摘要：企業(yè)的財務管理工作始于數據，止于數據，但是在數據流轉傳遞的過程中，財務管理卻并不僅僅是數據的搬運者：傳遞者，同時還發(fā)揮著財務數據整合、分析和為管理層提供決策支持的功能。在財務數據整合、分析的過程中，采用什么一的工具和方法十分重要，它關系著財務管理的效率和精準性問題?；诖?，本文結合當前數據共享為主流的大數據時代，：合智能分析技術，從總結當前企業(yè)在財務管理過程中存在的主要問題入手，結合大數據背景探討將智能分析技術應用于-務管理的可行性，并在此基礎上結合財務管理的相關內容，研究了將智能分析應用于財務管理的具體路徑，以期能夠為企實現財務管理創(chuàng)新，提升財務管理效率提供參考。

關鍵詞：智能分析：大數據：財務管理：應用

一、智能分析、大數據及財務管理概述

智能分析主要是指利用計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。當前智能分析技術的主要類型有：人臉識別技術、圖像處理分析、視頻偵查分析和視頻結構化分析。

大數據則主要是指利用信息網絡技術在獲取、存儲、分析和管理方面的規(guī)模遠超傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的一種數據集合，它～般具有數據多元化、數據數量十分龐大以及時效性較強的特點。

財務管理主要是指通過對企業(yè)的財務活動進行核算并對其所涉及的財務關系進行協(xié)調的綜合性管理工作。企業(yè)進行財務管理的主要目標是為了實現價值最大化，其職能主要包括決策支持、財務風險防范、會計核算、資金管理、成本管控和涉稅業(yè)務管控以及財務分析等內容。

二、當前企業(yè)在財務管理過程中存在的主要問題分析

當前企業(yè)在財務管理過程中存在的主要集中體現在三個方面。

一是財務管理的效率不高，管控效果不佳，即受企業(yè)管理層對財務管理重視度、財務人員素質和財務管理信息化程度等因素的影響，多數企業(yè)的財務管理仍然停留在會計核算層面，監(jiān)督和決策支持等職能難以有效發(fā)揮，加上缺乏資金投入，財務管理的信息化尚未實現，從而造成財務管理的管控效率不高，管控效果被弱化。

二是財務信息共享度不足，仍然存在信息孤島現象，信息不對稱問題較為明顯。實現財務信息的高度共享是當前中大型企業(yè)以及集團型企業(yè)財務管理的新需求，但是在實務中經常受各種條件的局限而存在財務信息共享度不足的問題。財務信息不能實現高效共享容易給企業(yè)的財務管理帶來兩方面的問題：一方面是企業(yè)在實施財務管理的過程中容易存在縱向的利益博弈問題，企業(yè)下屬的部門或者成員單位會為了自身利益而犧牲企業(yè)整體利益：另一方面則是數據傳遞缺少共享端口，使得財務管理的智能化難以有效推進。

三是財務風險的防范能力較弱。進行財務風險防范是企業(yè)實施財務管理的主要目的之一，但是在財務管理實務中，多數企業(yè)的財務風險防范能力并不強，這主要是因為進行財務風險的防范需要對企業(yè)內部的各項經營數據高效快速的收集并進行整合和分析來對潛在風險進行識別，多數企業(yè)目前尚不能滿足這些要求，因此弱化了財務風險的防范能力。

三、大數據背景下將智能分析應用于財務管理的可行性分析

在大數據背景下，快速高效的收集數據成為一項較為容易的事情，在一定程度上滿足了智能分析的需求，從而使得將智能分析應用于財務管理具有了較高的可行性：一是技術的可行性，即依托大數據技術，可以實現智能分析對于圖片、數據甚至是視頻文件的龐大數據需求，從而能提取出有價值的財務數據信息為財務管理所用，從而使得將智能分析應用于財務管理具有了技術可行性：二是經濟可行性，目前智能分析技術和大數據技術的應用已經相對成熟，因此在一個企業(yè)內部研究將其應用于財務管理并不需要龐大的資金量即可實現，并且應用成功之后將會大幅降低企業(yè)的財務風險以及財務管理成本，從而給其帶來十分可觀的經濟效益：三是管理的可行性，雖然部分企業(yè)在財務管理實施過程中仍然存在一定的問題，但是從總體來看，財務管理理論和實踐已經較為成熟，因此能夠為智能分析與財務管理有機融合提供較為完善的組織結構保障，從而減少了在應用過程中的組織結構變革阻力。

四、大數據背景下將智能分析應用于財務管理的具體途徑

如上文所分析，在大數據背景下將智能分析應用于財務管理在技術、經濟和管理方面均具有可行性，那么在實踐中如何實現呢？在此筆者對其具體的應用途徑做如下分析：

（一）依托大數據技術在企業(yè)內部搭建共享度較高的信息平臺

將智能分析應用于財務管理離不開各項數據的支撐，因此依托大數據技術在企業(yè)內部搭建共享度較高的信息平臺既是基礎，同時也是最為關鍵的環(huán)節(jié)，它能夠為智能分析的應用創(chuàng)造一個較為良好的信息環(huán)境，這個信息平臺應當至少包含以下這些基本硬件和軟件：服務器、數據庫、存儲器、網絡安全系統(tǒng)以及影響傳輸系統(tǒng)等。

（二）智能分析應用于財務管理的具體途徑

在研究將智能分析應用于財務管理的過程中，必須要充分結合財務管理的相關內容來進行，在此筆者結合財務管理的主要內容加以分析。

1.將智能分析應用于決策支持

進行財務決策的本質是對各項財務信息數據的整合和分析，因此它是一項統(tǒng)籌性和規(guī)劃性較強的工作。將智能分析應用于決策支持，應當在預算、會計核算和成本數據等相關財務信息在所構建的信息平臺上進行共享的前提下與投資、籌資和資金運營等資本運營決策納入分析系統(tǒng)進行數據的自動化分析，從而給管理層提供精準、可信度較高的決策支持信息。

2.將智能分析應用于會計核算

將智能分析應用于會計核算，關鍵在三個方面：一是將其應用于應收應付核算，即通過對應收應付數據的整合分析，既可以找出應收應付款發(fā)生變化的原因，又可以為資金管理提供較強的輔助管理作用：二是將其應用于資金核算，可以實現對資金的動態(tài)監(jiān)控，從而增強資金的管控力度：三是將其應用于資產核算，能夠利用各種圖片信息和相關數據實現對資產的數量、原價、折舊以及凈殘值等數據的整合，從而大幅提高資產核算的精準性，確保資產的安全完整。

3.將智能分析應用于預算管理

將智能分析應用于預算管理的關鍵在于能夠將預算目標、預算項目的相關內容納入信息平臺，并利用智能分析技術實現對預算執(zhí)行數據的實時收集與自動分析，并將其與預算數據進行核對，針對不合理偏差及時進行預警提示，促使企業(yè)能夠盡快發(fā)現經營管理中出現的問題并加以修正，降低潛在風險。

4.將智能分析應用于成本管控

將智能分析應用于成本管控，其核心在于兩個方面：一方面是將成本管控與成本預算結合起來，結合目標成本標準，將各類成本歸集數據所計算分析出來的實際成本與目標成本進行比對，在平臺上實現成本的動態(tài)化管控：另一方面則是成本分析，即通過對信息平臺上的成本相關數據進行收集，并利用智能分析工具對其進行整合分析，可以找出成本費用支出的不合理部分以及無效支出部分，促使企業(yè)采取相應的控制制度和措施進行改善，降低成本費用支出。

五、結束語

大數據技術和智能分析技術的應用給企業(yè)的財務管理提供了全新的思路。本文從分析當前企業(yè)在實施財務管理過程中存在的問題出發(fā)，分析了在大數據背景下企業(yè)將智能分析應用于財務管理的技術、經濟和管理可行性，并在此基礎上結合財務管理內容提出了將智能分析應用于財務管理的具體途徑，以期能夠為有效改善企業(yè)財務管理的效率和效果提供參考。

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作者簡介：

許芳，來鳳首府置業(yè)有限責任公司，湖北恩施。