汪開源

摘要：目的——尋找更為精確、輕松測定新資源食品中錳含量，檢測紅茶、榛子（干）、口蘑、芝麻籽（黑）、胭脂麻、木耳（干）以及黑豆中錳含量。方法——將硝酸—高氯酸（混酸）用于對樣品的分解，使用Contra AA 300/700連續(xù)光源高分辨原子吸收光譜儀測定食品中錳含量。結(jié)果——在實驗中對標準溶液10.0 mg·L-1重復測定十次，RSD為0.69%，加標回收率在96.6%～101.2%間，因此本實驗對食品中錳含量的測定結(jié)果滿意。結(jié)論 本次實驗以其精準、輕松的特點可被廣泛應用測定食品錳含量。

關(guān)鍵詞：原子吸收光譜法;新資源食品;錳含量

作為人們身體必不可缺的微量元素之一，錳能夠進行對多種酶的激活，例如膽堿酯酶、精氨酸酶、丙酮酸羧化酶以及多糖聚合酶等[1]。錳可以保護心腦血管，對其新陳代謝、結(jié)締組織的硬度以及糖胺聚糖的降解有密切的聯(lián)系[2]。世界衛(wèi)生組織曾表明，作為維持人體心血管健康的微量元素——錳，在發(fā)揮其主要功效的同時，能夠起到極好的降壓、降糖以及降血脂的功效，是人類患者的福音[3]?，F(xiàn)階段人們對于新資源食品，對人體產(chǎn)生的重要功效給予極大的關(guān)注，因此本文主要以檢測紅茶、榛子（干）、口蘑、芝麻籽（黑）、胭脂麻、木耳（干）以及黑豆中錳含量，以期能夠在實驗活動中提供精準的實驗結(jié)果。

材料和方法

樣品前處理。紅茶、榛子（干）、口蘑、芝麻籽（黑）、胭脂麻、木耳（干）以及黑豆，均保持樣品清潔干燥沒受過污染。

儀器及試劑。Contra AA 300/700連續(xù)光源高分辨原子吸收光譜儀（德國Analytik Jena AG）;偏振效應背景校正器;電熱板;高純水蒸餾器一臺;空心陰極燈一臺;電子天平一臺;恒溫電熱板一塊;漏斗若干;容量瓶若干;錐形瓶若干。高氯酸;Mn標準溶液;濃硝酸;蒸餾水;且實驗所需的玻璃容器均為干燥無塵。

分析方法。將定量樣品用電子天平確定質(zhì)量后放入錐型瓶后，將硝酸—高氯酸加入10 ml后，放置7個玻璃珠，上方置漏斗后靜置一夜，于隔天使用電熱板在恒溫條件下，待錐形瓶中紅棕色氣體逐漸消失后，調(diào)節(jié)加熱板溫度上升至145℃后，在維持恒溫5小時提溫至180℃，直至加熱到錐形瓶溶液紅棕色氣體轉(zhuǎn)為白色氣體，并溶液逐漸轉(zhuǎn)為無色后停止加熱。將樣品溶液用0.4%的稀硝酸定容至50ml。

校準曲線與線性范圍。將不同濃度被測物質(zhì)定量加入進行分析，分別以濃度與吸光度為橫縱坐標，并繪制出校準曲線以作為確定線性范圍的依據(jù)。結(jié)果表示錳元素的線性較好，可得Mn的線性回歸方程為y=0.238x+0.0024，其中回歸系數(shù)0.9998，線性范圍在0～20.0（mg·L-1）間。

方法的精確度。在本次實驗中將標準溶液10.0 mg·L-1重復測定10次，RSD為0.69%，因此本次實驗所用儀器的精密度較高。

方法的重現(xiàn)性。在本次實驗中對樣品重復測定8次，RSD不超過1.55%，因此本次實驗所采用的試驗方法重現(xiàn)性高。

樣品加標回收試驗。在本次實驗中稱取樣品，并加入5.0 mg·L-1標準溶液，依據(jù)標樣加入法可得實驗結(jié)果為96.6%～101.2%，因此本次實驗精確度好，詳見表3。

方法的測定限。在268.5nm進行對（n=15）的多次平行測定，于85%置信水平得出0.19 mg/L的限值。

樣品分析。依據(jù)1.3分析方法測定樣品中錳元素含量結(jié)果如表4。

討論

據(jù)研究表明，錳元素在人體的腦、垂體、肝、骨骼以及腎的含量較高，許多新生兒家長在寶寶出生后就會注重對錳元素的攝取[4-5]。利用原子吸收光譜法測定食品中錳含量，由于Contra AA 300/700連續(xù)光源高分辨原子吸收光譜儀的先進性與準確性，使實驗有很高的應用價值。由實驗數(shù)據(jù)可知紅茶、芝麻籽、榛子以及胭脂麻的錳含量較高，黑豆則較低。因此紅茶、芝麻籽、榛子以及胭脂麻均可作為人們補充錳元素的新資源食品。

參考文獻：

[1]方駿驊.原子吸收光譜法在食品重金屬檢測中的運用初探[J].現(xiàn)代食品，2018（20）：88-90.

[2]張紅濤，蔣亞男.食品重金屬檢測中原子吸收光譜法的應用分析[J].農(nóng)家參謀，2018（21）：201.

[3]袁超璐，曾媛，鄭平安，王加斌，夏志國，李文敬，周海軍，唐嘉，陳益敏，張浩聰.原子吸收光譜法測定特殊醫(yī)學配方食品中鉀元素分析條件的優(yōu)化[J].食品安全質(zhì)量檢測學報，2018，9（20）：5410-5415.

[4]閆生厚.原子吸收光譜法在食品檢驗中的應用[J].食品安全導刊，2018（18）：112.

[5]王亞斌.原子吸收光譜法在食品檢驗中的應用探討[J].現(xiàn)代食品，2018（07）：100-101+104.