摘 要：我們知道，網(wǎng)絡(luò)信息時代，每年都會產(chǎn)生大量新的數(shù)據(jù)，管理這些信息對任何行業(yè)、任何公司來說都是一項艱巨的任務(wù)。此外，數(shù)據(jù)量越來越大、越來越復(fù)雜的證書市場每天都在經(jīng)歷大規(guī)模的新一代變革。由于證券行業(yè)的多元化，市場通常分布在不同的行業(yè)部門，數(shù)據(jù)孤島無法共享，大量數(shù)據(jù)被截斷并嚴(yán)格分發(fā)。本文除了分析大數(shù)據(jù)的定義和特征外，還從企業(yè)角度分析了證券公司大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟、資產(chǎn)運營、投資銀行和資本運營業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，最后提出了證券公司的相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 證券公司 應(yīng)用

引言

隨著科技的發(fā)展，各種新興技術(shù)層出不窮，大數(shù)據(jù)就是其中之一，大數(shù)據(jù)擁有其特有的數(shù)據(jù)處理方式和處理效率，在許多行業(yè)中都得到了廣泛應(yīng)用。對于證券公司來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)在證券公司業(yè)務(wù)處理中的重要性越來越高，是證券公司提高自身發(fā)展前景的重要技術(shù)。

1、大數(shù)據(jù)及技術(shù)概述

1.1大數(shù)據(jù)

所謂大數(shù)據(jù)，其實際上是通過對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及計算機技術(shù)進行充分利用，從而對大量的數(shù)據(jù)進行獲取和整合。對于大數(shù)據(jù)而言，“大”所代表的并不只是信息的量龐大，其也代表著對數(shù)據(jù)進行的專業(yè)化分析及處理，同時其更是意味著大數(shù)據(jù)自身所擁有的使用價值。大數(shù)據(jù)具備很多特點，其中包括多樣性、量大、真實性、高速以及低價值密度等特點。對于多樣性特點而言，其所指的是數(shù)據(jù)信息的類型極多，且結(jié)構(gòu)也較為繁雜，同時也具有眾多的表現(xiàn)形式，擁有著極大的利用價值。對于量大特點而言，其所指的是信息數(shù)據(jù)的數(shù)量極多，形式也極為豐富且呈現(xiàn)出參差不齊的狀態(tài)。對于真實性特點而言，其所指的是數(shù)據(jù)信息都是實時出現(xiàn)并是實時處理的，這也使得大量的數(shù)據(jù)信息都極具準(zhǔn)確性。對于高速特點而言，其所指的是信息數(shù)據(jù)的數(shù)量是呈現(xiàn)飛速上升趨勢，隨著數(shù)量的不斷上升，其上升速度也會隨之加快，而處理數(shù)據(jù)信息的速度也會隨之進行提升。對于低價值密度特點而言，其實際上指的是在海量的數(shù)據(jù)信息之中存在著很多沒有應(yīng)用價值的信息數(shù)據(jù)，而受到這些數(shù)據(jù)的影響，具有應(yīng)用價值的數(shù)據(jù)信息也會被大面積覆蓋，這也使得人們在對具有價值的數(shù)據(jù)信息進行利用的過程中存在著很大的難度。而要想實現(xiàn)對具有應(yīng)用價值的數(shù)據(jù)信息的篩選，其也需要通過對大量的數(shù)據(jù)開展采集和分析工作才能實現(xiàn)。對于大數(shù)據(jù)而言，正是因為其具有以上特點，才使得大數(shù)據(jù)具有很大的應(yīng)用價值。

1.2技術(shù)

對于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)而言，其將大數(shù)據(jù)作為技術(shù)核心，而對于數(shù)據(jù)而言，其擁有著極為龐大的數(shù)據(jù)量，正因如此才使得我國的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)無法將當(dāng)下社會發(fā)展的實際需求進行充分的滿足，而為了順應(yīng)時代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)也隨之取得了快速的發(fā)展和完善。對于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)而言，顧名思義，針對大數(shù)據(jù)也要開展處理工作，如果大數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過科學(xué)處理，那么這些數(shù)據(jù)便會沒有任何的應(yīng)用價值。隨著大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷發(fā)展，再借助互聯(lián)網(wǎng)等先進的技術(shù)，使得大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在我國的各個行業(yè)領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用。在對大數(shù)據(jù)開展處理工作的過程中，其涵蓋很多工作內(nèi)容，其中包括數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、對數(shù)據(jù)進行的采集和儲存以及對數(shù)據(jù)進行的分析和應(yīng)用。對于大數(shù)據(jù)技術(shù)而言，最為常見的技術(shù)其涵蓋了信息管理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫等。此外，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)之所以得到快速的發(fā)展，其主要是因為互聯(lián)網(wǎng)以及傳感器等技術(shù)的不斷進步和完善。在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展過程中，越來越多且具有極強性能的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)逐漸形成，同時在我國各個行業(yè)領(lǐng)域之中也都得到了廣泛的應(yīng)用，這對于我國社會的發(fā)展以及時代的進步都有著極為重要的作用。

3、證券公司業(yè)務(wù)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式

3.1經(jīng)紀(jì)以及顧問業(yè)務(wù)

經(jīng)紀(jì)以及顧問業(yè)務(wù)是證券公司的主要信息服務(wù)，證券公司通過提供對上市公司和市場等方面的調(diào)研和分析報告、對市場變化情況的預(yù)測分析、股市的漲跌變動分析以及提供投資顧問等方式來為用戶提供需要的信息服務(wù)，在以往的經(jīng)濟和顧問業(yè)務(wù)中，提供的信息往往是通過經(jīng)驗以及對現(xiàn)有信息的收集來完成的，但是隨著數(shù)據(jù)量的加大以及市場變化速度的上升，原有的方法已經(jīng)不太適用于當(dāng)下變化的市場環(huán)境，因此需要使用新的技術(shù)和服務(wù)方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)之上的智能顧問服務(wù)是新興經(jīng)紀(jì)以及顧問業(yè)務(wù)，其運作方式是通過云計算和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來對兩方面內(nèi)容進行采集，其一是客戶自身的交易習(xí)慣、偏好以及歷史交易情況，其二是客戶偏好的金融投資類型的實時數(shù)據(jù)，將二者結(jié)合起來建立量化投資模型來對實際投資情況進行模擬預(yù)測并得出具體的投資方案，從而為用戶提供合理的建議。智能顧問服務(wù)的大部分服務(wù)階段都可以借助計算機系統(tǒng)自動進行，大大節(jié)省了人力資源，并且智能顧問服務(wù)對于數(shù)據(jù)的收集范圍廣，可以根據(jù)用戶的實際需求進行定制服務(wù)。

3.2資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)

資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)是證券公司作為資產(chǎn)管理人，根據(jù)資產(chǎn)管理合同約定的方式、條件、要求及限制，對客戶資產(chǎn)進行經(jīng)營運作，為客戶提供證券及其他金融產(chǎn)品的投資管理服務(wù)的業(yè)務(wù)類型。是一種新型業(yè)務(wù)方式，此種業(yè)務(wù)在國外較為流行，但在國內(nèi)興起的時間較短，許多投資者對資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的了解程度不夠，信任程度也不足，而利用了大數(shù)據(jù)技術(shù)以后，資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的效率以及安全程度大大提高。資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)中運用了大數(shù)據(jù)之后，可獲取的數(shù)據(jù)范圍大大拓展，且可獲取的數(shù)據(jù)量也大大增加，通過大數(shù)據(jù)分析，證券公司可以更清晰的了解到大量投資者的資金管理方式和管理偏好，并且可以對不同投資方式以及投資類型的收益率等數(shù)據(jù)進行分析，從而做好對市場變化情況的預(yù)測。一方面大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)可以吸引更多的投資者將自身資產(chǎn)投入證券公司中，另一方面也可以加強證券公司的資產(chǎn)管理能力。此外，證券公司在進行大數(shù)據(jù)分析時可以將社交網(wǎng)絡(luò)上的大量個人經(jīng)濟和投資數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，將這些數(shù)據(jù)作為預(yù)測個人金融資產(chǎn)變動情況的參考信息，分析出民眾的投資意愿和風(fēng)險偏好情況，從而針對性地吸引民眾進行投資。

4、政策建議

4.1加強數(shù)據(jù)整合能力

證券公司應(yīng)積極加強自身的數(shù)據(jù)整合能力。另一方面，證券公司經(jīng)常進行業(yè)務(wù)交易，通過電子交易系統(tǒng)方便數(shù)據(jù)收集，這些系統(tǒng)每天生成大量新數(shù)據(jù)，并存儲和分析大量舊數(shù)據(jù)。另一方面，證券公司有多種業(yè)務(wù)，有的業(yè)務(wù)也很復(fù)雜，具有不同技術(shù)特征和業(yè)務(wù)方法的業(yè)務(wù)單位提取數(shù)據(jù)，增加了數(shù)據(jù)整合的難度。大型數(shù)據(jù)整合和共享是證券公司在發(fā)展大型數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)時面臨的主要挑戰(zhàn)之一。

4.2強化數(shù)據(jù)安全保障和保護客戶隱私

證券公司在提供證券交易和咨詢服務(wù)時，直接從客戶那里獲取個人數(shù)據(jù)，而在業(yè)務(wù)過程中生成和收集的數(shù)據(jù)是證券公司的業(yè)務(wù)秘密，具有很高的商業(yè)價值。因此，證券公司在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)分析時，必須加強客戶的個人信息數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)保護本身。證券公司應(yīng)加強對外合作，加大資本技術(shù)投資，加強大規(guī)模數(shù)據(jù)安全技術(shù)，建立數(shù)據(jù)安全機制，系統(tǒng)開展數(shù)據(jù)安全工作，構(gòu)建數(shù)據(jù)防盜技術(shù)工具，提高數(shù)據(jù)竊取能力。

4.3探索人工智能算法

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是大量非邏輯數(shù)據(jù)的重要組成部分，不需要抽象處理或派生數(shù)據(jù)。大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要通過數(shù)據(jù)挖掘獲得財務(wù)邏輯、客戶行為和數(shù)據(jù)中包含的其他信息等信息。人工智能算法在數(shù)據(jù)挖掘方面具有顯著優(yōu)勢。在開發(fā)大型數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用程序時，證券公司需要開發(fā)高效的人工智能算法，以應(yīng)對大型數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用程序的技術(shù)挑戰(zhàn)。人工智能算法的開發(fā)顯著促進了智能投資的發(fā)展，改進了積極的整體石材模型，對于大量數(shù)據(jù)在各種證券公司的應(yīng)用至關(guān)重要。

4.4加強人才的引進和培養(yǎng)

大型數(shù)據(jù)技術(shù)被認(rèn)為是各證券公司認(rèn)為是增長的機會，是推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的運動的紐帶，但目前大多數(shù)證券公司沒有集中投資人力資源。證券業(yè)是金融服務(wù)業(yè)，對人才要求高，人力資源是證券業(yè)的核心資源，是證券公司的核心競爭力，將大量數(shù)據(jù)應(yīng)用于公司業(yè)務(wù)所需的不是傳統(tǒng)的金融人才，而是具有計算機技術(shù)、業(yè)務(wù)承諾能力和風(fēng)險管理能力的綜合型人才。證券公司必須加強引進和培養(yǎng)綜合型人才，以后為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)浪潮，必須繼續(xù)增加這些人才的儲備。

5、結(jié)束語

隨著現(xiàn)代技術(shù)和高科技的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)遍及各個行業(yè)，成為一個越來越重要、越來越奇怪的因素。大數(shù)據(jù)技術(shù)是企業(yè)和政府等小權(quán)利常用的當(dāng)代神學(xué)技術(shù)之一，可以為這些問題提供良好的解決方案。大規(guī)模數(shù)據(jù)技術(shù)特別適合于涉及大量證書的市場，它使用大規(guī)模數(shù)據(jù)技術(shù)來探索和分析市場狀況、首選數(shù)據(jù)、事務(wù)性數(shù)據(jù)等，以幫助決策。管理證券市場的核心業(yè)務(wù)、客戶細(xì)分、風(fēng)險等，同時構(gòu)建智能平臺，為各種客戶群體提供準(zhǔn)確的服務(wù)，使用智能平臺加快業(yè)務(wù)變化，管理核心業(yè)務(wù)、客戶細(xì)分、風(fēng)險等。，而證券市場可以通過大規(guī)模數(shù)據(jù)技術(shù)解決現(xiàn)有的業(yè)務(wù)問題，利用來自多個技術(shù)拆分卡市場的多個核心資產(chǎn)來保持?jǐn)?shù)據(jù)的活力并為數(shù)據(jù)增加價值。

結(jié)束語

科技的發(fā)展帶來了大規(guī)模的行業(yè)創(chuàng)新，對于證券行業(yè)而言，如何利用快速發(fā)展的科技來完成行業(yè)的更新?lián)Q代成為了當(dāng)前所面臨的主要問題，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)也為證券行業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇。

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作者簡介：

李文，女，漢族，就讀于東南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，研究方向：經(jīng)濟管理。