蔣雅如

摘要：本文收集2008～ 2017年我國(guó)30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，采用區(qū)位熵和赫芬達(dá)爾指數(shù)分別測(cè)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專(zhuān)業(yè)化和多樣化集聚度，用Malmquist指數(shù)測(cè)算制造業(yè)生產(chǎn)率，構(gòu)建固定效應(yīng)混合回歸模型，測(cè)度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的影響。結(jié)果表明：我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚均對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率有正向顯著的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);專(zhuān)業(yè)化集聚;多樣化集聚;制造業(yè)生產(chǎn)率

一、引言

我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目前正從高速、粗放型、要素驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚?、集約型、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)模式，供給側(cè)改革成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要的轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。第二產(chǎn)業(yè)在我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中依舊占據(jù)主要比重，而制造業(yè)作為第二產(chǎn)業(yè)的核心部分，如何提高制造業(yè)生產(chǎn)率，促進(jìn)制造業(yè)增長(zhǎng)依舊是重要命題。在調(diào)整制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的過(guò)程中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)引領(lǐng)制造業(yè)向高端、高效、智能、創(chuàng)新的方向發(fā)展，成為制造業(yè)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)。2014年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確提出“加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級(jí)的重大舉措”。因此，研究如何通過(guò)提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，從而促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的研究是國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)，研究結(jié)論有促進(jìn)論、阻礙論、條件論、分類(lèi)論等。比如，宣燁和余永澤（2017）通過(guò)對(duì)230個(gè)城市微觀企業(yè)研究發(fā)現(xiàn)，城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚對(duì)城市工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率有顯著提升;周圣強(qiáng)和朱衛(wèi)平（ 2013）研究發(fā)現(xiàn)，自2003年起，產(chǎn)業(yè)集聚從規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)閾頂D效應(yīng)：韋曙林和歐梅（ 2017）引入外部條件，發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)專(zhuān)用性水平越低，產(chǎn)業(yè)集聚更能促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率提高;孫曉華和郭旭（ 2015）將制造業(yè)分為勞動(dòng)、資本和技術(shù)密集三種類(lèi)型，并分別對(duì)要素集聚與生產(chǎn)率之問(wèn)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）指標(biāo)選取、測(cè)度及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.被解釋變量

被解釋變量是制造業(yè)生產(chǎn)率，參考田友春（ 2008）使用DEA-Malmquist指數(shù)模型測(cè)算全要素生產(chǎn)率。測(cè)算DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)需要投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)，因此選用產(chǎn)出Yt，資本投入K和人力投入Lt。Yt的數(shù)據(jù)使用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2008～ 2017年30個(gè)省份（除西藏）“T業(yè)增加值”數(shù)據(jù)，并用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)（ 2007= 100）進(jìn)行平滑處理。采用永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算K，測(cè)算公式為K= It/Pt+（1-&）Kt-1，其中Kt為當(dāng)期資本存量，Kt-1為上一期資本存量，It是投資額，Pt為價(jià)格，8為折舊率?；谖镔|(zhì)資本存量即K采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2007年的“制造業(yè)全社會(huì)同定資產(chǎn)投資”，所有的It均用2007年同定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)做平減處理（ 2007 =100），折舊率采用田友春（2016）中制造業(yè)的折舊率7.98%。Lt的原始數(shù)據(jù)來(lái)自2008～ 2017年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的“制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員”。使用Deap 2.1測(cè)算得到Malmquist值，即為制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。

2.解釋變量

（1）專(zhuān)業(yè)化集聚測(cè)度方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)的測(cè)度方法主要包括區(qū)位熵指數(shù)、空間基尼系數(shù)、集中度、赫希曼——赫芬達(dá)爾系數(shù)、產(chǎn)業(yè)相對(duì)密集度、EG指數(shù)、專(zhuān)業(yè)化指數(shù)、多樣化指數(shù)等。本文在研究和衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化集聚水平時(shí)，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，運(yùn)用區(qū)位熵的方法測(cè)算全國(guó)各省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平。區(qū)位熵的計(jì)算公式為：

Lqij表示i省j產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，psij表示i省j產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占i省總就業(yè)人數(shù)的比重，xi表示j產(chǎn)業(yè)的全國(guó)就業(yè)人數(shù)占全國(guó)總就業(yè)人數(shù)的比重。當(dāng)Lqi>1時(shí)，說(shuō)明i省j產(chǎn)業(yè)的集聚程度高，反之，則集聚程度低。

數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2008～ 2017年30個(gè)?。ǔ鞑兀?個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)，五個(gè)細(xì)分行業(yè)分別是交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)與地質(zhì)勘查業(yè)五類(lèi)。借鑒顧乃華（ 2011）、張浩然（ 2015）的做法，將5個(gè)細(xì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)加總作為整體生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)。

（2）多樣化集聚測(cè)度方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚指標(biāo)的度量，參考劉奕（ 2017）的做法，采用赫希曼赫芬達(dá)爾指數(shù)。測(cè)算公式如下：

Ni代表省份i的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)種類(lèi)，Sin為省份i第n個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)從業(yè)人數(shù)與該省份所有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)的比值，該指數(shù)越大，說(shuō)明該省份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣性程度越高。

本文利用除西藏30個(gè)省級(jí)行政單位為樣本，測(cè)算2008～ 2017年這30個(gè)省份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多樣化集聚水平。數(shù)據(jù)來(lái)源于同家統(tǒng)計(jì)局，采用城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)。

3.控制變量

（1）外商直接投資（FDI）

采取外商直接投資與GDP之比來(lái)代表外資對(duì)于我國(guó)制作業(yè)效率的影響，F(xiàn)DI的效應(yīng)大小將取決于外資的溢出效應(yīng)和對(duì)內(nèi)資企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。因此，外商直接投資的效應(yīng)取決于兩方面的對(duì)比。本文參考吳延兵（ 2012）的思路采用各省份實(shí)際外商直接投資額占GDP的比重來(lái)衡量該地區(qū)經(jīng)濟(jì)開(kāi)放的程度。本文將外商直接投資根據(jù)各年度的匯率平均值調(diào)整為人民幣計(jì)價(jià)。

（2）城鎮(zhèn)化水平（URB）

城市化水平的提高帶動(dòng)生產(chǎn)資源在城市的集中，通過(guò)良好的基礎(chǔ)設(shè)施、集中的市場(chǎng)規(guī)模和人口的集中導(dǎo)致的技術(shù)和知識(shí)的外溢效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)效率的提升。城市化帶來(lái)的社會(huì)效益大于社會(huì)成本的提高，城市化水平將繼續(xù)提高，直至城市化社會(huì)效益不足以抵消城市化擴(kuò)張帶來(lái)的社會(huì)成本。借鑒現(xiàn)有研究的普遍做法，綜觀各類(lèi)指標(biāo)，“城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎亍边@一指標(biāo)得到了廣泛認(rèn)同和應(yīng)用，且有權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源，故這里使用年末城鎮(zhèn)人口在總?cè)丝谥兴嫉谋戎貋?lái)衡量城市化水平。

控制變量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2008～ 2017年30個(gè)?。ǔ鞑兀┑慕y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

（二）模型設(shè)定

TFPit=C+a1LQit+a2HHIit+a3FDIit+a4URBit+εit

（3）

其中，下標(biāo)i，t表示省份和時(shí)問(wèn)，TFPit表示制造業(yè)生產(chǎn)率，是被解釋變量。LQit表示專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，HHlit表示多樣化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，同時(shí)作為解釋變量。FDlit URBit為控制變量，分別表示外商直接投資和城鎮(zhèn)化水平，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。四、我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的影響分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

解釋變量和被解釋變量測(cè)算值及控制變量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如表l所示。

（二）實(shí)證結(jié)果

本文用Stata14計(jì)算實(shí)證結(jié)果，首先進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，P值無(wú)限趨近于零，表明存在同定效應(yīng)，因此本文使用同定效應(yīng)混合回歸模型，并用OLS方法進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表2所示。

模型l給出了在控制省份同定效應(yīng)前提下區(qū)位熵和赫芬達(dá)爾指數(shù)對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的估計(jì)結(jié)果，模型2是在模型一的基礎(chǔ)上引入控制變量后的估計(jì)結(jié)果。模型1結(jié)果顯示，區(qū)位熵和赫芬達(dá)爾指數(shù)均在1%水平上的顯著為正，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚明顯提升了制造業(yè)全要素生產(chǎn)率水平，且專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚均顯著提升制造業(yè)生產(chǎn)率水平。在引入控制變量后，模型2中區(qū)位熵在5%水平上為正，赫芬達(dá)爾指數(shù)在lO%水平上顯著為正，結(jié)論與模型l結(jié)論一致，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率水平這一結(jié)論是準(zhǔn)確的。

同時(shí)，控制變量的系數(shù)表明，城市化水平與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明城市化水平越高，越利于制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，這可能是南于隨著城鎮(zhèn)化的過(guò)程通常也伴隨著工業(yè)化，工業(yè)的發(fā)展直接帶來(lái)制造業(yè)生產(chǎn)率的提高，這也說(shuō)明我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展還有上升的空問(wèn)：而外商直接投資與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率呈明顯的負(fù)向關(guān)系，說(shuō)明外商直接投資越多，越不利于制造業(yè)生產(chǎn)率的提高。

五、結(jié)論

本文研究省級(jí)層面生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚是對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的影響方向和大小，分別測(cè)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專(zhuān)業(yè)化集聚度和多樣化集聚度，以及測(cè)算制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。研究得出結(jié)論，我國(guó)省級(jí)層面生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚均顯著提升了制造業(yè)生產(chǎn)率。

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