譚玉蓮 漆雁斌 但鵬飛

[摘要]本文根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)行為的內(nèi)容，基于層次一灰色關(guān)聯(lián)分析法，建立了3層評(píng)價(jià)體系。以四川省564戶種植業(yè)農(nóng)尸為例，根據(jù)計(jì)算出的關(guān)聯(lián)度對(duì)生產(chǎn)行為安全性進(jìn)行評(píng)價(jià)，研究結(jié)果表明，四川省種植業(yè)農(nóng)戶生產(chǎn)行為安全性較低，種植技術(shù)的薄弱、安全認(rèn)知的缺乏是導(dǎo)致農(nóng)戶生產(chǎn)行為安全性低的主要原因，農(nóng)戶在施肥、農(nóng)藥方面表現(xiàn)出較高的安全性。根據(jù)研究結(jié)果，提出了相應(yīng)的改進(jìn)思路。

[關(guān)鍵詞】層次一灰色關(guān)聯(lián)分析法;安全性;生產(chǎn)行為;種植業(yè)農(nóng)戶

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，大眾對(duì)食物的要求由數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變。但是現(xiàn)階段，我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件頻發(fā)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量問題的源頭，作為農(nóng)產(chǎn)品的直接生產(chǎn)者，農(nóng)戶生產(chǎn)行為對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全有著直接、嚴(yán)重的影響[1]大量學(xué)者從交易模式、信息不對(duì)稱、行為決策、影響因素、安全生產(chǎn)意愿等角度研究了農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為，部分學(xué)者運(yùn)用不同方法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全進(jìn)行了研究，比如層次分析法、系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法、灰色評(píng)價(jià)模型等，但是很少有學(xué)者評(píng)價(jià)農(nóng)戶的生產(chǎn)行為。但是農(nóng)戶的生產(chǎn)行為對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全起著關(guān)鍵性作用，對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)行為的定性與定量評(píng)價(jià)能使大眾對(duì)農(nóng)戶的生產(chǎn)情況有一定的了解。目前少量學(xué)者對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)行為進(jìn)行了評(píng)價(jià)，用的都是層次分析法，層次分析法具有主觀性強(qiáng)且不能分析大量數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)，本文在學(xué)習(xí)相關(guān)學(xué)者關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品評(píng)價(jià)研究以及獲得大量調(diào)研數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上以四川省種植業(yè)農(nóng)戶為例，采用層次一灰色關(guān)聯(lián)分析法，定性與定量相結(jié)合，對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)行為的安全程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，讓外界對(duì)四川省農(nóng)戶生產(chǎn)行為有一定的認(rèn)知，豐富現(xiàn)有研究成果[2-3]。1 種植業(yè)農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)行為內(nèi)容

農(nóng)戶在種植農(nóng)作物過程中，影響農(nóng)產(chǎn)品安全的生產(chǎn)行為主要涉及施肥、農(nóng)藥、廢物處理、種植技術(shù)以及安全認(rèn)知5大方面，本文將從這幾方面展開研究。

1.1 施肥

施肥是提高產(chǎn)量的重要手段，農(nóng)作物種植過程中施用的肥料主要包括有機(jī)肥、化肥。

化肥因能夠直接為農(nóng)作物提供所需養(yǎng)分，對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量增加做出了巨大的貢獻(xiàn)。根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織統(tǒng)計(jì)，化肥在對(duì)農(nóng)作物增產(chǎn)的總份額中約占40%～60%，但是化肥的不合理使用會(huì)帶來諸多問題[4] 。李鋒等[5]對(duì)廣東農(nóng)戶購買化肥進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶對(duì)有機(jī)肥料的認(rèn)知較低，大部分農(nóng)戶的肥料專業(yè)知識(shí)不高，需要通過專業(yè)人士指導(dǎo)用肥。李海霞等[ 6 ]對(duì)四川省農(nóng)戶的化肥使用行為進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在化肥使用中存在氮、磷肥使用量過大，肥料之間配比結(jié)構(gòu)不合理、施用方式不科學(xué)等問題，對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境造成嚴(yán)重破壞，生產(chǎn)源頭被污染，難以保證所生產(chǎn)民出的農(nóng)產(chǎn)品足夠安全。

有機(jī)肥能為農(nóng)作物提供多種養(yǎng)分，長期使用還能提高土壤肥力，所生產(chǎn)出的農(nóng)產(chǎn)品也更安全。

1.2 農(nóng)藥

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在農(nóng)藥施用過程中的行為偏差和操作不當(dāng)是引發(fā)農(nóng)產(chǎn)品安全風(fēng)險(xiǎn)的最直接原因[7]。農(nóng)藥的安全使用包括按劑量施用、嚴(yán)格執(zhí)行農(nóng)藥安全間隔期、產(chǎn)品上市前對(duì)農(nóng)殘進(jìn)行檢測等。合理使用農(nóng)藥是增產(chǎn)、增收的重要手段，但是不合理使用農(nóng)藥甚至濫用、違規(guī)使用農(nóng)藥造成的農(nóng)藥殘留過量不僅會(huì)影響人體健康，也會(huì)污染生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的土壤、大氣、水等，造成源頭上的農(nóng)產(chǎn)品安全問題，所以對(duì)農(nóng)藥進(jìn)行評(píng)估是非常有必要的。

1.3 廢物處理

廢物處理主要包括對(duì)農(nóng)膜和秸稈的處理，對(duì)廢物的處理行為會(huì)直接影響環(huán)境。對(duì)農(nóng)膜的處理主要包括丟棄、焚燒、回收再利用，隨意丟棄或者焚燒都會(huì)直接造成環(huán)境污染，回收再利用是最有利于環(huán)境保護(hù)的做法。對(duì)秸稈的處理主要包括焚燒、秸稈還田、生產(chǎn)沼氣，焚燒不僅污染環(huán)境，也浪費(fèi)了秸稈的有利成分，秸稈還田和生產(chǎn)沼氣都是環(huán)境友好型做法。

1.4 種植技術(shù)

技術(shù)水平是影響農(nóng)戶合理施肥、施藥以及廢物處理的關(guān)鍵因素，種植技術(shù)主要體現(xiàn)在文化程度、技術(shù)來源、參加培訓(xùn)次數(shù)、是否擁有職業(yè)證書等方面。一般來說，文化程度越高，其獲取信息、學(xué)習(xí)法律法規(guī)以及政策文件的能力越強(qiáng)，故種植技術(shù)越高。技術(shù)來源主要為自我經(jīng)驗(yàn)積累、合作社、龍頭企業(yè)、專業(yè)大戶、政府、科研機(jī)構(gòu)等，依靠自我經(jīng)驗(yàn)的積累往往隨意性比較大，規(guī)范性不強(qiáng);從合作社、龍頭企業(yè)、專業(yè)大戶處獲取的技術(shù)往往具有針對(duì)性，不適用于所有農(nóng)作物;從政府或者科研機(jī)構(gòu)獲取的技術(shù)系統(tǒng)性強(qiáng)，操作規(guī)范，最具安全性。參加培訓(xùn)的次數(shù)越多，技術(shù)水平越高，而擁有職業(yè)證書表示受過專業(yè)訓(xùn)練，其技術(shù)水平亦越高。

1.5 安全認(rèn)知

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是一個(gè)從認(rèn)知到生產(chǎn)規(guī)劃，再到生產(chǎn)管理，最后到儲(chǔ)存銷售的生產(chǎn)過程[8]。農(nóng)戶安全認(rèn)知水平影響著農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)，農(nóng)戶的安全生產(chǎn)意識(shí)越高，其生產(chǎn)行為就越安全[9]。安全認(rèn)知包括記錄生產(chǎn)過程、建立可追溯系統(tǒng)、對(duì)環(huán)保政策的了解以及對(duì)綠色、無公害、有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品的了解等。記錄生產(chǎn)過程是保證產(chǎn)品質(zhì)量和實(shí)現(xiàn)可追溯的重要手段，《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法》也鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者記錄生產(chǎn)過程;建立可追溯系統(tǒng)可增強(qiáng)食品質(zhì)量安全信息的透明度，改善消費(fèi)者與生產(chǎn)者直接的信息不對(duì)稱;對(duì)環(huán)保政策的了解有利于防止農(nóng)戶濫用農(nóng)藥、化肥、不合理處理農(nóng)膜、秸稈等;綠色、無公害、有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品在銷售價(jià)格上高于一般農(nóng)產(chǎn)品，對(duì)人體健康也更有利，了解綠色、無公害、有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)規(guī)程、認(rèn)證條件等有利于農(nóng)戶生產(chǎn)出更安全、更多利潤的農(nóng)產(chǎn)品[10-11]。

2 層次一灰色關(guān)聯(lián)分析法介紹

2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法

灰色關(guān)聯(lián)分析法是我國著名學(xué)者鄧聚龍教授1 9 82年創(chuàng)立的一門新興理論——灰色系統(tǒng)理論的一個(gè)重要分支，灰色關(guān)聯(lián)分析法允許數(shù)據(jù)呈非典型分布且不用考慮變量之間的內(nèi)生影響，同時(shí)，在一定程度上可以排除人們的主觀隨意性。該方法的基本思路是從樣本中確定一個(gè)理想化的最優(yōu)樣本，以此為參考數(shù)列，通過計(jì)算各樣本序列與該參考序列的關(guān)聯(lián)度，對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象做出綜合比較和排序[12]。本文想要得到的是四川省種植業(yè)農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)行為安全性的高低，于是將安全性最高的方案作為參考序列，計(jì)算比較序列與參考序列之間的灰色關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度越大，安全性就越高，反之亦然。

不過，理論上的灰色關(guān)聯(lián)分析法都將各指標(biāo)和要素假定為同等重要，即在綜合評(píng)價(jià)的過程中，各指標(biāo)的權(quán)重是相同的，但是在實(shí)際的應(yīng)用過程中，每個(gè)指標(biāo)和要素所代表的相對(duì)重要性是不可能相同的，因此，需要引進(jìn)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算對(duì)傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)分析模型進(jìn)行改進(jìn)，本文主要對(duì)四川省種植業(yè)農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)行為安全性高低進(jìn)行評(píng)價(jià)，考慮到被評(píng)價(jià)對(duì)象的定性信息較多的現(xiàn)狀，在權(quán)重方法的選擇上，為了更好地將定性分析和定量分析相結(jié)合，最終選擇采用層次分析法來對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。

2.2 層次分析法

層次分析法（ Analytic Hierarchy Process，AHP）于1977年由美國運(yùn)籌學(xué)家A.L.Saaty首次提出，是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法，該方法的原理：首先根據(jù)評(píng)價(jià)目標(biāo)建立一個(gè)具有遞階層次結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將復(fù)雜系統(tǒng)分解成若干相互聯(lián)系和隸屬的層次及要素，然后根據(jù)模型中每一層要素的相對(duì)重要性，在各要素之間進(jìn)行兩兩比較和計(jì)算，繼而再利用數(shù)學(xué)方法確定每一層次全部因素的相對(duì)重要性的權(quán)重，最終為最佳方案的選擇提供依據(jù)[13]。

層次分析法存在主觀性太強(qiáng)的問題，得出的結(jié)果不夠客觀，而灰色關(guān)聯(lián)分析法能有效克服層次分析法的主觀性問題，本文將層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法相結(jié)合進(jìn)行定性與定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)。

2.3 層次一灰色關(guān)聯(lián)分析法的一般步驟

2.3.1 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

為了對(duì)目標(biāo)群體進(jìn)行評(píng)價(jià)，需要建立一個(gè)從上至下的多層評(píng)價(jià)體系，本文結(jié)合研究的目標(biāo)特點(diǎn)建立了一個(gè)3個(gè)層次的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其中，最上層為目標(biāo)層（A），即四川省種植業(yè)農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)行為的安全程度;中間層為準(zhǔn)則層（B），主要從施肥、農(nóng)藥、廢物處理、種植技術(shù)、安全認(rèn)知5個(gè)角度進(jìn)行評(píng)價(jià);最下層為指標(biāo)層（C），分別隸屬于上述5個(gè)因素，共包含了15個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2.3.2 構(gòu)造比較判斷矩陣

判斷矩陣就是比較本層中全部評(píng)價(jià)要素相比上層某指標(biāo)的重要性的兩兩比較，即2個(gè)元素的相對(duì)重要程度大小，采用薩蒂的1～9標(biāo)度進(jìn)行賦值表示，評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)重要性程度關(guān)系見表1。

2.3.3 一致性檢驗(yàn)

為了保證判斷矩陣中的兩兩比較值的判斷思維具有一致性，在得出判斷矩陣后，還需對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

（1）算出最大特征值λmax，計(jì)算一致性指標(biāo)CI：

（2）查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI，且體見表2。

（3）計(jì)算一致性比例C：

式中：當(dāng)CR=O時(shí)，判斷矩陣具有完全一致性;當(dāng)時(shí)CR

在通過了判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)后，就可以對(duì)要素逐層進(jìn)行層次單排序，即根據(jù)判斷矩陣計(jì)算對(duì)于B層要素而言，C層與之有聯(lián)系的因素的重要性次序的權(quán)值。最后，利用同一層次（也就是B層）中所有層次單排序的結(jié)果，計(jì)算針對(duì)A層而言B層次所有要素重要性的權(quán)值，即層次總排序。

2.3.5 構(gòu)造評(píng)價(jià)矩陣

首先確定參考序列CO和比較序列C1.，選取各指標(biāo)生產(chǎn)行為最優(yōu)的數(shù)據(jù)作為參考序列CO，其余樣本作為比較序列C.;其次構(gòu)造評(píng)價(jià)矩陣。

2.3.6 變量序列歸一化

由于各指標(biāo)值的數(shù)量級(jí)不統(tǒng)一，需要首先對(duì)其進(jìn)行規(guī)范化處理：

式中：Yok為指標(biāo)值歸一化后的值;Cok為指標(biāo)原始值;Cmax為各指標(biāo)最大值。

2.3.7 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

關(guān)聯(lián)系數(shù)公式：

式中：ζok（t）為第k個(gè)要素的關(guān)聯(lián)系數(shù);△（min）、△（max）分別為比較序列與參考序列在各期對(duì)比差值絕對(duì)值的最小值與最大值;△ok（t）為第k個(gè)要素與各期參考序列要素對(duì)比差值的絕對(duì)值;ρ為分辨系數(shù)，取值越小越能提高關(guān)聯(lián)系數(shù)間的差異，一般在O.1～0.5取值。

2.3.8 計(jì)算關(guān)聯(lián)度

（1）計(jì)算B層關(guān)聯(lián)度：

式中：尺Bk為B層第k個(gè)要素與目標(biāo)層的關(guān)聯(lián)度，即B層單個(gè)要素與目標(biāo)層的關(guān)聯(lián)度;WBkC為B層第k個(gè)要素下從屬的C層指標(biāo)相對(duì)于B層第k個(gè)要 的權(quán)重所組成的行向量;為B層第k個(gè)要素下從屬的C層指標(biāo)與其相應(yīng)的參考指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)所組成的矩陣;k為B層要素中第k種要素。

（2）計(jì)算A層關(guān)聯(lián)度：

式中：RA代表B層各要素作為一個(gè)整體與A層總目標(biāo)的關(guān)聯(lián)度，wab代表B層各要素相對(duì)于A層來說各要素的權(quán)重RB1，RB2，… ，RBi代表第i個(gè)國家B層要素的關(guān)聯(lián)度。

2.3.9 依據(jù)關(guān)聯(lián)度得分進(jìn)行評(píng)價(jià)

根據(jù)上述步驟計(jì)算各指標(biāo)與目標(biāo)層的關(guān)聯(lián)度，然后將所有的關(guān)聯(lián)度做大小排列，關(guān)聯(lián)度越高，則生產(chǎn)行為越安全，根據(jù)關(guān)聯(lián)度高低劃分區(qū)間，得出不同安全程度生產(chǎn)行為所占的比例，對(duì)四川省種植業(yè)農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)行為進(jìn)行評(píng)價(jià)。

3 實(shí)證分析

根據(jù)四川省農(nóng)工委年度重點(diǎn)課題《優(yōu)化和重構(gòu)四川現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系》，本文采取隨機(jī)抽樣的方式，對(duì)四川省1 8市（州）、4 1縣（區(qū)）、1 27鎮(zhèn)（鄉(xiāng)）、1 8 6村種植戶進(jìn)行了人戶訪問，共回收627份問卷，剔除部分不合格問卷，共獲得5 64份有效問卷，問卷有效率89.95%。

3.1 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)對(duì)前人關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)行為內(nèi)容的總結(jié)以及前文的描述，構(gòu)建了三層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體見表3。評(píng)價(jià)尺度Y、N分別表示是、否，由于灰色關(guān)聯(lián)分析法只能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本文對(duì)Y賦值為1，對(duì)N賦值為09n表示培訓(xùn)次數(shù);文化程度中，將小學(xué)及以下賦值為1，初中賦值為2，高中、中專賦值為3，大專、本科及以上賦值為4;技術(shù)來源中，將經(jīng)驗(yàn)積累賦值為1，合作社、龍頭企業(yè)、家庭農(nóng)場、專業(yè)大戶賦值為2，政府賦值為3，科研院校賦值為4;農(nóng)膜處理中，將丟棄、焚燒賦值為O，回收再利用賦值為1;秸稈處理中，將焚燒賦值為O，秸稈還田/生產(chǎn)沼氣賦值為1 0值越大代表生產(chǎn)行為越安全。

3.2 構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣

A-BI、A-B2、A-B3、A-B4、A-B5判斷矩陣見表4，B1-CI、B1-C2判斷矩陣見表5，B2-C3、B2-C4、B2-C5判斷矩陣見表6，B3-C6，B3-C7、B3-C8、B3-C9≠判斷矩陣見表7，B4-C1O、B4-CII判斷矩陣見表8，B5-C12，B5-C13，B5-C14，B5一C15判斷矩陣見表9。

3.3 確定指標(biāo)權(quán)重及一致性檢驗(yàn)

利用層次分析法，可以得出各級(jí)指標(biāo)權(quán)重，并對(duì)其進(jìn)行隨機(jī)一致性檢驗(yàn)，得出隨機(jī)一致性比例CRo

3.4 依據(jù)A、B層關(guān)聯(lián)度得分進(jìn)行評(píng)價(jià)

由于評(píng)價(jià)樣本較大，評(píng)價(jià)矩陣、變量序列歸一化、關(guān)聯(lián)系數(shù)以及關(guān)聯(lián)度結(jié)果太多，不能一一展示，而本文最終的目的是求關(guān)聯(lián)度，根據(jù)關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)農(nóng)戶生產(chǎn)行為。故本文就最后的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析，通過對(duì)A層關(guān)聯(lián)度進(jìn)行區(qū)間劃分，以得到不同安全程度生產(chǎn)行為所占的比例，進(jìn)而客觀公正評(píng)價(jià)四川省種植業(yè)農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)行為的安全程度;通過B層關(guān)聯(lián)度，判斷四川省種植業(yè)農(nóng)戶在哪些方面表現(xiàn)較好，哪些方面有所欠缺。

（1）四川省種植業(yè)農(nóng)戶生產(chǎn)行為安全性較低。根據(jù)A層關(guān)聯(lián)度，即綜合比較序列B層5大要素相對(duì)于參考序列的關(guān)聯(lián)度，將生產(chǎn)行為安全程度劃分為高、較高、較低、低4個(gè)等級(jí)，綜合考慮四川農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)行為現(xiàn)狀以及測量誤差，對(duì)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行劃分，具體如下：關(guān)聯(lián)度0.8及以上劃分為安全性高;關(guān)聯(lián)度0.6及以上，0.8以下屬于安全性較高;關(guān)聯(lián)度0.4及以上，0.6以下屬于安全性較低;關(guān)聯(lián)度0.4以下屬于安全性低，具體見表10114-1710

根據(jù)判斷結(jié)果，四川省種植業(yè)農(nóng)戶生產(chǎn)行為安全性表現(xiàn)出較低的趨勢，絕對(duì)高和絕對(duì)低都比較少，65.6%的占比使大部分農(nóng)戶生產(chǎn)行為安全性處于中間偏下水平。

（2）種植技術(shù)的薄弱、安全認(rèn)知的缺乏是導(dǎo)致農(nóng)戶生產(chǎn)行為安全性低的主要原因。根據(jù)B層關(guān)聯(lián)度，即綜合比較序列C層15個(gè)因素相對(duì)于參考序列的關(guān)聯(lián)度，可得到農(nóng)戶在施肥、農(nóng)藥、種植技術(shù)、廢物處理、安全認(rèn)知方面的具體表現(xiàn)。農(nóng)戶不同生產(chǎn)行為安全程度劃分見表11。據(jù)表11可知，農(nóng)戶在種植技術(shù)和安全認(rèn)知方面表現(xiàn)最差，究其原因，一是由于農(nóng)戶的文化層次太低，83.33%的農(nóng)戶屬于初中以下文化水平;二是農(nóng)戶職業(yè)素質(zhì)不高，農(nóng)戶中僅9.04%具有職業(yè)證書、9.7 5%農(nóng)戶技術(shù)來源于科研院所，76.24%的農(nóng)戶從來沒有參加過技術(shù)培訓(xùn);三是農(nóng)戶生產(chǎn)過程記錄率低，僅15.60%農(nóng)戶會(huì)記錄生產(chǎn)過程;四是農(nóng)戶對(duì)可追溯系統(tǒng)了解不足，僅9.22%農(nóng)戶建立可追溯系統(tǒng)[18-19]。

（3）農(nóng)戶在施肥、農(nóng)藥方面表現(xiàn)出較高的安全性。據(jù)表11可知，農(nóng)戶在農(nóng)藥和施肥方面表現(xiàn)較好，尤其是在農(nóng)藥方面，安全性高的農(nóng)戶達(dá)82.45%，絕大部分農(nóng)戶按劑量施用農(nóng)藥、執(zhí)行農(nóng)藥安全間隔期，但僅33.69%的農(nóng)戶檢測農(nóng)殘。80.85%農(nóng)戶按劑量施肥，但僅46.10%農(nóng)戶施用有機(jī)肥，這是農(nóng)戶在施肥方面表現(xiàn)較差的原因。

4 結(jié) 論

四川省種植業(yè)農(nóng)戶生產(chǎn)行為安全性較低，主要是由于種植技術(shù)的薄弱和安全認(rèn)知的缺乏，但是在農(nóng)藥、化肥方面表現(xiàn)較好。生產(chǎn)行為安全性高的農(nóng)戶非常少，農(nóng)戶生產(chǎn)行為的安全性、規(guī)范性、種植技術(shù)、安全認(rèn)知等還有很大提升空間。

（1）加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)，提升農(nóng)戶文化程度。方面，對(duì)于農(nóng)戶薄弱的種植技術(shù)，提供有針對(duì)性的技術(shù)培訓(xùn);另一方面，當(dāng)前農(nóng)戶的年齡普遍偏大，要提高他們的文化水平是不現(xiàn)實(shí)的，唯有通過采取一系列激勵(lì)措施，鼓勵(lì)高學(xué)歷的人才進(jìn)入農(nóng)業(yè)，才是提升農(nóng)戶文化層次的關(guān)鍵策略。

（2）加強(qiáng)政策宣傳力度，普及安全生產(chǎn)知識(shí)。農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)在農(nóng)村，對(duì)農(nóng)戶的政策宣傳應(yīng)該駐根在基層，這就要求基層工作人員不僅需要認(rèn)知負(fù)責(zé)，還要能說“農(nóng)話”，用通俗易懂的語言普及安全生產(chǎn)知識(shí)。

（3）提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的組織化、標(biāo)準(zhǔn)化水平。當(dāng)前農(nóng)戶組織化程度低，這是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不規(guī)范的重要原因，為此，要鼓勵(lì)農(nóng)戶通過加入合作社、土地托管等渠道提高農(nóng)戶組織化水平，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化。

（4）強(qiáng)化政府對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全保障的監(jiān)管與支撐。政府要做好農(nóng)產(chǎn)品人市前的檢測工作，完善相關(guān)法律法規(guī)，對(duì)違規(guī)生產(chǎn)、違規(guī)人市的農(nóng)戶依據(jù)法律予以懲戒，以保證農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全。

參 考 文 獻(xiàn)

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