當(dāng)中進(jìn)行分析。經(jīng)過信度檢驗(yàn)，筆者發(fā)現(xiàn)conbacha值超過了0.7，并且KMO值超過了0.6，bartlett球體也小于0.001，且對(duì)地塊規(guī)模變量、地塊相連程度以及農(nóng)戶的勞動(dòng)生產(chǎn)率作因子分析，因子分析的結(jié)果均超過了0.6。這說明上述四個(gè)影響因素對(duì)地塊的租金水平均有影響，適合作回歸分析。

四、模型的檢驗(yàn)與數(shù)據(jù)分析

（一）數(shù)據(jù)來源及樣本基本情況

筆者使用的地塊數(shù)據(jù)均來源于東南大學(xué)SRTP社會(huì)實(shí)踐小組于2018年7月對(duì)河北、河南、江蘇、浙江、吉林、湖北、山東、甘肅這8個(gè)省份的抽樣調(diào)查，調(diào)查的范圍從每個(gè)省抽出1個(gè)地級(jí)市，在每個(gè)市又抽出2個(gè)縣，每個(gè)縣抽1個(gè)村，每個(gè)村調(diào)研20家農(nóng)戶，共計(jì)320個(gè)樣本。筆者主要從農(nóng)戶的地塊規(guī)模、地塊質(zhì)量和農(nóng)業(yè)收入進(jìn)行調(diào)查，數(shù)據(jù)可以滿足本文的研究需要。②

從表1中的數(shù)據(jù)可以看出不同省份之間的農(nóng)戶情況差異非常大。其中河北、江蘇、吉林、湖北這四個(gè)省份的農(nóng)戶人均地塊增加量均在6%以上;除去村集體流轉(zhuǎn)地塊，湖北省的地塊租金增長(zhǎng)水平最高，達(dá)到了30%;江蘇省農(nóng)戶的人均地塊規(guī)模雖然增加了20%，地塊租金的增加率卻只有10%，原因是大多數(shù)地塊被征收而用于商業(yè)開發(fā);河北、吉林兩省的人均地塊面積增長(zhǎng)率大致相當(dāng)，但這兩個(gè)省份在地塊的面積和每畝的租金上差別很大，這也論證了本文的文獻(xiàn)結(jié)論：地塊規(guī)模是地塊租金的核心影響因素;河南、浙江、山東和甘肅在2017年的土地情況與上一年大致相當(dāng)，這證明了在短時(shí)期內(nèi)某一政策的實(shí)施具有滯后性以及農(nóng)民的行為具有集體性和外溢性;各省份的租金差別特別大，甘肅省的地塊的年平均租金是125元/畝，并且多數(shù)是實(shí)物租金（糧食代替租金，每斤糧食按1.2元計(jì)算），然而吉林省的每畝年租金水平較高，達(dá)到了5 200元，這是因?yàn)榇蠖鄶?shù)地塊用作搭建蔬菜大棚。

在進(jìn)行調(diào)研的過程當(dāng)中，筆者發(fā)現(xiàn)雖然各村都存在著通行價(jià)格，但在實(shí)際過程中一部分地塊流轉(zhuǎn)價(jià)格和通行價(jià)格是不一樣的。表2的320個(gè)有效樣本分別分布在16個(gè)不同的村落當(dāng)中，其中有48個(gè)樣本的租金數(shù)高于村眾數(shù)，有61個(gè)樣本的租金數(shù)低于村眾數(shù)，還有211個(gè)樣本的租金數(shù)等于村眾數(shù)，這三部分修正比分別是22.7%，49%，28.9%。這說明了在一定區(qū)域內(nèi)依舊有超過34%的流轉(zhuǎn)地塊的租金和通行價(jià)格是不一樣的。

（二）流轉(zhuǎn)的土地規(guī)模與流轉(zhuǎn)租金的關(guān)系

根據(jù)表3數(shù)據(jù)顯示，雖然農(nóng)地確權(quán)政策的實(shí)施使得農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模逐漸變大，但是地塊每畝租金水平呈現(xiàn)出先增大后減少的態(tài)勢(shì)。不足2畝的地塊年租金大約在1 380元/畝，2～8畝的地塊年租金水平最高，為1 599元/畝，而規(guī)模超過8畝的地塊年租金只有339.35元/畝。

（三）玉米、水稻用地的規(guī)模與租金關(guān)系描述

如表4所示，限定了種植品種后，地塊的流轉(zhuǎn)規(guī)模與每畝租金呈現(xiàn)出了倒U型的關(guān)系，在一定范圍內(nèi)地塊租金會(huì)隨著地塊規(guī)模的增加而增加，當(dāng)超過了某一臨界值后，租金便會(huì)隨著地塊規(guī)模的增加而遞減。其關(guān)系大致可以用模型（5）來表示：

Rent=B0+B1A-B2A2+B3Dummy+B4lnprod+行業(yè)控制變量（5）

同玉米比較而言，水稻的這種變化幅度更明顯。對(duì)于這種現(xiàn)象的解釋是：每個(gè)地區(qū)都會(huì)發(fā)展出適合本地區(qū)發(fā)展的生產(chǎn)技術(shù)，這些技術(shù)通常適用于中等規(guī)模的地塊，但如果地塊規(guī)模超出了某一臨界值后，地塊就會(huì)出現(xiàn)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，尤其是水稻表現(xiàn)得更加明顯[19]。

（四）流轉(zhuǎn)地塊規(guī)模、作物自由度與高附加值作物生產(chǎn)

如表5所示，地塊的絕對(duì)規(guī)模和相對(duì)規(guī)模都會(huì)與地塊租金呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，表3、表4、表5都較明顯。這種關(guān)系同樣可以用規(guī)模經(jīng)濟(jì)的理論來解釋。由于地塊規(guī)模較大的原因，農(nóng)戶可以在地塊表面上進(jìn)行自由種植，從而可以提高農(nóng)地的租金水平。

筆者檢驗(yàn)農(nóng)地確權(quán)政策對(duì)農(nóng)戶作物選擇自由度的影響（這里我們選擇租金高的作物）。在通常情況下，整個(gè)村農(nóng)戶間的土地是挨在一起，小地塊由于易受外部性效應(yīng)影響限制了農(nóng)戶決策的自由度，這使得不同農(nóng)戶之間不得不聯(lián)合起來生產(chǎn)同一種作物[20]。在這里筆者選取了以下三個(gè)指標(biāo)來反應(yīng)農(nóng)戶的種植自由度。（1）對(duì)于某一種秋收種植作物，與本村其他農(nóng)戶種植的比例結(jié)果越大就代表農(nóng)戶的生產(chǎn)自由度較低。（2）我國北方普遍種植玉米、水稻和小麥三種作物，地塊上種植的如果不是傳統(tǒng)的三種糧食作物，那說明農(nóng)作物的選擇自由度很大。（3）農(nóng)民在地塊上是否種植蔬菜。在各類耕地用途中，蔬菜用地年租金顯著高于其他農(nóng)作物。蔬菜種植可以反映出農(nóng)民為了追求更高利潤(rùn)而改變了種植策略。

如表6所示，村內(nèi)較小的地塊通常種植其他農(nóng)戶種植比例較低的作物即三種主糧以外的蔬菜。人們往往在邊角地塊上只能種植勞動(dòng)密集型蔬菜以及無規(guī)模特征的糧食作物。這也正是個(gè)體決策自由度低的表現(xiàn)。隨著地塊規(guī)模的變大，農(nóng)戶開始種植其他農(nóng)戶種植比例很高的作物，一般會(huì)選擇土地密集型作物，并采用連片種植的方式。隨著農(nóng)地確權(quán)政策的實(shí)施，農(nóng)戶所擁有的地塊規(guī)模進(jìn)一步加大，農(nóng)民開始追求種植其他農(nóng)戶種植比較少的非主糧作物以及蔬菜，體現(xiàn)出農(nóng)地確權(quán)政策增加了農(nóng)戶種植種類的多樣性。

如表7所示，地塊的每畝年租金較上一年度上漲了83元左右，農(nóng)地的相連程度、地塊的規(guī)模也比上一年有所提高，土地的肥力和灌溉條件有所改善，這說明農(nóng)地確權(quán)后農(nóng)民對(duì)土地投入的意愿加強(qiáng)了，并且更喜歡將地塊以書面合約的形式有償流轉(zhuǎn)給有能力的公司或農(nóng)民專業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，農(nóng)地的流轉(zhuǎn)方式較以前更明確。值得一提的是，農(nóng)地確權(quán)后農(nóng)戶更愿意以一年一定租金的方式進(jìn)行流轉(zhuǎn)，以便隨時(shí)根據(jù)市場(chǎng)行情調(diào)整地租。

五、實(shí)證結(jié)果分析

劉克春、池澤新（2008）[11]曾經(jīng)用Logit模型對(duì)農(nóng)戶的轉(zhuǎn)入行為進(jìn)行回歸，并用Heckprobit糾正簽約方程和轉(zhuǎn)出方程的樣本選擇性誤偏（見表8）。但Heckprobit模型的似然比沒有拒絕兩個(gè)方程的獨(dú)立性，這說明誤偏不明顯，可以只考慮簽約方程，且Probit和Heckprobit估計(jì)結(jié)果基本一致，probit更有效，因此筆者只選擇了利用probit模型進(jìn)行闡述。

如表9所示，地塊面積的大小與租金的關(guān)系在1%的水平下是顯著，這表明在一個(gè)小范圍的區(qū)域內(nèi)小部分農(nóng)戶地塊面積的增加對(duì)租金的提高是非常有限的，可能與技術(shù)的選擇有關(guān)，也可能與家庭的勞動(dòng)力瓶頸有關(guān)。常見的一種現(xiàn)象就是某一生產(chǎn)技術(shù)或者工具在某小范圍內(nèi)非?？尚?，但在別的區(qū)域就會(huì)出現(xiàn)不適用的現(xiàn)象，這就是技術(shù)或工具的選擇問題。此外，政府對(duì)農(nóng)民的補(bǔ)貼并不能直接影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金的高低，因?yàn)檫€有談判議價(jià)的因素在里面。

影響地塊租金高低的還有其他因素，其中包含地塊的平整度、灌溉條件以及土地肥沃度。地塊的平整程度和肥沃程度對(duì)地塊的年租金產(chǎn)生正相關(guān)關(guān)系，模型回歸在有序Probit當(dāng)中的結(jié)果是顯著的，在OLS模型當(dāng)中顯著度不高。當(dāng)對(duì)省級(jí)固定效應(yīng)進(jìn)行回歸時(shí)，以上三個(gè)指標(biāo)在統(tǒng)計(jì)上均不顯著。造成不顯著的原因是因?yàn)槿藗兿矚g把不同的地塊之間進(jìn)行比較并主觀地判斷出地塊的優(yōu)良。基于probit回歸分析和常規(guī)指數(shù)分解的局限性，筆者采用夏普里值分解法來影響農(nóng)民創(chuàng)收的因素進(jìn)行檢驗(yàn)[21]，夏普里值公式如下：

表10調(diào)整后R2接近0.7，表明筆者在分析框架中的假設(shè)具有較強(qiáng)的合理性，且模型中所有的系數(shù)都與預(yù)判相一致，所有的指標(biāo)都在1%的水平上顯著。值得注意的是，除了戶均地塊數(shù)目外，其余的指標(biāo)都與地塊租金（農(nóng)民的創(chuàng)收）呈現(xiàn)出正相關(guān)。這再次驗(yàn)證了前文的結(jié)論，農(nóng)地確權(quán)登記頒證后農(nóng)戶所得地塊的規(guī)模增加，將會(huì)有利于農(nóng)地交易租金（農(nóng)民的創(chuàng)收）的提高。有了上述的租金方程，筆者可以在夏普里值框架內(nèi)驗(yàn)證出影響地塊收入的影響因子排名情況。

表11的分析結(jié)果再次說明了農(nóng)地確權(quán)登記頒證到戶政策的實(shí)施對(duì)于農(nóng)民的創(chuàng)收起了正顯著關(guān)系，這一結(jié)論還有另外一層政策評(píng)估的意義，政府可以利用農(nóng)地確權(quán)政策來進(jìn)行村落農(nóng)地之間的合并，這將會(huì)有效地利用起廢棄農(nóng)田。此外，筆者用正態(tài)Tobit模型來對(duì)土地細(xì)碎化進(jìn)行估計(jì)，能得出同樣的結(jié)果。

六、結(jié)論與政策建議

綜上，得出如下結(jié)論：個(gè)別農(nóng)戶地塊面積的增加對(duì)某一區(qū)域內(nèi)的地塊租金增長(zhǎng)影響不大。河南省、浙江省、山東省和甘肅省2017年人均地塊規(guī)模和租金增長(zhǎng)情況與上一年度大致相當(dāng)，這也證明了短時(shí)期內(nèi)某一政策的實(shí)施具有滯后性以及農(nóng)民的行為具有集體性和外溢性。農(nóng)地確權(quán)政策的全面開展有助于農(nóng)戶的地塊流轉(zhuǎn)規(guī)模在大的區(qū)域內(nèi)整體變大，從而對(duì)農(nóng)地交易質(zhì)量和地塊每畝租金的提高起正顯著影響。最后筆者還采用了夏普里值分解法對(duì)本文的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。

針對(duì)上述情況，為了高質(zhì)量地落實(shí)農(nóng)地確權(quán)政策，筆者給出的建議如下：

1. 繼續(xù)完善農(nóng)地抵押制度。農(nóng)地抵押貸款制度的落實(shí)可以促進(jìn)農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)尤其是農(nóng)業(yè)方面的創(chuàng)業(yè)，從而推動(dòng)了農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策和拓展農(nóng)地流轉(zhuǎn)形式多樣化，可以提升農(nóng)戶的現(xiàn)金擁有量，進(jìn)而有利于增加農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)毛收入。

2. 利用農(nóng)地確權(quán)政策來進(jìn)行村落之間的合并，這將有效地利用起廢棄農(nóng)地。過去通過研發(fā)小規(guī)模機(jī)械雖然可以解決土地細(xì)碎化的問題，但機(jī)械成本并沒有隨著地塊規(guī)模細(xì)小化而減少，這就需要政府對(duì)不同村落之間的地塊進(jìn)行合并，以便實(shí)現(xiàn)大規(guī)模機(jī)械經(jīng)營，提高生產(chǎn)效率，保障糧食安全。

3. 落實(shí)城鄉(xiāng)一體化戰(zhàn)略，推進(jìn)鄉(xiāng)村之間的融合。解決城鄉(xiāng)一體化的關(guān)鍵在于取消與戶籍有關(guān)的福利待遇，允許農(nóng)民工享受城鎮(zhèn)戶口所擁有的待遇，并且通過完善城鎮(zhèn)財(cái)政體系制度，為農(nóng)民工享受相應(yīng)的福利待遇提供資金保障。

注釋：

①如圖1、圖2所示，2003—2017年我國房地產(chǎn)開發(fā)土地出讓收入也是呈現(xiàn)出逐年上漲趨勢(shì)，可以把全國土地出讓收入與房地產(chǎn)開發(fā)土地出讓收入進(jìn)行做差，結(jié)果不變。

②表1中所涉及到的8個(gè)省份中的縣級(jí)單位依次為：河北雞澤、河北正定、河南金水、河南南樂、江蘇昆山、江蘇海門、浙江下城、浙江北侖、吉林龍井、吉林農(nóng)安、湖北赤壁、湖北京山、山東鄒平、山東微山、甘肅臨夏、甘肅永昌。

③模型（6）中R是n個(gè)參與人的排列，R有n！個(gè)，s為R中的一個(gè)排列，vi（s）為包括參與人i及在他之前的參與人集合組成的聯(lián)盟的支付值，v-1（s）為在他之前的參與人（不包括i）集合的聯(lián)盟的支付值。通過上述定義，筆者可以看到：（1）vi（s）-v-i（s）是一種排列下，參與人i的邊際貢獻(xiàn);（2）參與人的夏普里值為他對(duì)聯(lián)盟的邊際貢獻(xiàn)之和除以各種可能的聯(lián)盟組合，因此φi（n，v）≤V;（3）所有的參與人的夏普里值之和為v;（4）夏普里值φii（n，v）為期望貢獻(xiàn);（5）夏普里值得到的前提是各博弈聯(lián)盟形成的可能性是均等的。

④表11中的Gini、GE0和GE1分別代表基尼系數(shù)、對(duì)數(shù)離差均值和泰爾指數(shù)。

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Examination on Policy Implementation Effect of Confirming the Right to Agricultural Land

Chen Yiwei1， Ding Guanliang2

（1.School of Economics and Management， Southeast University， Jiangsu Nanjing 211189， China;

2.School of Public administration， Zhejiang University， Zhejiang Hangzhou 310058， China）

Abstract： Fully implementing the strategy of rural revitalization is an important decision-making arrangement of the Nineteenth National Congress of the Communist Party of China and the master of work of "agriculture， countryside and farmers" in the new period. This paper investigated 320 farmers in 8 provinces， selected MRW model to test the relationship between farmland transfer scale and rent， and used special assignment difference method to detect the quality change of farmland transfer market， and used Sharpley value decomposition method to verify the conclusions of this paper. Through the analysis， we find that since the implementation of confirming farmland rights policy， the scale of land owned by farmers and the quality of farmland transaction have improved， which has a positive and significant impact on the increase of farmland rent. At the same time， it proves that the policy of confirming farmland rights is an effective way to improve the scale economy of farmland and reduce land fragmentation.

Key words： Sharp-value decomposition， agricultural land confirmation， rural revitalization， economies of scale， land parcel fragmentation