劉泉 賈媚媚 何夢(mèng)佳

摘 要：隨著傳統(tǒng)文化的發(fā)展，傳統(tǒng)服飾越來(lái)越受到人們的歡迎，構(gòu)建適合大訪問(wèn)量的傳統(tǒng)服飾電商平臺(tái)迫在眉睫。本文使用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，采用Spring Boot+Spring Cloud+Mybatis框架，利用Gradle對(duì)項(xiàng)目拆分，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、服務(wù)器架設(shè)等方面進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的高安全、高可用的分布式電商系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);傳統(tǒng)服飾;電子商務(wù)平臺(tái)

中圖分類號(hào)：TP315 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-5168（2019）05-0020-03

Abstract： With the gradual revival of traditional culture， traditional costumes are becoming more and more popular， and it is extremely urgent to build a traditional clothing e-commerce platform suitable for large visits. In this paper， we used big data technology， Spring Boot + Spring Cloud + Mybatis framework， Gradle to split the project， optimized the design from data storage， server installation and other aspects， and built a high-security， high-availability distributed business system based on big data.

Keywords： big data technology;traditional costume;e-commerce platform

隨著傳統(tǒng)文化的發(fā)展，人們開始從傳統(tǒng)文化中尋找能體現(xiàn)新時(shí)代民族文化的精神寄托。服飾吸收良好的傳統(tǒng)文化，不僅可以增加產(chǎn)品的附加值，同時(shí)也能提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。為了進(jìn)一步融合信息科技和傳統(tǒng)元素之間的關(guān)系，更好地加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)文化的傳承，打造“互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)服飾”的電商平臺(tái)正逐漸成為業(yè)界的熱點(diǎn)[1，2]。由此，本文結(jié)合整個(gè)服裝行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的傳統(tǒng)服飾電商平臺(tái)。

1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的傳統(tǒng)服飾電商平臺(tái)包含前臺(tái)模塊和后臺(tái)管理模塊兩部分。前臺(tái)模塊包括注冊(cè)登錄、商品展示、商品搜索、購(gòu)物車、訂單提交、支付、會(huì)員中心和公告等。后臺(tái)管理模塊包括商品管理、商品推薦、訂單管理、采購(gòu)管理、系統(tǒng)管理、會(huì)員管理、財(cái)務(wù)管理、統(tǒng)計(jì)報(bào)表及網(wǎng)絡(luò)管理等。系統(tǒng)功能模塊結(jié)構(gòu)如圖1所示。

2 系統(tǒng)架構(gòu)

本系統(tǒng)采用包括訪問(wèn)層、Web層、接口層、表現(xiàn)層、中間件、服務(wù)層、緩存、持久層的構(gòu)架結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示。

2.1 訪問(wèn)層到Web層

當(dāng)用戶通過(guò)PC機(jī)、移動(dòng)設(shè)備等終端向Web層（平臺(tái)站點(diǎn)、移動(dòng)APP、微信公眾號(hào)等）服務(wù)發(fā)送請(qǐng)求時(shí)，Nginx接收到服務(wù)會(huì)根據(jù)節(jié)點(diǎn)的位置、網(wǎng)絡(luò)的擁堵情況進(jìn)行區(qū)域分流[3]，作為反向代理，可以將信息回復(fù)給服務(wù)器，反饋網(wǎng)絡(luò)流量、各節(jié)點(diǎn)的連接和負(fù)載狀況以及到用戶的距離和響應(yīng)時(shí)間等綜合信息，將用戶的請(qǐng)求重新導(dǎo)向離用戶最近的服務(wù)節(jié)點(diǎn)上。

2.2 Web層到接口層和表現(xiàn)層

用戶請(qǐng)求首先訪問(wèn)API Gateway接口，該接口將內(nèi)部系統(tǒng)進(jìn)行封裝，只提供API給客戶端，然后路由這些請(qǐng)求到對(duì)應(yīng)的微服務(wù)，即對(duì)應(yīng)的功能模塊。

2.3 表現(xiàn)層到服務(wù)層

按照功能將系統(tǒng)模塊分割成單獨(dú)的服務(wù)，利用Dubbo進(jìn)行服務(wù)的發(fā)布，Spring Cloud Zookeeper作為眾多Dubbo服務(wù)的注冊(cè)中心。用戶在請(qǐng)求服務(wù)時(shí)，首先在注冊(cè)中心訂閱自己所需要的服務(wù)，注冊(cè)中心返回服務(wù)給請(qǐng)求方，請(qǐng)求方從注冊(cè)中心得到的地址中進(jìn)行負(fù)載均衡，選擇一個(gè)合適的服務(wù)接口進(jìn)行調(diào)用。進(jìn)行服務(wù)調(diào)用的同時(shí)，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行日志監(jiān)控等行為，提供系統(tǒng)安全性。

2.4 服務(wù)層到持久層

在平臺(tái)中查詢功能是非常頻繁的，如果每次查詢都調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)，將會(huì)使數(shù)據(jù)庫(kù)壓力劇增，因此需要在用戶和數(shù)據(jù)庫(kù)之間加一層緩存。對(duì)于同樣的查詢，只查詢一遍數(shù)據(jù)庫(kù)，然后把數(shù)據(jù)保存到緩存當(dāng)中，當(dāng)其他用戶再訪問(wèn)同樣的頁(yè)面時(shí)便可以直接從緩存中讀取數(shù)據(jù)，這樣查詢效率將會(huì)提升非常多。同時(shí)，會(huì)大大減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。

服務(wù)層對(duì)持久層進(jìn)行操作的時(shí)候，先從緩存中查詢數(shù)據(jù)。如果緩存中有所需要查詢的數(shù)據(jù)，直接返回結(jié)果;若緩存中沒有所需查詢的數(shù)據(jù)，則再查詢數(shù)據(jù)庫(kù)。根據(jù)功能實(shí)現(xiàn)不同，選擇對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作。搜索服務(wù)則直接查詢索引庫(kù)。

使用Solr進(jìn)行業(yè)務(wù)分化，多維度檢索。對(duì)數(shù)據(jù)索引和存儲(chǔ)操作異步進(jìn)行，以提高可用性和吞吐量;對(duì)某些屬性字段做索引操作，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的標(biāo)識(shí)key，減少索引的大小;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)HBase中[4]，結(jié)合Solr搜索功能進(jìn)行多維度的檢索統(tǒng)計(jì)。

3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

該系統(tǒng)的操作系統(tǒng)環(huán)境為Microsoft Windows Server 2016，系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)庫(kù)為HBase集群+redis集群+MySQL集群，系統(tǒng)服務(wù)器為Nginx+FastDFS+Solr集群+Hadoop[5]。

3.1 系統(tǒng)前臺(tái)頁(yè)面

網(wǎng)站系統(tǒng)首頁(yè)，左側(cè)為分類標(biāo)簽，右側(cè)為輪播圖見圖3。輪播圖中展示系統(tǒng)的熱銷商品。搜索框下為網(wǎng)站搜索量較高的商品。查看網(wǎng)站系統(tǒng)中的商品或者其他內(nèi)容時(shí)，無(wú)需登錄。當(dāng)將商品加入購(gòu)物車后，在提交訂單時(shí)才需要登錄。這使系統(tǒng)更加親和，方便用戶的操作。

3.2 系統(tǒng)后臺(tái)管理頁(yè)面

網(wǎng)站內(nèi)容管理主要是對(duì)首頁(yè)分類下的內(nèi)容進(jìn)行管理，可進(jìn)行增加、刪除、重命名等操作，如小廣告、大廣告、輪播圖等，均在該部分維護(hù)，方便前臺(tái)的管理和展示。

商品管理主要是對(duì)商品進(jìn)行管理，可進(jìn)行商品的增加、刪除、重命名等操作，添加詳細(xì)的商品信息、圖片等。在后臺(tái)添加和修改過(guò)的商品信息，也會(huì)自動(dòng)同步到前臺(tái)頁(yè)面。商品管理模塊如圖4所示。

4 結(jié)語(yǔ)

本文基于大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，設(shè)計(jì)開發(fā)了一個(gè)用于處理海量訪問(wèn)的傳統(tǒng)服飾電子商務(wù)平臺(tái)。系統(tǒng)采用訪問(wèn)層、Web層、接口層、表現(xiàn)層、中間件、服務(wù)層、緩存、持久層的構(gòu)架結(jié)構(gòu)，使用Nginx實(shí)現(xiàn)區(qū)域分流、負(fù)載均衡，使平臺(tái)支持海量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。測(cè)試表明，該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，可以滿足電商運(yùn)營(yíng)需求。

參考文獻(xiàn)：

[1]海川.“互聯(lián)網(wǎng)+”引爆傳統(tǒng)文化[J].新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2016（6）：44-49.

[2]陳少峰.“互聯(lián)網(wǎng)+文化產(chǎn)業(yè)”的價(jià)值鏈思考[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2015（4）：7-11.

[3]常強(qiáng)，趙偉，張磊.基于Hadoop平臺(tái)的氫分子生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析與實(shí)現(xiàn)[J].電子技術(shù)與軟件工程，2018（18）：187-188.

[4]聶萌瑤，張峙.大數(shù)據(jù)下基于Hadoop的智能物流平臺(tái)架構(gòu)[J].無(wú)線互聯(lián)科技，2018（17）：15-16.

[5]李文強(qiáng).基于Hadoop的電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析綜合實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化，2018（11）：46-47.